南京市工业碳排放的灰色关联分析

选取2000-2011年南京市工业行业统计数据为样本,测算工业碳排放量与碳排放强度,运用灰色关联度模型对各行业碳排放量与工业增加值的关联度进行分析,研究结果表明:南京市工业碳排放强度呈现明显逐年下降趋势,实现了碳排放和工业行业的脱钩发展;高耗能高污染高排放行业对南京市工业经济增长的贡献率依然很高。要实现工业低碳化目标必须加快调整工业产业结构,发展高新技术和新能源等新兴产业。     

苏州市工业碳排放的影响因素研究及对策分析

为解决苏州GDP的快速增长带来的环境污染问题,尤其是工业高速发展带来的碳排放增加的问题,本文依据苏州市2001～2011年数据分析苏州市工业经济、能源消费、产业结构与碳排放的现状与特点,并在此基础上构建回归分析模型,对工业碳排放增长的驱动因素进行分析。分析结果表明,工业产值增加值、能源利用效率、产业结构、实际利用外资对工业部门的碳排放产生了显著的影响。最后,根据研究结果,就苏州市的工业经济增长和碳减排问题提出相应的对策和建议,即推进产业结构升级、优化能源结构、合理引进外商投资。     

工业企业能源消费结构调整与环境质量的灰色关联分析——以江苏省为例

工业企业能源消费过程中排放的“三废”降低了环境质量,影响着经济的发展。运用灰色关联度分析,以江苏为例,研究工业企业能源消费结构与环境质量关系。发现煤炭消费量对工业废水和工业废渣排放量的影响最大;而焦煤消费量对工业废气排放量的关联度影响最大。     

云南省能源消费分析及结构优化对策研究

根据2000-2014年云南省能源消费的统计数据,分析云南省能源消费增长趋势及结构特征.云南省能源消费自2000-2012年呈大幅度增长趋势,2012-2014年有所降低.在此基础上,研究云南省能源消费品种结构的变化及产业结构变化,分析云南省能源消费结构调整的重点,找出结构调整过程中应重视的十大高耗能行业.云南省能源的利用率从2005年起明显升高,单位能源所产生的经济价值呈增长趋势.云南省工业经济发展基本快于工业能源消费的增长.云南省能源消费产生的碳排放量在2012年达到峰值,此后碳排放量趋于减少.根据云南省能源消费分析现状,提出针对性节能减排建议.     

基于Tapio脱钩分析的南阳市工业能源消费与经济增长和工业碳排放的关系研究

文章以南阳市为研究对象,基于对其1994—2016年的GDP与工业能源消费数据的整理分析,通过碳排放系数法估算出每年的工业碳排放量,采用Tapio脱钩分析法对工业碳排放与GDP的关系进行了研究。结果表明,南阳市的煤炭和石油消费比重在不断减少,而电力比重在不断增加,以2007年最为明显,而天然气比重则一直处于超低状态;工业能源消费与工业碳排放之间多数呈同步关系,而GDP与工业碳排放存在不稳定的交替脱钩关系,近年来多处于不稳定的强脱钩状态,且整体有向强脱钩转变的趋势。为此,建议南阳市应优化工业能源消费结构,提高工业能源利用率,推进工业绿色发展,建设能源管理体系,倡导节能减排意识,从而逐步实现南阳市GDP与工业碳排放的强脱钩关系。     

广西产业结构和能源消费对经济增长影响的实证研究

文章以广西2002—2011年数据为例,建立了广西产业结构、能源消费与经济增长的灰色关联度模型,利用灰色关联度定量研究了三次产业、能源消费总量、能源利用效率、能源消费结构与经济增长关系的紧密程度,并结合经济发展现状,提出了进一步促进经济增长的建议。     

基于LMDI模型的长三角城市能源消费碳排放影响因素分解研究

长三角作为引领中国经济高质量发展的重要区域,其能源消耗碳排放引人关注。本文研究发现长三角地区2005—2019年三大产业能源消费碳排放量逐年增长,经济产出、产业结构、能源强度以及能源结构等都与碳排放变化相关。本文建议不断研发推广清洁能源技术,加大可再生能源消费比重,大力发展数字经济和平台经济,优化产业结构,并结合地区碳排放量,采取差异化碳减排措施,引导全民树立零废低碳生活风尚。     

黑龙江省产业结构与能源消费关联度分析

作为能源生产和消费大省,黑龙江省能源发展与经济发展存在密切联系,本文收集黑龙江省2000-2010年各行业能源消费数据,利用灰色关联度分析方法,了解黑龙江省产业结构与能源消费之间的关系,并提出优化产业结构的方法。     

浙江省碳排放强度的关键影响因素分析以及未来趋势预测

探讨能源消费、经济增长和碳排放强度之间的影响和关系已成为低碳研究的热点和重点之一。基于浙江省2000-2016年能源消费等统计数据,通过建立向量自回归模型(VAR)和脉冲函数(IRF),分析浙江省的能源消费结构、产业结构演变的特征以及对碳排放强度的冲击效应。利用了STIRPAT模型,设置8种不同的发展情景,试图预测浙江省未来能源消费碳排放强度的发展趋势。     

京津冀地区物流业碳排放与能源消费关系的实证研究

通过对京津冀地区物流业碳排放与能源消费之间的关系进行研究,旨在反映物流业碳排放强度与能源结构和能源效率之间的关系,为京津冀地区科学制定物流业碳减排政策提供参考依据.构建碳排放强度与能源结构和能源效率关联测度的模型,对2008-2018年京津冀地区的相关数据进行静态和动态特征分析.结果表明,京津冀地区物流业碳排放强度与能源结构的关联度排序为:煤类比重>热能比重>油品比重>电能比重>燃气比重;京津冀地区物流业碳排放强度与能源效率的关联度排序为:油品>电能>煤类>热能>燃气;这期间京津冀地区物流业碳排放强度与能源结构和能源效率的关联系数呈现出波动下降的趋势.为此,京津冀地区要联合起来加强环境规制,改善能源结构,提高能源效率.     

基于LMDI的杭州市碳排放驱动因素分析

计算杭州市2001-2011年能源消费的碳排放总量,并采用LMDI对其影响因素进行分析。结果表明:杭州市能源消费结构整体上以煤为主的格局没有改变,煤炭消费仍然是CO2排放的主要来源;经济增长是CO2排放量增加的主要推动因素;第二产业能源强度是碳排放的主要抑制因素。产业结构仍有待优化,通过优化产业结构降低碳排放量还有很大的潜力。     

苏州市规模以上工业企业能源消费的碳排放分析

回顾我国对碳排放问题的研究,主要集中在国家和省级区域,其研究层面比较宏观,而对市级区域及其工业企业能耗的分析研究较少,难以发现特定市域能源消费情况和节能减排的具体问题。本文通过计算苏州市碳排放量,分析得出苏州市碳排放量的变化趋势。最后,针对苏州市提出了进一步调整产业结构、完善节能减排政策、加大对节能减排项目的扶持等建议。     

安徽省能源消费、碳排放与经济增长的实证分析

随着全球气候危机日益严重,经济转型压力逐渐增大,我国粗放型经济增长模式和产业结构遭遇双重压力。以安徽省为例,通过格兰杰因果检验、协整分析和脉冲响应图定量分析了安徽省能源消费、碳排放与经济增长之间的相互影响关系,得出结论:碳排放与经济增长之间存在负的协整关系,从长远来看,碳排放的增加对经济发展将有举足轻重的影响,并提出优化产业结构,合理调整能源结构,提高污染性企业在皖投资建设的标准等对策建议。     

经济增长、产业结构、能源效率对吉林省碳排放量的影响效应分析

基于VAR模型分析了经济增长、产业结构、能源效率对吉林省碳排放量的影响。发现经济增长、能源效率与碳排放量间呈反方向变化,产业结构与碳排放量间呈正方向变化,它们是碳排放量增加的主要原因。据此提出发挥政府"绿色职能",调整产业结构和提高能源转化、能源效率等措施。     

陕西省能源消费碳排放分析

通过分析1995—2009年陕西省三大产业能源碳排放总量及六大部门碳排放变化情况,以及该段期间内产业结构、经济规模与能源结构三大因素对能源消费碳排放的影响,从中发现,经济规模效应、产业结构效应是正向决定性因素,能源结构效应是负向决定性因素。陕西省应调整能源结构,在进一步提高天然气和电力等低碳能源在能源结构中的使用比例的同时,必须发展其他形式的能源;调整产业结构,促进低碳绿色产业发展,一方面,政府应当利用经济手段和行政手段,限制高碳产业的发展,另一方面,运用适当的财政政策引导、鼓励和扶持低碳产业的发展和绿色产品的开发,从而促进产业竞争力的提高,减轻传统产业的锁定效应。     

碳排放峰值与能耗峰值及其影响因素——跨国及中国的实证研究

本文在EKC、IPAT和STIRPAT模型的基础上,将来自50个国家近30年的数据分为四组,先后把经济增长、产业结构、节能减排技术以及能源结构因素作为控制变量纳入实证模型,观察它们对人均碳排放和人均能耗拐点带来的影响。实证结果显示,不同的组别对应的拐点具有明显差异,但是各组的人均能耗拐点都迟于人均碳排放拐点。将人口、经济增长、碳强度以及能源消费比例四个指标的不同预测值进行排列组合构建16种情景,对中国的人均碳排放拐点和人均能耗拐点进行预测。结果表明,只要按照这四个指标的预测值控制好人口和经济增长速度,并积极降低碳强度和煤炭消费占比,人均碳排放拐点和碳排放总量拐点在2030年之前出现的可能性较大。     

中国能源消费量与经济增长相关性的实证研究

为探究中国化石能源消费量与经济增长的相关性，选取1965年至2020年中国第一、第二、第三产业生产总值以及煤炭、石油、天然气消费量的时间序列，通过单位根检验、建立VAR模型、格兰杰因果检验以及脉冲响应函数对上述时间序列进行统计分析。检验结果表明，第二产业与化石能源消费关系显著，第二产业的发展是引起煤炭消费的双向格兰杰原因，也是引起石油及天然气消费的单向格兰杰原因。第三产业与天然气消费关系显著，第一产业与化石能源消费无显著关系。在传统化石燃料中，对比于煤炭及石油的碳排放量，天然气的碳排放量最低，属于低碳排放化石能源，而第二产业发展与第三产业发展均是引起天然气消费的格兰杰原因。因此在未来的可持续性经济发展中，应调节能源消费结构，提高以天然气为主的低碳排放能源的使用比例，并持续推进产业结构的优化升级。     

广西能源消费与经济增长的灰色关联分析

2000年以后,在国家政策的推动下,广西经济高速增长。与此同时,能源消费量也大幅增长,并出现了比较明显的能源缺口。运用灰色关联分析法,对西部大开发前后广西能源消费总量及三种主要的能源消费量与经济增长的关联度进行了对比和分析,结果表明：广西经济增长对能源的依赖性显著增强,特别是对煤炭的依赖性变化最大。对此,广西应积极促进产业结构的调整升级,建立健全节能型能源消费机制,努力开发新能源。     

资本深化、生产率提高与中国二氧化碳排放变化——产业、区域、能源三维结构调整视角的因素分解分析

本文对中国1995-2007年间的二氧化碳排放按6个产业部门、30个省市自治区和3种能源种类进行了三维驱动因素分解,发现居民生活消费对碳排放的影响较低,未来应该围绕生产部门影响碳排放的主要因素进行碳减排政策设计,即通过转变资本驱动型的增长模式、提高能源生产率和资本生产率、优化能源结构和产业结构来切实实行碳减排.     

产业结构对能源利用效率的影响分析

改革开放以来,我国产业结构得到显著优化,经济贡献由农业、工业不断向服务业转移,随着产业结构的不断优化我国能源利用效率得到了显著的提高,但仍低于世界平均水平。同时随着以中国和印度为代表的新兴经济体能源需求的不断攀升,能源消费需求中心不断向亚洲迁移。我国已成为全球能源消费的主导力量,能源需求的高速增长为我国产业结构优化带来了严峻挑战。本文通过建立三大产业结构与能耗强度关系模型,发现产业结构变化对能源效率的影响主要体现在从低生产率产业向高生产率产业实现的。产业结构优化成为能源效率提高的关键驱动力,因此我国应该调整产业结构,加大经济结构合理化建设,跟上工业智能化变革之路,不断提高能源利用效率。