数据挖掘及其在物流运输系统中的应用研究

针对现代物流领域,介绍了数据挖掘的基本流程、相关技术以及其在物流运输系统中的应用情况,并给出了基于数据挖掘服务的物流运输系统模型.     

数据挖掘技术在物流信息系统中的应用

伴随着信息时代的数据量剧增的显著特征，深化物流信息管理的最有效的方法是在其中引进数据挖掘技术。文中介绍了数据挖掘技术用于物流管理的优势．分析了数据挖掘过程及关键技术。最后，在论述数据挖掘技术在物流管理中的应用的基础上。指出数据挖掘技术将为企业物流管理决策提供越来越强大的支持功能。     

数据挖掘在生产物流过程中的应用

重点讨论了物流领域实施数据挖掘项目的应用,结合实际工作介绍了用WITNESS实现数据挖掘在生产物流的具体应用.     

数据挖掘在物流管理中的应用

随着现代科学技术尤其是因特网的发展,人类积累的数据量正以前所未有的速度增长。物流业和其他行业一样,信息化的物流网络体系产生巨大的数据流,如何准确、及时的收集和分析这些信息就成为一个难题。而数据挖掘技术通过去伪存真、去粗存精、由此及彼、由表及里从海量的信息中挖掘出有效的准确的信息,从而帮助企业迅速的做出决策,制定科学的物流管理方案,提高运作效率,降低运作成本,取得良好的效益。     

浅议智能物流运输系统

现代物流表现为企业生产与运输一体化的供应链管理与服务。其中货物运输所需的成本、时间及货物在途的状态控制是整个供应链管理过程中的重要环节。将智能运输技术与物流管理相结合,将会极大地提升物流的服务水平。现代物流与智能运输的结合点是交通运输信息的采集与提供。就智能运输技术而言,可用于物流管理的有移动信息技术、车辆定位技术、车辆识别技术、通信与网络技术等。本文结合物流业务特点,构筑了智能物流运输系统框架。     

论数据挖掘在物流管理中的应用

首先对数据挖掘技术从其技术含义以及应用现状进行了简单介绍,然后对流数据挖掘的相关内容进行概述,利用图文结合的形式就物流数据的挖掘过程进行分析,并基于当下主流的神经网络分析了物流数据实现挖掘的驱动方式,总结出物流数据的管理措施,以供参考。     

数据挖掘技术在物流管理中的应用

通过介绍数据挖掘技术,并结合物流企业的管理探讨了如何将数据挖掘技术具体应用于物流管理领域,以提高物流企业的管理水平和效益.     

数据挖掘技术在物流管理中的应用

通过介绍数据挖掘技术,并结合物流企业的管理探讨了如何将数据挖掘技术具体应用于物流管理领域,以提高物流企业的管理水平和效益。     

数据挖掘技术在证券业中的应用

证券业对海量交易数据的管理以及对这些数据的深入分析处理需要先进的数据存储和管理技术,数据挖掘在证券业的应用具有广阔前景。本文首先阐述了数据仓库及数据挖掘的基本思想,在此基础上着重探讨了数据挖掘技术在证券行业的实际应用。     

数据挖掘在银行CRM中的应用

随着市场经济竞争的不断加剧,信息对银行的生存和发展起着越来越重要的作用。在科技高速发展的今天,面对雪崩式增长的庞大海量信息,银行通过手工方式很难对客户数据的分布找出规律,并进行分析决策,必须借助相应的数据工具,发现客户数据中隐藏的规律或模式为银行的决策服务。银行建立以客户为中心的服务体系,对于维系老客户,争取新客户,挖掘黄金客户,增强市场竞争能力有重要的意义。     

基于数据挖掘的物流信息系统研究与设计

首先,介绍了现代物流管理对信息技术的迫切需求,指出物流管理信息化是电子商务的必然要求;然后,阐述了数据挖掘技术用于物流管理的优势;最后,在论述基于数据挖掘物流信息系统结构和特点的基础上,分析了系统建设中相关的关键技术。     

数据挖掘技术在物流业中的应用

数据挖掘是从大量已有数据中找出隐藏在其中的、有用的信息和规律。当前大部分物流企业实现了信息化建设,随着物流管理工作的不断推进,会产生大量数据,如何有效利用这些数据是物流企业实现现代化的关键所在。文章首先介绍了常用的数据挖掘方法,接着阐述数据挖掘技术在物流业中的应用,最后指出物流企业应用数据挖掘技术时应注意的问题。     

基于数据挖掘的农业物流地理信息系统的构建

采用VC MapX构建基于数据挖掘的ALGIS,阐述了ALGIS构建过程中地图坐标系的定义、地图对象的操纵、地图数据的加载等基本过程,并对基于数据挖掘的ALGIS框架结构进行分析。论述了该系统作为数据挖掘的思想、方法与传统GIS的有机结合的基本特点,分析了数据挖掘与现有GIS数据分析的区别和联系。考虑到农业物流分布地域广、品种多等特点,对基于数据挖掘的ALGIS实现关键技术进行分析,在确定主题域的同时对维度和数据立方体进行创建。系统研究开发目的在于应用数据挖掘技术和可视化的农业物流地理空间信息,为决策管理者提供可视化的、可靠的决策支持服务。     

数据挖掘技术在医院信息系统中的应用研究

本文在数据挖掘技术概述的基础上,分析了把数据挖掘应用于医院信息系统的必要性,并阐述了其在医院信息系统建设中的具体应用。     

数据挖掘在第三方物流企业中的应用

分析了数据挖掘技术在第三方物流企业中应用的优势,探讨了第三方物流企业运作中数据挖掘技术面临的问题并提出解决对策。     

基于数据挖掘的物流信息系统的分析和设计

介绍了数据挖掘技术的作用、过程。针对现代物流企业中存在的大量数据,提出如何利用数据挖掘技术挖掘出有效的信息,以帮助决策者做出正确、有效地决策。     

基于数据挖掘的现代物流信息系统管理问题研究

首先探讨了物流信息系统的模块组成及其功能,接着简要地阐述了物流信息系统中数据挖掘的一般步骤过程及物流信息系统中数据挖掘的定义,最后重点就物流信息系统中数据挖掘技术的应用进行了实证研究,从物流企业信息系统中随机抽取了客户的2 000个业务记录作为数据挖掘样本,利用关联挖掘规则分析了客户企业类型、经营时间、注册资本和信息反馈率四个字段属性对物流企业物流服务质量的影响,并就挖掘结果给物流企业的管理决策提出了方案和建议.