利用随机共振解调微弱MFSK信号

采用随机共振解调微弱MFSK信号解决了传统解调方法误码率高的问题。 根据大噪声环境下信号能借助噪声能量发生随机共振这一理论,先将微弱MFSK信号通过双稳 态随机共振系统以提高其信噪比,对随机共振系统的输出信号用FFT来区分每段信号的载波 频率,最后依据判决准则解调MFSK信号。当信噪比较高时,可向信号中人为添加白噪 声来使之适用于该解调方法。MATLAB仿真结果表明,该方法能成功解调信噪比最低为 -23 dB的2FSK信号和-25 dB的8FSK信号,而这是传统相干解调方法所无法达到的。     

一种利用线性调频信号的新型扩频调制技术

根据上扫频和下扫频线性调频(LFM)信号的特性,针对传统的超宽带无线通信系统中线性调频扩频技术存在的调制效率低、误码率性能低、实现复杂高等问题,结合线性调频（Chirp）扩频以及循环移位编码(CCSK)扩频,提出了一种基于线性调频信号的循环移位线性调频扩频技术(CS-CSS)。首先,将输入数据映射在循环移位因子(CSF)上;然后,根据CSF数值对基带所产生的Chirp信号进行循环移位达到调制的目的;最后,在解调端经过加窗处理、快速傅里叶变换（FFT）得到与发射端对应的CSF,从而得到发送的数据。误符号率的仿真结果与理论推导公式相吻合,从调制效率和误码率性能上讲,该方案相比线性调频二进制正交键控(Chirp BOK)系统具有超过10 dB的误码率性能。因此,该方案具有更好的误码率性能、更高的调制效率及实现更低的复杂度。     

利用指数范数的QAM信号调制识别方法

针对高阶正交幅度调制（QAM）类信号的调制识别问题,提出了一种利用指数范数的调制识别分类方法,实现了由5种QAM类信号所组成信号集的调制识别。首先,对信号集内待识别信号提取指数范数特征,依次将16QAM和32QAM信号从信号集内识别出来;然后,对信号集内剩余信号提取高斯指数范数特征,依次识别64QAM、128QAM和256QAM信号;最后,根据决策树原理设计分类器,实现信号集内5种QAM类信号的识别。仿真结果表明,在信噪比大于6 dB时,该方法对信号集内的信号的识别正确率超过96%。     

基于System View的256QAM信号调制与解调的仿真实现

在介绍正交振幅调制(QAM)信号的调制、解调原理的基础上,以相对比较复杂的256QAM为例,对QAM信号的频带利用率和误码率性能进行了分析,给出了用动态系统仿真和分析软件SystemView进行系统仿真的具体设置,并分析了仿真结果。     

一种短波跳频信号远程解调系统的设计

本系统利用TMS320C6701DSP板、高速A／D变换器和光纤技术，实现对短波跳频信号的远程解调，并集数据采集、频域解调、数字录音和接收机遥控多种功能于一体，系统稳定可靠，得到用户好评。     

基于ResNet_NSCS的通信信号调制识别

针对通信信号调制识别的特征提取问题,为进一步提高识别准确率,提出了一种基于嵌套式跳跃连接结构的残差网络（ResNet of Nested Shortcut Connection Structure,ResNet_NSCS）调制识别算法。该算法在残差神经网络（Residual Neural Network,ResNet）基础上,通过借鉴ResNet多通路选择思路,引入嵌套式恒等跳跃连接结构,利用提取的特征实现不同调制方式的分类。仿真结果表明,面向RadioML2016.10a数据集,较卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）算法和卷积神经网络_长短时记忆网络（Convolutional Neural Network_Long Short Term Memory Network,CNN_LSTM）算法,以增加网络复杂度为代价,ResNet_NSCS算法收敛速度快,识别准确率高。     

通信信号调制模式的自动识别技术及发展前景

概述了通信信号调制识别的研究内容、识别算法和发展前景,并对以后的发展提出了自己的建议。     

基于C/A码辅助的GPS M码信号盲解调

针对GPS M码信号受到C/A码和Y码信号的干扰难以直接进行解调的问题,提出了一种基于C/A码辅助的M码盲解调方法。利用解调后的C/A码信号校正信号频偏,通过I/Q支路分离实现将C/A码信号与Y码、M码信号的剥离,最后利用M码信号的特点进行相参增强进一步提高性能。实采数据的解调实验证明了所提算法的可行性。     

宽带直扩信号的随机解调压缩采样方法

为了有效解决扩频测控通信系统宽带化带来的高速采样压力和高数据率问题,提出了基于压缩感知的直扩信号随机解调压缩采样方法。通过对模拟信号压缩采样原理进行研究,深入分析和推导随机解调采样原理及其数学模型,提出了基于压缩感知的直扩信号采集系统构架,并对压缩比取值影响因素进行了分析;给出了随机解调压缩采样系统硬件实现方案,并对其可行性进行了分析;最后对所提出的直扩信号压缩采样方法的性能进行了仿真分析。仿真结果表明,压缩采样系统可以实现直扩信号的压缩采样处理,并能够高精度重构原信号,但重构信号的解调门限会随压缩比增大而相应提高,这是采样率降低所需付出的代价。压缩采样为宽带直扩测控通信系统提供了一种高效的模数转换和同步解调处理思路。     

BOC(10,5)信号的调制与解调

讨论了卫星导航中BOC调制解调的原理和实现方法，并着重研究了接收机的码跟踪技术。首先阐述了BOC信号体制出现的国际背景及信号特点，并介绍了BOC（10，5）信号形式和频谱特性，然后简要介绍了信号调制的方法，最后重点讨论信号解调方法。针对BOC信号多峰结构的自相关特性，分别研究并比较了两种解调方案，最后综合两者特点提出了组合式解调恢复方法。     

高速宽带通信信号测向处理模块的设计与实现

针对紧凑型的宽带高速通信信号侦察测向应用需求,对相关干涉仪测向处理模块进行 合理的采样率设计和算法优化,利用FPGA运算能力强的特点,在有限的硬件资源中实现了 60 MHz带宽的准实时测向处理,对提高侦察跳频等低截获概率信号的效能有重要意义。     

一种基于DDS的QPSK调制器及其FPGA实现

根据现代通信系统设计全数字化的发展趋势和FPGA的广泛应用,提出了一种基于DDS技术、以FPGA为硬件载体的全数字QPSK调制器实现方案,并通过软件仿真和硬件测试验证了该方案的正确性和可行性.     

GMSK调制器电路设计与FPGA实现

分析了GMSK调制原理,设计了GMSK调制器的一种全数字实现电路。该电路采用查表 法实现高斯滤波功能,采用CORDIC算法完成正交调制信号输出,具有电路规模小、精度可调 、应用灵活等特点。该电路通过了FPGA验证并成功应用于TETRA集群通信系统。     

TDRSS多模式调制器设计及关键指标分析

TDRSS多模式调制器可产生多种模式的调制信号,在工程中具有较大的实际应用价值.对跟踪与数据中继卫星系统(TDRSS)信号形式进行了简单分析,针对多模式调制器的设计,介绍了硬件平台的选择、FPGA内的设计实现,并重点分析了几项关键指标.     

基于TMS320C6416的跳频信号自动接收机

WTO为各成员多边博弈提供了一个大舞台,在这个舞台上,各成员通过消除贸易壁垒、开放市场、进行平等的自由贸易,从而给各方带来更多的利益,并使成员有机会平等参与国际竞争。这是WTO吸引广大发展中国家积极加入的根本魅力所在。然而,由于WTO成员在经济发展阶段、经济体制、经济实力、产业结构等基础条件方面的差异,决定了各个成员参与博弈的能力大小及受益多少的迥异。中国作为WTO新成员,作为一个尚处于体制改革攻坚和经济转型面临诸多困难的发展中大国,应在WTO多边博弈中担当建设性角色。担当这种建设性的角色,是中国对外开放新形势的必然要求。中国参与WTO多边博弈必须清楚自己的利益所在,同时考虑其他成员的利益诉求,通过博弈寻找到所有成员都能接受的“平衡点”。     

基于DSP+DUC的短波阵列信号发生器

为了在实验室中获得短波天线阵列信号,应用DSP芯片和DUC芯片(数字上变频器)设计了一个实用电路短波阵列信号发生器,模拟实现了短波九元天线阵的多种阵型、不同来波方向及存在同频多信号时的阵列输出信号。     

基于聚类分析的分数阶Fourier变换信号分离与检测

针对应用分数阶Fourier变换检测多分量信号计算量大、效率低的问题,提出在分数 阶Fourier域采取混沌-多步拟牛顿法和聚类分析相结合的方法分离与检测信号。在保证全局 快速搜索最强信号的条件下,实现一次检测多个较强信号,并将已检信号逐次消去,减小对 剩余信号检测的影响。仿真结果表明,该方法能快速分离检测多种调制的频谱混叠信号。     

采用MRSSA-ICA的共信道多通信信号盲分离

针对时频域部分重叠的多个跳频通信信号共信道盲分离问题,提出了一种新的共信道盲分离算法SCBSS（Single Channel Blind Source Separation）。首先,重新定义多分辨奇异谱分析（Multi-resolution Singular Spectrum Analysis,MRSSA）算法,利用其冗余性来重构伪多输入输出模型;接着引入独立分量分析算法用于提取感兴趣的独立分量。仿真结果验证了所提算法分离多个正交相移键控（Quadrature Phase Shift Keying,QPSK）调制的时频域部分重叠跳频通信信号的有效性和鲁棒性,且不需要任何先验。     

一种新的跳频信号跳速盲估计算法

提出一种全新的跳速估计联合算法,即将数据在相位微商快速傅里叶变换(PDFFT)前期处理的基础上,再进行差分处理,最后利用最小二乘(LS)法进行线性拟合最终估计出跳速。仿真结果表明,该算法计算量远小于传统的短时哈特莱变换、小波变换和魏格纳分布(WVD)系列,略大于短时傅里叶变换;在估计精度上与前3种方法相当却远高于后者,因而该法很适合实时跳频信号分析。