MIMO信号检测中软信息计算的简化方法

编码的多入多出（MIMO）迭代接收技术，是一种高频谱利用率、高性能的接收技术。本文对这种迭代接收机进行了分析。为便于硬件实现，利用QAM调制的特性，对MIMO信号检测中的软信息计算提出了简化方法。仿真结果表明，简化方法对系统性能影响很小。     

LTE-A上行链路中单用户MIMO的球形译码算法性能分析

多输入多输出（MIMO）系统的接收端需要有效的检测算法以处理衰落和空间复用干扰等削弱效应,而算法的性能和复杂度等特性会随不同的应用场景有所变化,因而从这些角度评估和比较不同算法对于MIMO系统的实现具有重要意义。针对LTE-A上行链路中单用户MIMO的应用场景,通过分析现有文献中的球形译码（SD）算法及相关方法,以及对工程可实现性的考量,引入了一种将基于单树搜索的SD与迭代干扰消除结合运用的实现方案,并在遵循3GPP标准的上行仿真平台中对其进行了性能评估,观察了SD相对于MMSE的性能增益及相关趋势,进而为SD算法的工程实现提供参考依据。     

几种接收机在MIMO信道下的性能比较

多入多出（MIMO）无线信道具有空间复用增益和分集增益特性，因此MIMO系统和单入单出（SISO）无线系统相比能够获得更高的频谱效率。本文在不同天线组合下分析了几种MIMO空时信号处理算法的性能，仿真结果和理论分析表明：空间复用增益和分集增益不能同时获得最大，因此在设计MIMO通信系统时可根据实际情况选择天线数，即不仅考虑系统抵抗信道衰落的分集增益，还要考虑能够提供更高的数据传输速率，通过折衷考虑空间复杂增益和分集增益，从更全面的观点评估系统的性能。     

集中式MIMO雷达与相控阵雷达干扰抑制性能对比

针对传统相控阵雷达与集中式多输入多输出(MIMO)雷达的干扰抑制性能优劣问题,对集中式MIMO雷达与相控阵雷达的信干噪比和改善因子进行了对比分析,从理论上研究了两种体制雷达的干扰抑制能力并进行了数字仿真。仿真结果表明,与传统相控阵雷达相比,集中式MIMO雷达通过提升信干噪比输出增强了干扰抑制能力。     

短波通信多组空时编码中等效MIMO模型ZF解码

面向短波通信提出了多组空时编码(MGSTC)的一种等效多输入多输出（MIMO）模型迫零（ZF）解码算法。该算法以降低运算复杂度为目的,将原多时隙MIMO系统拆分为多个多时隙单输入多输出（SIMO）系统并分别等效为多个新的单时隙MIMO系统模型,通过各自左乘等效信道矩阵的共轭转置后进行最大比合并（MRC）以及ZF解码获得发送信号估计值,避免了球形解码（SD）中对高阶矩阵的QR分解。仿真结果表明,与虚拟MIMO模型SD解码算法相比,等效MIMO模型ZF解码算法在误码率（BER）性能1 dB损耗的情况下,运算量降低一个数量级以上。     

一种基于四相编码和优化阵列的MIMO STAP实现方法

多输入多输出（MIMO）雷达多信号间正交性和天线阵列结构影响空时自适应处理(STAP)性能。为了提高多信号间正交性,提出了基于遗传算法优化提高四相编码的自相关峰值并降低互相关峰值方法,保证了多发射信号间良好正交性,基本抑制了盲速影响。针对天线阵列稀疏导致盲速、阵元密布导致天线孔径过小的问题,基于最大连续孔径思想,提出了一种优化阵列结构,在不显著增加天线阵列长度和阵元数目条件下,与四相编码信号结合,实现了动目标检测。仿真实验证明,基于四相编码正交信号和收发阵列设计,MIMO STAP可实现良好动目标检测性能。     

二进制猫群算法在大规模MIMO天线选择中的应用

在多输入多输出（MIMO）系统中,天线选择技术平衡了系统的性能和硬件开销,但大规模MIMO系统收发端天线选择复杂度问题一直没有得到很好的解决。基于信道容量最大化的准则,采用两个二进制编码字符串分别表示发射端和接收端天线被选择的状态,提出将二进制猫群算法（BCSO）应用于多天线选择中,以MIMO系统信道容量公式作为猫群的适应度函数,将收发端天线选择问题转化为猫群的位置寻优过程。建立了基于BCSO的天线选择模型,给出了算法的实现步骤。仿真结果表明所提算法较之于基于矩阵简化的方法、粒子优化算法具有更好的收敛性和较低的计算复杂度,选择后的系统信道容量接近于最优算法,非常适用于联合收发端天线选择的大规模MIMO 系统中。     

基于预编码与导频分配的大规模MIMO导频污染抑制

导频污染问题是限制大规模多输入多输出(MIMO)系统性能的主要影响因素。针对这个问题，提出了一种基于改进预编码和最优导频分配策略的大规模MIMO系统导频污染抑制算法。首先，在系统下通过基于改进遗传优化算法的最大化信干噪比(SINR)预编码算法，获得最优预编码矩阵；然后，通过基于用户信道条件优劣的最优导频分配策略对每个小区用户进行导频分配，从而实现大规模MIMO系统导频污染抑制。通过Matlab仿真结果可知，相对于传统的SINR预编码算法，所提算法的复杂度降低了65%左右，而导频污染抑制性能提升了30%左右。该算法能够有效抑制导频污染，提升大规模MIMO系统的性能。     

一种短波MIMO系统模型及适用性分析

在现有Gesbert 多输入多输出（MIMO）系统模型的基础上,结合短波天波信道的传 播特点,建立了一种短波MIMO系统模型。所建立的模型是一种解析模型,可由接收天线相关矩阵、发射天线相关矩阵以及传播模式相关矩阵产生。通过对该模型进行适用性分析发现,其与实际HF MIMO系统的信道矩阵具有相同的秩特性。该模型避免了直接测量HF MIMO信道矩阵的复杂性和局限性,可以用于进行HF MIMO系统容量计算。     

多小区块对角化的MMSE矢量扰动预编码

针对多小区基站协作的多输入多输出（MIMO）系统中,小区之间和用户之间的干扰对系统造成的性能降低的问题,提出了基于块对角化的最小均方误差（MMSE）矢量扰动预编码方案,实现多小区系统的性能改善。首先使用块对角化方法消除多小区间干扰;在预编码设计环节上,通过MMSE准则设计预编码矩阵,从而抑制病态信道对系统性能的影响;最后使用格基规约方法求解发射端矢量扰动信号。仿真表明,提出的算法提高了多小区矢量预编码的误码率性能,使其优于已有的块对角化及矢量扰动预编码等算法的误码率。     

卫星信号全数字解调器的研制

全数字解调是当前数字传输领域的应用热点。本文首先对全数字解调器的概念和特点、载波和定量同步算法进行了概述，然后针对一种QPSK调制方式的卫星信号，设计并实现了零中频结构的全数字解调器。     

一种高达340Mbps的多速率QPSK解调器

首先讨论了遥感卫星高速数据中频接收解调系统的应用背景，然后介绍了一种新型多速率中频QPSK解调器的组成和工作原理，并给出了该设备的性能测试方法和测试结果。测试结果表明该解调器在280～340Mbps速率范围内均具有较好的误码率性能指标。     

大规模MIMO系统的预编码算法综述

相比于传统多输入多输出（MIMO）系统,大规模MIMO的天线数量大幅增加,使得系统的容量提升、误比特率下降,但也造成预编码矩阵维度升高,算法复杂度、系统成本及实现难度增大。将大规模MIMO系统主要采用的预编码技术分为线性和非线性两个部分,对两者进行了归纳和对比,并着重介绍了几种经过简化的线性预编码算法和几种比较典型的非线性预编码算法,指出因为非线性算法的复杂度很高,故未来大规模MIMO系统的预编码应当以线性算法为主。     

一种基于FPGA的多功能通用解调器

利用现场可编程门阵列 (FPGA)实现了一种多解调方式的通用解调器 ,介绍了其硬件结构、特点及工作原理 ,并介绍了AM、FM、SSB、FSK、PSK等调制方式的软件解调原理。     

毫米波大规模MIMO系统混合波束成形技术综述

毫米波通信和大规模多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）技术是5G的关键候选技术,在提高5G系统各项性能指标上潜力巨大。混合波束成形作为毫米波大规模MIMO系统中的关键点,能在系统性能和实现复杂度上取得较好平衡,受到业界和学术界广泛关注。首先给出了混合波束成形经典系统模型和常用信道模型,根据信道状态信息获取方式的不同,从基于理想信道条件和基于波束配对两个方面分析和归纳了现有的混合波束成形方案,最后指出了混合波束成形未来发展趋势以及尚未解决的难点。     

一种用于信号分析的数字正交解调电路设计

阐述了数字正交解调的原理以及与传统模拟正交解调相比所体现出的优越性。详细介绍了一种用于信号分析的数字正交解调电路设计方案和工作原理，并结合信号分析类仪器的特点和要求说明电路的硬件和软件设计方法。通过对数字滤波环节的仿真和在具体应用中所得到的实验结果说明设计电路的优越性。     

一种QPSK解调器（松尾环）的研制

<正> 任何企业只要有自己的历史,就会有自己的文化。中外合营企业文化是合营企业在创建、运转和发展过程中形成的包含企业投资目标、决策方式、价值观念、组织机构、规章制度、人际关系等在内的有机整体。中外合营企业不仅是不同国家资金、技术、劳动力的组合,而且还是不同文化的综合。合营企业创建、发展的全部过程实际上也是不同文化的冲突、调整、适应、融     

MIMO技术的发展与应用

给出了多输入多输出(MIMO)技术的概念,详细叙述了MIMO技术的研究现状,阐述了MIMO的关键技术和MIMO技术的应用,研究和分析表明无线移动通信领域智能天线技术的重大突破就是多MIMO技术,它能在不增加带宽的情况下成倍地提高通信系统的容量和频谱利用率,是下一代移动通信系统中最富有竞争力的技术之一。文章最后给出了MIMO技术今后的研究方向。