京津冀城市群内城市发展质量

京津冀城市群呈"双核心"发展,群内城市发育不均衡,有效的协同发展机制面临新机遇。本文从智慧化水平、公共服务水平、基础设施现代化水平、生态可持续发展水平四个维度,构建了城市群城市发展质量评价指标体系,对京津冀城市群地级城市发展质量,以及京津冀、长三角城市群内核心城市发展质量做了对比评价。研究表明:北京和天津的城市发展质量指数高于河北11个地级市,衡水城市发展质量指数最低,天津在生态可持续发展方面的质量指数低于城市群内其他城市,石家庄城市发展质量指数高于河北其他城市,上海城市发展质量指数高于北京和天津,北京在智慧化水平、公共服务水平方面的质量指数高于上海和天津,上海在基础设施现代化水平、生态可持续发展水平方面的质量指数高于北京。     

彩票消费与宏观经济相关性的实证研究

研究表明,彩票发展指数(LDI)是衡量一个国家或地区彩票发展水平的重要指标,与GDP密切相关.西方发达国家的彩票发展指数在0.4%～0.5%之间.中国与美国的彩票发展指数处在同一水平.中国国内不同经济发展水平地区之间彩票发展指数与经济发展水平成反比.中国未来5年彩票消费仍将处在一个较高的水平.     

长三角城市信息化指数公布

本刊讯 江浙沪信息化主管部门联合发布了长三角城市信息化发展水平指数,上海以0．866的总指数位居第一。 城市信息化发展水平指数课题由上海市信息化委员会、上海市发展和改革委员会、上海市统计局、江苏省信息产业厅、浙江省信息产业厅联合组织,并委托上海市互联网经济咨询中心实施,旨在科学评价“长三角”城市信息化发展水平、提升“长三角”区域信息化综合竞争力、促进“长三角”区域信息化一体化发展。城市信息化发展水平指数指标体系由5个一级指标（即分类指数）以及16个二级指标构成。     

山东省城镇化发展水平测度及其空间差异

遵循全面性、主导性、可行性、科学性等原则,构建了区域城镇化发展水平评价指标体系.在此基础上,采用均方差权值法对山东省城镇化综合发展水平进行了测度,并重点对基于17地市的城镇化水平空间分异特征进行了探讨.结果表明,人居环境指数明显地表现为东优西劣;基础设施指数则表现出典型的"两高两低"特征,由东向西高低峰谷交错递减;而经济发展指数、社会发展指数、生活方式指数三者的空间分布格局较为吻合,且基本与城镇化发展指数成正相关,大体呈"┣",型分布.     

中国P2P网贷行业发展区域性差异的外部环境影响因素

基于"网贷之家"发布的2014年中国各地区网贷行业综合发展指数数据,测算了全国28个省(自治区、直辖市)的经济环境指数、信用环境指数、金融环境指数、法律环境指数和受教育水平,研究了它们对中国P2P网贷行业发展区域性差异的作用机理。回归结果显示:经济环境指数、金融环境指数和信用环境指数影响成交得分,受教育水平、法律环境指数和经济环境指数影响安全收益得分,经济环境指数和金融环境指数影响流动性得分,它们作为外部环境因素均间接影响了中国P2P网贷行业发展的区域性差异;经济环境指数、信用环境指数和金融环境指数是直接影响中国P2P网贷行业发展区域性差异的外部环境因素。     

数字经济与经济高质量发展耦合关系研究

基于数字经济和经济高质量发展的耦合机理,构建二者的评价指标体系,通过熵值法和加权平均法评估中国31个省（自治区、直辖市）的数字经济、经济高质量发展综合评价指数,并运用耦合协调模型评估并分析二者耦合协调度水平,进而得出以下结论：一是中国省际数字经济和经济高质量发展二者耦合协调水平的分布具有较高一致性,均为东部地区和中部地区水平较高,西部地区较低;二是数字基础设施发展指数与数字经济指数发展较为一致,数字化产业发展指数呈现东部地区高,中部和西部地区低的态势;三是经济发展活力指数与经济发展效率指数的分布大致相反,创新驱动能力和经济高质量发展指数较为一致,表明创新驱动是影响高质量发展的重要因素。     

全球人类发展指数(HDI)的空间差异演化与要素分析

重新计算人类发展指数(HDI),应用基尼系数、泰尔指数分解方法对1990—2014年全球人类发展水平空间差异演化及其机制进行研究发现:(1)1990—2014年,全球人类发展水平整体得到明显提升,全球人类发展水平空间差异不断缩小。全球七大区域间的HDI差异是全球人类发展水平非均衡的主要特征,但其对总体空间差异的贡献率有所下降,而区域内差异的贡献率呈上升态势,区域间与区域内的人类发展水平差异整体趋于均衡。(2)全球七大区域内部HDI差异整体呈缩小趋势。非洲与大洋洲区域内国家间的HDI差距明显高于其他区域,而北美洲、欧洲(除东欧)、拉丁美洲和加勒比海等区域内部的HDI差距较小且比较接近,东欧区域内部的HDI差距最小。(3)全球各国之间的教育指数差距最大,收入指数差距次之,健康指数差距最小。健康指数得分最高,教育指数增速最快。教育指数的不平衡是全球人类发展水平空间差异的主要因素,但教育进步对HDI空间差距缩小的贡献率最高。(4)全球HDI空间差异演化主要由集中效应引起,即全球HDI空间差异主要源于健康、教育与收入指数自身的非均衡性。集中效应促进了全球人类发展水平空间差异的缩小,结构效应则扩大了全球人类发展水平的鸿沟。     

关中—天水经济区人类发展水平空间差异分析

以人类发展指数(HDI)为测度指标,利用HDI计算公式及ESDA方法,对关中-天水经济区65个区县的人类发展水平进行空间差异分析及空间关联分类。关中-天水经济区人类发展水平大多数处于中下水平,且区域差异明显,呈现由市辖区向周边区县递减的分布特点;构成人类发展指数的三个指标中预期寿命指数和教育指数的区域差异较小,而GDP指数区域差异大;关中-天水各区县的人类发展指数存在较强的正的空间相关性,西安市的雁塔区、未央区、莲湖区、碑林区等9个区县成为高-高聚集型区县的显著性聚集区,而天水市的张家川、清水县、秦安县和宝鸡市的陇县等6个区县成为低-低聚集型的最显著区域。针对关中-天水经济区人类发展水平的区域差异,提出相应的政策建议。     

山东省电子商务发展水平的地域特征及影响因素

以阿里研究院提供的2015年县域电子商务发展指数为测度指标,综合运用探索性空间数据分析、空间变差函数、因子分析和地理加权回归等方法,研究山东省86个县域电子商务发展水平的空间分异特征与影响因素。结果表明:(1)县域电子商务发展水平整体较低,空间分异格局鲜明,呈现出由山东半岛向中西部地区递减的特征。(2)发展水平的空间相关性较强,形成了稳定的空间集聚结构,高值集聚区主要分布在青岛、烟台、潍坊等地区,低值集聚区主要分布在临沂、菏泽、德州等地区。(3)电子商务发展指数和电商应用指数的空间变异主要受相关性的影响,网购指数的空间变异受随机成分的影响较大。(4)城镇化、经济发展与信息化水平等因素对县域电子商务发展水平有正向促进作用且影响程度存在明显的空间差异;从回归系数的平均值看,影响程度从大到小依次为城镇化水平、经济与信息化发展水平、金融发展水平、交通与产业发展水平。     

中国碳减排整体成熟度及区域差异比较研究北大核心

运用灰色关联度分析方法和距离协调度模型,选取产值碳排放强度、能耗碳排放强度和产值能耗强度指标作为碳排放成熟度的基础测算指标,构建了碳减排发展度、协调度和协调发展度指数。基于中国30个省份2000—2019年的数据,从分省份和整体两方面对中国碳减排成熟度进行了综合评价。结果表明:各省份碳减排三个相对指数具有明显的区域差异,东部区域整体水平普遍高于东北部、中部和西部区域,西部区域碳减排相对指数平均水平较低,各省份相对发展度指数普遍高于相对协调度指数。中国碳减排整体发展度指数水平高于协调度水平和协调发展度水平,协调度指数对协调发展度指数具有较大影响力,整体协调发展度水平提升主要受制于产值能耗强度和能耗碳排放强度协调水平。针对研究结果,应优化区域经济结构,缩小区域经济差异;依靠技术创新驱动,提高能源利用效率;优化能源消费结构,推进低碳能源高效替代。     

江苏省海洋经济高质量发展水平评价

基于"新发展理念",从"创新、协调、绿色、开放、共享"五大维度构建江苏省海洋经济高质量发展评价指标体系,对江苏省2000—2016年海洋经济高质量发展系统进行赋权分析;运用线性加权模型测算海洋经济高质量发展水平,结合耦合协调度模型和核密度方法研究江苏省海洋经济高质量发展水平的动态演化规律。结果表明:①江苏省海洋经济发展质量水平总体上呈波动趋势,创新能力和科研水平的不足是制约海洋经济高质量发展的短板。②五大维度发展指数曲线波动幅度较大,主要表现在创新发展指数曲线呈"M"型,协调发展指数曲线呈"N"型,绿色发展指数曲线后期呈"M"型,开放发展指数曲线呈"W"型,共享发展指数曲线呈"W"型结构。③"五大"维度耦合协调度波动明显,呈现"轻度失调—濒临失调—勉强协调—初级协调—中级协调"四个阶段,距离优质协调状态还有很大的提升空间;核密度估计表明,江苏省海洋经济高质量发展水平在考察期内呈收敛态势,在此基础上对提高江苏省海洋经济高质量发展水平提出了合理化建议。     

我国省域社会发展水平的聚类分析

本文以人类发展指数下的三个分项指数,预期寿命指数、教育指数、人均GDP指数衡量社会发展水平,利用我国2005年省域数据进行聚类分析,分析结果基本符合我国实际情况.     

新时代科技创新对中国经济高质量发展的影响

基于新时代中国经济高质量发展内涵,构建指标体系并实证分析2008—2017年中国内地30个省份经济高质量发展水平差异及空间相关性,选取3种空间计量模型分析各创新指标对经济高质量发展的影响机制。结果表明：①中国经济高质量发展水平均值为0.322,中西部地区明显偏低,经济创新发展和经济开放发展指数不高是其主要原因。中国各省份经济高质量发展水平的空间正相关性显著;②全国两阶段创新势力均明显偏低,东部地区省份两阶段创新指数、创新势力和创新效率值均处于全国较优水平,而中西部省份至少在某一阶段绩效损失显著;③经济高质量发展水平与科技研发阶段创新指数呈U型曲线关系,成果转化阶段创新势力有利于高质量发展水平提升,政府支持在成果转化阶段创新指数促进高质量发展中的正向调节效应显著。     

中国三种类型专利密度分布时空差异研究

对我国不同类型专利进行时空差异分析,有利于了解我国发明创新的特征、对经济发展的贡献点,以及专利发展程度的差异,突破专利促进经济发展的瓶颈,为不同地区经济发展提供针对性建议,寻求专利发展的新着力点。通过对我国省域专利类型密度时空差异的分析发现：从时间上看,我国三种专利类型发展程度不同,密度指数水平均有所提高,发明专利密度指数水平提升较快,且单位从业人员、产值和技术市场成交额与发明专利拥有量所占比例较均衡;实用新型专利密度指数发展一般,但均衡性较好;外观设计专利密度指数发展水平呈现波动性,均衡性降低;从空间上看,我国东部地区整体专利密度指数水平显著高于西部和中部地区,伴随发展的整个过程,因而不同专利类型和不同地区应区别对待。     

基于熵值法的青岛市资源节约综合评价研究

资源节约综合评价指标体系由六大系统38个指标构成,采用熵值法确定各指标的权重,综合评价指数包括节约发展指数和节约协调指数。根据相关数据资料,对青岛市2003—2007年的资源节约状况进行了评价,计算了节约发展指数与节约协调指数,结果发现:青岛市资源节约水平在逐步提高;环境治理投资系统对资源节约发展的贡献最大。最后据此从创新节约技术、调整产业产品结构、完善法制等方面对提升资源节约水平提出对策建议。     

重庆市县域可持续发展能力实证研究

可持续发展综合压力指数是生态占用指数、经济发展水平指数、人口密度指数以及社会发展指数的融合,能全面反映人类的发展以及人类社会本身对区域产生的压力状况.文章通过计算重庆市各区县的可持续发展综合压力指数和各分项指数,发现各区县存在的问题,分析问题的成因,提出相应建议和意见.     

中国地级及以上城市区域综合发展水平及其类型

从经济发展、城镇化、经济效益、居民生活、外向度和区域联系等6个方面,构建了地级单元区域综合发展水平测度的指标体系,测算了2012年中国地级以上城市的综合发展水平、发展协调度,并依据综合发展、协调度指数,对中国地级以上城市发展类型进行了划分。研究表明:综合发展及其6个子系统指数、协调度指数、发展类型均存在明显的空间差异;东部沿海地区综合发展和协调度指数较高的城市在空间上彼此接近,形成若干高值集聚区;中西部地区省会城市和资源型城市发展水平也相对较高,低值区域主要分布在自然条件复杂多样的胡焕庸人口分布线沿线及其西北侧,总体上呈现出东高西弱、阶梯状减弱的空间格局;较高水平初级协调型以上的城市数量不多,主要集中在东部沿海地区;中等发展水平以下的城市大多为勉强协调型、濒临失调型、轻度失调型和中度失调型。     

基于因子分析的金融发展水平综合评价实证研究——以扬州市为例

文章提出采用因子分析法构建金融发展指数,用金融发展指数量化金融发展水平,并通过设计金融发展指标体系,采集相关统计数据,以扬州市为例计算其2000-2010年的金融发展指数。     

京津冀地区畜牧业绿色发展与效率水平耦合协同关系研究

畜牧业作为京津冀地区的重要产业,实现其绿色高效协同发展非常重要和紧迫。论文运用耦合协调度模型、空间滞后模型等对其绿色发展与效率水平耦合协同程度及收敛性进行测度并剖析原因,研究结论为：（1）京津冀地区畜牧业绿色发展指数平均值为1.51,全要素生产率平均值为0.632,均逐年上升,但二者偏离度呈现上升和下降的趋势。（2）京津冀地区畜牧业绿色发展与效率水平协同指数总体为勉强协调状态,阶段增速加快,但其绿色发展水平明显滞后。（3）京津冀地区畜牧业绿色发展与效率水平协同指数α收敛特征明显,主要在于效率水平收敛拉动;β收敛特征不明显,主要在于绿色发展指数β收敛效应不明显。基于以上结论,提出加强绿色生产模式协同、数字等技术的应用、绿色产品开发,进行制度、金融工具创新等建议推进京津冀地区畜牧业高质量协同发展。     

我国区域文化创意指数的测度及经济增长效应

在分析已有研究成果的基础上,综合设计了一套能够反映我国区域文化创意产业发展状况的评价指标体系。根据这套指标体系运用探索性因子分析方法对区域产业规模指数、人力资本指数、创新能力指数和文化资本指数进行了逐一评估,最终获得全国31个省（市、区）的区域文化创意指数总水平,显示出文化创意指数的空间分异状况。进行多元回归分析后,发现区域文化创意指数水平与区域经济增长水平存在正相关关系,而且弹性系数较高,说明区域文化创意指数的经济增长效应非常显著,文化创意产业的重要性不容忽视。