基于系统动力学的零售店库存优化研究

运用系统动力学方法研究零售店库存优化问题,结合具体案例,利用系统动力学软件(Vensim)构建零售店配送与库存系统的因果回路图和系统流图并对其进行分析,目的使模型研究更加符合现实系统.通过对零售店配送与库存系统的模拟仿真分析可知,基于系统动力学的方法能够较好地解决零售店配送物流系统中有关库存的问题.因此零售店可以利用此模型实现零库存管理,配送中心可以通过加强与上下游的信息共享从而降低物资与信息延迟,从而优化整个零售店配送物流与库存系统的运作并提高系统的整体竞争力.     

零售店货物的库存-配送集成化研究

以沃尔玛零售店一个供应商与多个客户组成的二级物流系统为例,研究了在随机需求下的零售商库存与配送联合优化问题。以一个补货周期内的总成本最小为目标,建立了相关库存-路径数学模型。结合报童模型与蚁群算法,提出了一个新的启发式算法求解思路,求解确定了每个客户配送的商品数量和配送路径方案的库存-路径问题,并与直接按照各门店最佳订货量配送的递送成本进行了对比分析,证实了将库存与配送联合考虑在降低供应链系统总成本中的有效性与合理性。     

基于数学分析的应急物流资源配送优化

从整数规划数学模型构建的角度研究了应急物流系统中应急物资配送优化的问题,认为为了满足突发事件对于应急物资的紧急需求,可以通过对可重复利用物资和不可重复利用物资的综合考虑并在应急物资供应链内部实现物资转运调拨策略,并构建了应急物流系统物资配送优化模型,综合考虑了突发事件的动态性和不确定性、突发事件在未来事件内可能的物资潜在需求等,并引入了机会成本参与问题分析,从而能够更为科学地为应急物资配送优化方案的制定提供科学依据.     

基于系统动力学的军事物流基地配送效率模型构建

文章将系统动力学方法运用于军事物流基地配送效率的研究,在对影响军事物流基地配送效率的主要因素及因果分析的基础上,建立军事物流基地配送系统的系统动力学模型,并构造模拟数据进行仿真和验证,结果证明模型有效可行。     

我国成品油物流系统的发展探讨

针对我国成品油物流系统存在的问题,提出建立成品油配送体制,从规划布局、运输管理、库存管理以及流通加工诸方面对成品油物流系统进行优化。在成品油物流系统中引入现代信息手段,引进物流人才,发展绿色物流,从而增强企业的核心竞争力。     

云计算环境下的物流资源调度算法研究

针对系统处理大规模物流调度信息能力不足的情况,提出了一种基于云计算环境下的物流资源调度优化模型对问题进行求解.在云计算环境下处理订单信息、车辆调度信息,并针对所有订单生成最合理的配送方案,通过对物流主要资源配送车辆的调度研究,建立配送路径算法模型以及最小配送成本算法模型,作为物流资源调度方案的解决策略.通过仿真结果表明,该算法能有效处理大量的物流资源调度信息,同时缩短计算求解时间.     

配送优化调度系统的设计与实现

配送优化调度系统属于电子商务应用领域的智能物流管理系统,综合运用优化配送调度、可视库存管理、BarCode等技术并结合Internet服务,设计由货物自动识别和采集系统、库存可视化模块、车辆查询模块、优化路线调整分配模块和货物实时信息查询与发布模块组成的配送优化调度系统,为配送企业提供资源的优化调度和配送过程监控服务。     

遗传算法在VRP问题中的应用

配送是物流系统中一个直接与消费者相连的重要环节,对配送系统进行优化,可以提高物流经济效益、实现物流科学化。因此配送系统的优化问题显得尤为重要。进行配送系统优化,主要是配送车辆调度的优化。文章在全面分析研究物流配送业务特点的基础上．针对配送中的核心问题——车辆调度优化问题进行了深入的研究,建立了单源点物流配送车辆调度优化问题的数学模型,并运用遗传算法对其进行求解,仿真实例证明了该方法的有效性。     

基于系统动力学的快速消费品供应链信息共享研究

运用系统动力学方法研究快速消费品行业供应链信息共享问题,结合具体案例,利用系统动力学软件(Vensim PLE 5.11)构建快速消费品行业供应链的系统流图并对其进行分析。通过模拟分析发现信息共享后能够有效地减少供应链成员企业的库存及订单量波动,提高整个供应链响应市场的能力。     

考虑批量订货的易腐农产品配送中心选址方法

为提高物流管理绩效、降低物流运作成本,考虑到配送中心的批量订货和作业能力限制,建立了易腐农产品配送中心选址问题的0-1整数非线性规划模型,并利用Lingo 9.0软件进行了模型求解.利用该模型可以确定配送中心的位置和各配送中心与零售店之间的配送关系,并可得到配送中心的订货周期和订货批量.最后,通过算例验证了模型的有效性.     

Inventories, Manufacturer Returns Policies, and Equilibrium Price Dispersion under Demand Uncertainty

Returns policies can prevent a manufacturer's product from being discounted. Such discounting discourages inventory holdings, and can deny adequate retail representation to products with uncertain demand. We demonstrate that returns are not simply a substitute for resale price maintenance, but can instead be employed to support a desirable degree of price dispersion at retail. Surprisingly, optimal return policies depend only on market demand functions and marginal production costs. The manufacturer need not know the distribution of demand uncertainty for its product, but can instead rely on retailers to order appropriately. Our results generalize to oligopoly settings.     

论连锁店的分店补货模型

本文采用实证的方法,对连锁店分店的自动补货模型进行了分析,并研究其对降低连锁店分店库存水平的作用.首先,阐述了连锁店分店库存的重要性,分析了连锁店分店常用的补货模型;分析销量的预测方法：然后通过实证分析模拟人工智能的补货公式,如何实现连锁店分店的全自动补货功能.     

浅论我国零售业仓储存货成本控制

随着社会主义市场经济不断发展,零售业在社会经济发展中的作用越来越突出,同时,零售业间的竞争也越来越激烈。而仓储存货成本在零售业成本中占有重要比例。目前,各类仓储存货成本高成为制约我国零售业发展的一个关键因素。本文分析了我国零售业仓储存货成本控制存在的主要问题,并提出加强零售业仓储存货成本控制的对策,以提高零售业的利润率。     

我国零售企业库存控制策略研究

库存管理是零售企业经营管理的重要环节,库存管理水平的高低直接影响到企业的经济效益。目前,我国大部分零售企业在库存管理中存在的缺陷越来越明显,致使企业发展受到极大的限制,如何改进库存管理已经成为零售企业的一个新课题。文章着重分析并阐述了ABC分类法和VMI库存控制技术在零售企业的实施与应用,以期为解决零售企业库存管理中存在的问题提供一定的借鉴和参考。     

Improving inventory management in the retail store: The effectiveness of RFID tagging across product categories

While there is a growing body of evidence that Radio Frequency Identification (RFID) tagging can be effective in improving inventory management in the retail store, retailers have little guidance on best practices for implementation. One important unresolved issue is whether tagging is equally effective across different product categories, and if there is a way to predict which categories are better candidates for deployment. We conduct a field experiment comparing the improvement in inventory record accuracy before and after implementing RFID-enabled adjustments to the inventory management system. We find evidence that the effectiveness of RFID tagging is not homogenous for all products. Reductions in the percentage of stockouts ranged from 21% to 36%, depending on category. Categories that are most likely to see a decrease in stockouts, thanks to RFID, have a greater turnover, greater sales volume, greater product variety, lower item cost, and greater inventory density. We draw inferences for retail supply chains which are considering how best to allocate their resources in the most effective manner.     

基于模糊综合评价的零售企业供应链风险评价

供应链风险评价是对所识别的风险因素采取适当的措施,包括衡量潜在的损失频率和损失程度。文中从采购、库存、配送、销售和售后5个风险视角构建了零售供应链风险评估指标体系,运用模糊综合评价模型对企业供应链风险进行定量评价,在评价过程中采用德尔菲法来确定各指标的权重,并根据评价结果提出改进建议。     

零售业库存分布模型及分区配送算法研究

根据目前零售业的实际，提出一个配送中心多个零售点的库存分布模型，并采用逐步迭代逼近的方法，求出系统最佳订货量。与此同时，提出了一种改进分区配送算法。     

基于灰灾变预测的“牛鞭效应”解决办法

简要介绍了灾变灰预测理论,并将此理论用于零售终端企业的库存控制,通过零售商的合理库存预测来减轻牛鞭效应的影响。之后给出实际案例进行了相关的研究和分析,证明灾变灰预测是减轻牛鞭效应的很好思路。     

随机库存系统的存货策略计算机仿真

运筹法能够处理服从正态分布的需求量、前置时间等条件的库存系统的存货策略，而对于随机型库存系统，用Arena进行仿真，利用仿真间接地获得优化策略，能更好地解决随机库存系统的存货策略问题。     

库存成本约束下的供应链协调研究

在随机需求下,库存协调研究的核心是达到供应链整体成本的最小化,文中在考虑库存持有成本和缺货惩罚成本的情况下构建了基于供应商和零售商的基准库存水平的成本函数,在此基础上分别比较了集中决策和分散博弈下的纳什均衡最优情况。然后给出一个线性转移支付契约来达到整个供应链的协调,实现了库存成本在销售层面的任意分配。