人力资本、产业发展与经济增长

本文利用中国30个省级单位2001~2014年的面板数据,对人力资本和经济增长之间的关系进行实证分析,实证结果显示:人力资本和经济增长之间呈现出显著的"倒U型"关系:当人均劳动力受教育年限低于8.9年时,人力资本促进了经济增长速度;当人均劳动力受教育年限高于8.9年时,人力资本放缓了经济增长速度.进一步研究人力资本对三次产业发展的影响,本文发现人力资本和第一、第二产业比重之间呈现出显著的"倒U型"关系,而与第三产业比重呈现出显著的"U型"关系.这说明前期人力资本主要通过对第二产业的推动作用来促进经济增长;后期人力资本抑制了第二产业发展,而拉动第三产业发展潜力还没凸显,导致了人力资本增长给经济增长带来了负面效应.     

绿色经济视阈下农村金融发展对碳排放有何影响? ——理论分析与实证检验

为促进中国农村绿色经济、低碳经济发展,走低碳环保之路,亟需降低农村碳排放强度。文章构建了农村金融发展与农村碳排放强度的基础理论模型,分析得出,农村金融发展对农村碳排放强度呈现出倒U型的影响关系。运用中国26个省份2001～2017年的数据,在农村金融规模和效率的维度上分别通过面板模型验证农村金融发展对农村碳排放强度的影响。实证结果发现,农村金融规模中的信贷规模和储蓄规模对农村碳排放强度的影响存在倒U型关系,农村固定资产投资规模对农村碳排放强度的影响为负向;农村金融总体规模对农村碳排放强度没有显著影响;农村金融效率对农村碳排放强度的影响存在U型关系。应深化农村金融发展,加强农村技术升级和深化研发创新,以促进农村绿色经济可持续发展。     

经济增长与环境污染的EKC曲线分析——基于河北省的实证研究

研究目的:为探究河北省2000年到2010年环境污染与经济增长的关系是否符合"倒U型曲线"即EKC模型;研究方法:本文基于环境库兹涅次模型,利用e-views回归人均GDP与各环境污染物之间的计量模型,以探究其数量上的关系;研究结果:河北省2000~2010年环境污染与经济增长之间的关系未因污染物的不同会呈现出不同的结果,二氧化硫、工业污水与人均GDP呈现出倒U型等;研究结论:河北省2000年至2011年经济增长与环境污染之间的关系对于两种污染物均得出倒U型曲线的结论,由此而得出环境库兹涅次曲线模型对于地区性短期环境质量与经济发展之间的关系具有一定的适用性。     

数字经济对我国碳排放的影响研究

基于2013-2020年的30个省份数据构建面板数据模型,从碳排放总量和碳排放强度两个视角研究数字经济发展对区域碳排放的影响。研究发现：数字经济的发展有效地降低了人均碳排放量、碳排放增量与碳排放增速,数字经济与碳排放强度之间存在倒“U”形关系,数字经济与碳排放强度、边际碳排放强度的关系呈现区域性特征,在省域层面数字经济对边际碳排放强度的影响不存在明显的空间效应,数字经济对碳排放增长率的影响存在基于产业结构优化、人口集聚、城镇化的遮掩效应。     

昆明市经济增长与环境污染关系研究

本文采用昆明市1999-2009年经济与环境数据,建立了人均GDP与典型环境指标关系计量模型并分析了两者之间关系。结果表明:工业废水排放量、工业烟尘排放量和工业粉尘排放量的环境库兹涅茨曲线都呈现"倒N"型,而工业二氧化硫的环境库兹涅茨曲线则不呈现"倒U"型曲线、"正U"型曲线、线性下降、"正N"型、"倒N"型中的任何一种。在此基础上,论文还提出昆明市经济与环境协调发展对策建议。     

经济增长与CO_2排放的关系研究——以长江经济带为例

长江经济带是我国经济发展的重要战略支撑带,其绿色低碳发展日益受到重视。本文采用2000~2015年的面板数据研究了长江经济带九省二市经济增长与碳排放之间的关系。首先,运用Tapio脱钩模型归纳了长江经济带各省市碳排放和经济增长关系的特征。然后,通过扩展EKC曲线,建立面板数据模型并采用滞后期工具变量法,对长江经济带经济增长与CO_2排放之间的关系进行实证检验。结果表明,经济增长水平方面,CO_2排放总量和人均GDP呈倒U型关系,EKC曲线成立;经济增长方式方面,产业结构、能源结构、技术水平以及对外商直接投资有显著的CO_2减排效应,区域治理无显著的减排效应。最后,本文预测了CO_2排放总量的达峰时间,并为长江经济带绿色低碳发展提出了政策建议。     

资源型城市环境污染、经济增长与绿色转型发展研究——基于某L市的环境库兹涅茨曲线实证分析

文章首先对资源型城市绿色发展内涵及路径，经济高质量发展，环境库兹涅茨曲线（EKC）相关研究进行文献综述，在基于环境库兹涅茨曲线假说的理论研究上，对资源型L市环境污染与经济增长进行了实证分析。研究结果表明：L市的环境污染和经济增长关系曲线形状呈现倒“N”型，工业废水排放量、废气排放量与人均GDP之间关系均类似于环境库兹涅茨曲线倒U型形态左半部分，而工业固废排放量与人均GDP之间关系处于倒“N”型曲线形状越过拐点后的下降部分。最后，文章从加快绿色转型制度建设、优化产业结构、发展绿色金融、加快转型金融助力绿色发展等方面对资源型城市绿色转型发展提出了相应政策建议。     

运用财税手段来缩小贫富差距

<正>收入分配与经济增长之间的关系是宏观经济研究的重要领域。早在1955年,库兹涅茨(Kuznets)就提出经济增长与收入分配不平等的倒U型关系假说。他认为在收入水平较低阶段,经济增长伴随着收入差距的扩大,但当收入到达一定水平后,经济增长有助于消除分配不均等现象。改革开放30年来,中国经济持续快速增长,但与此同时,收入差距也不断扩大,库兹涅茨倒U型假说的拐点尚未出现。控制贫富差距不仅有利于社会稳定,而且在一定程度上还有利于经济的增长(陆铭等,2007),因此深入研究收入分配差距与经济增长之间的关系,寻找缩小贫富差距的方法显得尤为重要。     

投资发展、金融优化对经济增长的影响——基于河北省情况分析

当前河北省投资增速持续下滑喏对经济稳定增长造成较大影响喏本文基于金融结构优化的视角喏运用新古典经济增长模型喏通过分析金融资本、物质资本与经济增长的关系演变喏探讨投资发展、金融结构优化对经济增长的影响.实证结果显示喏河北省投资与经济增长存在显著的"倒U"型非线性关系喏受银行主导型融资模式效率较低的影响喏存在金融资本的产出抑制效应.建议通过扩大融资规模、提高直接融资占比与固定资产投资保持适度增长相结合喏助力经济稳增长.     

我国保险市场非线性经济增长效应分析——基于ACE算法的实证研究

本文基于1999~2013年中国保险市场数据,运用自回归分布滞后模型和交替条件期望算法,考察了保险业发展对经济增长的影响,检验了保险消费是否存在非线性经济增长效应。研究结果显示,随着保险市场的发展,其对经济增长的影响显著增强,在不同的发展水平下保险市场发展与经济增长存在倒U型关系。在进一步细分寿险市场和非寿险市场后发现,寿险市场对经济增长的促进作用与整体保险市场类似,而非寿险市场无显著的经济增长效应。     

西北五省农村金融发展对农业碳排放的影响研究——基于STIRPAT模型和动态面板数据模型

论文基于2005～2014年西北五省的面板数据,测算出各省的农业碳排放量及碳排放强度,并从农村金融规模及农村金融效率两个角度测度农村金融发展水平。在改进及拓展STIRPAT模型的基础上,构建动态面板数据模型,采用系统广义矩(SYSGMM)估计方法实证研究了西北五省农村金融发展水平对农业碳排放量及碳排放强度的影响。结果表明:西北五省农村金融规模的发展对农业碳排放量及碳排放强度均有先促进后抑制的"倒U型"影响效应,而农村金融资源配置效率的提高对农业碳排放量及碳排放强度均有抑制作用,有利于低碳农业发展。     

资本账户开放与经济增长——基于跨国面板数据的研究北大核心CSSCISSCI

本文收集并整理了176个国家1980-2013年的面板数据,研究了资本账户开放与经济增长之间的关系。研究发现,资本账户开放将带来两种不同的效应:一种是通过分散风险、加强纪律性以及促进信息共享等渠道推动经济增长;另一种是加剧了资本流动的不稳定性,从而增大产出的波动性和危机爆发的可能性,两者共同作用使得资本账户开放与经济增长之间呈现出一种倒U型的关系。     

金融均衡发展对经济可持续增长的实证分析

随着中国改革开放,市场经济的飞速运行,我国的金融紧跟世界金融的脚步,不断的发展与深化。而金融体系在不同侧面对我国经济产生着深刻的影响。虽然学界研究基本肯定了金融均衡发展对经济可持续增长具有促进作用,但是由于我国人口众多、地区城市之间发展的不平衡、环境生态破坏严重以及贫富差距过大等诸方面的特点引发了金融的发展到底能否一直促进经济的发展这一疑问,本文将通过对金融的广度、宽度、深度这三个维度的分析探索金融与经济的关系,并明确指出金融与经济的发展呈现出"倒U"型关系。     

银行信贷影响实体经济增长的区域性差异研究

选取2009-2018年我国30个省市自治区的面板数据,运用面板工具变量法(Panel-IV),从规模和结构维度分析我国银行信贷与实体经济增长关系的区域性差异。结果表明：信贷规模对三大区域实体经济增长的影响存在较大的差异,东、中部地区信贷规模与实体经济增长呈U型关系,西部地区呈倒U型关系;信贷的期限结构、主体结构、币种结构和产业结构对三大区域实体经济增长的影响也存在较大差异。大力发展实体经济和银行业,以银行业发展促进实体经济发展,在未来的几年实施差异化和结构化的信贷政策,可以改善信贷资源服务实体经济增长的效果。     

山东省环境质量与经济增长关系研究

经济增长与环境质量二者存在动态关联,本文首先基于VAR模型分别从协整关系、格兰杰因果、脉冲响应函数分析和方差分解的方法讨论了经济系统内部的经济增长和污染物的关系。进而采用Panel Data模型验证各个污染指标是否符合"EKC倒U"曲线的假说并对该曲线的转折点也做出计算,此外还讨论了人口密度、第二产业比重和污染物治理的投资对环境质量的影响。     

针对我国能源消费、碳排放与经济增长关系的实证研究

针对中国1987-2015年能源消费、碳排放和经济增长统计数据,本文通过格兰杰因果关系检验、自回归分析、多元回归分析等方法对我国能源消费、碳排放和经济增长关系展开了实证研究。从研究结果来看,我国经济增长对能源消费依赖性过强,未来发展将遭遇碳排放阻碍,想要取得经济转型发展需要加快推进能源消费的清洁化进程,在经济发展与节能减排间寻求平衡。     

山东省环境质量与经济增长关系研究

经济增长与环境质量二者存在动态关联.本文首先基于VAR模型分别从协整关系、格兰杰因果、脉冲响应函数分析和方差分解的方法讨论了经济系统内部的经济增长和污染物的关系.进而采用Panel Data模型验证各个污染指标是否符合"EKC倒U"曲线的假说并对该曲线的转折点也做出计算,此外还讨论了人口密度、第二产业比重和污染物治理的投资对环境质量的影响.     

内蒙古地区经济增长与环境质量关系的实证研究

经济增长与环境污染之间的关系常用环境库兹尼茨曲线（EKC）来描述，本文利用内蒙古1995—2005年经济与环境数据，建立了人均GDP与典型环境指标的计量模型并分析了两者之间的关系。结果表明：内蒙古的环境曲线不符合典型的EKC特征，而呈显著的三次曲线特点。其中，工业废气和工业二氧化硫排放曲线为“U＋倒U”型，工业烟尘排放量曲线近似呈“U”型，工业固体废物产生量曲线近似于“倒U”型的左半部分，还未达到峰值。可见，内蒙古随着经济的发展环境质量总体开始向良性化方向发展，但污染问题依然严重，因此，本文就内蒙古如何从根本上提高环境质量，提出了切实可行的建议。     

金融发展、创新与二氧化碳排放

本文构建了一个包含金融发展、创新和二氧化碳排放的内生增长模型,考察了金融发展对二氧化碳强度的影响。理论模型的分析表明,金融发展与二氧化碳强度之间存在倒U型关系。原因是,一方面,金融发展水平越高,技术水平越高,从而二氧化碳强度越低;另一方面,金融发展水平越高,经济增长率越高,能源消耗和二氧化碳排放越多;上述两种作用之间存在一个权衡。在此基础上,运用我国30个省份1997—2012年的数据,本文通过面板数据模型考察了金融发展对二氧化碳强度的影响。实证研究结果显示,信贷规模对我国二氧化碳强度的影响存在倒U型关系,FDI规模对我国二氧化碳强度的影响存在U型关系,金融市场融资规模、金融业的竞争、信贷资金分配的市场化对我国二氧化碳强度有负向影响。本文认为,应更好的发挥金融发展的技术提升效应,通过金融发展和创新实现我国经济的绿色发展、低碳发展。     

数字经济、市场化与城乡居民收入差距

从数字经济基础设施、普及水平、应用水平和发展水平等四个维度测度了中国2010—2020年省级数字经济发展水平,并探讨数字经济发展与城乡居民收入差距的关系。研究发现,数字经济与城乡收入差距呈倒U型关系,数字经济发展初期会扩大城乡收入差距,而数字经济的继续发展将有利于缓解城乡居民收入差距。分指标来看,数字经济基础设施和发展水平与城乡收入差距呈倒U型关系,数字经济普及水平和应用水平与城乡收入差距的关系则不明确。分地区来看,东部地区数字经济与城乡收入差距的关系和基准回归一致,但在中部地区二者呈U型关系,西部地区和东北地区则不显著。机制分析发现,市场化水平在数字经济影响城乡收入差距的过程中,发挥着部分中介作用,扩大了城乡收入差距。