成渝经济区城市化特征及影响因素分析

本文选取13个指标从不同侧面对成渝经济区城市化水平与影响因素进行分析。结果表明:人均固定资产投资是成渝经济区城市化水平相关关系中最强的影响因素,总体经济发展水平和农村经济发展水平是影响城市化水平的重要因素,经济密度、人均社会商品零售总额、人口状况和医疗水平是影响城市化水平不可忽略的因素,第三产业在推动城市化中的作用已超过工业化的作用。相对而言,人均耕地面积、耕地面积比率、人均农林牧渔服务业、交通能力指数对成渝经济区城市化水平的影响尚不明显。     

城市地价水平影响因素的相关分析--以江苏省为例

以城市地价产生地区差异的理论分析为依据,在分析了城市地价的主要影响因素基础上,以江苏省为例选择了11个地价影响因子,对39个样本城市地价进行相关分析,运用逐步回归分析方法建立了江苏省城市地价评估模型。     

关中地区城市化水平地域差异及影响因素分析

将陕西省关中地区近25年的城市化进程分为三个阶段,从人口、社会经济、地理环境等角度构建评价指标体系,在不同的阶段利用灰色关联方法分析影响关中地区城市化水平地域差异的主要因素,并根据贡献度进行排序,找到了在近25年中影响关中地区城市化水平地域差异的重要因素.     

湖北省城市化水平特征及影响因素分析

为了推动湖北省城市化进程，以更好地应对世界经济一体化的发展形势，以全国和湖北省1952年以来各年城市化率作为研究样本，探讨了湖北省城市化的总体水平、空间差异和发展特征。并根据湖北省城市化进程中表现出的发展阶段性，采用相关分析方法，分1986-1994和1995--2000两个时间段，对湖北省近15年来城市比水平影响因素进行了分析，其结果是：区域经济水平、科技教育水平的高低一直是湖北省城市化发展重要而且稳定的影响因素；工业化对湖北省城市化的影响最为重要，目前由于影响因素的多元化，其地位相对来说略有下降；第三产业、农村非农产业也是影响城市化水平的重要因素，而且其作用还将随着城市化的推进不断加强；农业生产水平的提高是城市化发展不可忽视的支持因素，农业现代化必须与城市化同步进行。相对而言，湖北省经济外向度、民众投资、消费能力尚不够强．交通、医疗业尚未形成优势．所以这些因素对湖北省的城市化的影响尚不明显．     

甘肃省农业碳排放时空特征及影响因素分析

基于化肥、农膜、柴油、翻耕及灌溉五类碳源,借助碳排放估算公式计算了2005—2016年甘肃省农业碳排放总量及碳排放强度,并构建多元回归模型对甘肃省农业碳排放影响因素进行分析。结果表明:2005—2016年间,甘肃省农业碳排放总量及碳排放强度总体上处于波动上升趋势,碳排放总量由160.68万t上升到228.35万t,碳排放强度由431.24 kg/hm²上升到536.8 kg/hm²;2016年甘肃省各市州农业碳排放总量与碳排放强度均存在明显的区域差异,但二者增长变化趋势并不相吻合;农林牧渔总产值对甘肃省农业碳排放增长具有显著的正向推动作用,而农业劳动者素质对甘肃省农业减排具有显著影响。最后,针对研究结果提出甘肃省农业减排的政策建议。     

中国省域城市化水平影响因素的空间计量分析

运用空间计量方法对2005年中国31个省级单位城市化水平的影响因素进行了实证分析.研究结果一方面证实了中国地区城市化发展存在空间依赖性,即一个地区城市化水平的提高将通过空间溢出促进周边地区的城市化发展;另一方面,我们发现产业结构的变化,尤其是第三产业的发展是影响地区城市化水平的主要因素.地区经济发展水平的提高和对外开放程度的加深对地区城市化水平提高有积极的作用,而教育水平滞后和城乡收入差距的扩大对推动城市化进程有负面的影响.     

我国城市化发展进程及特征

论文总结了我国自建国以来的城市化发展进程。既有改革开放前的蜿蜒曲折,也有之后的快速发展,并对我国城市化进程所反映出来的特征,尤其是面临的难题阐述了自己的看法。     

江苏省县域消费水平的空间格局及影响因素分析

以人均消费品零售额表征区域消费水平,利用探索性数据分析法,探究江苏省1995—2011年来区域消费水平的空间格局与演变,通过分位数回归结果进行解释。得出以下结论:通过全局自相关计算可知,1995—2011年间江苏省区域消费水平存在着显著的空间集聚特性,且呈现出不断波动增强趋势;时间突变点表明,2004年是区域消费水平空间关联的突变点,2004年以前,区域消费水平空间分布较均衡,地区差距较小,而2004年以后,消费水平地区发展不平衡,差距越来越大,空间分异不断扩大;消费水平的空间格局演化表明,1995年来江苏省区域消费水平的集聚分异格局不断增强且趋于稳定,呈现"南高北低"集中连片的分异态势;分位数回归结果详细刻画了不同分位点上消费水平影响因素的作用程度与方向,其中,城乡人均收入、城市化率、人均生产总值及第三产业比重对区域消费水平起到正向的积极作用,固定资产投资额起到负向的抑制作用,而二三产业从业人员、公路里程及人均财政支出对区域消费水平的影响在不同分位点上存在着显著的差异性。     

江苏省城市化空间格局研究

利用传统统计分析方法和ESDA方法相结合,在ArcGIS和GeoDA等软件的支持下,以非农人口城市化为测度指标,从时间、空间、关联性三个侧面对1990—2008年江苏省城市化空间格局进行了分析。结果表明:江苏省城市水平呈现苏南、苏中、苏北逐次下降的空间格局;城市化速度总体上苏中快于苏南,苏南快于苏北;区域城市化水平总体上朝均衡方向发展,处于中等城市化水平的区域逐渐增多;根据城市化水平的空间关联性,江苏省可分为扩散型、极化型、塌陷型和传染型四种不同类型的城市化发展区域。     

江苏省船舶工业出口竞争力及影响因素分析

船舶产业是集劳动、资金和技术要素密集性于一体的综合产业。江苏省作为中国的第一船舶制造大省,深入分析其船舶产业的出口竞争力状况,能及时发现存在的问题并寻求其原因,找到制约船舶产业发展及出口的主要因素,以更好地促进江苏省船舶产业的发展。     

吉林省城市化综合水平的空间分异特征及其驱动因素

建立综合指标体系对城市化水平进行测度,以吉林省为研究对象,对9个地级市(州)的城市化水平进行评价并排序,结果为:长春城市化水平最高,吉林、延边和四平城市化水平较高,白山、通化、松原城市化水平较低,白城和辽源城市化水平最低.认为区域发展条件空间差异、区域经济发展的地域差异以及区域城镇发育水平差异是驱动吉林省城市化综合水平产生空间分异的主要因素,并提出了未来城市化发展的建议.     

GDP、城市化水平对耕地非农化影响的实证分析——以江苏省为例

耕地非农化是经济发展和城市化过程中的一种必然现象,是指在一定的社会历史条件下,耕地被非农建设挤占的动态演变过程,亦即耕地的非农占用。江苏省耕地面积减少途径主要有农业结构调整、生态退耕、建设用地占用（耕地非农化）等。相较于其他途径来说,耕地非农化具有难逆转性和阶段性两个主要特征,因此,对江苏省耕地非农化过程与经济发展之间关系进行深入分析,将有助于江苏省耕地资源保护与经济可持续发展。     

江苏省商品房住宅价格影响因素分析

本文通过建立多元线性回归模型,利用1998-2010年的相关数据对江苏省房价影响因素进行了探讨,得出人均可支配收入和总人口对房价影响较大,进而根据影响因素提出了在发展交通运输、转变经济发展结构方面政策性建议来控制房价。     

内蒙古城市化水平与经济发展关系的协整分析

本文从经济学、人口学、统计学的角度,运用现代计量经济学格兰杰因果检验与协整分析,选取表示经济发展的人均GDP,以及体现现代产业经济发展的第三产业比重和度量人民生活水平的人均消费支出来综合体现经济发展水平,并根据现代较为认可的方法即使用城镇人口比重来衡量城市化率等一系列指标进行协整检验,结果表明以上指标存在协整关系,在此基础上建立城市化率与人均GDP等指标的回归模型,以揭示经济发展水平与城市化率的数量关系。     

基于灰色关联分析的江苏省海绵城市建设影响因素分析

海绵城市建设受多种因素的综合影响,界定了四大内源性影响因素:经济实力、水资源、水生态、基础设施,四大外源性影响因素:国家政策、科技水平、管理体制、国际经验,建立海绵城市建设影响因素指标体系(包括8个维度37个指标),构建灰色关联分析模型,并以江苏省为实证研究对象,测算海绵城市建设与影响因素之间的关联度,研究结果表明:8个一级影响因素与海绵城市建设的关联度大小排序为:水资源>基础设施>经济实力>水生态>科技水平>国家政策>管理体制>国际经验,进而明确江苏省海绵城市建设过程的重点,并从总体上提出推进江苏省海绵城市建设进程的对策和建议。     

我国农村城市化影响因素的实证分析

一、农村城市化与影响因素的相关分析 根据前面的理论分析，选取人均国内生产总值、农业总产值、农业劳动生产率、农村居民家庭人均纯收入、劳动力平均受教育年限等指标，利用全国(1978～2002年)的数据，分别与城市化率进行相关分析。结果见表1。     

江苏省城市化进程与现状特征研究

本文从城市化的概念、表现和度量指标出发,分析了现行城镇人口统计中存在的问题,指出城镇人口应包括的人口范围。并把江苏城市化发展过程分为六个阶段,对发展的现状特征进行了分析研究。     

影响区域竞争力的因素及计量分析

迈克尔·波特的"国家钻石"体系主要研究了产业竞争和国家竞争,这个模型对于分析区域竞争来说也是一个很重要的工具。对影响区域竞争力的4个关键因素进行了深入分析,采用东、中、西部地区的12个省市的数据做出了经济计量分析,认为此模型对我国区域竞争力的分析是有效的。     

我国城市化滞后的产业因素分析

尽管影响城市化发展的因素是多方面的,但产业因素是主要原因。一是非农产业不发达,直接影响城市人口规模扩大。各国工业化的经验证明,当人们解决了吃饭这个基本生存条件后,生活水平的提高,国民生产总值的增长,整个经济的发展就不再取决于农业的发展,而是取决于生活消费中其他非农产品的增加。经济现代化的标志就是从事农业活动的人数和时间越来越少,经济发展的这一基本规律,与世界各国社会经济发展进程中的工业化城市化的历史轨迹是一致的。从总体上看,发达国家的劳动力非农化与城市化基本上是同步的,即城市化的过程是伴随着以工业化为标志…     

江苏省城市化的空间格局及其演化

城市化的空间格局往往表现为一定的结构性和分异性。文章以江苏省为例,运用帕雷托(Pareto)模型和空间自相关校验,从城市体系的规模结构和城市化水平的空间分异两个方面,对近年来该省城市化的空间格局及其演化进行了定量分析。结果显示,江苏城市分布存在明显的空间梯度性,区域城市化水平的两级分化和空间收敛趋势明显。