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基于蚁群算法的应急物流配送车辆调度研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以车辆配送问题为背景,运用了蚁群算法来求解应急物流配送车辆调度模型。在带有时间窗的基础上考虑应急系统各节点的运输距离和费用构造模型。根据模型的特点,设计了蚁群算法求解方法,并针对蚂蚁路径选择做了改进性分析。实例研究结果表明.蚁群算法在应急物流配送车辆调度问题中具有合理性、可行性和有效性。 相似文献
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车辆路径问题:研究综述及展望 总被引:1,自引:0,他引:1
车辆路径问题是物流系统优化中的关键内容之一,是现代物流管理研究中的重要内容。文章梳理分析了车辆路径问题(VRP)的分类、模型及算法等,详细综述了多车型、多车场、时间窗车辆路径问题研究现状,指出联盟车辆调度问题、考虑车辆(供应)时间窗的车辆调度问题可能是VRP问题未来新的研究趋势。 相似文献
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论文考虑了一种具有模糊指派功能、车辆具有车型利用水平约束和容量约束、顾客有Hard时间窗的多车场车辆调度问题。同时设计出两阶段的求解算法,第一阶段考虑将各个客户需求点模糊指派给各个车场;第二阶段安排优化子路线时,增加了多车型、车型利用水平、硬时间窗的约束。最后给出一个算例。 相似文献
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车辆路径问题是被学者普遍研究的一个问题,也是一个经久不衰的研究课题.文章通过对车辆路径问题的改进,基于多种种类的货物,对考虑货物的不同重量和体积限制的带时间窗的车辆路径问题建立模型.通过粒子群算法求解模型,给出合适的解决方案. 相似文献
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多配送中心单向车辆调度问题的模型与禁忌搜索算法的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在对无时间窗和软时间窗多配送中心单向车辆调度问题进行直观描述的基础上,分别建立了相应问题的数学模型。提出了直接解决多配送中心单向车辆调度问题的禁忌搜索算法,设计了求解多配送中心单向车辆调度问题的算法流程,并对已经存在的实例进行了实验计算。 相似文献
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物流服务供应商面临的决策问题常常是复杂的规划问题。文中考虑短程的计划,物流服务供应商在需求点的时间窗、车辆的容积和人员的调度,包括租用的人员和车辆的条件下决定收发件路线,建立了路线和人员调度相结合的规划模型。采用节约启发式算法来求解车辆路径问题,得到路线安排的满意解。之后采用贪婪启发式算法对人员进行分配,通过实际案例得出:在租赁人员和车辆的情况下比不租赁人员和车辆总的费用更低。结果表明,启发式算法既能够满足时间限制,又能够节约运输里程和费用。 相似文献
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文章依据易腐农产品固有的自然属性、储存时间的有限性、运输装备的特殊性,以车辆固定成本、运输成本、能耗成本、货损成本以及客户惩罚成本构成的综合成本最低为目标函数。在满足车辆载重量约束、客户时间窗约束等限制条件下,针对客户需求的不断变化,在冷链物流配送的基础上建立动态车辆调度优化模型。利用基本动态规划算法对模型进行求解,验证了模型的有效性。 相似文献