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铁路货运量的时间序列预测可以看为一个从输入到输出的非线性影射。神经网络尤其是BP神经网络,被广泛用于非线性逼近问题。但是,BP算法训练神经网络速度慢、易陷入局部极值。而模拟退火算法(SA)具有很好的全局寻优性。因而提出混合优化策略,即将反向传播算法(BP)和模拟退火算法(SA)结合起来训练神经网络,来实现铁路货运量的时间序列预测。与单纯的BP算法比较,数值计算结果表明BP-SA混合优化策略具有较高的速度和精度。 相似文献
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基于广义回归神经网络的铁路货运量预测 总被引:1,自引:0,他引:1
针对BP神经网络预测存在局部极小缺陷和收敛速度慢的问题,提出基于广义回归神经网络(GRNN)的预测模型。基于我国1999—2008年铁路货运量的历史统计数据,应用GRNN模型和混沌BP神经网络模型对铁路货运量进行预测。通过两种预测模型的计算结果比较说明,GRNN模型具有良好的收敛性和较高的精度,而且模型结构简单、计算速度快,具有良好的实用性。 相似文献
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客货分线下铁路货运营销的发展思路研究 总被引:2,自引:1,他引:1
铁路路网规模的扩大和技术装备水平的提升对管理和服务水平提出更高要求,运输能力的宽松和新的发展形势,更需要进一步全面提升铁路货运组织和货运营销水平。通过总结分析我国铁路货运营销发展现状,分析了新形势下加强铁路货运营销的重要意义。基于市场营销、集约化、物流理论,研究提出了客货分线下铁路货运组织改革和货运营销发展思路:加强货运营销策略的组合运用;积极推进货运组织创新。 相似文献
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铁路发展快捷货运既是社会经济发展的必然要求,也是铁路行业积极参与市场竞争的客观需要.从快捷货运的含义、服务对象和特征出发,定义铁路快捷货运的基本内涵,并在系统分析铁路快捷货运发展现状和存在问题的基础上,提出推进铁路快捷货运发展的相关建议. 相似文献
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重点论述了完善铁路货运法律规范的概念、铁路货运立法方法、铁路货运立法内容 ,提出铁路货运立法应当处理好法律、法规和规章之间的关系 ,细分法律规范 ,明确各个层次上的立法重点。 相似文献
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铁路货运组织改革涉及诸多相关法律问题。从铁路货运组织改革所涉及的铁路运输企业与货主企业外部法律关系变化的角度,探讨了铁路承运人经营资格、铁路运输行为的法律规制、铁路货运合同的内涵变化以及铁路货物损害赔偿等法律问题,有助于进一步完善铁路货运法律制度。 相似文献
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铁路是国民经济的大动脉,铁路运输是现代化运输业的主要运输方式之一,相比于其他运输方式具有连续性、运量大、成本低等特点。在铁路运输主营业务下,有一定数量的非运输经营企业依托于铁路线投资建设了许多货场,并在货场上开展物流延伸各项服务。合理确定收费价格是提高企业经营效益的关键,就某铁路物流企业煤炭抑尘服务如何定价展开讨论。 相似文献
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铁路既有线运用27t轴重货车是充分利用既有线资源、盘活存量资产的重要举措,将有效提升铁路既有线运输能力和效益。从货车全寿命周期的角度,计算车辆在寿命期25年内因车辆自身载重由70t向80t提升而带来的收入变动和与之相匹配的成本变动,对比分析既有线运用27t轴重货车的投入产出效益,并按照不考虑资金时间价值和考虑资金时间价值两种方式作出静态和动态的效益分析评价。 相似文献
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针对当前铁路货运站在货运服务方面存在的问题,结合我国计算机网络的发展应用状况和铁路货运站有关管理信息系统的情况,提出利用Web应用技术搭建铁路货运站服务网的方案。通过为铁路货运站和货主提供一个信息交互平台,以期达到提高货运站的服务质量和工作效率,增强铁路运输企业市场竞争力的目的。 相似文献