公司治理与财务危机预警

为了提高财务危机预警模型的准确率和稳健性,在利用我国上市公司财务数据的基础上,加入公司治理信息变量,采用主成分分析和Logistic回归构建了预警模型。实证结果显示,加入公司治理信息后建立的预警模型的预测能力要比仅使用财务指标而建立的预警模型更为理想。     

公司治理与财务危机预警的互动分析

加强公司治理、预防财务危机是企业需要解决的现实问题。本文将财务危机预警系统研究置于公司治理的框架之内,实现两者的良性互动,帮助企业实现预期目标。     

公司治理与财务危机预警的互动分析

加强公司治理、预防财务危机是企业需要解决的现实问题。本文将财务危机预警系统研究置于公司治理的框架之内,实现两者的良性互动,帮助企业实现预期目标。     

财务契约、财务危机预警与公司财务治理

本文将财务预警系统纳入公司财务治理结构中，根据财务契约与财务预警的关系，采用制度形式对财务预警系统的信息传输渠道和反馈方法规范化，以提高有效性的发挥。文章从财务契约的股权契约，报酬契约，信贷契约和其他利益相关者契约与财务危机预警的关系入手，分别讨论在股东之间，股东与经营者之间，债权人与股东和经营者之间如何用契约的形式，保证财务预警系统在公司治理中有效运作。     

国有上市公司财务危机综合预警实证研究

本文采用多分类方法将样本公司分为财务危机公司、财务状况不稳定公司和财务健康公司,再利用2005~2010年的国有上市公司数据,运用主成分分析、因子分析和多项Logistic回归构建了综合财务危机预警模型。模型综合考量了财务指标、公司治理和金融生态环境三方面变量对于公司财务风险的影响,使综合预警取得了满意的预测精度。     

公司治理与会计信息视角下上市公司财务危机预警研究--理论依据、模型与实证

文章阐述了基于公司治理与会计信息进行财务危机预警的理论依据,从股东、董事会和管理层等三个维度选择了公司治理变量,从偿债、营运、盈利、现金和成长等五方面遴选了会计信息变量;应用非线性支持向量机构建了财务危机预警模型,实证分析表明该模型具有良好的学习和预测能力。     

非财务信息与财务危机预警——来自我国上市公司的证据

本文从我国上市公司中,选取30家财务危机公司,与30家财务健康公司作为样本。首先对两组公司的13个财务变量,进行均值的t检验和Wilcoxon秩检验。选择合适的财务变量集,再将此财务变量集分别与董事会高管人员持股比例、股权集中度、股票价格变动趋势,及是否更换会计师事务所等,四个非财务变量一起作为解释变量,建立Logistic回归模型。实证研究结果表明,股票价格变动趋势与财务危机风险显著相关,加入非财务变量的预测模型效果更优。     

我国制造业上市公司财务危机预警研究

文章以制造业上市公司为例,选取2010—2012年首次被ST的公司及其配对公司作为样本,前两年样本用于建模,第三年用于检验,设计从财务和公司治理两个角度出发的财务危机预警指标,并从中筛选出预警能力较强的指标,通过因子分析提取公共因子后构建Logistic回归模型,其回代与预测准确率分别为79.41%和78.57%。     

财务危机预警分析

在经济全球化时代,企业竞争日益激烈,企业所面临财务危机的可能性与日俱增。针对这种情况,笔者通过对经营战略、财务特征、经营者行为三个方面的分析,来寻找企业可能发生财务危机的征兆,并借鉴国内外企业预警管理理论和方法,提出采用定量和定性分析相结合的方式,建立比较适合目前企业的财务危机分析模型,以有效地防范和化解财务危机。     

公司治理与财务危机GMDH识别模型

本文以2011年1至4月沪深两市12家首次被ST或*ST和12家非ST或*ST上市公司作为研究样本,利用GMDH模型识别上市公司财务危机。研究表明:公司治理中股权制衡制度、法人股比例、独立董事比例和监事会议次数对财务危机识别有重要作用,特别是监事会议次数与财务危机显著正相关。     

基于主成分分析方法的上市公司财务危机预警研究

本文通过配比性原则和对在2010年被ST的上市公司t-2年财务数据进行主成分分析研究,建立模型并确定综合预警值F判定模型是否具有预警性。结果显示,基于主成分分析的方法能较好地作出上市公司财务状况是否将陷入财务危机的预警警示。     

上市公司财务危机预警模型分析

在后金融危机时代企业财务预警越来越受到重视,建立财务危机预警模型在理论上和实践中都有重要意义。本文选取了赢利能力指标、营运能力指标、偿债能力指标、成长能力指标、现金流量指标建立了主成分分析预警模型,该模型可以用来对企业财务危机进行预测。经实证研究表明:主成分预测模型在预测上市公司财务危机方面具有较好的预测能力。     

机械设备业上市公司财务危机预警实证分析

本文在对财务危机公司和财务状况正常公司各个财务指标进行观察和总结的基础上,选取了总资产收益率、总资产周转率、总资产增长率、每股净资产、每股收益五个最能反映企业财务危机情况的财务指标来分析企业的财务状况,并且利用主成分分析法对这些指标值进行降维处理,最后通过归纳总结得到企业财务危机预警模型。本文进一步利用该方法对我国机械设备业上市公司作了实证研究,结果表明,该模型的预测准确率达到了90%以上,能有效地预测企业在下一年度是否会发生财务危机。     

上市公司公司治理与财务危机相关性实证研究

本文从公司治理角度研究财务危机,试图通过建立假设、选择样本、建立模型、回归分析等最终找到公司治理变量与财务危机发生的可能性之间的联系。     

公司治理与财务危机预警研究

企业陷入财务困境,追究其深层原因,是不完善的公司治理结构导致企业内部存在一系列代理问题,这些代理问题影响了企业的健康发展,使企业陷入财务困境。文章以2004—2011年沪深A股上市企业为样本,在财务指标分析的基础上,引入治理结构因素,综合分析上市公司陷入财务困境的原因,并比较分析了基于财务指标、非财务指标和综合指标的预测模型的有效性。研究结果将有助于上市公司完善财务危机预警机制,更早更准确地发现财务风险,对提高企业防范风险能力、保护投资者利益具有重要意义。     

上市公司典型财务危机预警模型比较研究

本文以我国沪深两市2005年90家上市公司作为研究对象，以其被ST前一年的截面数据建立一套财务指标体系，应用Logistic回归和BP神经网络方法建立财务危机预警模型，进行了实证研究。     

浅谈公司治理对上市公司财务危机的影响

文章从理论角度,采用逐层分析的方式探讨了公司治理是如何对上市公司的财务危机产生影响的,以期能帮助上市公司认清财务危机产生的内在原因,从公司治理的角度避免危机的发生.     

基于C&R树的上市公司财务危机预警研究

随着经济的全球化和大数据时代的到来,企业的风险意识也进一步加强,上市公司都迫切需要时刻把握其财务状况。故从资产管理能力、盈利能力、营运能力、偿债能力和成长能力五个方面构建了上市公司财务危机预警指标体系,并基于PCA和数据挖掘技术构建了财务危机预警模型,来对企业的财务状况进行判别。通过利用C&R树、Logistic回归、C5、CHAID、SVM、决策列表、QUEST、神经网络、贝叶斯网络等方法分别建模。比较发现,基于C&R树的预警模型具有更好的精确度,并根据该模型的分析结果,给出了相应的预防对策及建议。     

上市公司财务危机预警的Logistic模型

本文从上市公司的财务品质、公司战略和管理者行为等方面选取预警指标,首先对所选指标进行差异性分析,检验出若干预警能力强的变量,然后在此基础上利用估计样本公司进行Logistic回归分析得到财务危机预警模型,最后运用该模型对测试样本进行检验,证实该模型的预测具有较高的准确性。     

上市公司财务危机预警的Logistic模型

本文从上市公司的财务品质、公司战略和管理者行为等方面选取预警指标,首先对所选指标进行差异性分析,检验出若干预警能力强的变量,然后在此基础上利用估计样本公司进行Logistic回归分析得到财务危机预警模型,最后运用该模型对测试样本进行检验,证实该模型的预测具有较高的准确性.