气候变化视角下农户农药投入影响因素分析——以鄱阳湖生态经济区为例

文章以鄱阳湖区农户农药投入为例,利用对鄱阳湖区10个县30个镇90个村900户农户的调查数据,对极端气候下在农户微观层面农药投入描述性分析的基础上,应用计量经济学的方法,对农户农药投入影响因素进行实证分析。结果表明,务农年限、农业劳动时间比例、地块类型、农业经营规模、农产品商品化率、环境污染认知在正常年对农户农药投入的影响是显著的。在极端气候下农户农药投入显著影响因素存在差异,在旱灾时地块质量、农户年龄对农药投入影响是显著的。为此,笔者提出了促进农药投入合理有效的若干政策建议。     

社会经济及气象因素对水稻产量的影响研究——以三江平原为例

[目的]系统分析三江平原水稻产量的影响因素,对指导三江平原农业生产和耕地保护及减少未来粮食安全风险具有现实意义。[方法]文章利用1988—2018年三江平原水稻产量、气象观测和社会经济数据,结合利用经济学模型——柯布-道格拉斯生产函数和统计学方法 Lasso回归模型,分别分析社会经济因素和自然因素对三江平原水稻产量的影响。[结果]（1）在社会经济因素方面,单位面积农村用电量和农业科研经费投入的单位面积增产效应比较明显,单位面积劳动力投入和化肥施用量对水稻产量具有负效应。（2）在自然因素方面,生长季内平均最低气温和平均日照时数对水稻产量有正向影响,生长季内总降水量和平均日相对湿度对水稻产量有负向影响。[结论]为水稻生产提供政策建议：可以通过合理施肥、加大机械化和农业科技创新的投入来提升水稻产量。同时,适当人工增加光照时间和加强冻害防治对提高水稻产量也具有重要意义。     

气候变化对苹果主产区产量的影响——来自陕西省6个苹果生产基地县210户果农的数据

本文利用2007～2009年陕西省6个苹果生产基地县210户果农的微观面板数据,运用超越对数生产函数模型分析了气候变化对苹果主产区苹果产量的影响。研究表明:温度升高和降雨量减少均对苹果生长产生了正向影响。温度每上升1℃,苹果户均年产量增加7.56%～11.26%;降雨量每增加10毫米,苹果户均年产量减少8.33%～14.17%。影响苹果产量的不同因素对苹果户均年产量增长的贡献率差异较大,气候因子贡献率为3.15%,主要投入要素贡献率达53.31%;主要投入要素对苹果户均年产量的有利影响从大到小排序依次是:土地、化肥、劳动、农药。     

气候变化对中国水稻产量的影响——基于超越对数生产函数的实证分析

文章利用2005-2012年全国省级面板数据,运用超越对数生产函数模型实证分析了水稻生长期气候变化对其产量的影响。研究结果表明:气温变化与水稻产量呈U型关系,即当温度较低时,温度升高对水稻产量有负影响,但当温度升高到一定程度后,则温度对水稻产量有正面影响;降水变化与水稻产量则呈倒U型关系,在降水量较少时,降水增加对水稻产量呈正向影响,但当降水量到达一定量的临界点后,降水增加反而不利于水稻产量的形成。另外,播种面积、机械投入及科技进步等对水稻产量形成有显著促进作用,而化肥投入和劳动力投入的增加则在一定程度上对水稻产量具有负面影响。     

生产投入要素对主粮生产能力的影响研究

基于8省2012—2018年三大主粮面板数据和固定效应模型,分析影响不同粮食产量的因素。结果显示,其他物质服务费用和劳动投入对三种主粮的作用方向存在差异,化肥用量、租赁作业费用与三大主粮产量显著正相关,种子用量、农药费用与粮食产量负相关。须合理配置农村劳动力,加大农业机械技术投入,大力推行综合防治技术,不断提高粮食生产质量,为国家粮食安全战略提供保障。     

辽宁省水稻产业科技进步贡献率测算与分析

本文采用生产函数模型,测算辽宁省2011-2017年水稻科技进步贡献率达到88.15%,测算结果表明科技进步对水稻产出年均正向贡献率最大;物质费用投入因素对水稻生产影响作用仍然较大,但是投入对产出贡献没有显著增加;劳动力投入和播种面积因素仍有不可忽视的影响作用;进而提出充分发挥科技进步作用、稳定水稻播种面、积极推动水稻生产机械化发展来提高水稻劳动产出率等对策建议。     

气候变化对玉米播种期与玉米生长发育影响研究与应用

本文以河南省南阳地区玉米的播种普遍期、成熟普遍期和间隔天数为研究突破点,重点研究不同生态区在不同生育阶段光、温、降水等农业气候资源的差异及其对玉米产量形成过程中不同阶段的影响;分析玉米高产的主要原因,进一步提高玉米单产存在的主要限制气候变化因素;建立气候变化因素对玉米生长发育综合影响的数学模拟模型;建立玉米品种气候变化因素适应性计算机信息管理及综合评价系统。     

辽宁宽甸板栗产量影响因素的实证分析

通过对宽句板栗产量的分析,在影响板栗产量的诸多因素中选出了7个影响因素,建立了改进的柯布--道格拉斯生产函数模型,通过计算各个影响因素对板栗产量的产出弹性,最终确定了农户家庭收入、每户栽植板栗面积、化肥投入和农药投入4个主要影响因素,并进一步研究了这些影响因素对板栗产量的影响与作用,提出了提高板栗产量的对策建议.     

气候变化对我国粮食产量的影响分析

气候变化是农业生产的重要影响因素,研究气候变化对粮食生产的影响程度可以为农业生产政策制定提供理论基础。文章以玉米、小麦、稻谷和大豆4种作物为研究对象,采用简单移动平均法和指数平滑法对近年来我国4种主要粮食作物的产量变动进行预测,并基于降水量、温度、二氧化碳浓度等气候主要因素与粮食作物的产量相关性进行分析,以期通过相关分析探讨影响中国粮食生产的重要因素。研究结果表明,移动平均模型可以很好地对粮食产量进行预测;温度、降水量、二氧化碳与粮食产量的关系可以通过Cubic线性回归模型予以解释。总体而言,气候变化对农业生产的影响复杂多变,需要综合考虑多因素的综合作用。     

气候变化对江苏水稻生产效率变动的影响

本文基于随机前沿生产函数模型,利用1988—2010年江苏省8个地区的水稻投入产出及气候数据,分析了气候变化视角下水稻生产技术效率的时空分布,探讨了气候因子对效率变动的影响。结果显示,气候因素对江苏地区水稻生产技术效率呈现不同的影响效果,年际差异系数变化较大,常州表现最为明显;地区差异系数具有波动性。6、8、9月份的光温比、7月份的降水对水稻生产技术效率有提升作用,而7月平均温度和光温比对水稻生产技术效率有抑制作用。     

气候变化背景下稻农洪涝适应性工程措施采用行为研究——基于鄱阳湖生态经济区调查

本文采用2012年鄱阳湖生态经济区大规模实地调查数据,研究气候变化背景下稻农洪涝适应性工程措施采用行为,利用Logit模型进行实证分析。研究发现,大部分稻农会采取适应性工程措施应对洪涝灾害,采取的措施主要是农机排涝和开沟清渠。影响稻农洪涝适应性工程措施采用行为的因素包括年龄、文化水平、气候变化感知、家庭兼业程度、亲戚数量等稻农自身因素,还包括地形、土壤、水稻类型及村经济水平、水利设施状况、信息获取及政府政策的支持等外部环境因素。     

我国水稻重要害虫防控用药建议

水稻是我国最重要的粮食作物,水稻的产量和品质对国家的粮食安全至关重要。病虫害的暴发与猖獗为害势必会严重影响水稻的高产和稳产,而防治水稻病虫的防控技术（特别是化学农药使用技术）不仅会在很大程度上影响稻米的产量和品质（即所含农药的残肖量高低）,而且还会严重影响病虫害抗药性的发展速率和高效、低毒、低残崮的新颖农药品种的使用寿命。     

我国水稻产出增长影响因素的实证分析北大核心

水稻是我国的主要粮食作物之一,但水稻的产量在近十多年里却出现了徘徊和下降的趋势,因此本文采用主成分分析方法,应用2000-2010年我国水稻产出增长影响因素的时序数据进行实证分析,得到影响我国水稻产量的主成分回归模型。并以此为基础确定了各因素对水稻产出增长的影响程度,进而为我国水稻生产的发展提出了相应的对策建议。     

灾害损失可控性、受灾经历与农户极端气候响应北大核心

极端气候对农业生产与食物安全构成威胁,在极端气候增多的背景下理解农户对极端气候的响应行为与方式,有助于公共政策有效应对极端气候的冲击。本文构建了一个成本收益分析框架用以解释农户响应行为规律,特别是极端气候属性和农户在极端气候下的受灾经历对其响应行为和措施选择的影响和作用机制,并用吉林、江苏和四川3省份农户微观调研数据进行实证分析。研究表明,农户对极端气候是否响应及措施选择与灾害损失可控性和农户受灾经历特点密切相关。因旱灾损失可控性高,农户对旱灾响应率高,而水灾和风灾等灾害损失可控性低,针对此类极端气候的应对必须公共政策介入。受灾经历对农户极端气候响应的影响效应存在心理阈值,即只有当受灾程度和灾害频率高到一定程度后,农户才会给予响应。就旱灾响应措施而言,农户有严重旱灾经历会明显提升其选择抗旱品种和改善灌溉技术概率,而有频繁受灾经历会明显提升其投资灌溉设施的概率。     

长江中下游水稻生产波动特征及成因分析

［目的］分析长江中下游地区水稻生产波动特征和规律,有利于采取有效措施降低水稻生产周期波动的强度,消除波动带来的不利影响,对于稳定发展水稻生产、保障国家粮食安全具有重要意义。［方法］采用HP滤波分析法,对1949—2016年长江中下游地区水稻生产的长期波动和短期波动进行了测定和分析。［结果］将长江中下游地区水稻产量的短期波动分为6个波动阶段,系统剖析制度变革、要素投入、科技进步、市场走势以及气候变化等因素对水稻面积、单产以及总产波动的影响。［结论］水稻生产波动与政策导向密切相关,长江中下游水稻生产面临下行压力; 水稻产量波动的波幅较大且波峰绝对值小于波谷绝对值,水稻持续稳定增产难度较大; 现阶段面积与水稻生产波动的趋势契合度更高,科技创新亟需突破瓶颈; 水稻生产集中度进一步提高,区域性气象灾害带来的风险将越来越大。     

基于岭回归法的河南省农业产量影响因素研究

本文利用岭回归分析方法,基于河南省1995-2014年的面板数据,拟合了河南省农业生产产量与劳动力投入、土地投入和机械动力三要素之间的超越对数生产函数模型,探寻影响农业生产的因素,结果表明:目前劳动力投入是河南省农业增产变化的最大贡献因素,占所研究三要素总和的46.68%;机械动力产出弹性增加了8.09%,是增加最快的因素,机械动力能有效的替代人力劳动;农业生产函数处于规模报酬递减阶段。     

高标准农田建设、农业社会化服务对农药 投入的影响研究 ——基于江西省605户稻农的调查数据

研究目的：探究高标准农田建设对稻农农药投入的影响机理，为协调高标准农田建设与农药减量政策提供参考。研究方法：倾向得分匹配法、分位数回归、中介效应模型。研究结果：（1）高标准农田建设能够使稻农的亩均农药投入降低22.12%;(2)高标准农田建设对农药投入的影响存在异质性，对农药投入位于低分位点的农户和规模户产生的影响效应更加显著；（3）高标准农田建设通过提高农业社会化服务参与农业生产进而促进农药投入减量化；（4）不同类型的高标准农田建设项目产生的农药投入减量效应存在差异性。研究结论：通过继续推进高标准农田建设，针对不同资源禀赋农户采取差异化的农田建设力度，加大土地流转、扩张土地规模实现农业服务规模经营，以强化高标准农田建设的农药投入减量效果。     

基于大数据分析的农业气候与农作物产量变化研究

[目的]作为农业大国,我国农业产量直接影响着我国未来发展进度,而气候的变化直接牵动着农业产量的变化。[方法]文章基于农业气候对农作物产量的影响,借鉴已有研究从农业气候变化的角度入手,介绍气候变化对农作物产量等方面的影响,并以华北、华东及东北水稻产区为例,通过主成分因素分析设定降水量、气温、光照及太阳辐射度等指标因素,并建立C-D-A模型,[结果]降水量、气温及光照等气候因素对农作物产量的影响明显,其中干旱天气的影响最大。[结论]通过实证分析验证了该模型具有较高的可信度,以期为各种天气条件下保障与提高农作物产量提供理论依据。     

中国南方稻作区农户水稻生产函数估计

本文采用柯布一道格拉斯生产函数对影响农户水稻产量的因素进行了分析，发现播种面积对水稻产量有显著正影响，劳动力和化肥投入对水稻产量影响不显著，生产要素的规模报酬因地而异，农业劳动者年龄老化已对水稻生产造成显著负影响。本文特别指出，研究者常常忽略了耕地面积计量标准的统一，这会引起变量取值并使模型结果产生偏差。本文最后在肯定良种和生产条件对水稻产量的基础作用的同时，提出了三点政策建议。     

气候变化对我国农业受灾面积的影响分析——基于1951-2009年的数据分析

全球气候变化对农业生产和灾害管理产生了深远和持久的影响.本文根据1951-2009年全国160个气象观测站点季度平均气温、降水量数据和当年农业受灾面积数据,采用线性回归分析方法,定量地分析了气候变化对我国农业受灾面积的影响.结果表明,第一,近60年来,农业受灾面积一般达到总播种面积的30%左右,其中水、旱灾受灾面积合计...