考虑地产价格的多目标物流配送中心选址模型与求解

首先对传统的配送中心选址模型进行改进,引入地产价格因素,以建设投资成本与货物运输费用最小为目标,建立多目标选址模型.其次,利用理想点的适应度计算方法将多目标问题转化为单目标问题进行遗传算法的求解.最后,以某企业在城市的物流配送中心选址为例,对模型进行应用,算例结果验证了模型的实用性与有效性.     

考虑交通区位的物流配送中心选址模型及求解

从交通运输系统的角度出发,物流配送中心选址在考虑物流规划部门与客户之间利益分配问题的基础上。还应该考虑到交通区位优势给物流配送中心运营带来的便利性。在已有双层规划模型的基础上进行改进,通过在模型中设立相关参数来描述交通区位产生的影响。建立了考虑交通区位的物流配送中心选址双层规划模型,同时还考虑到竞争的存在。笔者设计了基于遗传算法的模型求解算法,最后通过一算例来对比验证模型及其算法的可行性。在物流配送中心选址时利用交通区位优势能大大提高其运营效率及效益。     

多分辨率多目标物流配送中心选址模型研究

依据多分辨率建模的基本理念,通过定性与定量选址相结合的方式,从不同维度对备选配送中心进行筛选,确定最佳选址方案,以寻求对现有配送中心选址模型的改进。多分辨率配送中心选址模型首先应用层次分析法从宏观角度对备选配送中心进行指标考量,确定初始选址方案。然后综合考虑选址成本、环境保护和客户满意度等选址影响因素,利用混合整数规划法建立选址模型,通过遗传算法求解模型,确定配送中心最佳选址方案。最后通过算例分析证明了模型可行性,说明多分辨率多目标配送中心选址模型可以兼顾选址的全面性和准确性,并提供综合可靠的配送中心选址方案。     

多目标配送中心选址问题研究综述

通过研究、分析、归纳、总结相关文献,对研究多目标配送中心选址问题的相关文献进行了分类剖析,同时分析物流业未来的发展新趋势,提出了未来配送中心选址研究的新方向:从技术角度如配送中心设备的完善等角度,以及结合环境保护的战略来进一步研究配送中心的选址。     

基于遗传算法的配送中心选址问题研究

以绵阳市配送现状为背景,在充分考虑配送中心利益的基础上,考虑了配送中心选址地点、建设费用以及配送中心车辆调度等因素,基于遗传算法提出一种新的选址模型,最大限度上降低物流配送成本。     

基于遗传算法的配送中心选址问题求解

配送中心是物流系统的枢纽,配送中心地址的确定是物流系统分析的核心内容。文中试对包括RDC(区域配送中心)选址和RDC到各下属仓库的配送关系进行研究;建立了一个模拟随机需求下的相关机会优化模型,并提出了基于遗传算法的解决方法,最后利用MATLAB软件进行算例分析。     

基于价格折扣的配送中心选址

从价格折扣角度研究配送中心选址问题。首先,在订货时考虑一个合理的价格折扣,由此提出一种改进的k阶段订货策略,实现供需双方双赢;其次,建立以供应链系统利润最大化为目标的配送中心选址模型;最后,通过算例对模型进行验证,证明了模型的科学合理性。     

应急物流配送中心选址问题模型研究

文章提出一种应急物流配送中心选址问题的混合整数规划模型,利用Matlab软件,结合算例,求解出应急物流配送中心选址最佳方案.     

配送中心选址的遗传算法研究

针对配送中心的选址问题,将遗传算法这一全局搜索优化技术运用其中,通过建立选址的遗传算法模型,研究了算法设计,分析了其特点,并与传统的混合整数规划解法进行了分析比较。     

有竞争的物流配送中心选址模型研究

文章结合迭代算法、AHP和目标规划方法,在已有的关于有竞争的物流配送中心选址问题的研究成果上进行改进,进行了简单的研究。首先根据配送中心与顾客距离计算新配送中心的最大市场占有率,通过迭代算法获得一些相对较优备选地址,然后通过调查得出候选地址的相关信息,通过层次分析法评估各个备选地址的综合水平,最后通过多目标规划来寻找最好的位置建立物流配送中心,文章主要运用MATLAB,yaahp进行求解。     

物流配送中心选址数学模型和算法问题研究

在对物流配送中心选址问题进行理论综述和分析的基础上,以综合运输成本最低为基本约束条件构建了选址的数学模型,并通过启发式算法求得了模型的最优解,得出了各工厂对各物流配送中心以及物流配送中心到各货物配送需求点的最佳配送数量,并通过一个实例对模型进行验证和分析,结果证明该模型和算法可以有效优化物流系统的运作和提高运行效益.     

基于遗传算法和模糊综合评价法物流配送中心选址研究

本文给出了关于配送中心选址的0-1混合整数线性规划模型,该模型要求在一些已知的备选点中选出一定数目的地点作为配送中心;并求出配送网络中的物流量,使配送网络总费用最小.由于这类模型属于NP难问题,为更好的求解此类问题,提出了定量化的遗传算法与定性化的模糊综合评价法相结合来确定配送中心地址的方法.     

物流配送中心选址研究

系统介绍了以降低成本与提高服务效率为目标的传统物流系统配送中心选址模型的发展与特点。在此基础上，介绍了近年来在供应链环境影响下发展而来的考虑库存成本与各级企业利益协调的现代配送中心选址模型。     

遗传算法在配送中心选址的应用

根据具体的配送中心选址问题重新设计了编码方式,并进行了遗传算法设计,最后通过设置不同参数,对所得结果作了对比分析,最终通过具体的算例得出最优解。     

电子商务环境下物流配送中心的选址方法

建立了一种针对电子商务环境下的物流配送中心选址模型,对于一级配送中心的选址是通过货币尺度来确定;对于二级配送中心是通过费用函数来确定,最后分别对这两个选址模型进行了实证。     

遗传算法在配送中心选址中的应用

配送中心是现代物流的重要组成部分,它在整个物流系统中起着承上启下的作用,如何合理的选择配送中心就显得尤为关键.本文提出了一种新的二进制和浮点数混合编码的改进遗传算法.该算法对种群初始化函数和遗传操作做相应的改进,使得表示配送中心选址的决策变量只能在0或1这两个离散变量上选择,解码更加方便,大大提高了运算效率,改进的遗传算法能够很好的解决物流配送中心的选址问题.     

我军战术物流配送中心选址问题研究

针对物流配送中心选址问题.阐述了综合考虑战术物流配送中心选址的原则,运输配送成本等因素,结合实际,运用重心法、启发式算法确定出配送中心的地址。