基于数据要素流通视角的数据交易平台发展现状与对策

数据作为生产要素,若要持续保持高价值,可共享、可流通、可交易是必然要求。为充分发掘数据要素潜能、促进数据要素价值释放,探索建立促进数据要素流通的交易平台至关重要。通过文献研究、会议研讨、专家访谈、网站检索等多种途径进行研究发现,数据要素作为关键基础资源和重要生产资料,能够提供决策支持、促进市场反应、提升管理效率、反映行业状况等。目前,国外数据要素流通交易已取得较好成效,国内数据要素流通交易进入新发展阶段,但国资主导不强、商业模式不清、技术应用不深、规则标准不明、安全体系不全、市场规制不足等一系列问题的存在,制约了我国数据交易平台的发展,进而抑制了数据要素流通交易效率的提升。为加快培育数据要素市场、推动数据交易平台发展创新,要统一规划分步推进数据交易平台建设,优化数据交易平台股权结构与许可机制,增强数据交易平台风险防控能力,提升数据要素供给数量与质量,统筹建立数据要素标准规范,完善数据要素流通交易安全配套体系,培育数据要素流通交易产业创新能力。     

全国统一数据大市场下创新数据价格形成机制的政策思考

当前，在我国构建数据基础制度、加快推动形成全国统一数据大市场的大背景下，如何构建适配数据要素市场化配置需求的价格形成机制，成为当前经济社会改革的热点问题。本文重点探讨如何构建适配于全国统一数据大市场的要素价格形成机制，研究发现：数据要素价格形成机制可从三个层面分别加以论述：首先，数据资源化层面，数据价格形成以成本法为导向，其主要影响因素包括采集、整理、加工数据的成本，以及数据质量和数据隐私含量等方面；其次，数据资产化层面，数据价格形成以收益法为导向，重点是在明确数据用途和用量的基础上，通过交易场所或第三方机构释放数据模型贡献度等价格信号，由各方主体在充分竞争和博弈中形成价格共识；最后，数据资本化层面，数据价格形成以市场法为导向，重点围绕数据证券化和数据股权化两方面，参考技术市场等成熟经验逐步完善估值、入表、参股等相关制度体系。未来，应充分结合我国国情和数据要素特殊规律，逐步建立并完善可以有效反映市场供需关系的数据价格生成机制。     

国内外数据要素市场中价格机制研究述评与展望

在数据日益成为重要生产要素的大背景下，数据要素价格机制问题已经成为国内外研究热点问题。通过对国内外相关研究进行系统回顾，发现数据价格机制问题是一个跨信息学等学科的综合性研究问题。当前研究热点主要聚焦在三个方面：一是数据要素的价格评估机制研究，包括构建多视角综合的数据价值评估指标、数据资产评估计价模型和公共数据等特定类型数据估价等方面；二是数据要素的价格形成机制研究，重点是适应和利用博弈论、人工智能、联邦学习等新技术新方法推动数据要素的动态化、智能化价格形成；三是数据要素的价格运行机制研究，重点是以效率为导向推进完善各类数据市场参与主体之间的动态收益分配和激励机制，以及以公平为导向在二次和三次分配中运用金融财税等调控手段。     

数据资产化视角下企业增信机制研究——基于深圳的实践探索

数据资产的涌现拓宽了企业增信的方式与措施。本文在理论上阐述了数据资产化过程中的资产形成机制、价格形成机制和信用形成机制，提出数据资产在信息增信和风险补偿增信方面均可为数据要素型企业提供新机制。基于深圳开展的全国首笔无质押数据资产增信案例，发现数据交易所在信息增信机制中可发挥规范效应、聚集效应、创新效应和示范效应，为理顺数据要素价格、推动数据要素市场发展提供有益借鉴。     

消费者在线交易信任影响因素实证研究

电子商务在中国的发展十分迅猛,而缺乏信任成为消费者在线交易意愿的主要障碍。采用因子分析法,结果显示:除了"第三方支付服务"外,"对交易对象的信任"、"法律法规"、"成交量"、"个人信任倾向"、"交易平台"均对在线交易中消费者的信任有显著影响。     

加密货币的认识与交易策略分析

加密货币是一种用密码学原理来确保交易安全及控制交易单位创造的交易媒介，其总数量有限。目前的加密货币更像一种投资产品，因为缺乏强有力的担保机构维护其价格的稳定，无法充当支付手段，其代表货币有BTC、ETH。目前该领域的研究热点包括加密货币对经济的影响、加密货币的交易风险、交易策略以及交易价值。本文将从加密货币的背景和本质、风险和交易策略三个方面进行研究。     

数据要素推动经济高质量发展路径研究——基于新生产要素特征视角的分析

数据要素的非竞争性、部分可排他性、协同性、规模报酬递增性、外部性等特征使其促进经济增长的方式不同于传统要素。本文通过提炼数据要素的新型特征，梳理出数据要素推动经济高质量发展的理论逻辑，即：数据要素在微观层面广泛用于生产和消费决策，中观层面促进产业发展，宏观层面提高资源配置效率。通过逻辑梳理本文发现，当前数据要素发挥上述功能过程中存在的现实障碍，具体表现为：确权规则仍不明确，产权归属模糊；价值评估缺乏实践，定价机制不完善；交易体系有待健全，优质数据供给不足等。基于此，为发挥数据要素推动经济高质量发展的重要作用，本文从政策上提出以下发展路径：回应实践要求明确数据确权规则，利用多种科学手段研究合理定价机制，鼓励探索建立安全高效的交易制度。     

要素资本产权制度下的公司治理结构

要素资本产权制度下的公司治理结构是通过正式制度安排来确保企业关键要素资本产权主体--物质资本股东、人力资本所有者具有平等参与企业所有权分配的机会,建立一种权力分享机制和利益平衡机制,最大程度地调动各利益主体的积极性,同时又依靠相互监督的机制来制衡各产权主体的自利行为,从而促使企业利润最大化目标的顺利实现.     

中国资本市场泡沫与市场信用建设——由资本市场上的“羊群效应”引发的思考

中国资本市场机构投资者严重缺乏 ,个人投资者占主导地位。信息不对称使非理性投资主体大量产生 ,引发“羊群效应” ,这主要是由于机构投资者的产权不明晰造成的。减少中国资本市场泡沫 ,必须大力加强资本市场信用的建设 ,而这又离不开机构投资者产权的明晰界定。     

强化期货投资风险约束机制 规范企业交易行为

<正> 企业(尤其是国有企业)如何参与国际期货交易来达到转移价格风险,在国际范围内有效配置资源的目的?笔者认为,首先应在明确产权的基础上,实行企业的股份制改造,使其成为真正的法人,以独立交易者的身份进入国际期货市场,并且强化企业的期货投资风险约束机制。从我国现实情况看,采取以下措施更具有针对性和实用性。     

隐私计算技术在海关大数据风控场景下的应用探索

在数据要素时代,如何更有效地实现数据价值和隐私保护是海关面临的重要课题。本文聚焦海关风控场景下数据融合的业务需求,在保护数据隐私和确保数据安全的前提下,研究制定适用于海关技术架构的隐私计算方案,以与银行合作为例,探索应用隐私计算技术实现海关与外部机构的数据安全虚拟融合,开展数据挖掘计算及联合风险分析。运用海关和银行等外部机构联合风控的研判结果,进一步识别企业经营风险,辅助海关监管执法,提升海关风险防控水平,助力进出口企业发展。     

基于交互搜索引擎的在线交易平台研究

在线交易是目前一种主要电子商务方式。在线交易平台主要完成电子商务交易中的信息发现和价格发现功能。本文在互动式搜索研究现状分析基础上,提出一种互动搜索式在线交易平台,旨在解决在线交易平台中买家搜索卖家信息的困难,充分发挥贸易主体中卖方使用交易平台的积极性,增加搜索效率,提升交易平台增值服务能力。系统采用.net技术实现,并在大学校园网内运行。进一步研究方向在于采用内嵌式搜索引擎而不是SQL触发机制实现互动搜索,从而提高搜索效率。     

协同治理视域下数据要素定价交易相关问题探究

生产要素市场化配置是市场经济的重要特征，数据作为新兴生产要素决定了其市场化配置的客观必然，由此引发对数据生产要素的估值定价、流通交易等问题的理论思考。作为新兴生产要素，数据要素既有传统生产要素所具备的共性特征，又有其自身独有的特性。数据要素的复合特性，决定了研究数据要素的理论基础需要具有多学科性、研究方向具有交叉性、认识角度具有多元性。政治经济学为培养完整的数据要素市场提供了新的理论探索角度，文章围绕数据供给与需求的主体、客体及其交易关系进行研究，深入剖析当前数据要素定价交易面临的困境，并探讨数据要素市场协同治理机制，有助于掌握数据要素市场发展的本质规律，引导市场健康有序发展。     

论网络金融的风险监控

为了确保互联网上电子交易的安全性(保密性,真实完整性和不可否认性),防范交易及支付过程中的欺诈行为,除了在信息传输过程中采用更强的加密算法等措施之外,还必须在网上建立信任及信任验证机制,以达到对网上交易风险实施有效监控和防范。     

中小微企业利用区域性股权交易市场解决融资难问题的可行性研究

中小微企业是地方经济发展的重要部分,"融资难"问题却困扰着中小微企业,也严重阻碍了地方经济发展。企业规模小、信誉等级低,缺乏资本运作专业人才,金融机构进行传统的抵押贷款等间接融资业务风险大等因素是中小微企业融资难的主要成因;我国区域性股权交易市场管理制度体系的完善、市场规模的不断扩张和非上市公司股权交易综合金融服务商的迅速成长,为中小微企业利用协议股权交易等直接融资方式获取资金提供了可行性;地方政府建设和发展,给中小微企业借助金融中介服务机构的服务支持,利用区域性股权交易平台开展股权融资业务,是解决地区性中小微企业融资难的有效途径。     

让数据要素为经济运行和全要素生产率跃升发挥更大作用注入新的强劲动能

数据是数字经济的核心关键要素。数据要素正在驱动劳动力、资本、土地、技术等要素高效利用，驱动实体经济生产主体、生产工具和生产方式深刻变革调整。数据要素对经济运行和全要素生产率跃升发挥更大作用注入新的强劲动能。建立合规使用的数据产权制度，积极探索数据要素价格的科学合理机制，加大对核心关键技术的攻坚力度，以及坚持推进高水平对外开放，从而能够提高数据要素供给数量和质量，在合规流通使用中激活数据价值。     

环境资源产权对环境会计主体的影响分析

资源产权的初始界定对于资源的市场交易和权利义务的划分有着重要的意义。公民、国家、企业以及非盈利性组织都是环境资源的利益相关体。并且都具有成为环境会计主体的可能。由于它们在环境产权结构中的地位差异，造成公民和非营利性组织的经营权利受限，从而不适宜成为环境会计主体。企业则因为缺乏政府以外的约束力，披露环境会计信息的动力有限。国家则由于在环境资源产权中处于实质性控制地位，并且具有披露信息的动力，是环境会计主体的最佳选择。     

建设电子商务可信交易保障环境 促进电子商务健康快速发展

电子商务可信交易保障环境是保障电子商务市场规范化运行的信息基础设施及其服务能力。其主要作用是:一是保障电子商务市场交易主体(企业、机构、个人等)、交易客体(各种商品或服务)基础信息的规范性、真实性、准确性、唯一性,电子交易凭证的规范性和真实性;二是通过为企业、机构、个人消费者提供相关交易主体、交易客体规范化基础信息查询或共享服务;三是     

供应链金融服务创新

供应链金融是运用供应链管理理念和方法,为供应链链条上的企业提供的金融服务,其模式是以核心企业的上下游为服务对象,以真实的交易为前提,在采购、生产、销售的各个环节提供金融服务。众多企业供应链相互交织,构成了一个庞大的供应链金融网络。发展供应链金融有很多益处,如可为众多中小企业提供融资服务,可提高银行贷款安全度,可加快货币资金流转速度,可快速提供经济预警,可多业融合,跨界经营,增强经济创新动力。从发展的角度看,随着金融与物流两业的日益融合,金融与物流开始融入电子商务平台,互联网金融潮流开始兴起,在线供应链金融出现平台化趋势,大宗商品在线交易也艰难前行。当前,随着供应链金融日益向信用担保方向发展,向实物担保方向发展,向商贸、金融、物流一体化方向发展,向电商、金融、物流合作平台方向发展,为更好地适应供应链金融速度快、流程标准化、融合化等新特点,控制供应链金融风险,为供应链金融提供一个更加良好的发展环境,一要改变考核体制和机制,既不要填鸭式贷款,也不要釜底抽薪;二要重视大数据,用好大数据,确保基础数据的真实性,确保数据能够聚焦成指标,确保不同数据体系之间能够互联互通,确保能够积累准确的参数,确保树立先进的数据应用理念,借助大数据全方位了解企业信息,判断企业信用好坏,在行业判断、企业评估、风险控制中充分发挥大数据的作用;三要构建供应链网络金融体系,把眼光放大到整个供应链网络,及时发现问题隐患,规避风险。     

大数据时代第三方征信机构发展分析

目前,我国第三方征信机构尚处于市场培育期,其发展受制于行业环境不明晰,也受到政府扶持的公共征信机构的挤压。在大数据时代的背景下,第三方征信机构的起飞又存在很大的机遇,不仅数据采集渠道和方式得以拓宽,产品更是借助大数据呈现多样化。但同时会面临行业发展风险、企业运营风险和法律风险。第三方征信机构的发展,应建立适应大数据时代征信发展的法律制度和业务规范,加强对第三方征信机构的监管,减少政府干预,逐步实现征信市场自由竞争,创新技术模式,确保隐私安全。