多因子量化选股模型优化与实证研究——引入金融周期指标的分析

经济周期以及金融周期因子均是影响量化选股模型优劣的重要因素。本文在传统主成分分析法构建多因子选股模型基础上,将GARCH模型合成的中国金融状况指数（FCI）引入多因子选股模型之中,构建了基于金融周期的行业轮动多因子选股模型。实证结果得出：一是所选因子的正负性并不固定,通过回归法测度因子正负性能改善多因子选股模型的收益率;二是宏观因素对多因子选股模型具有重要影响,引入宏观因素后能显著提升多因子选股模型的表现;三是引入金融周期指数的多因子选股模型相较于引入经济周期指数的选股模型能更好地捕捉金融市场的变动,从而获得更高的超额收益率。     

股权结构对我国银行信贷周期性影响的面板数据分析

选取32家银行1999年至2011年的面板数据,验证股权结构对我国银行信贷周期性的影响,加入Gap×Gone、Gap×Ggov和Gap×Gfor交叉项,探究股权结构对银行信贷以及贷款期限的影响。结果发现:第一股东持股和国有持股比例的增加将强化银行信贷行为的逆周期性,而外资持股比例的增加将弱化银行信贷行为的逆周期性。在经济周期处于上行期时,我国银行贷款的短期贷款投放比例较高;而在经济周期处于下行期时,中长期贷款投放的比例明显增加,而短期贷款比例显著下降,也就是中长期贷款投放占比存在较强的逆周期效应。     

经济周期性波动与就业的关系研究

本文通过分析在改革开放以来我国GDP的变化情况，对其进行经济周期划分，同时对我国改革开放以来我国就业增长率变化率进行分析，利用就业拐点将就业形势进行周期划分。在此基础上对就业周期和经济周期进行对应比较从而得到经济周期的波动于就业的关系。     

上证综指收益率实证分析——基于ARMA-GARCH模型

上海证券交易市场在我国资本市场中具有重要地位,其A股股票收益率整体走势可以代表着我国证券市场的整体行情。本文旨在利用上证综指收盘价计算对数收益率,建立ARMA-GARCH模型,进而对上证综指收益率进行预测,并针对其波动提出相关建议。数据选取以2006年6月1日至2015年6月1日上证综合指数收盘价为基础,计算对数收益率,检验序列的相关性,稳定性及异方差性。故本文采用ARMA模型模拟上证综指收益率序列,利用GARCH模型拟合残差序列,以此进行实证分析和预测。     

大类金融资产投资选择与货币政策关联性研究——基于TVP-VAR模型的实证分析

本文运用TVP-VAR模型，动态分析了货币政策对大类金融资产价格或指数、收益率等的影响。研究发现：上证指数和基金指数、中债债券指数、银行理财产品收益率和黄金价格对货币供应量的冲击反应分别表现为中长期正效应、短期负效应、持续的负效应和不稳定的弱正向效应。在宽松的货币政策环境下，选择中长期持有股票和基金类资产，适当减少债券类资产和银行理财产品。当商业银行做出相应的调整时，再适当增加该类产品的投资。     

中国经济周期波动的阶段特征及驱动机制研究——基于时变概率马尔科夫区制转移(MS-TVTP)模型的实证分析

本文基于新凯恩斯附加预期的IS曲线,构造经济增长周期波动的一致合成指数代表综合产出缺口序列,选取状态空间模型估算预期变量,采用时变概率的马尔科夫区制转移(MS-TVTP)模型研究了中国经济增长周期波动的阶段运行特征与驱动机制.结论认为:产出缺口预期对经济周期波动的影响显著为正,实际利率变量对经济周期波动的影响显著为负,且两者的影响在不同区制具有明显的非对称特征.平滑概率和转换概率的估计结果显示,金融类和投资类先行指数是中国经济增长周期在各状态间转换的重要驱动因素.相对于促进经济回升,货币政策对经济的“降温”更有效.在经济回落时投资对经济增长周期波动的影响较为迅速,但由于投资周期和固定资本形成等原因,经济回升时投资发挥作用的滞后期明显加长.稳定预期并释放改革红利,实施宏观审慎管理平抑经济周期波动是保持中国经济稳定增长的重要途径.     

经济周期划分评述

<正>一、经济周期的概念和基本划分经济周期,是市场经济生产和再生产过程中周期性出现的经济扩张与经济紧缩交替更迭循环往复的一种现象。在经济分析中,一般把每一个周期划分为四个阶段,即繁荣阶段、萧条阶段、危机阶段和复苏阶段。或者分为两个阶段和两个转折点,即把危机阶段作为由繁荣转向萧条的转折点,把复苏作为萧条转向繁荣的转折点。     

2013年中债收益率曲线研究

本文基于2013年我国中债收益率曲线,分析中债收益率曲线构建模型的适用性和准确性。2013年绝大多数中债收益率曲线的质量较以往相比有所提高,但存在估值偏高的现象。     

经济周期划分评述

一、经济周期的概念和基本划分 经济周期,是市场经济生产和再生产过程中周期性出现的经济扩张与经济紧缩交替更迭循环往复的一种现象。在经济分析中,一般把每一个周期划分为四个阶段,即繁荣阶段、萧条阶段、危机阶段和复苏阶段。或者分为两个阶段和两个转折点,即把危机阶段作为由繁荣转向萧条的转折点,把复苏作为萧条转向繁荣的转折点。     

基于R/S分析的股市风格分形特征研究

运用多重分形R/S分析法研究我国股票市场的风格分形结构特征,通过计算中信标普公司推出的6种纯风格资产指数在不同时间标度下的收益率序列Hurst指数与平均循环周期,发现我国股票市场风格存在统计自相似性、标度不变性、长记忆性,不同风格资产指数收益序列具有不同的平均循环周期等分形特征,这为基金公司、基金经理及时地把握股市风格的轮换规律,构建适度风格漂移策略以获取短期超额收益提供了决策参考与理论支持。     

基于谱分析的东北三省经济波动研究

经济周期是一个十分复杂的经济现象,是经济扩张与收缩的循环重复,是经济系统运行的内在规律的外在表现。采用增长周期法,搜集东北三省1978年到2005年的GDP数据,剔除国内生产总值指数长期趋势,生成人工序列,得到相应谱密度曲线;确定各省经济波动周期分量的长度与类型。在此基础上,分析各省经济周期波动的主要影响因素,并给出了相应的对策建议。     

论房价与利率变动关系的复杂性——美国利率与房价变动的分析与借鉴

本文通过对美国利率的变动与房地产价格变动的实证分析,得出利率变动与房地产价格变动关系非常复杂的结论,实际上利率并不是决定房价变动的最重要的因素,最重要的因素应该是经济增长情况。当经济处在上升期,利率也进入上调周期时,房价保持上涨趋势;而当经济处在上升期,利率进入下调周期时,房价上涨加速。当危机到来,经济处于下行期,无论进入降息周期还是加息周期,房价都大幅下跌。     

跨越七十年:中国经济的周期演进之路

“虽千变与万化,委一顺以贯之。”经济变量普遍性的反复涨落,构成周而复始的经济周期;经济周期的首尾相接,联结中国经济的历史轨迹。历经七十年风雨兼程,中国经济开拓出独具特色的周期演进之路。遵循学术范式,我们以经济增速为核心指标,按照“谷-谷”法规则,将新中国成立以来的中国经济发展历程划分为12个小周期。     

先行宏观指标与我国资本市场指数的关系检验

本文研究发现,生产者物价指数(P P I)与股市收益率存在某种关系。通过对选取数据上一期的PPI指数和当月股市收益率进行回归分析,发现PPI与股票收益率的回归系数非常显著。由此判断PPI作为一个变量可以很好地对股票收益率进行预测。之后又针对沪深300指数进行详细分析,通过控制变量的方法,进一步验证了本文的判断。研究结果表明,上一期的PPI与当期的股票收益率成显著的负相关关系。     

淡静中酝酿火爆的房地产市场

1.从经济周期预测房地产形势根据经济学家们的分析,中国经济大体5年左右一个周期轮回。前一轮经济周期从1992年启动。在前一轮周期初期,复苏后不久的中国房地产业在1992～1993年的经济热潮中高速起飞,以至于有人称房地产业是"先导"产业,热得快。种种迹象表明,我国新一轮经济周期已开始活动,其特征将是无大起大落的较快增长。在新一轮经济周期中,房地产业的启动会滞后,不会像上一轮周期热得快,相反会热得慢。在新一轮经济周期中房地产业面临的形势已大大不同于上一轮。从需求推动看已远不如上一     

中国金融周期与实体经济周期关联性研究

本文利用1979-2013年宏观经济数据和HP滤波的GDP与信贷数据,运用相关系数、共同周期方法和Granger因果检验,考察了中国金融周期和实体经济周期之间的关联性。实证结果表明,中国金融周期和实体经济周期之间具有较强的正相关关系和协同关系,短期内GDP周期波动是信贷周期的格兰杰原因,而在长期信贷周期波动是实体经济周期的格兰杰原因,信贷规模变化有助于预测未来实际产出波动。因此,我国宏观调控政策设计需要重视金融要素与实体经济的耦合发展。     

基于ARMA-GARCH模型的沪深300指数回报率波动性研究

收益率是衡量金融资产价格的一大重要指标,而其波动性能很好地对资产价格的波动进行描述。投资者通过对收益率及其波动性的研究,可以对未来资产价格波动情况进行预测,获得关于资产波动情况的有效信息。本文选取2012年～2021年沪深300指数的指数回报率序列,基于ARMA-GARCH模型对其波动性进行分析。实证结果表明：资产冲击虽对序列存在影响,但ARMA(2,2)-N-GARCH(1,1)模型仍是有效拟合沪深300指数回报率波动特征的最优模型。对收益率序列进行预测时,静态预测结果下,收益率的波动程度具有显著的过滤效果;动态预测结果表明沪深市场中收益率序列围绕正值（约5%）波动,投资者在整体情况下能得到正向反馈,沪深市场是非零和市场。     

淡静中酝酿火爆的房地产市场

1.从经济周期预测房地产形势根据经济学家们的分析,中国经济大体5年左右一个周期轮回。前一轮经济周期从1992年启动。在前一轮周期初期,复苏后不久的中国房地产业在1992～1993年的经济热潮中高速起飞,以至于有人称房地产业是"先导"产业,热得快。种种迹象表明,我国新一轮经济周期已开始活动,其特征将是无大起大落的较快增长。在新一轮经济周期中,房地产业的启动会滞后,不会像上一轮周期热得快,相反会热得慢。在新一轮经济周期中房地产业面临的形势已大大不同于上一轮。从需求推动看已远不如上一     

基于CAPM模型的白酒类上市公司股票β系数实证研究——以招商中证白酒指数基金为例

文章以基金招商中证白酒指数(LOF)A(161725)重仓的十支白酒股票为例,并以这10家上市公司近10年的交易数据和市场指数为基础,分别计算股票和市场收益率,运用资本资产定价模型计算其所含单只股票的β系数,根据权重计算该基金的β系数和其近五年内的投资实际收益率,最后根据β系数计算出预期收益率,将预期收益率与实际收益率作对比,并分析差异原因。     

谁制造了美国的经济衰退

我们通常都认为,政府可以通过反周期措施避免经济周期,或者最起码可以减小经济波动的幅度,宏观调控(财政政策、货币政策)措施可以使过热的经济降温,也可以反过来使萧条的经济复苏,然而,我们却忽视了,我们希望政府来克服的经济周期本身,在很大程度上,就是政府的宏观经济政策尤其是货币政策所造成的;尽管制造经济周期并不是政府的本意,但在经济政策决策过程中及对经济政策的评估中,决策者的动机并不重要,重要的是政策的后果;而事实正是,政府所面临的信息不完备使其宏观政策本身就在制造周期,它的反周期措施不过是对它自己制造出来的周期的一种事后弥补措施,而这样的措施本身又蕴涵着下一轮周期的可能性.这是宏观政策的困境所在.