高性能升余弦滤波器设计

给出了一种适用于PHS基带系统中的高性能成形滤波器,对比两种实现方法在基带芯片中的性能,利用最少的非零比特位来表示符号数的编码技术即符号数（Canonic Sign Digit,CSD）。采用子结构共享技术改进数字滤波器结构,实现了2进制补码与CSD的转换和系统中升余弦Nyquist成形滤波器的ASIC设计,在TSMC 0．18μm工艺下进行了功能仿真、综合和后仿真。     

平方根升余弦滚降FIR数字滤波器的设计

本文采用本地查找算法,根据不同的误差准则设计了一系列平方根升余弦滚降FIR滤波器,并且在基带传输系统中对FIR滤波器进行了性能仿真,得出了在对称度准则下设计的FIR滤波器具有较好的性能的结论。     

群时延内均衡的模拟滤波器优化设计

为解决滤波器幅频特性算术对称性和通带内群时延波动之间的矛盾,提出了一种滤波器群时延内均衡优化设计方法,即在网络综合法设计的滤波器电路基础上,将电路与时延均衡器直接耦合,用最小二乘法使群时延特性逼近一个常数,然后利用无约束优化算法对整个电路进行优化来降低通带内群时延波动。仿真结果表明,该方法不但能使滤波器幅频特性算术对称且通带内的群时延特性波动较小,且阶数少、设计方法简单。     

遗传算法在机械优化设计中的应用价值分析

遗传算法（简称GA,效仿自然界中“适者生存、优胜劣汰”的物种进化原则,对整个群体进行优化选择,最终求出最优解,与传统的算法比较有其较多的优点,特别近年来在机械优化设计中的应用越来越广泛,本文通过介绍遗传算法在平面四连杆机械设计中的具体应用步骤反应用效果,从而充分论证了遗传算法的优越性,为进一步深入研究遗传算法的应用价值打下了基础。     

模拟滤波器群时延及驻波比的优化设计

针对网络综合方法不能直接对滤波器的群时延和驻波比同时设计的问题,提出了一种滤波器的幅频特性、群时延和驻波比特性同时优化的设计方法,即在网络综合法设计滤波电路的基础上,利用无约束优化方法对群时延和驻波比同时优化,降低通带内群时延波动和驻波比的最大值。从仿真结果可以看出,优化后滤波器幅频特性接近算术对称,群时延波动最大值17.337 ns,驻波比最大值仅为1.455 0。     

E 面金属膜片波导滤波器的优化设计

本文利用等效电路的方法求得E面全金属膜片波导滤波器的初始尺寸值 ,经过对此滤波器的特性的分析结果与设计要求的比较对滤波器的尺寸加以调整 ,从而准确、快捷地完成滤波器的综合 ,对于E面金属膜片滤波器的工程设计有很大的帮助。     

基于计算智能的优化设计探讨

随着优化设计在工程领域应用的深入,各种传统的优化方法往往无能为力,为解决工程优化设计面临的复杂问题,将计算智能与优化设计有机结合,形成了基于计算智能的优化设计。     

幅频算术对称无源带通滤波器的优化设计

为解决无源带通滤波器幅频算术对称问题,提出一种基于极点放置技术的优化设计方法,即在网络综合法设计的滤波器电路基础上,将并臂电感换成串臂电感,在此电感上并联电容增加衰减极点,并利用电路优化技术,使得幅频特性算术对称。实例结果表明,该方法能够使滤波器幅频特性算术对称,而且带内波动小,电路结构简单,阶数少,插入损耗低。     

遗传算法在星载数传天线优化设计中的应用

为使星载赋形反射面数传天线的增益满足指标要求,采用改进的实数编码遗传算法对其进行了优化设计。首先基于几何光学原理得到反射面中截线的初始形状,然后采用Newton插值函数对中截线进行拟合并把插值函数的系数作为优化变量,最终利用改进的遗传算法对优化变量进行调整来获得理想的赋形波束。为证明此方法的有效性,对一个X频段赋形反射面天线进行了优化设计,并与基于几何光学原理综合算法所得结果进行了对比。数值仿真结果表明：该方法不仅能够保证覆盖角域内任意一点的增益均高于设计指标要求,而且使天线在最大覆盖角度处的增益达到了7 dBi,提高了天线系统的性能。     

R有源滤波器的设计与优化

仅利用运算放大器和电阻构成的Ｒ有源滤波器具有显著的优点,本文针对Ｒ有源滤波器的设计进行了推导和分析,并详细讨论了如何运用最新的ＰＳｐｉｃｅ Ｏｐｔｉｍｉ－ｚｅｒ工具对其进行优化设计,给出了相应的设计方法和步骤。     

基于遗传算法的测量船工况优选方法

根据传统工况设计方法中存在的约束条件多、计算量大、主观因素影响大等特点,采用过滤函数、适应度评估、位串编码、轮盘选择等方法,提出了一种基于遗传算法的测量船工况优选方法,并分析了收敛速度、终止条件、基因突变等影响因素.实验表明,此方法有效提高了测量船工况设计客观性和设计效率,优选了设计结果.     

宽带折线栅圆极化器的分析与优化设计

介绍了折线栅圆极器的分析理论和优化设计方法,给出了折线栅等效导纳计算公式的几个待定常系数的确定方法以及在设计频带内的最优常系数值,重新推导了多层折线栅级联网络的传输矩阵的计算公式,修正了文献上公式的错误。基于折线栅圆极化器的分析理论采用遗传算法优化设计了25～35 GHz频带范围内的折线栅圆极化器,并给出了HFSS仿真结果,表明轴比仿真值小于1 dB的带宽大于40%,并且插入损耗低,验证了采用的分析和设计方法的有效性。     

基于混合遗传算法的码书设计方法

将遗传算法与LBG算法相结合,得到了一种矢量量化码书设计算法.利用遗传算法的全局优化能力得到最优的矢量量化码书;同时,克服了传统遗传算法收敛速度慢的缺点.实验结果表明,文中提出的算法性能上优于LBG算法,且收敛速度较快.     

基于卡尔曼滤波的中美贸易收支分析——兼论人民币实际汇率波动对两国贸易收支的影响

作为在世界经济中扮演重要角色的两个大国,中国和美国间的贸易发展对世界经济有着重要影响。本文在分析了中美贸易动态影响因素的基础上,使用卡尔曼滤波对模型进行了估计,并进一步分析了各种影响因素对中美贸易差额的影响作用。     

基于CPLD的FIR滤波器的快速实现

介绍了用CPLD实现高精度高速度FIR数字滤波器的基本方法,可以方便地调整滤波器的阶数和系数,适合不同的应用。时序分析表明,该设计在系数量化数据宽度为20bit时可工作于40MHz以上的时钟频率。用设计软件对X-Ray取样信号进行功能仿真,并与Matlab仿真结果进行比较。结果表明该设计是可靠的,可以满足一些高精度实时系统如X-Ray数字谱仪的需求。     

基于遗传BPN的舞弊甄别的系统设计

近几年,计算机领域的发展使财务报告舞弊更加复杂、隐蔽性更好,再加上传统统计技术的落后,使得激增的数据背后隐藏的信息正在被人们所忽略.通过将遗传BPN技术应用于舞弊性财务报告的识别,以及对舞弊甄别系统的分析和设计,使舞弊甄别的主要功能模块通过计算机来实现,得出由于遗传算法能够收敛到全局最优解,而且遗传算法的鲁棒性强,将遗传算法与神经网络结合起来是很有意义的,不仅能发挥神经网络的泛化的映射能力,而且使神经网络具有很快的收敛性以及较强的学习能力,从而提高了舞弊甄别的效率,缩短了神经网络训练的时间等结论,进一步证明了遗传BP神经网络技术在会计舞弊甄别中的科学性、准确性、可行性.     

ORACL数据库设计优化与实践

本文从ORCALE数据库的设计和创建过程,以及数据库运行时的管理与维护等几方面入手,介绍一些优化ORCALE数据库性能的技术和实践经验。     

基于遗传算法的抽指加权叉指换能器进化设计

提出了极性抽指加权叉指换能器设计的新方法,克服了传统设计方法的繁杂性。将极性抽指加权叉指换能器作为染色体,通过独特的（-1,1）的二值编码,以目标频率响应曲线和待进化的叉指换能器频率响应曲线在考虑的频率范围内的1601个采样点的误差值为进化目标,对种群中的染色体进行选择、交叉和变异等遗传操作,自动进化出符合目标要求的极性抽指加权叉指换能器极性加权状况。进化实验结果表明,应用本文提出的进化方法设计出的极性抽指加权叉指换能器的频响曲线与目标频响曲线基本重合,达到设计要求,进化设计方法效率高,实用性强。