港口物流系统的调度仿真研究

港口调度是港口生产组织的关键问题,调度方案的好坏直接决定了港口作业的效率,本文首先对集装箱港口物流系统的结构、控制需求等进行了分析,然后提出了应用AutoModV10.0仿真软件,构建具有离散性、随机性特征的港口物流系统模型的方法。     

继电保护仿真模型的设计

计算机仿真是一门综合了计算机科学、数学、自动控制理论等知识的综合性学科。作为一项重要的分析工具和研究手段,计算机仿真技术在各种理论研究和工程领域中被广泛使用。在电力系统中,计算机仿真可以作为理论研究的辅助工具,也可以通过模拟真实装置、设备的运行,发现和解决设备运行中可能出现的问题。     

简论电网调度系统的自动化设计

电网属于输送和分配电能的中间环节,它主要由联结成网的送电线路、变电所、配电所和配电线路组成。电网工程是社会新时期规划改造的重点项目,电网调度运行水平关系着广大用户的用电质量。文章首先介绍了传统电网作业模式的弊端,分析了电网系统自动化改造的意义,探讨了新调度系统优化设计的内容,希望对后续研究有所帮助。     

内河港口物流链资源协作调度的优化仿真设计

以资源协作调度为目标,针对内河港口集装箱物流产业发展的特点,通过消化、吸收再创新,提出了构建河港口物流链资源协作调度仿真平台的一套系统的方法和理论,模拟物流链发生的物流活动,希望在仿真环境中建立相对可靠的以内河港口为核心的全部物流据点间相互对应的调度模型。     

内河港口物流链资源协作调度的优化仿真设计

以资源协作调度为目标,针对内河港口集装箱物流产业发展的特点,通过消化,吸收再创新,提出了构建河港口物流链资源协作调度仿真平台的一套系统的方法和理论,模拟物流链发生的物流活动,希望在仿真环境中建立相对可靠的以内河港口为核心的全部物流据点间相互对应的调度模型。     

三维城市仿真模型动态调度研究

本文利用多核CPU、可编程GPU等现代硬件环境,实现了海量三维数据的动态漫游,实现了海量三维仿真模型数据组织和动态调度的新途径,解决了海量三维数据组织、三维模型快速加载的瓶颈问题,将有力地推进三维仿真平台的建设,加快技术升级。     

融合智能算法和代理模型的天线快速优化平台设计

电磁仿真软件作为天线设计的主要工具,针对其内置的优化器在优化效率、支持优化类型以及优化结果可用性上的问题,提出建立一种天线快速优化平台的解决方案。该平台采用Ansoft HFSS和Matlab联合仿真,并基于天线优化流程提供友好的图形化操作界面;融合前沿的智能优化算法和代理模型方法,用于处理天线多目标优化问题并生成Pareto最优解集;同时为其他复杂天线执行性能优化提供参考。小型多频段平面单极子天线设计实例表明,该平台能够实现多参数天线结构的快速优化,提高天线设计的效率。     

车队动态调度优化模型与算法之我见

目前我国机关内部用车中存在着一些问题,如车辆的申请用车率较高,而车辆相对较少,所以要组织好车队调度,提高车队的运营效率,降低的运输成本,使车辆更好地为机关内部服务。车辆调度对运营质量具有很大影响。本文分析了影响调度的因素,利用遗传算法对车辆的调度模型进行求解。     

嵌入式VOD系统的设计

视频点播技术作为一种实时、互动的网络传输技术,越来越受到视频观众的喜爱。本文研究了嵌入式视频点播系统的结构模型、软件流程设计、以及功能作用。     

基于ATM的MPLS仿真模型的总体设计

讨论了基于ATM的MPLS仿真模型的总体设计和实现。该设计基于OPNET的模型库基础上完成。实现的模型可以丰富OPNET仿真模型库，可以为使用OPNET进行有关基于ATM的MPLS仿真研究提供了一个途径和基础。     

ERP系统模型设计研究

模型设计是ERP系统的基础 ,无论在宏观上还是微观上都与整个系统密不可分 ,因此有必要对其整个的设计思想做详细的研究。在ERP功能模型设计和信息模型设计方面 ,提出设计思想 ,并在最后进行实例化分析 ,以期实现ERP模型的设计与ERP系统框架的有效集成。     

物流调度问题的优化方法评述

随着电子商务的发展,物流调度逐渐成为现代物流的关键环节,该环节处理的好坏直接影响到对客户需求的响应速度,客户对物流环节的满意度以及服务商的配送成本。物流调度问题是一个NP难题,在对物流调度问题进行直观描述的基础上建立数学模型,对求解这一问题的方法进行评述,提出了物流调度问题及软计算理论的进一步研究方向。     

互联网金融平台审计监督的博弈仿真分析

为了防范互联网金融风险,发挥金融审计在互联网金融平台运营中风险治理的职能,基于有限理性假设,借鉴演化博弈理论探讨审计机构与互联网金融平台双方在监督与运营中的决策行为,引入计算实验方法"情景—应对"思想,对演化博弈结果进行动态模拟仿真。实验结果表明,在目前我国互联网金融生态下,互联网金融平台违规运营是一种稳定均衡策略,而通过调整审计机构行为收益、损失与成本参数,能提升其严格审计监督的策略选择概率,进而提出应完善审计监督奖惩机制、优化审计监督成本、建立长效的互联网金融审计监督体系。     

地基雷达软件仿真系统中的数据库设计

分析了数据库技术在雷达软件仿真中的重要作用,讨论了其总体设计构架和逻辑数据库与物理数据库的建立.针对仿真过程中产生的大量数据,提出了使用Image数据类型的设计思想.     

环境设计类专业校企合作协同创新平台的构建研究

在分析各大院校环境设计类专业校企合作协同创新方面存在诸多问题的基础上,论述协同创新理念下环境设计类专业校企合作的新模式,从校企协同创新平台的行为优化、资源整合以及对外开放等提出具体的构建思路。这将有效促进校企合作的深度融合和校企双方合作关系的长远发展。     

潜艇通信模拟训练系统设计及实现

从短波信道对信号传输的影响分析入手,介绍了无线电波通过媒质产生失真的原因,并对等效离散时间数学模型的结构和算法以及信道仿真的关键技术进行了分析与研究。针对综合通信训练模拟系统结构复杂、数据运算量大、实时性要求高等难题,给出了一种分布式仿真的设计方案。该方案充分利用了综合通信训练模拟系统中的计算机资源,实现了对传输信号的实时处理,能够实时模拟短波通信信道环境。     

一种基于LTE业务特征的调度算法切换系统

针对LTE业务QoS特征多样化且应考虑业务付费等级的问题,提出了一种改进的比例公平 调度算法。新算法引入不同业务的各QoS指标、付费等级作为参数,并根据各业务的具体QoS 需求在各参数的不同加权配置下切换。仿真结果表明,新算法不但可以极大提高付费业务 的各项QoS指标,还能让所有业务的QoS指标达到既定需求,更好地适应了LTE网络规划的要 求。     

A Formal Study of Distributed Meeting Scheduling

Automating routine organizational tasks, such as meeting scheduling, requires a careful balance between the individual (respecting his or her privacy and personal preferences) and the organization (making efficient use of time and other resources). We argue that meeting scheduling is an inherently distributed process, and that negotiating over meetings can be viewed as a distributed search process. Keeping the process tractable requires introducing heuristics to guide distributed schedulers' decisions about what information to exchange and whether or not to propose the same tentative time for several meetings. While we have intuitions about how such heuristics could affect scheduling performance and efficiency, verifying these intuitions requires a more formal model of the meeting schedule problem and process. We present our preliminary work toward this goal, as well as experimental results that validate some of the predictions of our formal model. We also investigate scheduling in overconstrained situations, namely, scheduling of high priority meetings at short notice, which requires cancellation and rescheduling of previously scheduled meetings. Our model provides a springboard into deeper investigations of important issues in distributed artificial intelligence as well, and we outline our ongoing work in this direction.