商业银行信用风险度量的现存问题与对策

一、我国商业银行信用风险度量的现存问题 1.我国的商业银行未建立起有关信用资产的历史数据库.由于信用风险模型的建立需要进行大量的参数估计,例如违约频率、违约回收比率、信用等级转换概率等等,这些参数的估计是以历史经验数据为基础的.     

信用等级迁移矩阵的三类重要应用

信用等级迁移矩阵描述在一段时间内,债务人信用品质发生变化而使其信用等级由原始等级转变为更好或更差等级的概率。信用等级迁移技术(rating migration)在现代信用风险管理科学的发展中起着承前启后的重要作用,是现代信用风险管理的基石之一,也是进行信用风险管理的关键技术工具之一。早在20世纪80年代,Altman与Kishore即开始进行信用等级迁移概率矩阵开拓性的研究,包含了将债权型资产的价值钉住市场的深刻思想,完成了由古典信用分析向现代信用风险管理思想上的飞跃,这一研究实际上成为迄今为止最为重要的信用组合管理模型——JP Morgan…     

信用等级转移问题讨论综述

在新巴塞尔(Basel)^[1]协议中,银行的最低资本需求受到债务人信用等级的影响,因此正确地对公司进行评级并预测其变化十分重要。由于信用等级本身并非定量数据,并且在实际分析中不可能详细列举每个债务人的风险等级,这就导致在风险管理中信用等级没有充分发挥其作用。为了解决这个问题,近期大量的文献开始构建等级转移趋势框架,即运用转移概率矩阵来定量表示信用等级的变化。一、信用等级及转移矩阵概述信用质量的好坏一般使用信用评级机构的标准类别表示:AAA,AA,A,BBB,BB,B,CCC(如果出现D,表示违约状态),AAA表示公司的信用质量非常好,中间等级依次表示信用质量的下降,CCC表示公司接近违约状态。     

信用等级转移分析

在我国现阶段 ,商业银行开展的业务主要是贷款业务。信用等级是识别、度量和控制贷款的信用风险的重要参数。本文通过对度量信用等级变化的转移矩阵的介绍 ,结合贷款五级分类方法 ,说明转移矩阵在商业银行贷款风险管理的作用 ,并指出我国现阶段建立转移矩阵贷款数据库对管理贷款风险的重要性和迫切性。     

基于马尔可夫链模型的汇率制度转换概率研究——兼论对人民币汇率制度改革的启示

本文基于马尔可夫链模型,对东亚9个国家汇率制度转换概率进行了实证研究,并对人民币汇率制度改革得出了有益的启示。研究表明,在所有汇率制度转换的概率中,以维持固定汇率不变的概率最大为75.27%,最终均衡状态时实行固定汇率的概率同样最大为47.57%,即固定汇率是东亚国家汇率制度的最优选择。因此,东亚各国应该将汇率固定下来,或者通过东亚货币合作实施统一货币“亚元”。对于我国来说,一方面向富有弹性的浮动汇率方向改革,另一方面又要有长远眼光,在条件成熟的情况下,通过在东亚货币合作中发挥核心作用,再次实行固定汇率以获得更多的利益,这是我国成功实现汇率制度转换的最优目标和路径。     

中国公司债券的信用利差与流动性风险

利用主成分分析法构造公司债券流动性风险测度指标,引入M-Copula函数和Markov机制转换模型实证分析中国公司债券的流动性风险与信用利差的关系。结果表明,M-Copula函数与Markov机制转换模型的实证结果一致。具体如下:公司债券的流动性风险对信用利差的影响是一个动态的非线性过程;两者之间存在显著的非对称尾部相关性,其中上尾相关性较高,即熊市时期流动性风险和信用利差同时增大的概率高于牛市时期,且熊市时期流动性风险对信用利差的影响程度显著高于其他时期。     

考虑市场风险的信用担保定价研究

本文采用风险度量的方法对信用担保进行定价,通过衡量宏观经济的波动对信用转移矩阵的影响,来构造一个动态信用担保定价模型。     

基于Markov过程的信用评级转移矩阵的建立

信用评级转移矩阵是信用风险管理中重要的输入指标,对信用评级转移矩阵的有效预测已成为该领域中的一个关键问题。基于Markov过程的信用评级转移矩阵模型是当前应用较为广泛的转移矩阵估计方法,在介绍了信用评级转移矩阵建立的基本思想后,通过实例分析说明了信用评级转移矩阵的运用,并指出了当前信用评级转移矩阵运用中存在的问题。     

三状态马尔柯夫机制转换模型研究--在世界油价波动分析中的应用

时间序列的显著变化可视为时间序列的内在生成机制从一种机制向另外一种机制的转换.如果机制转换的时间点已知,则可以用著名的邹氏检验来确定已知的时间点是否发生结构变化.但在很多时候,人们并不知道转折点在哪里,在哪一点模型的参数就已经发生了变化,因此有时就需要去推断转折点和参数的变化.马尔柯夫机制转换模型将这种机制的转换作为一个内生变量,认为机制转换是随机的,从而实现用一个统一的模型对显著的结构变化进行刻画,有利于对未来进行推断.文章利用三状态马尔柯夫机制转换模型对1987年5月至2006年1月世界原油现货价格的变动进行刻画,研究结果表明:油价的变动可以分为大幅上涨、小幅上涨和大幅下跌三个状态,各状态之间存在不同的转换概率,且每一种状态的平均持续期为3个月、9.6个月和1.5个月.最后,通过模型比较显示,用马尔柯夫机制转换模型刻画油价变化要优于线性自回归模型.     

体制转换模型能预测货币危机吗?

本文以名义汇率月变化率为因变量 ,引入因变量一阶自回归过程对Abiad(2 0 0 3 )提出的变动概率体制转换模型进行了修改 ,以此为基础 ,采用改进后的模型对阿根廷等 1 2个国家或地区在 1 978年 1月至 2 0 0 2年 5月期间发生或可能发生的货币危机进行了研究。本文主要回答两个问题 :根据体制转换模型建立的货币危机预警系统是否具有更强的预警能力 ?它预测危机发生的时机是否更准确 ?研究表明 :变动概率体制转换模型能够较为准确地预测货币危机发生的可能性和发生的时点 ;但是 ,对于不同的国家或地区 ,模型的预警效果有高有低 ;总体而言 ,该模型的预警能力很强 ,预警时效性较强     

基于CreditMetrics模型的Var方法计算

近期全球金融市场呈现出前所未有的波动性和脆弱性,各国金融监管当局和金融机构都在不断强化和完善对风险的管理。基于CreditMetrics模型,确定了一种能够根据信贷资产的具体情况,方便、快捷地量化风险的通用计算方法。该方法通过明确设定信用等级转移矩阵,估算未来不同信用等级下的贷款远期价值以及推导贷款价值变动的远期分布,对单笔贷款的信用风险进行了具体的量化分析,有利于各金融机构对信贷资产的风险识别、业绩评估和对金融创新业务风险的监管。     

我国上市公司信用风险度量——基于KMV模型

美国次贷危机的爆发,加深了人们对信用风险度量重要性的认识,KMV模型是当今世界最流行的信用风险度量模型之一。文章运用KMV模型,比较各组样本违约距离的差异性,得出了如下的结论:总体上看,ST股票的信用风险要大于非ST股票,*ST股票的信用风险要大于ST股票,而对于不同主体信用等级的股票,随着信用等级的逐步降低,信用风险也随之加大。从而证明了KMV模型在我国具有良好的适用性。     

信用衍生产品定价模型研究

信用衍生产品的定价问题是其发展的瓶颈。本文详细分析了三种定价模型：结构模型、信用等级模型和信用价差模型,同时,对各个模型进行了检验和有效性比较,以期为信用衍生产品定价实践提供有益的指导。     

基于SV-KMV模型的信用风险度量研究

KMV模型是度量信用风险的主要模型,股权价值波动率是KMV模型的重要参数,应用改进KMV模型GARCH-KMV模型与SV-KMV模型对中国上市公司信用质量的实证研究表明:股权价值波动与KMV模型的结果违约距离高度负相关;GARCH-KMV与SV-KMV模型均能度量上市公司信用状况,但SV-KMV模型比GARCH-KMV模型度量效果更好。     

可转换债券定价的实证分析

在对可转换债券的价值构成及影响因素分析的基础上,以布莱克-斯科尔斯定价模型为核心建立一个简化的可转换债券定价模型,计算出可转换债券的理论价值,并与市场上交易的证券价格进行对比分析,以对投资者提供实际指导。     

深圳人口与医疗需求预测

本文目的是解决深圳人口与医疗需求预测问题。对于户籍人口用经典的人口指数增长模型来估计和预测;对于非户籍人口选择了用时间序列自回归AR模型来估计和预测。把两类人口数相加可得到深圳总的常住人口数,再对各区的医疗需求进行未来十年的预测。在估计各种疾病的病床需求量时,首先预测未来深圳的人口年龄分布情况。通过历史数据建立各个年龄段的人口转移概率矩阵,预测未来的人口年龄分布情况。再根据各种疾病在各个年龄段的发病概率矩阵,计算得到未来各种疾病的发病人数和所需要的病床数。最后得到医疗需求方案。     

国外主要信用风险度量方法评介

信用风险是金融风险中最为重要的风险之一,随着金融业的迅猛发展和金融创新的进程不断加快,金融领域面临着更大的挑战,因此,对信用风险的评价与管理越来越重要,文章回顾了信用风险度量方法的历史沿革,并着重介绍几种国际上主要的信用风险度量方法,如Z评分模型、莫顿模型、KMV的信用监测模型、J·P·摩根的信用度量制模型、麦肯锡的信用组合观点、死亡率模型和信用风险附加法等,以期使读者对其有更加清晰和全面的认识。     

混淆矩阵在商业决策中的应用研究

混淆矩阵作为分类器的评价工具在评估一个分类模型分类效果优劣方面起着举足轻重的作用.在逻辑回归中,混淆矩阵随着目标类别预测概率切割点的变化而变化.本文从由逻辑回归产生的混淆矩阵入手进行分析,借助Precision、Recall和F1-Score等分类器的性能评价指标,研究概率切割点对决策功效的影响.结果表明,由于不同概率切割点会影响分类器的评价指标,因此要根据不同业务背景下的业务需求,选择适当的概率切割点进行决策判断,充分发挥分类器的分类效能.     

世代交叠模型及其应用

世代交叠模型(Overlapping-generations model,OLG),又称叠代模型、代际交叠模型、戴蒙德模型,是以微观分析为基础的动态经济增长模型,是经济学诸多研究领域的重要分析工具。该模型由阿莱、萨缪尔逊提出,戴蒙德(Diamond,1965)将其与Solow模型进行融合加以发展。模型假定经济个体具有有限期界,即人们只存活于不变数目的离散时期之中,比如说青年时期和老年时期。一个世代的青年人与上一世代的老年人在同一时间段内相互交叠同时存在,该模型的通用名称正是由此而来。它将消费者设定为若干不同的代际,允许不同代际消费者的消费行为存在差异性,同时对消费者的效用函数进行设定(一般假定为常相对风险厌恶函数CCRA),在收入水平和模型外生的技术进步率约束条件下,通过求解经济个体一生跨期消费效用的最大值,得出一系列模型分析结论,比如稳态条件下的消费增长率、资本积累的黄金率水平、动态无效率的推论等。     

中小企业客户信用等级评估及应用

一、静态客户信用等级评估静态客户信用等级评估主要是指企业通过对“静态客户信用等级评估表”(表一)的各项指标进行分析研究,就其信用能力(主要是客户的偿还债务的能力)所做的综合评价。静态客户信用等级评估可分为四级,定级标准参照国际通用的信用评级标准和我国中小企业的分类标准定为:A级:90～100分;B级:76～89分;C级:60～75分;D级:≤59分。评估方法可以采用加权信用评分法,即先对一系列信用调查指标综合评定分值,然后加权平均,得出客户综合信用分值的方法。基本公式为:Y∑=ni=1ai·Xi,其中,Y代表某客户的信用分表1静态客户信用等级…