单光子卫星量子通信噪声和干扰分析

卫星量子通信是建立全球量子通信网络的最佳选择之一。针对采用偏振编码的卫星量子通信中的偏振保持问题,研究了大气散射和卫星与地面站间相对运动等因素对量子偏振态相位和对准的影响以及相位延迟和对准误差对系统量子误码率的影响,分析了背景噪声和系统硬件噪声对通信产生的影响以及单光子通信过程中可能受到的光子分离攻击干扰,为量子信号认知设计提供借鉴意义。     

基于SVM的信号解调算法

在小样本、低信噪比条件下，同步参数估计会存在较大误差，从而导致信号解调性能的降低。为了解决该问题，将信号解调看成有限长度采样样本的学习问题，并利用支持向量机（SVM）良好的学习性能，在存在同步误差的条件下，通过提高判决端的处理能力来改善系统的接收性能，提出了基于SVM的信号解调算法。在Matlab环境下，对提出算法在精准同步、残存同步误差、高斯白噪声和高斯色噪声等情况进行了计算机仿真，结果表明，相比于匹配滤波器算法，基于SVM的信号解调算法能较好地克服定时误差和相位误差以及色噪声对解调性能的影响。     

定位误差的分析与讨论

该文章对在机械加工中产生的定位误差进行了分析和讨论，较系统的讨论了在机械加工中，不同结构零件的定位情况、工件在加工时定位误差的产生及计算。     

浅谈如何促使统计工作误差的出现减少

对于统计工作而言，统计误差虽然无法完全避免，但可以通过相关措施进行控制和减少。在汽车制造业中，计量误差是其最为常见的一种误差形式，如何控制和减少这一误差是业内人员普遍关注的焦点，而通过重视统计工作，提高统计员素质，强化统计设计质量，建立健全相应制度，推动统计工作信息化建设等能够明显减少计量误差为代表的诸多统计误差。     

200 MHz并行多通道实时采样系统的误差校正

本文介绍了作者对２００ＭＨｚ并行多通道实时采样系统中固有的误差：多通道非均匀时间采样误差和增益误差校正的方法。在频域对采样数据进行频谱重建，消除了由于非均匀时间采样引入的高次谐波，使得采样时间误差均值减小到原来的３．８４。同时还对增益误差进行了完全校正，取得了较好的效果。     

齿轮加工误差分析及解决方法

在加工制造业的各个设备当中，齿轮是最常见的原件之一，本文对齿轮在生产加工的过程中有哪些地方容易产生误差进行了分析，对容易产生误差的地方进行了归纳，最后对于如何最大程度减少误差给出了一些解决方法。     

油罐计量误差分析

本文简要分析了石油及其液体产品在贸易计量交接过程中油罐计量产生误差的主要原因，并在分析各种误差的基础上，提出了降低计量误差的办法。     

定量包装商品中存在误差浅析

商品定量经常存在包装量不足的状况，分析定量包装商品中误差出现的原因并采取相应的解决对策，对于规范市场秩序、健全市场环境，保障消费者权益有着重要作用。本文在分析定量包装商品产生误差原因的基础上，提出了解决误差问题的对策。     

电能表电能计量误差存在的探讨

随着社会经济的发展，用电量不断增加，用电规模也不断扩大，在电力工作中，电能计量表的作用越来越重要，关系到用电企业及人民群众的根本利益。但是，电能表在计量的过程中，由于多种原因影响，多少会存在一定误差，而这些误差所带来的影响会影响到用电用户及供电企业之间的合作关系，因此对电能计量误差存在的探讨是有意义的。文章也主要针对电能计量误差存在的一些原因进行分析，并提出对应的解决策略。     

基于误差相关矩阵的交会定位误差评估方法

提出了采用误差相关矩阵对三站和多站交会定位误差评估方法，分析了该方法的实际应用。     

突发信道下无线ATM的前向差错控制方案

在无线ATM网络中，无线信道的高误码率和突发特性要求对无线ATM信元进行较强的误码保护。本文提出了一种有效的前向差错控制（FEC）方案，对信元头采用较强的FEC，对信息域采用较弱的FEC，并针对信道特性和采用的前向差错控制编码的特点进行元头信元内交织，文中对无线ATM信元在突发信道下的信元丢失率和信元信息错误率进行了分析，仿真结果表明该方案在降低信元信息错误率的同时有效地降低了信元丢失率。     

Purging data before productivity analysis

Studies of productivity often ignore measurement error and fail to distinguish between exogenous and endogenous factors in adjusting for the environment. This failure may misguide managerial decisions on benchmarking, ranking, and remuneration. For example, common relative efficiency techniques such as data envelopment analysis (DEA) assume away the measurement error. This article combines DEA with stochastic frontier analysis in a synergistic multiple-stage analysis to purge the estimate of managerial performance of measurement error and exogenous factors. Removing the impact of measurement error indicates the largest rise in productivity. Removing the impact of exogenous factors raises discriminatory power. The method offers a number of innovations over other studies in the literature. The article is also the first to investigate the profit efficiency of the commercial banks in the United Arab Emirates.     

Prediction of hotel bankruptcy using support vector machine,artificial neural network,logistic regression,and multivariate discriminant analysis

The objectives of this paper are firstly, to provide an optimal hotel bankruptcy prediction approach to minimize the empirical risk of misclassification and secondly, to investigate the functional characteristics of multivariate discriminant analysis, logistic, artificial neural networks (ANNs), and support vector machine (SVM) models in hotel bankruptcy prediction. The performances were evaluated not only in terms of overall classification and prediction accuracy but also in terms of relative error cost ratios. The results showed that ANN and SVM were very applicable models in bankruptcy prediction with data from Korean hotels. When jointly measuring both type I and type II errors, especially allowing for the greater costs associated with type I errors, however, ANN was more accurate with smaller estimated relative error costs than SVM. Thus, if the objective is to find the best early warning technique that performs accurately with small relative error costs, then, it will be worth considering ANN method for hotel bankruptcy prediction.     

FSK避障雷达的APFFT测距及误差补偿

由于频移键控(Frequency-Shift Keying,FSK)体制避障雷达在动目标分辨与测量上的明显优势，基于FSK体制避障雷达系统的基本原理和结构，通过Matlab建立了测量系统与信号模型，使用全相位快速傅里叶变换（All-phase Fast Fourier Transformation，APFFT)算法进行了相关测量仿真和测量参数计算。通过对不同条件下的仿真结果分析，得出了测量结果误差产生的原因，并提出了相应的误差补偿方法，大大降低了测量误差，使得相对误差降低至0.1%以下。另外，还对多目标的分辨与测量进行了仿真。     

采用一维物理光学法的天线罩瞄准误差补偿

针对雷达天线罩瞄准误差的补偿问题,提出了一种适用于各向同性的天线罩瞄准误差修正方法。构建了基于一维物理光学法的天线罩瞄准误差的数学模型,推导了雷达导引头测量目标角度和角速度的误差修正公式。试验结果表明,该方法有效降低了天线罩瞄准误差对目标角速度性能的影响。     

一种利用相位差变化率的机载单站无源定位方法

利用空频域信息的无源定位对角速度测量要求较高,分析相位差变化率模型可知相 位差变化率对角速度具有明显的放大作用,将其应用于机载单站无源定位,建立新的无源测 距模型并进行误差分析。仿真实验表明：该方法减小了参数测量难度,定位误差主要受相位 差变化率和频率变化率影响,并随载机和目标相对速度的增大而减小,与原方法相比具有更 好的定位精度。     

一种直扩跟踪接收机的噪声精度分析

针对自跟踪接收机跟踪精度的问题,结合一种直扩跟踪接收机的原理,推导了不同解调及提取方式下的角误差电压及噪声精度公式。依据公式分析了随机噪声对跟踪精度的影响,比较了各种提取方式的优劣,指出了公式的应用价值。     

ON THE ERROR IN THE MONTE CARLO PRICING OF SOME FAMILIAR EUROPEAN PATH-DEPENDENT OPTIONS

This paper studies the relative error in the crude Monte Carlo pricing of some familiar European path-dependent multiasset options. For the crude Monte Carlo method it is well known that the convergence rate   O ( n ^−1/2)  , where n is the number of simulations, is independent of the dimension of the integral. This paper also shows that for a large class of pricing problems in the multiasset Black-Scholes market the constant in   O ( n ^−1/2)  is independent of the dimension. To be more specific, the constant is only dependent on the highest volatility among the underlying assets, time to maturity, and degree of confidence interval.     

一种改进的扩展窗喷泉码不等差错保护编码算法

针对传统不等差错保护（Unequal Error Protection,UEP）算法在加性高斯白噪声信道中存在误码平台的问题,提出了一种改进的扩展窗喷泉码（Expanding Window Fountain,EWF）编码算法。通过为不同重要等级数据加窗的方式,使得重要等级较高的信息节点能够以更高的概率连接至更多的校验节点。在编码过程中分开记录不同窗内信息节点的度数值,并优化校验节点选取信息节点的方式,使得度数值相对较小的信息节点始终能被优先选取,从而提高了每个窗内信息节点的平均度数值,为各重要等级的数据提供了额外的增益。仿真结果表明,改进的EWF算法可将不同等级数据的误码平台降低1~2个数量级,且数据的等级越高,保护性能越强。     

数字通信系统中一种新型差错控制方案

对当今主流数字通信系统中的差错控制技术进行了分析,并针对其不足提出了一种 新型差错控制方案。利用两条信道同时传输数字信息,传送的信息相位相反,信息中无监督 码元,在接收端利用差分技术对这两个信号进行处理。分析表明,该方案在信号的传信率、 误码率和编码效率指标上优于传统差错控制技术,且实现更为简单。