基于Malmquist指数的白酒类上市公司效率分析

Malmquist指数是专门用来衡量全要素生产力（TFP）变动情况的指标,本文运用Malmquist指数分析方法对我国白酒类上市公司2003—2007年经营绩效的变动情况进行了综合评价,测算并对比了12家上市公司五年间全要素生产力（TFP）水平的变动情况,并对技术、纯技术效率以及规模效率的变动指标进行了对比分析,针对白酒行业各公司存在的问题,提出一些政策建议。     

基于Malmquist指数的中美航空公司业全要素生产率分析

本文基于2003～2007年中国及美国共计8家航空公司的面板数据，运用Malmquist生产率指数方法，测算了航空公司的全要素生产率，结果显示航空公司全要素生产率整体呈现上升趋势，且这种上升趋势主要得益于技术与规模的改进；另外，发现在样本考察期内中国航空公司在生产效率方面优于美国的航空公司。     

我国农业上市公司全要素生产率的实证分析

以16家农业上市公司为样本,采用基于DEA的Malmquist生产率指数及其分解方法,分析了农业上市公司的全要素生产率变化。结果表明,农业上市公司的年均Malmquist生产率指数总体下降,技术进步指数下降明显;进一步分解显示,纯技术效率变化指数略有提高,规模效率变化指数略有下降。     

中国银行业效率动态变化的Malmquist 指数研究:2000-2004

本文选择我国13家商业银行为样本,对其2000-2004年期间五年的经营数据,利用DEA方法测算了其每年的技术效率、纯技术效率和规模效率。分别从横截面和纵截面分析了其效率值,并且求出我国银行业反映跨期动态效率变化的Malmquist生产率指数,将其分解为技术变化与技术效率变化,判断效率的变化情况以及变化来源,最后对Malmquist生产率指数作了敏感性分析,并用比率法作了验证。研究认为我国银行存在13%的投入资源浪费,规模效率低影响了整体效率,提高银行效率的途径主要在调整规模上。动态看,我国商业银行业全要素生产率竟然轻微下降。从原因来看,技术效率变动与技术水平变动均退步0.01。     

基于Malmquist指数的中美航空公司业全要素生产率分析

本文基于2003～2007年中国及美国共计8家航空公司的面板数据,运用Malmquist生产率指数方法,测算了航空公司的全要素生产率,结果显示航空公司全要素生产率整体呈现上升趋势,且这种上升趋势主要得益于技术与规模的改进;另外,发现在样本考察期内中国航空公司在生产效率方面优于美国的航空公司.     

基于Malmquist指数的白酒类上市公司效率分析

Malmquist指数是专门用来衡量全要素生产力(TFP)变动情况的指标,本文运用Malmquist指数分析方法对我国白酒类上市公司2003-2007年经营绩效的变动情况进行了综合评价,测算并对比了12家上市公司五年间全要素生产力(TFP)水平的变动情况,并对技术、纯技术效率以及规模效率的变动指标进行了对比分析,针对白酒行业各公司存在的问题,提出一些政策建议.     

中国主要旅游公司运营动态效率探析

选取中国旅游业中的10家上市公司为代表,将其2005-2008年的经营数据作为指标值进行DEA计算,分析各公司的技术效率、纯技术效率、规模效率、投入与产出松弛量以及Malmquist生产力指数可以发现,旅游业上市公司的综合效率不高,并且在效率上存在显著差异。应从提高现有资源的利用效率、加强现有资源的管理等方面提高中国旅游业的经营效率,实现产出的最大化。     

湖北省资本投入效率核算及技术水平影响分析

采用DEA Malmquist方法分析了湖北省12个市州2001-2010年综合技术效率和全要素生产率（TFP）变化情况,并对湖北省整体结果进行分析。研究结果表明：2001-2010年,湖北省整体全要素生产率不断下降,很大程度上是由技术水平变动引起的。12个地区中,资本投入综合技术效率波动上升,城市圈外城市的综合技术效率、纯技术效率和规模效率都相对高于城市圈内城市。各地区效率得分存在较大差异。逐步提高纯技术效率、实现资本投入规模最优化,是提高地区综合技术效率的主要途径。     

中国制造业的生产率增长、技术进步与技术效率——基于DEA的实证分析

本文以全部国有及规模以上制造业28个行业为研究对象,运用数据包络分析(DEA)相对效率评价方法,首先测算了制造业28个行业的技术效率和规模效率,在此基础上运用Malmquist生产率指数法测算了制造业全要素生产率指数、技术进步指数与技术效率指数,对技术效率指数进一步分解为纯技术效率和规模效率指数。结论认为,我国制造业行业技术效率和规模效率差异显著,多数行业不能达到技术与规模同时有效,但随时间推移技术效率和规模效率呈增长态势;制造业行业全要素生产率呈现不断增长趋势,主要原因得益于技术进步水平和纯技术效率的提高,而规模效率则表现为下降趋势,加快行业技术进步,提高技术效率和规模效率必将成为制造业行业全要素生产率提高的战略选择。     

基于Malmquist指数的2003-2006年家电业效率分析

本文运用非参数的Malmquist指数法．研究了2003-2006年中国家电业的生产率水平及其动态变化．把Malmquist指数分解为技术变化和效率变化两部分。研究结果表明,我国家电业的Malmquist生产力指数逐年增长．主要是由技术进步导致的,来自效率改善的贡献较小。     

影响我国地方政府财政支出效率的因素研究*——基于财政、晋升和发展压力的视角#br#

提高地方政府财政支出效率是实现财政可持续发展的重要条件。本文使用2004—2016年我国30个省份的数据,基于DEA模型和Malmquist指数测算了我国地方政府的财政支出效率,并分析了财政压力、晋升压力和发展压力对地方政府财政支出效率的影响。结果表明：（1）各地区财政支出技术效率变动指数均值和规模效率均值变化差异不大;（2）财政压力越大,地方政府财政支出效率越低;（3）经济增长率越高,地方政府财政支出效率越低;（4）地方政府超额完成中央的经济发展目标有利于改善当地财政支出效率。     

我国物流业上市公司全要素生产率的实证分析

利用基于DEA的Malmquist生产率指数法,选取4个投入指标和2个产出指标,对2005—2009年我国22家物流行业上市公司(分为港口类和运输类)的全要素生产率指数及其分解进行动态测算。结果表明:2005—2009年我国22家物流公司的Malmquist生产率指数总体上呈下降趋势,2009年的Malmquist生产率指数最低,该下降趋势主要是由技术水平下降造成的;纯技术效率和规模效率比较低,但呈增长态势;运输类公司的技术效率大于港口类公司,但技术效率年均增长幅度的情况恰好相反;与长三角地区和泛珠三角地区相比,位于环渤海地区的物流行业上市公司的Malmquist生产率指数最高,该地区的物流业发展潜力较大。最后,提出相应的政策建议。     

效率改善、技术进步与中国家电跨国企业的成长——基于DEA模型的实证分析

本文利用数据包络分析法(DEA)对中国10家主要的家电跨国企业2004—2006年经营效率进行总体分析与评价,并利用Malmquist全要素生产力指数对这些家电跨国企业的效率变动进行分析。研究结果表明,中国家电跨国企业的生产经营效率总体上呈现逐年提高的趋势,效率改善明显,而且效率提升主要来自生产经营决策与管理带来的纯技术效率提升上;同时企业的总部所在区域、家电产品类别和跨国经营时间长短等因素都会使企业在技术效率、纯技术效率与规模效率方面存在差异;动态效率分析的结果表明,行业技术进步对中国家电跨国企业效率提升的作用微乎其微。由此可见,核心技术的缺乏、技术创新能力的薄弱仍是制约中国家电企业发展的根源,要从根本上提高中国家电跨国企业的生产经营效率,必须推动行业技术进步,提高技术进步对全要素生产率改善的贡献度。     

基于DEA-Malmquist模型的高新技术产业发展效率的时空测度与省际差异研究

运用DEA-Malmquist方法,在TFP分析框架下,通过测度高新技术产业发展的技术效率与TFP,分析1996—2010年间其产业发展的时空演变与效率变化特征,并对改善产业投入产出要素进行了定量调整。研究表明:1高新技术产业的技术效率:时序变化上,总体效率偏低,未能挖掘已有生产要素投入的潜力,处于规模不经济状态,应加大技术要素的投入;空间格局演变上,各省区技术效率值小于0.5的省份达到12个,占到全国的38.7%,产业高效发展的潜力挖掘空间较大;且技术效率无效省份普遍存在要素投入冗余、效益产出不足情况,各省区可根据自身情况对高新技术产业发展中的投入、产出要素做出定量调整。2高新技术产业Malmquist效率指数:平均技术进步变化和纯技术效率变化大于1,年均增长达9.6%和2.7%,表明激烈的市场竞争使企业注重先进技术要素的投入;但规模效率年均增长率为-0.3%,影响了TFP的提高;各省的Malmquist生产率指数除桂、渝外均得到改进,且TFP上升得益于进步率的提升,规模效率变化的影响有限。地区间技术效率差异显著,技术效率变化和TFP变化的差异却不断减小。     

南水北调沿线旅游生态效率评估及空间分异研究

以南水北调东线和中线一期工程沿线7省份为研究样本,使用“自下而上”法估算旅游能源消耗和碳排放,利用包含非期望产出的超效率SBM模型和Malmquist指数测算旅游生态效率与全要素生产率,并运用ArcGIS软件和自然间断点法分析其空间分异特征。结果表明：（1）研究期内7省份旅游业能源消耗和碳排放总体上呈逐年下降趋势;（2）旅游生态效率总体偏低,但有小幅度上升,这主要得益于纯技术效率的增长拉动;（3）Malmquist指数均大于1,处于生态效率提升阶段,技术增长对全要素生产率有大幅拉动作用;（4）旅游生态效率表现为南北端省份向较高效率变动、中间省份效率值降低的态势,中线工程的整体生态效率值略高于东线工程。     

基于Malmquist指数法的高新技术企业科技成果推广绩效评价研究——以陕西高新技术企业为例

文章运用Malmquist指数分析方法对陕西省西安市、宝鸡市及杨凌市高新技术企业2006—2014年科技成果推广的绩效进行了综合评价,测算并对比了陕西省3个城市九年间全要素生产力(TFP)水平的变动情况;并对技术、纯技术效率以及规模效率的变动指标进行了对比分析,发现相对于规模效率,纯技术效率对技术效率的影响更为显著;所有决策单元都存在投入冗余和产出不足现象,产出不足现象尤为突出。相对西安及宝鸡,杨凌示范区资源的冗余及产出的不足更加严重。最后,针对各地区高新技术企业科技成果推广存在的问题,提出相关政策建议。     

人工智能企业创新效率评价及影响因素研究——基于Super DEA-Tobit模型

文章运用超效率DEA与Malmquist指数分别从静态和动态两个层面对人工智能上市企业创新效率进行测度,并进一步利用Tobit回归和脉冲响应对人工智能企业创新效率影响因素进行探究.研究发现:创新效率整体呈现波动下降趋势,且民营企业与国有企业创新效率存在差异性;创新效率进步得益于规模效率增长,而创新效率降低主要受到纯技术效率下降的影响;技术进步和纯技术效率下降分别是制约国有和民营人工智能企业创新效率提升的主要因素;政府支持对创新效率提升具有持续促进作用,而税收负担具有持续抑制作用.     

中国战略性新兴产业的技术创新效率——基于DEA-Malmquist指数模型

采用基于DEA模型的Malmquist指数分解方法,将战略性新兴产业技术创新的TFP增长分解为技术进步、纯技术效率和知识创新效率的变化。利用2005—2012年中国省际面板数据,测算了中国28个省级行政区域以及三大地区(东、中、西)战略性新兴产业技术创新的Malmquist指数,分析其TFP的动态变化、TFP增长变化原因、省际和区域分异特征以及TFP增长动力来源的区域差异。研究结果表明:2009年以后,中国战略性新兴产业技术创新的TFP增速减慢并呈下降趋势,主要原因是技术进步速度快速下降,纯技术效率、知识创新效率逐渐成为影响战略性新兴产业技术创新的TFP增长率的主要因素;分地区来看,三大地区战略性新兴产业技术创新的TFP增速减慢且TFP增长率呈倒"U"型分布;TFP增长的动力来源存在区域差异,即东、西部地区主要依赖技术进步,但技术进步速度明显减慢,而中部地区主要依赖技术效率的增长,但增幅不大。     

中国区域全要素生产率与决定因素:1996-2003

Malmquist指数分析表明,在1996-2003年期间,各省市区的全要素生产率平均增加了3.8%,而东部地区的全要素生产率增加了7.6%,中西部地区增加了3.8%。Malmquist指数还表明,全要素生产率改善的主要来源是技术变化,并不是效率的变化,因而,1996-2003年期间的各省市区的要素平均利用效率并不是很高。全要素生产率的决定因素分析设立6个假设,利用Malmquist指数与8个变量,进行回归分析。为了提高回归分析结果的客观性,运用了4种回归分析方法,即OLS、SWR、2SLS、GMM。回归分析结果表明,工业总产值的规模、专业技术人员对从业人员中的比重和财政自立度是1996-2003年期间中国各区域全要素生产率的差异的主要解释变量。     

我国环渤海地区主要港口技术效率的时空差异分析

将DEA方法与Malmquist生产率指数法相结合,测度了2007—2010年我国环渤海地区9大港口的投入-产出效率。结果表明:研究期间,受金融危机的影响,我国环渤海地区主要港口总体的技术效率不佳,但庞大内需使其技术效率呈上升趋势,规模效率过低是导致其技术效率不佳的主要原因,港口的投入-产出效率在很大程度上与港口规模有关;从动态效率来看,9大港口的Malmquist生产率指数整体上呈上升趋势且其增长率为正,但个别港口的Malmquist生产率指数受金融危机的影响明显且有不同程度的下降;不同省份港口的Malmquist生产率指数存在明显差距;技术进步迟滞和规模效率不高是制约我国环渤海地区主要港口的Malmquist生产率指数进一步提高的主要因素。