基于神经网络的智能故障诊断技术研究综述

介绍了神经网络在设备故障诊断中应用的三个主要方面：故障模式识别、故障预测和诊断专家系统，对应用的方法、特点及存在的问题也作了概略分析，最后展望了今后研究的方向和重点。     

第四届全国机械设备故障诊断学术会议明春召开

中国振动工程学会故障诊断分会“第四届全国机械设备故障诊断学术会议”将于1994年4月22～26日在杭州召开。会议内容包括:1.国内外监测诊断技术新发展;2.监测与诊断技术在工程应用中的问题;3.监测与诊断技术在机械设备可靠性、安全性、现代化管理和协同工程中的作用;4.信号处理与模式识别新方法及其应用;5.模糊逻辑、神经网络、基因算法等诊断理论的发展及     

第三届全国机械设备故障诊断学术会议明年在津召开

[本刊讯]中国振动工程学会故障诊断学会举办的“第三届全国机械设备故障诊断学术会议”将于1991年5月27～31日在天津召开。此次会议的主题是:“90年代机械监测、诊断技术展望与为工业服务光辉前景”。会议征文内容为:1.综述类,包括现状分析、发展趋势、动向展望、维修与管理现代化等发;2.诊断理论与方法类,包括新的诊断技术、信号处理模式识别、趋势分析与报警标准、专家系统与神经网络、新的诊     

神经网络预测方法在机械设备故障诊断中的应用

为保证机械设备在一定的工作环境中以及在一定的连续的工作期间内可靠有效地实现其功能,近年来,单纯的监测诊断已经难以满足工业设备正常工作的要求,变定期维护为预知维护,故障预测技术是该技术领域今后的主要研究方向。而人工智能方法的发展以及在许多案例中的成功应用,为机械设备故障预测技术开拓了新的途径,其中人工神经网络就是其中重要的新兴技术,随着人工神经元网络(ANN)研究的进展,神经网络越来越多地应用于机械控制领域的各个方面,从过程控制、生产控制、模式识别、故障诊断直到决策支持都有应用神经元网络的例子,而且取得了很好的效果。首先介绍机械设备故障诊断的发展过程和人工神经网络的特点,然后着重介绍人工神经网络在机械设备故障诊断中的应用方法的提出及其应用现状。     

浅析飞机电气系统的故障诊断方法

近年来,飞机的结构越来越复杂,飞机电气故障诊断的难度也越来越大。深入分析飞机电气故障模式、系统的诊断状态,研究了基于代码的供电故障注入测试在飞机电气系统故障诊断中的应用,并在此基础上形成了基于故障注入的供电系统可靠性分析和故障诊断方法。     

粗集理论在大数据下往复压缩机故障中的应用

针对化工设备运行的大量工况数据,提出一种以粗集理论为基础,结合人工神经网络(ANN)的故障诊断方法,并将其应用到往复压缩机故障诊断中。利用粗集理论在处理大数据、消除冗余信息等方面的优势,采集往复压缩机运行的历史数据(如温度、压强、振动等参数),对其特征数据进行简约,去除不必要的属性,从中找出故障发生的规律和最优诊断规则,求出诊断所需的关键条件,并应用于在线故障预测诊断,成功地诊断出了往复压缩机的一些常见的故障。结果证明了粗集理论对于处理大数据下的设备故障诊断具有可行性。     

基于大数据的风力发电机组故障诊断研究

近年来大型风电机组的建设愈发频繁,其故障诊断与状态预测愈发重要,同时数据驱动以其无需监测对象的先验知识等优点逐渐应用于故障诊断方面。研究风力发电机组运行状态的影响因素,基于数据驱动探究风力发电机组故障诊断与状态预测框架,分析大数据在风力发电机组成本管控方面的优势,为风力发电机组的运行维护、成本管控提供借鉴。     

基于模糊逻辑轧机齿轮箱故障诊断研究

在对轧机齿轮箱传动系统设备故障的研究过程中,发现故障征兆与故障原因之间并非是完全对应的关系,有时一种故障特征由多种原因所致,有时一种原因引发多种故障征兆,说明故障诊断技术是有模糊性特征的。提出一种基于模糊诊断原理的棒材轧机齿轮箱故障诊断方法,通过在钢厂实测振动数据的分析,验证了方法的有效性。     

基于CEEMD-BP神经网络大数据轴承故障诊断

基于BP神经网络的智能诊断方法,应用于离心泵的滚动轴承故障诊断中。将原信号经过CEEMD分解进行降噪处理,重构信号并求出时频域特征参数;选取合适的时域特征参数(峭度指标、峰值指数等)和频域特征参数(重心频率、均方频率等),作为BP神经网络的输入;确定网络层的数目、各层节点数目和初始权值大小,进一步明确诊断模型;对比实际输出值与理论输出,推导滚动轴承的故障状态。实践证明,由于BP神经网络在信号处理方面具有很强的数据拟合能力,这种方法在大数据滚动轴承故障诊断中取得良好应用效果。     

风力发电机组齿轮箱振动测试与分析

对齿轮箱做振动测试和分析，通过模式识别找到齿轮箱损坏时呈现的特性，为齿轮箱故障诊断提供依据。     

基于Web数据库的诊断专家系统技术

研究可在因特网环境下运行的设备故障诊断专家系统技术,提出基于Ｗｅｂ数据库的解决方案。方案中采用浏览器／ＷＷＷ服务器模式解决程序的网络化运行问题,并以基于规则的诊断专家系统为对象,根据Ｗｅｂ数据库程序设计的特点对诊断规则进行了简化,给出了诊断规则的数据库结构和相关的标准术语字典库的结构,实现了以数据库ＳＱＬ语句为基础的设备故障诊断专家系统设计。     

液晶面板生产设备的故障诊断研究

基于规则的设备故障诊断,设计一种专家系统的诊断方式,采用现场和远程监控相结合的应用手段,可以缩短诊断设备的故障时间,有效地整合故障诊断经验资源。可以准确分析液晶面板生产设备的故障问题,及时找到有效地解决方法,进而提高设备故障的诊断效率。     

设备振动诊断技术初步 四：第三讲 仪器配置

仪器配置是进行状态监测和故障诊断的一件非常重要的工作。这个问题涉及到企业的规模、要监测的设备的数量、仪器使用的效率和企业在设备诊断上的投资等诸多因素,不可一概而论。为了使从事状态监测的人员有一个比较清楚的概念,我们从下述几个方面来谈谈振动测试有关仪器的配置问题。     

红外诊断技术与应用(一)

红外技术作为一门 2 0世纪发展起来的高新技术 ,近年来越来越多地用于设备状态监测和故障诊断中 ,并获得了良好效果。为使读者了解有关方面知识 ,更好地掌握红外诊断技术并在实际工作中应用 ,从本期起连载刊出“红外诊断技术与应用”讲座。该讲座由长期从事红外技术研究、具有丰富现场经验的专家程玉兰高工应本刊特邀而撰写 ,主要内容有 :红外诊断基础知识、诊断方法、诊断仪器 ,以及现场应用实例等。     

汽车故障及检测诊断技术探析

总结引起汽车故障的原因,主要有驾驶员驾驶经验少、汽车零部件故障、保养维修不及时等。为提高汽车故障诊断率,延长汽车的使用寿命,分析综合性检测诊断、专业性检测诊断、安全性检测诊断、经济性检测诊断等故障检测类型,并对人工诊断、仪器检测诊断、智能诊断等诊断技术进行分析。     

设备振动诊断技术初步（一）：第一讲 振动测试基础

设备状态监测和故障诊断技术在我国的宣传和推广已有了10年的历史。一方面,10年来,在理论研究、仪器研制及实际应用方面,都取得了可喜的成绩;另一方面,普及得还很不够,企业中大量初级诊断工作者对一些基本理论和技术还缺乏必要的了解,因而影响到实际工作的开展。目前各类有关书籍和培训教材大多起点较高,难以满足这部分人员的需要。本刊尝试以讲座形式,从工程实际出发,对开展设备故障诊断工作所必须的基础技术知识予以介绍。这里刊出的是有关振动监测与诊断方面的内容,以后将视情况刊出其他诊断技术方面的內容。本讲座的编写得到黄昭敦、王正、唐德尧等专家学者的指教和一些企业及其主管部门有关人员的帮助。既然是尝试,在形式、内容诸方面都难免不足及错漏之处,深望广大读者予以指正并提出希望和要求。     

设备适度维修管理方法

应用生产设备在线监测系统和故障诊断技术——振动加速度包络频谱分析技术,在办公室完成监听、监测、诊断工作,同时,也大大提高维修对象的针对性、时机的恰当性,完全避免维修不足或过度维修,形成了基于设备可靠性的监听、监测、诊断、预防、维修申请、实施维修、设备病历建档等的新型管理模式。     

机械设备故障诊断发展历程及展望

机械故障诊断包括状态监测、分析诊断和故障预测,其实施过程可归纳为信号采集、信号处理、状态识别与诊断决策。本文对机械故障诊断的基本过程进行了了论述,介绍了机械故障诊断技术的发展历程,尤其是在我国的几个发展阶段,以及现阶段在我国的发展现状、水平和应用情况,并对机械故障诊断和监测技术的发展趋势进行了展望。     

数控设备常见故障及快速维修方法

根据数控设备常见故障类型，从电气、液压、机械等方面，阐述故障诊断应遵循的一般顺序及产生故障的原因。提出诊断原则及快速维修方法，可提高维修效率。     

建立企业设备故障字典系统

故障字典最初是在计算机系统诊断等程序中引入的一种概念,它是一种经验优化的模糊逻辑诊断方法。在国外一些大的计算机公司的计算机系统中都建立了故障字典,提高了计算机系统的维护能力和故障诊断速度。90年代初大部分机械、电气设备都有了较完善的故障说明,但没有形成独立的故障