数据能力服务在智慧城市中的应用

大数据已经成为极其热门的话题，根据研究公司IDC作出的估测，数据一直都在以每年50％的速度增长，换而言之，也就是每两年就增长一倍。面对海量数据的采集、存储、挖掘、分析，大数据技术脱颖而出。“大数据”正在对各个领域造成影响。举例来说，在商业领域中，交易决策行为将日益基于数据和分析来作出，而并非基于经验和直觉；而在公共卫生、经济发展和预测等领域中，“大数据”的预见能力也已经崭露头角，从而也增加了城市服务和管理的“智慧”。     

如何构建商业银行数据分析能力

数据是银行的战略性资产
　　在银行业高度信息化的同时，盈利水平和发展规模也在不断扩大，积累的客户数据、交易记录、管理数据等呈爆炸性增长，海量数据席卷而来。信息未必一定通过数据来展现，但数据一定是信息的基础，海量数据意味着海量机遇和风险，可以通过多种方式为银行提供变革性的价值创造潜力。如何利用数据这一商业银行重要的资产来开展有效的分析和挖掘，从而促进管理并提升企业价值，是目前大多数商业银行所面临的重要挑战之一。     

中小银行如何应对大数据时代

大数据的意义在于从海量数据中及时识别和获取信息价值,其给银行业带来大量机遇。由于缺乏大银行的人才优势、良好的IT基础架构和资金投入,面对大数据时代的来临,中小银行应如何应对呢？     

浅谈数据挖掘技术对企业财务分析职能的拓展

大数据已在各个领域得到充分融入与发展,财务分析领域也不例外.由于内外部环境变化,传统的财务分析已经无法满足企业需求.本文立足传统财务分析存在的问题,结合业界主流的数据挖掘技术,设计了一种基于大数据的财务分析平台,研究大数据技术对传统财务分析职能的拓展.这种拓展旨在从海量财务相关数据中挖掘出更多价值,辅助企业管理者做出更...     

金融大数据安全隐患与对策

一、背景分析
　　当今世界已进入大数据时代,各类数据正以几何级数增长。海量的数据在给管理带来严峻挑战的同时,也提供了巨大的利用价值。大数据的研究与应用正在逐步渗透到人类社会的每个角落,并越来越影响着人们日常生活方式、工作习惯及思考模式。     

依托存储而又高于存储——访EMC金融事业部中国区副总裁王笑丹

随着金融业务交易量不断攀升，金融数据呈海量增长，即使最小的金融机构也要管理上百的TB数据。金融行业迫切需要智能、高效的信息存储解决方案以应对信息和数据的飞速增长。对此，存储厂商将有哪些高招与同业者分享？在某银行科技部门相关负责人的推荐下，记者采访了存储领域的专家型领导——EMC金融事业部中国区副总裁王笑丹女士。极具感染力和个人魅力的王笑丹向记者分析了当前金融业IT建设的难点，提出了EMC的4个应对措施，并探讨了存储技术及产品的未来发展趋势。     

大数据时代银行数据服务体系建设的探讨

2012年以来,"大数据"一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,以及与之相关的技术发展和数据应用。随着人们生活信息化程度的提高,特别是伴随物联网、移动互联网、社交网络的快速发展,如何从各种类型的海量数据中快速获得有价值的信息成为数据挖掘和分析的新热点,这也是大数据应用的基本目标。     

大数据背景下开展审计综合分析的思考

一、大数据的基本概念(一)大数据的定义大数据指具有海量的、高增产率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所给出的定义是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合。(二)大数据的特征大数据的特征可以概括为4V,即Volume(大量)、Variety(多样)、     

大数据时代金融业面临的挑战

一，何为大数据？ 大数据，也就是国外常说的Big Data。IBM把大数据概括成3个V，即大量化（Volume）、多样化（Variety）和快速化（Velocity）。这些特点也反映了大数据潜藏的价值（Value），46V也高度概括了大数据的基本特征。目前对大数据比较一致的定义是：大数据是指无法在—定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。     

Informatica：挖掘大数据背后的金融价值

一个大规模生产、分享、应用大数据的时代正在开启。作为数据密集型行业，金融企业的数据“储量”随着手机银行、电子支付、社交网络、云计算等技术的发展而越来越丰富。但金融企业能否充分利用这些数据来驱动业务？如何处理大数据，从海量数据中发现商业价值，更好地为金融创新和决策服务呢？Informatica公司金融服务解决方案市场部资深总监PeterKu就上述问题发表了自己观点。PeterKu指出，纵观全球金融业，可以发现其主要关注三个领域：一是监管的合规性；二是改善和提升客户体验；三是更好地控制成本和提高业务敏捷度。保险业的情况与银行业相似，只是优先顺序不同，他们最关心的是如何提高客户保留率、交叉销售或追加销售的成功率和效率。     

客户资产的论与为

现代营销学的理论认为，实施客户关系管理的首要任务是识别客户对公司的价值。那么，客户资产在财务核算领域应该如何定义、计量、核算、报告？     

数据支撑管理,信息创造价值——专访中国工商银行股份有限公司信息科技部副总经理张颖

作为一家拥有2．79亿个人客户、412万法人客户、日均业务量超过1．6亿笔的大型金融机构，工商银行的数据信息用“海量”来形容并不为过。在将数据视为最重要的资产之一的银行业，工商银行是如何管理其这一庞大而宝贵的数据资产，挖掘其对业务发展和经营管理的支撑价值，实现从“信息化银行”向“智能化银行”的转变？     

大数据时代的商业银行数据治理研究

随着金融创新的快速发展和信息科技的日新月异,商业银行积累的数据量呈现几何倍数的增长,数据来源也已从传统的结构化数据逐渐扩展到以网络日志、社交媒体为代表的半结构化和非结构化数据,商业银行逐步进入大数据时代。在大数据时代如何有效治理结构化、半结构化和非结构化的海量数据,     

个人金融信息安全技防研究

个人金融信息是金融机构在提供金融产品和服务过程中积累的重要基础数据,也是涉及金融消费者信息安全的重要内容。如何收集、使用、对外提供个人金融信息,既涉及金融机构业务的正常开展,也涉及客户信息、个人隐私的保护。随着大数据、移动互联网和云计算等技术在金融行业的广泛应用,个人金融信息呈爆发式增长,海量汇聚,一方面通过海量数据的搜集、整理以及分析。     

零售银行业务在大数据时代的机遇与挑战

在大数据时代,第三方机构利用新技术,通过对客户数据的发掘分析,实现了对传统零售银行业务领域的全面渗透,且发展迅猛。论文通过梳理国内外金融行业大数据技术的应用现状,系统分析我国传统零售银行在大数据时代面临的机遇与挑战的基础上,提出了传统零售银行业务运用大数据技术发掘自身海量数据价值,实现新时代转型发展,重夺竞争优势的措施建议。     

大数据分析技术在商业银行防疫物资审计中的应用

本文就商业银行如何在海量防疫物资交易中通过大数据建模快速定位与物资采购使用相关的交易流水这一核心问题,提出基于词频分析和OCR识别技术的审计建模路径,并对建模思路、实践及应用效果进行阐述.     

大数据视角下企业管理会计的优化路径研究

随着国家经济改革的不断深化,我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。而大数据时代的到来,更是开启了企业战略转型,价值创造路径变革的新纪元。企业会计在做好基础规范、核算、与分析的基础上,应更重视管理会计的完善与应用。面对企业产生的海量数据,积极探索大数据价值,优化企业管理会计,能够促进企业内控水平的提高。下面文章就结合大数据背景,对企业管理会计的优化路径展开探讨。     

大数据技术在扶贫领域的应用

随着信息化社会的进一步发展,数据的处理难度直线增长,这时候大数据技术应用而生,针对复杂数据的处理以及进一步发分析就是大数据。而在扶贫领域之中,总是会面临,数据处理的困难,如何识别贫困户,如何利用数据来帮助脱贫,这都是大数据可以大展身手的领域。本文进行了大数据的简单介绍,并分析了大数据在扶贫领域之中应用。     

大数据时代。商业银行有何为？

大数据,有多热？ 2013年夏天,中国互联网大会在北京召开,大数据与移动互联网、物联网、云计算一起,成为最热门的四个关键词之一。大数据是后三者的基本要素,移动互联网、物联网一方面继续产生海量大数据,另一方面借助前十年的积累开拓商机;云计算锁定大数据的价值,     

电子地图:大数据可视化的纽带

在大数据时代,银行业金融机构纷纷开始寻求新的发展之路,如何有效利用大数据成为一个热门话题。其中,大数据可视化是一项重要技术,它能够以图形化的方式展示、分析银行企业的海量数据,对于银行系统综合水平的提升至关重要。中国农业银行通过自主创新建立了电子地图平台,以电子地图技术（GIS）为纽带,开启大数据可视化的新道路。