基于高阶循环累积量和支持矢量机的分级调制分类算法

利用观测样本的高阶循环累积量特征,提出一种基于支持矢量机的分级调制分类算法 ,实现了对QAM调制信号的自动识别。该算法具有较快的分类器训练速度和较低的复杂度, 对时延和相位旋转具有稳健性,并可在干扰环境下实现对感兴趣信号调制类型的识别。理论 分析和仿真结果均证明了算法的正确性和有效性。     

一种基于高阶累积量的复杂调制样式识别方法

针对卫星数字化视频广播第二代标准（Digital Video Broadcasting-Satellite-Second Generation,DVB-S2）中多进制幅度移相键控（Multiple Amplitude and Phase-Shift Keying,MAPSK）和多进制正交幅度调制（Multiple Quadrature Amplitude Modulation,MQAM）信号的调制识别,提出了基于高阶累积量的识别方法。首先对16QAM、32QAM、16APSK、32APSK信号的高阶累积量及其特征进行分析,进而利用其高阶累积量的不同提取用于信号分类的特征参量进行调制识别。给出了算法的详细流程,并对算法进行了仿真分析,结果表明,当样本数越多时,算法信噪比适应能力越好,而与相位偏差无关;在信号样点数为2 048点且信噪比为10 dB时,算法可实现96%的正确识别率,完全满足实际系统对信号分类的需要。     

高阶累积量在多参数联合分选中的应用

目前复杂体制雷达大量出现,侦收到的有效脉冲数少,传统的分选方法存在分选难、参数利用率低、可靠性差等问题,而多参数联合分选方法是解决上述问题的重要手段之一。为此,提出了一种提取信号的脉内特征参数高阶累积量,联合较为稳定的脉间参数,利用改进支持向量机的分选算法。仿真证明高阶累积量归一化的特征值对不同调制类型信号具有良好的区分度,并且通过对复杂体制雷达信号进行分选实验证明,分选结果准确率高。     

基于循环谱和高阶累积量的联合模式识别方法

为完全识别当前卫星通信采用的主要调制方式,结合循环谱和高阶累积量两种信号调制识别方法的特点,提出了一种联合识别算法。该算法将循环谱特征加入到高阶累积量识别法中,联合多种特征参数判决构建识别器,首先利用循环谱完成ASK、FSK、PSK信号的类间识别以及FSK信号的类内识别,在此基础上利用高阶累积量方法完成FSK、PSK信号的类内识别。仿真结果表明,该算法能够完全区分卫星通信中主要的调制模式{ASK、2ASK、2FSK、4FSK、BPSK、QPSK},在信噪比高于5 dB时识别率达88%以上。     

频偏稳健的分级调制分类算法

通过对观测样本进行非线性变换,提出了一种基于高阶累积量分级调制分类算法,有效解决 了频偏引起的相位旋转问题。仿真表明,在归一化频偏小于0.2时,算法具有 较好的分类性能。理论分析和仿真结果均证明了算法的正确性和有效性。     

利用累积量和似然特征的卫星单-混信号调制识别算

针对卫星通信中常用调制信号和PCMA类混叠信号的调制识别问题,提出了一种利用 高阶累积量和似然特征的识别算法。算法先对接收数据进行预处理,在此基础上提取4个高 阶累积量特征和1个似然特征,构造一个树形分类器进行调制识别。算法不需要知晓信号的 定时等先验信息,对收发载频存在的频差不敏感。仿真结果表明,算法在正常通信所需的载 噪比下具有较高的正确识别率。     

V-BLAST OFDM信号调制识别算法

提出了基于高阶累积量的V-BLAST OFDM 信号识别算法,用以区分频率选择性衰落信 道条件下V-BLAST结构的多载波信号(OFDM)和单载波信号(MFSK、MPSK、MQAM)。该算法不需 要预先知道信号的载波频率、波特率以及信道的先验信息,直接在中频对信号进行识别处理 。仿真结果表明该算法具有良好的识别性能。     

通信信号调制模式的自动识别技术及发展前景

概述了通信信号调制识别的研究内容、识别算法和发展前景,并对以后的发展提出了自己的建议。     

一种简单多径信道下的调制识别方法

为解决简单多径条件下调制识别类型少、难以工作于低信噪比下的问题,提出了一种基于联合特征参数的调制识别方法。根据简单多径下不考虑多普勒效应影响这一条件,利用调制信号的延迟相关和瞬时自相关特性,并结合高阶累积量特征对幅移键控(ASK)、相移键控(PSK)、频移键控(FSK)共8种信号进行分类识别。仿真结果表明,在信噪比大于4 dB时,简单多径条件下的各类调制信号正确识别率接近100%。     

基于SVM的中小企业财务预警模型探讨

本文结合我国中小企业当前的实际情况,针对常用的财务危机预警模型的不足,为有效解决传统模型存在的小样本、高维数、非线性和局部极小点等问题,提出了利用SVM(支持向量机)的分类能力建立财务预警模型。最后利用上市公司的财务数据进行训练和评估,证明了基于支持向量机的财务预警模型在小样本情况下具有良好的非线性建模能力和泛化能力。     

卫星数字调制混合信号的自动识别

针对卫星数字混合信号的特征,提出了在载波速率和符号速率初判基础上的自动识别方案.该方案利用数字混合信号与常用数字调制信号在信号频谱以及星座点的差异提取特征参数进行自动识别.仿真结果表明,该方案具备实用性和可行性.     

基于参量直方分布的数字信号调制识别

本文就美国针对中国产品采取特定产品保障措施第一案,从基本案情、裁决推理、裁决结果和最终结果作了归纳,并就该案的相关法律问题和潜在影响做出分析。