Scaledt分布、杠杆效应和上证综指的VaR风险

与正态分布相比,上证指数收益率的经验分布具有尖峰厚尾特征,但用Scaled t-分布比正态分布可以更好地拟合上证指数收益率的经验分布。本文以Scaled t-分布假设下的GJR模型为基础,测量了上证指数收益率波动性的杠杆效应,即信息对波动性的不对称影响：并根据GJR模型应用Monte Carlo模拟方法,测定上证指数日收益率和持有期收益率的风险价值（VaR）。根据GJR模型提供的结果,上证指数30天、60天和90天持有期收益率的风险值分别为12．1％、17．8％、22．0％。用GJR模型比均值-方差模型和历史模拟方法计算的5％显著性水平VaR值更接近实际收益率。     

考虑交易头寸和时问频率的CHIBOR风险度量研究

基于正态分布假设的市场风险度量方法不仅没有考虑我国银行间同业拆借市场利率（CHIBOR）收益率序列的尖峰厚尾和偏态特征;而且往往都不对交易头寸的性质进行区分,忽视了不同性质交易头寸市场风险的显著差异和对收益率序列不对称尾部特征的专门拟合。采用正态逆高斯（NIG）分布来拟合同业拆借市场利率不对称的尾部特征,给出了不同性质交易头寸的市场风险度量方法,并对不同时间频率利率数据的风险价值进行了对比研究,为商业银行市场风险度量与管理提供了一般性的模型构造和评价方法。     

考虑交易头寸和时间频率的CHIBOR风险度量研究

基于正态分布假设的市场风险度量方法不仅没有考虑我国银行间同业拆借市场利率(CHIBOR)收益率序列的尖峰厚尾和偏态特征;而且往往都不对交易头寸的性质进行区分,忽视了不同性质交易头寸市场风险的显著差异和对收益率序列不对称尾部特征的专门拟合。采用正态逆高斯(NIG)分布来拟合同业拆借市场利率不对称的尾部特征,给出了不同性质交易头寸的市场风险度量方法,并对不同时间频率利率数据的风险价值进行了对比研究,为商业银行市场风险度量与管理提供了一般性的模型构造和评价方法。     

基于极值理论下ARMA-GARCH模型的实证研究

对2012年1月1日至2016年10月30日的上证综合指数日收益率进行平稳性检验、自相关检验、偏自相关检验和ARCH效应检验,可以建立ARMA-GARCH模型。ARMA-GARCH模型的残差项单独提取,分别建立正态分布和广义的Pareto分布模型,对标准残差进行拟合,并用滚动估计法估计置信水平为95%的VaR值。研究发现:ARMA-GARCH模型可以更好的说明日收益率的波动集聚性,而波动的厚尾性,即残差项用广义的Pareto分布可以更好的拟合,得到95%的置信水平下的VaR值的风险更小。为金融市场的研究提供借鉴。     

应用极值理论和EGARCH模型对深圳股市VAR测量

精确度量风险是金融风险管理的关键问题。本文用随机波动模型将ARCH类模型和极值理论有机的结合起来，用来描述金融资产收益率尾部特征，从而计算VaR的值并用深圳成份指数进行实证分析，经过研究我们发现用随机波动模型调整估计出来VaR值比未经调整出来的值明显偏大，这说明在收益率序列不是独立同分布的情况下直接用POT模型，用GPD模型对超过阈值的数据进行拟合低估了真实的市场风险。     

我国黄金市场波动状况与关联性探讨

本文应用GARCH系列模型,对我国黄金市场的波动状况进行实证研究.结果表明,GARCH(1,1)模型能很好的拟合我国黄金市场波动状况,验证了我国黄金市场具有ARCH效应,收益率不服从正态分布,呈现尖峰的分布特征,具有明显的波动聚集性和波动的非对称性.揭示了黄金市场具有比较大的风险性和不公平性,并提出政策建议,促进中国黄金市场健康、稳定的发展.     

股票收益率分布的核密度估计及蒙特卡罗模拟检验——基于涨跌停板制度推出前后数据的比较研究

利用预先设定好的分布形式对股票收益率进行拟合不可避免会产生模型设定误差,因此,本文利用核密度估计方法,以涨跌停板制度推出为界,对1992年5月21日—2009年6月30日期间的股票收益率分别进行了拟合和蒙特卡洛模拟检验。研究发现,使用核密度估计技术很好地近似了真实股票收益率分布;并且,涨跌停板推出以后的股票收益率曲线比推出之前要尖,尾部更厚,对这一现象,本文从行为金融和市场微观结构角度进行了解释。     

我国证券投资基金风险的实证研究

根据证券投资基金收益率序列的尖峰厚尾特征,建立估计基金风险的VaR-GARCH模型。在正态分布、t分布及GED分布三种不同的分布假设下,对基金的VaR值进行估计,并应用Kupiec失败频率检验方法对VaR模型的准确性进行了返回检验。研究结果表明,相比之下,基于GED分布的GARCH模型计算的VaR值最能真实地反映基金风险。     

基于VaR-GARCH模型对证券投资基金风险的实证研究

根据证券投资基金收益率序列的尖峰厚尾特征,建立估计基金风险的VaR—GARCH模型。在正态分布、t分布及GED分布三种不同的分布假设下,对基金的VaR值进行估计,并应用Kupiec失败频率检验方法对VaR模型的准确性进行了返回检验。研究结果表明,相比之下,基于GED分布的GARCH模型计算的VaR值最能真实地反映基金风险。     

我国黄金期货最小CVaR动态套期保值模型研究——基于ECM-t-BGARCH模型

文章以CVaR最小为套期保值目标,考虑到黄金期现货价格序列间的长期均衡关系及黄金期现货收益率“尖峰厚尾”和“波动聚集”的特性,建立ECM-t-BGARCH模型,结合我国黄金期现货日对数收益率数据,对模型进行实证研究。结果表明,当套期保值资产组合收益率服从正态分布时,综合考虑套保有效性与单位风险收益两方面,最小CVaR套期保值模型优于最小方差和最小VaR模型,能够很好地规避现货风险。     

VaR、CVaR在基金RAROC绩效评价上的应用比较——以科创主题基金为例

选取2020年8支科创主题基金为样本,基于基金收益率的尖峰厚尾特点,运用POT模型度量VaR、CVaR风险,比较基于VaR、CVaR的RAROC指标在基金绩效评价上的效果.实证结果发现:基于极值理论POT模型计算的VaR、CVaR可以很好地体现基金收益率的尾部风险;结合经验法与图示法选择的POT模型最佳门限能够得出有效的VaR、CVaR;基于CVaR的RAROC指标在基金绩效评价方面比基于VaR的RAROC指标表现更稳定,效果更佳,具有正向反映基金收益、规避风险的优点.     

Empirical Analyses of Extreme Value Models for the South African Mining Index

While the classical normality assumption is simple to implement, it is well known to underestimate the leptokurtic behaviour demonstrated in most financial data. After examining properties of the Johannesburg Stock Exchange Mining Index returns, we propose two extreme value models to fit its negative tail with a higher degree of accuracy. The generalised extreme value distribution (GEVD) is fitted using the block maxima approach, while the generalised Pareto distribution (GPD) is fitted using the peaks‐over‐threshold method. Numerical assessment of value‐at‐risk (VaR) estimates indicates that both GEVD and GPD increasingly outperform the normal distribution as we move further into the lower tail. In addition, GEVD produces lower estimates relative to that of the historical VaR, and GPD provides slightly more conservative estimates for adequate capitalisation.     

基于应对极端降雨事件的绿色规划策略分析

极端降雨事件威胁着城市的正常运转。基于城市应对极端降雨事件角度,对城市的绿色规划策略从理念和实施两个层面进行分析。从理念层面分析韧性城市的概念,并提出绿色基础设施的韧性内涵,总结分析当前国内外的绿色规划理念;从实施层面总结国内外绿色规划理念在实施过程中遇到的诸多挑战,并归纳出国内外应对挑战的诸多措施。通过研究,为我国应对极端降雨事件的城市建设策略提供理论参考和依据。     

EXTREME VALUE AT RISK: A SCENARIO FOR RISK MANAGEMENT

This paper uses the generalised extreme value (GEV) distribution to model the extreme losses that are likely to occur during market crashes, in the case of an investor who has long positions in stocks and currencies. The null hypothesis – which tests for normality of asset returns – is rejected due to asymmetry of these returns. We assume that the asymmetric behaviour and volatility of the returns are captured by the shape and scale parameters, respectively, of a GEV distribution. The data set includes stock indices for the United States, Japan, the United Kingdom, Germany, France and South Africa, and the South African rand exchange rates against the US dollar observed from 3 January 2005 to 30 December 2009. In addition, we divide this sample period into two periods: the pre‐crisis period, from 3 January 2005 to 31 December 2007 and the crisis period, from 1 January 2008 to 30 December 2009. We compared the estimates of value at risk (VaR) using an extreme value theory (EVT) model, with the estimates derived from the traditional variance–covariance method and found that during the crisis the 99% extreme VaR estimates are more reliable as they lie within the Basel II green zone. These results suggest that, at higher quintiles, the VaR estimates based on EVT are reliable and more accurate than estimates from the traditional method.     

经济附加价值与企业价值管理

企业财务管理的目标由追求会计利润最大化向为股东创造价值的增值转化,在这一转化过程中,经济附加价值(EVA)应运而生。经济附加价值(EVA)与企业价值管理相结合产生了企业价值管理的新模式。为了有效利用这一理论,首先,要明白EVA的涵义、重要性,及其在企业发展中的重要作用,寻求企业发展的最佳模式;其次,利用经济附加价值(EVA)分析和利用现金流量、资本成本、竞争优势等驱动要素增加企业的价值;最后,以EVA为基础构建系统的、富有效率的价值管理体系。     

基于极值理论的我国期货市场保证金设置研究——经流动性风险调整后的优化设置

传统的期货VaR风险度量模型缺乏对流动性风险的考虑。本文以变现成本为依据构建期货流动性指标,将流动性风险纳入VaR模型的研究,并结合中国期货市场实际特点。以上海金属铜、郑州硬麦和大连大豆为样本运用极值理论进行了实证研究,结果表明,农产品期货硬麦、大豆的流动性风险大于工业品金属铜期货的流动性风险;并且在衡量我国期货保证金设定时发现,对于我国期货市场,流动性风险是一个不可忽略的风险组成部分。为此。通过建立流动性风险调整后的保证金优化设置模型,使所设置的保证金水平能够涵盖整个期货市场的价格风险与流动性风险。     

Extreme temperatures and out-of-pocket medical expenditure: Evidence from China

We estimate the causal effect of extreme temperatures on out-of-pocket medical expenditure. To do so we match data from three waves of China Family Panel Studies, a nationally representative longitudinal survey for China, with daily weather records in the county in which the person lives. We find that both extreme cold and extreme heat increase expenditure and that the effect of hot days on out-of-pocket medical expenditure is collectively larger than that of cold days. Extreme temperatures increase time engaged in sedentary activities and contribute to sleep disruption and energy poverty, which adversely affect physical and mental health. Combining our preferred estimates with daily temperature projections from recent climate models, we find that out-of-pocket medical expenditure would increase by 2.290–6.149% in the medium term (2041–2060), depending on whether measures are taken to curb greenhouse gas emissions. Our study highlights a growing, but previously neglected, burden stemming from climate change.     

大庆市旅游产业价值链分析

价值链分析是识别和评价企业竞争优势的有效方法。大庆市旅游产业价值链存在一些问题,强化价值链薄弱环节对于增强大庆市旅游业的整体竞争实力,促进大庆市旅游业快速发展意义重大。     

价值工程在建设工程项目管理中的应用分析

为提高价值工程在我国工程建设领域的应用性,结合工程实例,提出了价值工程在建设工程项目管理中的应用思路与方法。以项目管理的三大目标即进度、质量和成本为研究对象,采用理论与实例相结合的方法,分析了价值工程应用于建设工程项目管理的可行性。研究结果表明,价值工程在建设工程项目管理中具有很好的应用性。     

价值链治理模式及其拓展研究

格里芬价值链治理模式是目前价值链治理理论中经典的理论模型,但是在新的历史背景下,在产业集群中存在着特定的人文因素和新时期行业协会、政府等公共机构政策都对价值链治理及其价值链上利润的分布产生了重要的影响。本文在格里芬价值链治理模式决定的因素上进行拓展,加入人文因素和公共机构权力因素来进一步完善其治理模式。