基于竞争力体系的地方产业集群升级战略

在发展过程中出现的“拥挤效应”和“路径依赖”使地方产业集群进入锁定状态,进而影响了产业集群的升级。文章分析了地方产业集群在升级过程中遇到的阻力和障碍,并进一步提出地方产业集群通过实施城市化、国际化、生态化战略等来增强在全球价值链的价值增值能力。进一步实现产业集群的升级。     

主导型集群企业国际化成长机制研究

集群企业是产业集群的载体,主导型集群企业在产业集群的特定环境下实现国际化成长,同时也是自身主观愿望和客观能力相互作用的过程。主导型集群企业在集群经济中的主导性、产业集群的地理集中性、相互依赖性,以及与国际市场之间建立的强关系为其国际化成长提供了特殊条件。由于具备了特殊的能力,使其国际化具有不同的成长机制。通过研究主导型集群企业国际化成长的特殊机制及促进其国际化成长的对策,以期为主导型集群企业国际化成长提供理论指导。     

产业集群风险的形成机理及控制研究

支撑地方经济的产业集群其形成和发展是把双刃剑,它在大力提升区域经济竞争优势的同时,也会由集群内群体性风险的突变性传导诱发该区域乃至多个相关区域的集群经济灾难。目前,国内外对产业集群的形成机理、作用机制以及动力机制研究较多,对集群风险的生成及扩散过程缺乏深入研究。笔者试图在对产业集群风险的生成机理解析基础上,具有针对性地提出了规避和化解产业集群风险的相应解决措施和思路。     

发展产业集群的政策分析及其启示

上世纪90年代中期以来,很多地方政府在总结发达地区产业集群发展经验的基础上,都把政策重点转向了促进地方产业集群的培育、发展和升级,营造地方产业集群成了促使区域经济发展的一种重要政策措施。但如何在产业集群的形成和发展过程中发挥政府作用,政府和政策制定者要慎重看待自己的行为,本文就此分析在产业集群的形成和发展过程中政府的政策问题。一、产业集群形成与发展过程中的政策类型分析在产业集群理论发展过程中,研究者基于政府在产业集群的形成和发展中的作用不同,提出了许多观点,我们总结这些观点可以把政策类型划分为三类。1.产业…     

集群企业国际化成长创新网络研究

随着全球化进程的加深,我国地方产业集群日益嵌入全球价值链,集群企业间网络关系更加错综复杂。集群企业国际化成长实际上就是利用产业集群资源,不断寻求组织之闻的网络关系资本,增强器学习能力和适应能力的过程。本文通过研究集群企业国际化成长中网络关系,为中国集群企业实现对外产业转移进行理论剖析,并通过提出创新网络提高中国集群企业的国际竞争力。     

产业集群风险:一个演化经济学的视角

产业集群加速了地方经济的发展,增强了地方竞争力,但是产业集群存在的一些风险也不容忽视,文章从演化经济学的视角分析了产业集群风险产生的原因,并试着提出一些对策措施。     

集群企业国际化成长创新网络研究

随着全球化进程的加深,我国地方产业集群日益嵌入全球价值链,集群企业问网络关系更加错综复杂.集群企业国际化成长实际上就是利用产业集群资源,不断寻求组织之间的网络关系资本,增强器学习能力和适应能力的过程.本文通过研究集群企业国际化成长中网络关系,为中国集群企业实现对外产业转移进行理论剖析,并通过提出创新网络提高中国集群企业的国际竞争力.     

地方产业集群“一体两翼”升级模式探索——以河北省钢铁产业集群为例

中国地方产业集群大多面临着区位低端锁定的风险,因而结合地方特色探索产业集群优化升级模式意义深远。以河北省钢铁产业集群为研究对象,针对其发展中的问题提出：充分利用河北省区位优势、资源优势和产业优势,通过构建以内部价值链治理为主体、积极嵌入全球价值链＋政府支持为助力的＂一体两翼＂模式,不断提升地方产业集群创新能力,实现价值链层级从低端向高端飞跃。     

地方政府主导型产业集群的公共政策分析

当前在发展中国家普遍存在大力发展产业集群的战略,但是产业集群是否能够凭借地方政府的力量主导成功呢?文章以基于地方政府主导型产业集群为目标,详细分析产业集群发展中的公共政策问题,通过规范分析得出地方政府促进产业集群的公共政策理论模式,认为基于地方政府主导的"自上而下"的政策是可以成功培育、并促进产业集群产生和发展,但是产业集群产生、发展的复杂性要求地方政府合理评估公共政策,把政府的损失成本最小化。     

价值链视角下的地方产业集群升级初探

从价值链的角度来思考地方政府在产业集群发展中的作用,研究适合我国国情的地方产业集群政策,将为我国各级政府在地方产业集群升级战略提供参考价值,本文笔者即从我国地方产业集群的实际问题出发,研究价值链背景下的地方产业集群的升级路径和发展战略。     

股利政策稳定性对股票长期收益影响的实证研究

本文以1997—2007年中国A股市场上分红次数多于5次的股票为样本,以分红波动分组,采用日历时间回归方法研究了股利政策稳定性对股票长期收益的影响。为了更好地比较股利政策的影响,修正了Fama-French三因子模型。通过实证研究发现:分红股票相对于不分红股票存在超额收益,高股利股票较低股利股票有较高的超额收益。据此提出如下建议:监管机构应出台更为有效的政策来引导和管理上市公司进行股利分配,使股利支付趋于稳定,从而引导投资者理性投资。     

国际化对企业创新产出影响的实证分析

本文采用对外贸易依存度来代表国际化程度,建立了企业创新产出的柯布-道格拉斯知识生产函数,并利用全国30个省(市)2006—2008年的面板数据对国际化如何影响企业创新产出进行了计量分析。实证分析结果表明,国际化是影响企业创新产出的重要因素,但并非所有企业都能从国际化中获益;国际化对中西部地区和东部地区的企业的影响存在很大的差异性,其中对东部地区企业的创新产出有显著影响,而对中西部地区企业的创新产出的影响不大。     

进口对我国乳品产业安全影响的分析

本文构建了评估我国乳品产业安全状况的指标体系的基本框架,从产业竞争力、产业控制力和产业成长性这三个方面,就乳品进口对我国乳品产业安全的影响进行了评估。结果表明:我国乳品生产不具有竞争力,乳业进口依存度较高,产业控制力较弱,乳业的成长空间较大。在此基础上,本文提出了提高乳品竞争力、有效利用关税措施调节进口、采取非关税措施保护我国乳品产业、不再给外资企业超国民待遇和扩大乳品内需等政策建议。     

基于计算实验方法的地铁工程成本管控行为激励机理研究

发展城市地铁是城市轨道交通建设的主导方向,也是地铁建设企业实现可持续发展的重要保障。大规模地铁建设需要对成本管控行为的机理、规律有进一步认识和研究。基于激励视角,识别了我国地铁工程成本管控行为激励因素,运用计算实验方法建立模型,设计实验情景,设置实验参数,研究了激励因素对地铁工程成本管控行为的作用机理。实验结果表明：环境、工作、回报、管理因素对地铁工程成本管控行为变化具有显著影响。其中,环境因素具有调节作用,工作因素具有推动作用,回报因素具有促进作用,管理因素具有引领作用。实验结果可为地铁工程成本管控提供启示与借鉴。     

基于群组层次分析法的配送绩效评价的研究

配送绩效评价是配送中心战略管理的一个重要组成部分,有效的配送绩效评价能帮助配送中心分析问题寻找差距,从而促使配送中心提高综合实力。本文探讨了配送中心配送活动的绩效评价指标体系和评价方法。从顾客满意度的角度出发构建了评价指标体系,对每个指标的内涵做了解释。建立了绩效评价模型,确定各指标的权重采用群组层次分析法,通过编程计算得出最终结果。目的是使配送活动在达到顾客一定满意度的前提下,总成本最低。     

事业单位人力资源价值计量模型探讨

目前关于人力资源价值计量的研究均是围绕企业展开,而对于事业单位的人力资源价值计量领域的研究甚少。究其原因,一方面,我国事业单位改革还不够深入,人力资源管理问题还未受到应有的重视;另一方面,现有的人力资源价值计量方法和模型对于事业单位的适用性较差。本文试图针对事业单位自身特性,为其设计计量模型,以便于更好地开展事业单位人力资源管理工作。     

基于文本分析的治理内涵研究

根据1993—2010年期间"治理"被学者们所赋予的各种定义,采用文本分析法,分别对治理的主体、途径、目标和视角进行聚类分析,进而揭示治理概念的内涵。研究结果表明:治理主体至少包括治理者和被治理者两类主体;治理途径主要有"规则"、"正式和非正式制度"、"指导和控制"、"合作和协调"4类;治理目标可被聚类为"协调行动,实现良好秩序","增进社会福利,实现公共利益","规制权力执行,维护法律制度","产生明晰结构,实现可问责性"4个方面;界定治理概念的视角有过程和活动,且两种视角出现的频率相同。     

大数据环境下个人数据隐私治理机制研究——基于利益相关者视角

大数据环境下,个人数据在商业、公共事业及科研等领域的应用日趋频繁,隐私泄露事件发生频率与危害程度极大增高,平衡个人数据挖掘与隐私保护之间的矛盾关系是大数据发展面临的重大难题。文章应用利益相关者理论,将个人数据隐私治理过程中的利益相关者划分为个人、个人数据收集者、个人数据处理者、个人数据应用者及监督者5种角色,涉及个人、个人数据企业、政府、媒体、第三方隐私保护组织及非政府组织等6大利益主体。通过权力利益矩阵分析,将6大主体归纳为核心利益相关者、重要利益相关者、间接利益相关者及直接利益相关者4大类,并据此提出构建多元主体协同治理机制,针对核心利益相关者建立竞争性治理机制,针对直接、间接利益相关者建立激励性治理机制,发挥重要利益相关者的主导作用。希望个人数据隐私治理机制能为平衡数据挖掘和隐私保护提供参考。     

基于聚类分析的银行客户关系管理策略研究

本文将数据挖掘聚类技术应用于银行客户分类,分析了银行交易特征数据;构建了数据模型,对60万条样本数据进行了K-means聚类;采用轮廓系数对聚类结果进行了评估,并基于聚类结果进行了客户二维分类,据此制定出更有效的客户关系管理策略。