在线评论情感与评论观点对电影票房的影响研究

本文从评论情感与评论观点双重维度研究在线评论,探讨在线评论如何影响产品市场绩效,揭示评论情感在这种关系中的调节作用,以期帮助电影发行方通过在线评论数据优化市场行为。本文基于豆瓣网与电影票房网爬取的在线评论与票房数据构建动态面板模型,从评论情感与评论观点双重维度检验在线评论与产品市场绩效的影响关系,并考虑评论情感的调节作用。研究发现：滞后两天的在线评论相关属性对票房影响作用相对显著;正面评论数量、评论观点、评论情感对票房均有显著正向影响;上映天数对票房有显著负向影响,排片数量对票房有显著正向影响;在评论观点对票房的影响中,评论情感起到显著的正向调节作用。     

时间间隔何时能够提高在线评论的有用性感知——基于归因理论的视角

文章从归因理论的视角出发,探索了购买与评论间的时间间隔与产品类型（物质性产品Vs体验性产品）如何相互作用以影响评论的有用性感知。通过将产品分为物质性产品和体验性产品,文章运用实验检验了时间间隔对不同产品类型的评论影响作用产生的不同作用。结果表明,对于体验型产品来说,时间间隔近（Vs远）可以提高评论的有用性感知;而对于物质型产品来说,时间间隔近（Vs远）可以降低评论的有用性感知。除此之外,实验结果也证实归因倾向中介于时间间隔与评论有用性感知。但是时间间隔对评论有用性的影响还会受到评论效价的调节,时间间隔只会改变正面评论的有用性感知,但是并不能显著影响负面评论。研究结论有助于深入理解阅读者对在线评论的有用性判断的反应,并为在线零售商提供了一个更好利用和维护在线产品评论提高新的视角。     

在线评论产品属性提取文献综述

市场竞争环境下,消费者愈加追求个性化需求的满足,获取产品信息的平台及渠道也愈加多样化。其在搜索及购买商品的时候,总会参考产品评论中的产品属性维度,找到真正关注的特征。因此,在线评论产品属性的提取不管是对消费者,还是商家、第三方购物平台来说都至关重要。本文通过对国内外关于在线评论及属性提取方面理论研究文献的收集、分类与分析,对这两者的概念、分类等进行阐述,总结在线评论的属性提取方法及属性提取的实际应用,以推动在线评论理论与实践的发展。     

体验型产品在线评论与消费意愿及销量的关系——以价格为调节变量

随着网络在线交易的迅猛发展,在线评论等网络口碑传播的重要性日益凸显。以体验型产品为研究对象,以信号理论和"刺激-反应"理论为指导,建立"在线评论-消费意愿-在线销量"模型分析三个要素之间的关系机理,并采用中介效应检验和调节效应检验进行验证,结果显示:在线评论作为一种信息刺激,其数量对体验型产品在线销量具有显著的正向影响,但在线评论质量效价评分对体验型产品在线销量的影响不显著,这与产品的类型有关;在线评论一是直接对在线销量产生影响,一是通过中介变量(即作为消费意愿替代变量的收藏量)传递影响,对在线销量产生作用;商品价格在在线评论和在线销量的直接和间接关系中都起到了正向调节作用,这与体验型产品交易过程中价格质量信号功能强于促销功能有关。实践中,企业可通过一些激励设计提高消费者在线评论参与度;进行更加科学化的网页设计,完善收藏功能,以方便消费者进行筛选和比较;注意防止盲目降价行为给消费者带来的负面影响,发挥好价格的信号作用。     

收货时间对搜索型商品的追加评论有用性感知的影响

本研究基于归因理论的视角,探讨搜索型商品收货时间与评论效价的交互作用对追加评论有用性感知的影响。实验对比分析了5种不同时间间隔对评论有用性影响的差异。结果表明:追评发表时收货时间的不同对负面效价的评论影响的差异不显著,只对正/正类评论的影响有显著差异。阅读者对评论的归因在上述关系中起到中介作用。     

基于调节聚焦倾向理论的在线评论说服力效果研究

学术界对于网络消费者在面临不同信息聚焦方式的在线评论,考虑个体调节聚焦倾向如何发挥作用的研究较少。本文构建了不同调节聚焦倾向的网络消费者在面对不同类型的在线评论时所产生或不产生调节匹配效应,从而对在线评论说服力造成不同影响强度的关系模型,并以消费者"感知正确"体验作为中介变量。通过实证研究发现:当在线评论聚焦方式与消费者调节聚焦倾向相匹配时,该种在线评论对其的说服力会显著增强。在理论上,本研究不仅对获取消费者网上购物过程中心理变化的研究有重要参考作用,对消费者制定购买决策的影响因素的研究有重要参考作用,而且有助于丰富网络营销理论;在应用方面,对于网上零售业有效地管理在线评论,以吸引目标客户群体,增强在线评论的说服力具有重要实践意义。     

什么样的评论更可信？心理模拟视角下在线评论类型对感知在线评论可信性的影响研究

在线评论及其可信性已成为消费者网购决策重要的依据。以往研究多关注在线评论自身属性对在线评论可信性的影响,忽视了消费者心理认知的作用。文章从消费者心理角度,结合爬虫数据和实验研究发现,消费者对搜索品属性型评论感知可信性更高,对体验品体验型评论感知可信性更高;心理模拟在感知在线评论可信性影响过程中具有中介作用,搜索品属性型评论通过结果模拟引发更高的感知评论可信性,体验品体验型评论则通过过程模拟引发更高的感知评论可信性。研究结论对网络购物平台及商家制定更精准的营销策略和评论管理机制有帮助。     

在线评论对购买意愿一定产生影响吗——论产品类型的调节作用

本文通过研究产品类型和在线评论对消费者购买意愿的影响,意在揭示产品类型与在线评论对消费者购买意愿之间的关系。研究发现,产品类型起着调节作用,当为体验品时,在线评论对消费者购买意愿影响显著;当产品为实用品时,其对购买意愿影响不显著,并通过实验设计验证了这个观点,最后对这一研究的意义做了阐述。     

电子商务中在线评论对商品销售的影响——以当当网自营图书为例

本文采用实证分析法,从B2C代表网站——当当网,选取不同种类图书,进行数据收集;分析新增销量率与在线评论的好评率、差评率,在同一类型、不同种类商品间的关系;并针对影响因素较多的种类,进行问卷调查。通过研究我们发现:好评率对新增销量率有正向影响,差评率无显著影响,并且不同种类影响程度不同;在众多影响消费者购买的因素中,在线评论起到重要作用,消费者除了在销售页面浏览评论外,还会通过第三方平台收集信息。     

在线评论可信度影响因素探索研究

本研究在霍夫兰德态度改变—说服模型基础上,以在线评论网站类型作为调节变量构建了回归方程,结论为评论者的专业性越权威,信息的质量越好,接受者的信任倾向以及网络参与水平越高,则在线评论信息的可信度越高。第三方评论网站能够加强发布者的专业性、评论质量对评论可信度的正向影响作用。其中,评论质量的影响最显著,因此企业口碑营销应从评论内容入手,提高可信度。     

基于评论挖掘在线短租市场产品排序研究

结合在线短租市场固有的特点,分析信息质量对于消费者信息采纳和决策行为的作用机制。在研究方法上,选择了多属性决策模型对目标商品进行排序,确定产品总效用、产品特征-情感和权重,利用TOPSIS算法,对目标商品进行排序。结合在线短租市场特点基础上,对大量在线评论数据进行处理,多维度考虑评论信息对产品排序的影响。     

负面在线评论内容对服装销量的影响研究

以淘宝网服装产品为研究对象,抽选108家店铺消费者购买服装的负面在线评论数据,并将负面在线评论划分为客服、物流、质量、色差及尺码五类内容,通过实证分析其评论量及总评论量对服装销量的影响,结果表明:总评论量对服装销量有显著的正向影响,负面在线评论总量对销量呈负向显著影响;客服、物流和质量对服装销量的影响显著,色差及尺码对销量的影响不显著。     

第三方在线评论对消费者网购决策影响的研究

随着互联网迅速的发展与电商平台的崛起,网络购物成为学者们近些年来的研究方向。本文基于消费者专业性与矛盾追评的调节效应,研究了在C2C环境下的第三方在线评论对消费者网购决策的影响。运用了从众效应理论、涉入度理论与购买决策等理论,并以在线评论数量和评论质量为自变量,信任作为中介变量,消费者网购决策作为因变量来研究第三方在线评论对消费者购买决策的影响。本文结合C2C环境下第三方在线评论的不同类型的情境,将消费者分为高专业性与低专业性,将矛盾追评程度分为高和低,检验不同情形下信任和网购决策的差异,得出了研究结论,指出了管理启示与研究的不足之处,对理论与实践都有一定的作用。     

普通消费者口碑和专家评论对消费者购买决策的影响研究

在线评论作为营销信息中新的要素,已成为当下消费者购买产品或服务时的重要因素。文章根据获得诊断性模型和调节导向理论,引入自我调节导向作为调节变量,探讨在线评论信息源对品牌评价和购买意愿的影响。文章采用情境模拟实验方法,考察了普通消费者口碑和专家评论对消费者的品牌评价和购买意愿具有不同的影响。具体来说当消费者处于促进调节导向时,普通消费者口碑比专家评论更容易使消费者产生良好的品牌评价和购买意愿;当消费者处于预防调节导向时,专家评论比普通消费者口碑更容易使消费者产生良好的品牌评价和购买意愿,其中感知诊断性在这个过程中起到中介作用。文章整合了不同领域的理论,拓宽了不同来源的在线评论对消费者影响的理解力,而且研究结论对网站的营销人员如何管理在线评论有一定的启示意义。     

产品属性挖掘综述

产品属性挖掘是产品意见挖掘的一个热点研究分支,它从属性挖掘的角度深入研究产品评论中评论意见与评论对象之间的关系,为产品意见挖掘的细化与深入提供了可能。首先介绍了产品属性挖掘的相关概念及其与产品意见挖掘之间的联系。然后简述了本领域的发展历史及现状,同时着重分析了目前各类产品属性挖掘方法的理论原理及优缺点。最后对整个领域的研究进行了小结,对本领域的研究发展方向提出看法。     

在线商品评论的类型研究

本文首先阐明了在线商品评论的概念界定,并以比较分析的角度探讨了与在线口碑的区分。在此基础上,根据在线评论的五个概念要素:发布者、评论对象、发布动机、表现形式、情感倾向类型依据,按照每个要素的不同特征对在线评论进行类型的划分。文章最后提出未来研究将在于对不同类型的特点与购买作用上,从而为消费者购买和商家营销提供建议。     

商品在线评论对网购冲动消费影响的实证研究

本文使用Logit模型分析商品在线评论对网购时冲动消费的影响,包括评论的类型、数量等因素,同时加入"每月平均网购花费"这一变量消除由缺省变量造成的内生性问题,并考虑"评论是否影响消费决策"这一变量的调节作用。实证结果表明,对于认为在线评论会影响消费决策的人群,更有可能产生冲动消费,并且对好评和差评的敏感程度都显著影响其冲动消费行为,敏感程度越高,冲动消费的概率越高。     

在线评论对大学生网络购物决策的影响研究

网络购物中,在线评论已经成为消费者收集信息的重要来源,对消费者购物行为产生较大影响。随着电子商务的蓬勃发展,在校大学生逐渐成为网络购物的主流群体之一。据调查,在校大学生在网络购物时会比较关注在线评论,通过收集相关信息来支持自身购物决策。鉴于此,本文通过问卷调查和统计技术对在线评论的影响作用展开实证分析,挖掘在线评论不同要素对大学生网络购物决策的影响,并提出相关的对策和建议。     

基于网上在线评论对新疆红枣线上销售的分析与改进研究

文章通过八爪鱼采集器抓取京东商城中新疆红枣的相关评论,同时利用LDA主题模型对在线评论进行主题分析,得出红枣的评论主题,分别为口感、价值、包装、快递和质量、快递、价值。根据商品单价将红枣分类,运用SPSS软件对不同单价维度的主题评论和销售进行相关分析和回归分析,判断影响新疆红枣销量的评论主题因素。通过研究发现,主题中的口感、质量、价值、快递都会对销量产生显著影响,而主题中的包装类评论的影响不显著。针对以上结论,基于4P营销理论提出合理建议,以帮助商家更好地利用在线评论数据来改良产品,改善运营策略,提高品牌知名度,改善现有销售情况。     

基于信息传播视角的在线评论有用性影响因素研究

在线评论的本质属性是信息的传播,旨在影响消费者的思想和行为。基于信息传播的要素和相关理论,借鉴国内外研究成果,从信源、信宿、讯息、媒介和反馈五个维度提出15个在线评论有用性的影响因素。在此基础上,利用解释结构模型对要素之间的逻辑关系和层级进行分析,研究发现在线评论有用性的根本影响因素是评论者的特征,而阅读者特征和评论文本是直接影响因素。