特色农业产业化发展水平评价体系构建及应用

通过构建新疆特色农业产业化发展水平综合评价指标体系,基于 2010—2017 年间新疆各城市特色农业发展情况的有 关面板数据,进行多层次因子分析,探究新疆特色农业产业化发展现状以及存在的问题,为新疆形成特色农产品优势特区域、 实现特色农产品产业化生产提供理论参考。研究结果表明,2010—2017 年间,新疆区域特色农业产业化水平整体上呈上升趋 势,其中生产基础条件水平不断上升,人均规模化水平发展平稳,市场化水平明显下降,产出绩效水平波动较大。本文的政策 启示是,充分考虑新疆的实际情况,加大农业生产科研投入,稳定特色农作物的产量,同时根据市场需求积极推动供给侧改革, 从而将独特农业资源转化为竞争优势。     

新疆玛纳斯县农业产业化综合水平的实证分析

利用农业优势资源,大力发展农业产业化是实现农业现代化的重要举措.本文建立了新疆玛纳斯县农业产业化综合发展水平的指标体系,运用因子分析法对玛纳斯县2005-2009年的数据进行分析,旨在对玛纳斯县近年来农业产业化综合发展水平进行评价.评价结果表明:玛纳斯县近年来农业产业化水平在不断上升,但整体水平不高;科技投入不足、产业规模小、经济实力不强等原因都影响到玛纳斯县农业产业化发展.     

“互联网+现代农业”趋势下主导产业选择模型及路径分析

在“互联网+现代农业”趋势下,主导产业选择是推进农业现代化进程的关键,转型升级是主导产业发展的重要途径。以比较优势理论、产业关联理论、经济增长理论为指导,结合“互联网+”的时代背景,确定农业主导产业选择指标,综合运用层次分析法与模糊综合评价法确定指标体系结构、准则及权重,从而构建以产业竞争优势和产业化程度为主要指标的区域内主导产业选择模型。以云南省高原特色农业为例,得出各产业主导能力的次序,确定区域发展的主导产业,从产业链、产学研合作、产业融合、创新驱动等互联网思维的角度,对主导产业发展路径进行分析。研究表明,产业选择模型能为主导产业选择、发展模式和路径提供重要参考,为实现现代农业的转型升级提供决策支持。     

区域农业资源可持续利用系统评价模型

本文提出了区域农业资源可持续利用系统评价的两大基础理论－“可持续发展理论”和“生态 －经济－社会耦合理论”,构建了区域农业资源可持续利用系统评价指标体系及综合量化模型。     

农业产业化与农业信息化互动关系实证研究

通过构建评价指标体系,对中国农业产业化与农业信息化发展水平进行了综合评价,并在构建灰色关联模型的基础上,对中国农业产业化与信息化关联度进行了计算,得出两者间的关联度为0.75,相互作用关系较为明显.进而通过理论分析,探索了农业产业化与信息化之间的良性促进关系作用机理,得出农业产业化推动农业信息化持续演化,农业信息化也在促进农业产业化不断向纵深发展.     

黑龙江省农业产业化发展综合评价研究

黑龙江省是农业大省,自然资源丰富,具备较好的农业产业化发展的条件。但是产业化发展水平还与建设现代农业的需要不相适应。文章运用数理统计分析方法,结合国家及黑龙江省政府在农业方面的方针政策,建立了农业产业化发展评价指标体系。对黑龙江省内各地区的农业产业发展情况进行定量分析,并提出了对策建议。     

基于系统理论的区域农业可持续发展系统分析及其评价--以河北省为例

区域农业可持续发展是一个复杂的综合系统，农业可持续发展是可持续发展的基础和重要组成部分。从可持续发展的本质出发，分析了区域农业可持续发展系统的溉念、内涵、系统组成和作用机理、从多目标角度，提出了河北省农业可持续发展评价指标体系，并运用层次分析法对具体指标进行了排序，基于此对“八五”和“九五”期间河北省农业发展状况作出了评价。     

中国休闲农业产业化发展潜力评价、区域差异及推进策略

加快推进休闲农业产业化发展是实现乡村振兴的重要抓手。论文从社会经济、市场、资源、设施和环境5个方面科学构建休闲农业产业化发展潜力评价指标体系,采用因子分析法和层次分析法对中国各省份休闲农业产业化发展潜力进行评价,并采用聚类分析法将其划分为不同层级。结果表明：中国休闲农业产业化发展潜力区域差异明显,潜力高于平均水平的省份主要分布在东部沿海地区和内陆沿江地区,而潜力低于平均水平的省份主要分布在华北、东北的非沿海地区及西北地区;各省份依据休闲农业产业化发展潜力大小被划分为5个层级。基于此,分别从全国和省级层面提出推进策略,以期明确各省份发展差异及前景,有效推进中国休闲农业产业化发展。     

河北农业产业化评价

一、农业产业化指标体系的构建１农业产业化评价指标的设计原则:（１）科学性原则。所选指标要能反映农业产业化不同层次的发展要求。（２）导向性原则。要抓住关键环节和重要标志,客观准确地反映成绩和差距,引导各级经济主体采取有效措施,推动农业产业化向前发展。（３）系统性原则。评价要全面系统、公正客观,各指标之间要相互联系,相互配合,各有侧重,形成有机整体并具有权威性。（４）可操作性原则。尽可能利用现有的统计数据,对于目前尚不能统计和收集到的数据和资料,暂不纳入指标体系。２农业产业化评价指标的构建。农业产业化评价可以…     

基于主成分分析的农业区域竞争力评价

本文设计了一套农业区域竞争力的评价指标体系,并运用主成分分析法对中国31个省(自治区、直辖市)的农业区域竞争力发展现状进行评分、排序和划类。结果表明,河北、北京等10个省区属农业竞争力较强区域,黑龙江、内蒙古等10个省区属一定农业竞争力区域,农业竞争力较弱的区域有湖南、甘肃等11个省区。农业区域竞争力评价有利于正确认识各区域农业生产发展水平和农业竞争力状况,从而可以进一步有针对性地采取措施提高农业区域竞争力,实现农业生产的跨越式发展。     

河西走廊农业优势特色产业选择

河西走廊区域内光、热资源丰富,水资源利用效率高,土地面积大,具有发展绿洲农业的得天独厚的条件。该地区农垦历史悠久,农业产业化水平高,生产的特优农产品市场前景广阔。根据生产性、经济性、发展性原则构建的区域优势特色农产品评价指标体系,利用主成分分析方法对河西走廊二十余种主要农产品进行分析,分析结论显示,玉米制种、中草药、草食畜牧业等八种农牧产业具有生产规模、品牌、市场前景等显著优势,是本地区应着力培育和发展的区域优势特色产业。     

区域高新技术产业化系统评价指标体系研究

将区域高新技术产业化作为一个开放的系统来研究。通过对该系统外部影响因素和内部构成因素的分析,在已有的指标体系研究基础上,建立了一套更为全面、完善的指标体系,使之能从各个角度对区域高新技术产业化的发展状况进行全面的评价。     

我国区域两化融合水平评价模型及实证研究

针对我国区域“两化融合”水平量化问题,提出了基于粗糙集和神经网络的区域两化融合水平评价模型。首先构建了区域两化融合指标体系,然后,运用粗糙集进行属性约简,进而运用神经网络模型评价各地区区域两化融合水平。我国区域两化融合水平实证结果表明：基于粗糙集和神经网络模型的区域两化融合评价模型较为合理,具有很好的泛化能力。     

新疆农业循环经济评价指标体系研究

发展农业循环经济已成为当今世界农业发展的潮流和趋势,成为21世纪农业发展的战略选择。十六届五中全会明确指出：大力发展循环经济是建设资源节约型、环境友好型社会和实现可持续发展的重要途径。为了量化农业发展循环经济水平,分析存在问题,建立农业循环经济评价指标体系具有十分重要的理论和实践意义。文章以国家发改委等三部委联合下发的《循环经济评价指标体系》为参考依据和宏观指导,结合新疆实际情况,构建了新疆农业的循环经济评价指标体系。     

中国市域农业现代化发展时空演进与空间溢出机制

农业现代化发展是我国实现乡村振兴和共同富裕的重要战略支点。在对农业现代化相关文献梳理基础上，构建包含农业发展水平、农业结构水平、农业生产效率水平、农民收入水平的农业现代化发展评价指标体系，在全国范围选取293个市域为研究区域，综合运用全局莫兰指数、空间滞后模型、空间误差模型等方法研究2009—2019年中国市域农业现代化发展时空演进与空间溢出机制。研究表明：(1)农业现代化发展平均水平“粮食主产区>粮食产销平衡区>粮食主销区”，发展水平的空间分布格局由“二元结构”经过“中心—外围”结构后“裂变”得更加均衡。(2)农业现代化发展水平不断提升，高水平档的市域数量逐渐增多。(3)农业现代化发展演进由“低速发展平台期”经过“快速发展跃升期”后，现已进入“快速发展稳定期”。(4)城市农业现代化发展通过“交通运输”“区位环境”“农业经济联系”和“产业互补性发展”4种机制对周围城市农业现代化发展产生正向空间溢出效应，其中“产业互补性发展”的溢出效用最强。研究结论可为进一步推进我国农业现代化和农业高质量发展提供参考借鉴。     

湖南现代农业发展水平评价

随着世界农业现代化进程加快,采用科学的标准尺度来描述和衡量农业发展的状况是必须的,在参考现阶段国内外众多农业现代化评价指标体系的基础上建立湖南现代农业评价指标体系,结果表明:湖南省农业总体上已处在现代农业的初步发展阶段,其中农业投入水平较高,处于现代农业的基本实现阶段;农业产业化尚处于起点阶段;农业生产已具有一定的科技含量;农业支持保障水平尚处于起点阶段,农业经济结构处于农业现代化的起点阶段;全而推进农业现代化已具备了较好的社会经济条件和物质技术基础.湖南提前实现农业现代化具有多方面的有利条性,但也存在制约因素,有许多难点需要解决.     

我国粮食主产区农业高质量发展的区域差异及收敛性分析

全面认识粮食主产区农业高质量发展差异的空间特性，为推动粮食主产区农业高质量的协调发展提供有益启示。本文从新发展理念出发，构建农业高质量发展综合评价指标体系，运用加入时间变量的熵值法测度2003-2018年我国粮食主产区农业高质量发展水平，利用Dagum基尼系数揭示其发展的区域差异大小及其来源，并采用多种收敛方法考察其收敛性特征。结果显示：粮食主产区农业高质量发展水平较低，在波动中呈总体上升趋势；粮食主产区农业高质量发展存在显著的区域差异，其差异在波动中呈总体下降趋势，区域内差异与区域间差异交替成为区域差异的主要来源；粮食主产区农业高质量发展具备典型的收敛和收敛特征，分区域和分时期的收敛性具有明显的异质性特征。因此为提升农业高质量发展水平和缩小区域差距，需要进一步深化农业供给侧结构性改革，积极发展农业新业态和新模式，并通过“追赶效应”和“以高带低”拉动机制，推动粮食主产区农业高质量发展的跨区域协同提升。     

农业科技进步评价研究——以宁波市为例

农业发展的根本出路在科技进步,因此如何评价农业科技进步的现状及作用,对指导农业和农村工作具有重要意义。在分析了建立农业科技进步评价指标体系的重要意义和选择综合指标体系法的原因的基础上,介绍了农业科技进步评价指标体系的构建过程及赋权方法,并利用该指标体系对宁波市的9个县(市、区)进行了评价和分析。     

以“六率”为切入点大力推进农业产业化

以“六率”为切入点大力推进农业产业化近几年来，中共保定市委、市政府不但努力提高农业的发展速度，而且更加着眼于提高农业的质量，大力推进农业增长方式的转变。去年初，市委、市政府提出了考核农业发展质量的一套新的指标体系，即“农业六率”：增值率、优质品率、投...     

低碳农业发展的综合评价——以四川省为例

提出了构建低碳农业综合评价指标体系的基本原则,并构建了低碳农业综合评价指标体系;在此基础上,利用层次分析法(AHP)计算了评价指标体系中各指标的权系数;最后,利用已构建的评价指标体系对四川省的低碳农业发展水平进行了评价,并与全国低碳农业发展水平进行了比较。结果表明,四川省低碳农业自2002年起得到了快速发展,其整体水平高于全国平均水平;但农业减排和环境发展指标明显低于全国平均水平,成为阻碍四川省低碳农业发展的主要障碍因素。