逆向外溢网络、R&D与台资企业创新绩效

本文将台资企业的逆向外溢网络区分为国际外溢网络、本地外溢网络和台商外溢网络,分析不同逆向外溢网络对企业创新绩效的影响,并考虑R&D投入在之间所起的作用.基于在闽粤投资的91家台资企业为样本,采用问卷调查方式获取数据,运用回归分析进行实证检验.结果表明:国际外溢网络和台商外溢网络皆对企业创新绩效具有显著正向的影响;R&D投入在这两种逆向外溢网络与企业创新绩效之间均起到调节作用;R&D投入本地外溢网络与企业创新绩效之间的调节作用未通过实证检验.     

大中型企业R&D投入与创新绩效灰色关联度分析——基于河北省和全国的比较

面对激烈的市场竞争,企业的持续快速发展离不开创新能力的培养。通过运用灰色系统理论中的灰色关联度方法,计算大中型工业企业R&D投入与创新绩效的灰色关联度,得出R&D投入与创新绩效之间存在正相关的关系,然后把河北省的计算结果与全国总体情况进行比较分析得出河北省大中型工业企业R&D投入对创新绩效的影响低于全国总体水平。     

财税激励政策对高新技术企业R&D投入绩效的影响分析

本文以江苏省高新技术企业为研究对象,采用理论分析和实证研究相结合的方法,分析目前财税激励政策对企业R&D投入及对R&D投入绩效的影响,并指出完善促进R&D活动的财税激励政策的建议。实证结果表明,在高新技术企业中,政府资助强度、所得税税负的减轻和金融机构贷款的支持对企业R&D投入绩效的提高有较强的促进作用。     

R & D投入、联盟参与对企业创新能力影响实证分析

本文以2001-2008年中国电子信息行业百强企业为样本,运用负二项回归模型分析了R&D投入、联盟参与对企业创新能力的影响。结果表明,R&D投入对联盟滞后一年、滞后两年的企业创新产出有显著的正向影响;参与联盟的企业有较高的创新产出能力;企业是否参与联盟对R&D投入影响企业创新产出有正向的调节效应,即参与联盟的企业其R&D投入对企业创新产出的影响更加显著,并如何提升企业创新能力的建议。     

R&D投入对山东省企业创新能力的影响研究

市场化改革进程日渐加深,中国企业陆续迈入活跃期,加速创新发展。文章从省际角度出发,基于2013—2017年山东省企业创新投入及绩效的数据情况,利用灰色关联分析法实证研究R&D投入对企业创新能力的影响。结果显示,综合而言R&D投入各方面均对山东企业创新能力具有较强影响,且R&D投入强度与之关联性极强。     

R&D投入对电子信息业企业业绩的影响研究——基于沪深两市电子信息业上市企业的面板数据

本文以2009~2012年沪深两市电子信息业上市公司为样本,实证分析了R&D投入强度对企业业绩的影响。研究发现,电子信息业企业R&D投入强度与盈利能力和发展能力均显著负相关。研究结论对提高R&D投入效率、改善R&D投入对企业业绩的作用具有一定的借鉴意义。     

民营上市公司管理层特征与R & D投入的实证研究

本文以2007－2009年披露R&D数据的我国民营上市公司为研究对象,选取高管层平均年龄、性别比例、董事长与总经理是否兼任以及管理层持股比例为解释变量,以R&D支出/主营业务收入衡量企业R&D投入强度,构建管理层特征与R&D投入绩效的模型。研究发现,高管年龄越大,企业R&D强度越小;管理层的性别多样化能促进企业R&D投入;董事长和总经理兼任有利于企业R&D投入决策;高管持股比例则与R&D强度显著正相关。     

政府R&D投入对企业R&D投入影响的区域差异性研究

社会经济的持续发展与科技创新之间有着十分密切的联系。企业作为科技创新的主体肩负着科技创新推动生产力发展的重要职责。但是由于创新成果存在公共性与风险性导致企业往往存在创新动力不足的情况。因此,政府有责任要采取相关措施对企业科技创新进行激励。文章现主要针对政府R&D投入对企业R&D投入影响的区域差异性进行研究。     

EVA对国有控股上市公司R&D投入的影响研究

主要分析了EVA考核对国有控股上市公司R&D投入行为影响的原理,并对我国国有控股上市公司的R&D投入行为的特征进行了描述,选取了2007-2013年国有控股上市公司的数据为研究对象进行了实证检验。研究结果表明:EVA与国有控股上市公司的R&D投入绝对额正相关。     

设计阶段R&D投入对企业经营绩效与产品成本的影响——基于电子制造业R&D投入的实证研究

电子制造业企业的R&D投入可作为衡量企业设计阶段投入的指标.研究表明,进行R&D投入的企业和不进行R&D投入的企业ROA显著不同;企业进行R&D投入会降低企业下一年度的经营成本;企业的R&D投入与企业当期及滞后一期ROA正相关.因此,进行产品设计阶段R&D投入的企业,能提高企业的经营绩效,降低产品成本.     

浙江省高技术产业R&D投入的绩效评价

本文运用数据包络分析法对浙江省高技术产业R&D投入的绩效进行评价。结果表明,浙江省高技术产业R&D投入的相对效率不高,并非所有的年份都是DEA有效,而在高技术产业的内部,各行业R&D投入的绩效存在着差异,部分行业R&D投入的绩效增长主要来自于技术效率的提高,而不是技术自身的进步。     

我国政府采购对科技创新的促进作用实证分析

政府采购和政府的R&D投入是常用的两种促进科技创新的直接支持方式,本文用实证分析的方法比较了两种政策对促进科技创新的效果,认为政府采购和R&D投入对于科技创新都有正向的相关性,但是政府采购的促进效果远远不如政府R&D投入,并据此提出一些建议。     

福建省R&D经费投入与经济增长关系研究

R&D投入对经济增长有促进作用,经济增长对R&D投入也有影响,本文选用福建省1987—2010年的地区生产总值和R&D经费投入的数据,利用VAR模型中的脉冲响应函数,对数据进行处理,分析滞后一期的R&D投入与GDP的关系,结果表明经济增长中的20%可由技术来解释,80%由经济增长自身解释。两者之间的相互影响不同。并据此提出对于R&D投入的几点建议。     

中国R&D投入对区域经济增长的实证研究

科技发展是经济增长的源泉,而R&D活动是科技发展的基础。因此,本文通过建立panel data模型,对我国东中西部地区的R&D投入对经济增长的影响进行了实证分析,研究结果显示:我国R&D投入对经济增长有促进作用,且各区域R&D投入对经济增长的影响程度有较大差异,并得出R&D人员投入对经济增长的作用大于R&D经费投入[1]。     

企业R&D投入与专利产出的灰色关联分析——基于南宁市规模以上工业企业的实证分析

利用南宁市2009年度规模以上工业企业R&D资源清查数据资料,应用灰色关联分析法,计算了南宁市企业R&D各项投入与专利产出的灰色关联度,通过比较分析总结了南宁市企业R&D投入对专利产出的影响因素,并提出了提高南宁市企业专利产出的相关策略。     

河北省R&D活动投入与产出效率分析

区域R&D活动的开展对区域经济竞争力的提升起到重要推动作用,通过对2000年～2006年河北省R&D经费与人员的投入量,R&D活动相关产出成果现状的分析,并运用改进DEA模型对河北省2002-2006年R&D活动投入与产出效率的计算,发现河北省R&D活动存在投入资源剩余,产出效率不高的问题。     

企业R&D投入行为的Heckman两阶段分析——基于中国工业企业面板数据的实证研究

文章从企业规模、市场及竞争环境因素、企业财务资源、企业产权制度、行业特征等方面对企业R&D投入进行理论分析,采用中国工业企业数据库提供的制造业60万个观测样本数据,利用Heckman两阶段分析法,对企业R&D投入行为进行实证研究。研究结果表明：企业规模、企业财务资源实力、企业集聚度和产业市场集中度等因素与R&D投入选择和R&D投入程度均存在显著的正相关关系,企业杠杆与R&D投入选择和R&D投入程度存在显著负相关关系。在此基础上提出了相应的政策建议,并对未来的研究方向进行展望。     

进口贸易、R&D溢出与中国制造业的就业变动

本文利用1996～2005年中国制造业的面板数据,实证分析了进口贸易的R&D溢出对中国制造业的就业总量变动的影响及影响的部门差异。研究结果表明,考虑到进口贸易对国内制造业的R&D溢出效应后,中国制造业从发达国家的进口没有通过替代国内生产而减少就业,相反,进口贸易通过R&D溢出增加了整个制造部门的就业。由于技术进步的两面性和各部门要素密集度的不同,进口贸易的R&D溢出对就业的影响存在明显的部门差异。由于R&D投资回收期长、国内企业的技术吸收能力较弱,国内R&D投资和进口贸易的R&D溢出对就业总量的影响具有显著的滞后性。中国劳动力市场中的趋势效应、价格效应和规模效应的存在,使就业变动呈现动态调整的特征。     

研发投入、行业内R&D溢出与自主创新效率——基于中国高技术产业的面板数据(1999—2007)

运用高技术产业1999—2007年13个三位码行业面板数据,定量评估内资企业自身研发投入及行业内R&D溢出对该行业自主创新效率的影响机制,结论为:该行业内资企业自身R&D资本投入和研发人员投入对其创新产出的提高具有显著的促进作用;高技术产业总体的国内技术购买、技术引进及外资企业本土化R&D投入通过研发创新领域相互竞争机制对该行业自主创新效率存在显著正向溢出效应。在消化吸收能力较强的行业中,行业总体国内技术购买水平对内资企业创新产出存在负向R&D溢出效应。     

中国R&D投入与经济增长的协整关系分析

R&D投入与经济发展的关系一直是研究的热点,科技进步对于经济的促进作用日益增加,而R&D投入在科技进步中起到了核心作用。本文通过分析R&D投入与经济增长的协整关系,研究R&D投入对经济发展的促进作用,进而提出相应的建议。