数据仓库强化广东移动企业级分析系统

全球数据仓库解决方案领导者——NCR Teradata数据仓库事业部目前宣布，广东移动通信有限责任公司（简称广东移动）经过严谨评估，已正式选用Teradata数据仓库事业部数据挖掘解决方案，强化其于2003年开展的经营分析系统建设。按此新项目，NCR数据仓库事业部将为广东移动建立一套以Teradata数据仓库平台为基础，并辅以Teradata Warehouse Miner数据挖掘解决方案的省级主动服务营销专题分析系统。     

浅析基于数据仓库的OLAP联机分析技术与数据挖掘技术

数据仓库,联机分析,数据挖掘都是信息领域中近年来快速发展起来的新技术,本文浅析了数据仓库技术,联机分析技术,数据挖掘技术的相关概念,论述了数据挖掘的方法,最后阐明了联机分析技术与数据挖掘技术的区别与联系,强调实际中相互配合使用有助于进行更好的决策.     

浅析基于数据仓库的OLAP联机分析技术与数据挖掘技术

数据仓库,联机分析,数据挖掘都是信息领域中近年来快速发展起来的新技术,本文浅析了数据仓库技术,联机分析技术,数据挖掘技术的相关概念,论述了数据挖掘的方法,最后阐明了联机分析技术与数据挖掘技术的区别与联系,强调实际中相互配合使用有助于进行更好的决策.     

基于关系型数据仓库数据挖掘的实现

面对"人类被数据淹没,人类却饥饿于知识"的挑战,本文从数据挖掘的涵义与作用入手,简单描述了关系数据库数据挖掘系统的结构与基本原理,并且对基于SQL Server2000关系型数据库中数据进行数据挖掘的实现进行了详细而全面的阐述.     

零售业中数据仓库的设计与数据挖掘

本文从数据仓库和数据挖掘的角度探讨了零售业在现代化的市场进行信息收集和分析的必要性和发展趋势。提出了零售业基于数据挖掘的数据仓库设计与构造和利用数据挖掘技术进行的各种有效分析,阐明了基于数据挖掘技术的信息高效利用是商家竞争的有效手段。     

数据仓库在管理中的应用

数据仓库是一种新的数据库应用,或者说是一种数据查询环境或工具。数据仓库技术是为了有效的把操作型数据集成到统一的环境中以提供决策型数据访问的各种技术和模块的总称。数据仓库是一个环境,而不是一件产品,提供用户用于决策支持的当前和历史数据,这些数据在传统的操作型数据库中很难或不能得到。     

基于数据仓库与数据挖掘的应用研究

本文首先从客户管理和图书管理两方面入手提出了新华书店连锁经营组织信息管理系统(下文统一称之为"书业信息系统")的方案——书店可以通过对销售数据的提取和分析,使自己能够准确的定位顾客群体以及迅速找出畅销商品,并以此作为企业制定销售战略的依据。然后,本文针对目前书业信息系统的实现所涉及到的核心技术包括数据挖掘技术,数据仓库和联机分析处理分别进行介绍。最后本文讨论了数据仓库与数据挖掘在书业信息系统中的具体应用及其发展趋势。     

构建超市数据仓库系统

通过建立超市数据仓库系统,实现对超市经营的决策辅助,为提高超市的经营管理提供科学依据。     

基于数据仓库和数据挖掘的客户忠诚度的分析

随着信息技术不断地发展以及不断地推广应用,数据仓库技术和数据挖掘技术不断地成熟,为管理人员的决策提供支持。本文就以数据仓库技术和数据挖掘技术为基础对企业的客户忠诚度进行分析。     

构建超市数据仓库系统

通过建立超市数据仓库系统,实现对超市经营的决策辅助,为提高超市的经营管理提供科学依据.     

浅谈数据挖掘在ERP系统中的运用

随着ERP系统普及程度的提高,如何通过充分有效的利用ERP系统中积累的众多数据来帮助企业做出较为准确的财务和管理决策、预测成为了一个需要迫切解决的大问题。作者尝试对此问题进行分析。     

数据挖掘技术在物流系统中的应用

随着计算机技术的不断发展,数据挖掘技术被应用于各行各业。数据挖掘技术应用在现代物流系统中,能够从庞杂的信息里提取有用的数据,通过统计分析,找出销售模式,准确掌握未来商机的命脉。     

数据仓库在地籍登记中的应用

地籍登记资料记载了土地利用基本信息。运用传统分析方法难以有效处理庞大的数据。通过建立数据仓库可以高效规范地组织管理这些历史记录,并进行数据挖掘从中分析得到有用的信息。本文尝试建立地籍数据仓库并进行数据挖掘工作,分析结果具有一定参考价值。     

数据挖掘在商业经营中的应用

本文阐述了数据挖掘的含义、功能、技术、系统、工具及流程。     

基于CIMS系统的数据挖掘技术应用

CIMS技术和管理方式已经在中国得到了广泛的应用和推广,产生了巨大的经济效益和社会效益。随着CIMS系统在企业中的成熟和发展,企业所积累的历史信息也大量增加,而通过数据挖掘技术和CIMS系统地结合,可以进一步的在CIMS系统内集成信息,,为企业的发展提供支持。     

数据仓库在银行信息系统中的研究与应用

银行数据仓库可以对海量的繁琐信息进行高效的管理和分析,为银行管理和经营决策提供有用的数据材料,为银行的发展壮大做出较大的贡献。本文从分析计算机信息技术与银行的发展和银行数据仓库系统的含义及其基本特点八手,进而从几个基本步骤对银行数据仓库信息系统的具体工作过程与框架进行研究与探讨,最后结合具体的应用探讨如何对我国银行数据仓库信息系统进行实践设计。     

数据挖掘在分析型CRM中的应用

分析型CRM与传统的操作型CRM有着重大的区别,数据挖据技术在分析型CRM应用中占重要的地位。本文介绍了分析型CRM的概念,分析了分析型CRM与操作型CRM的区别,指出分析型CRM所具备的功能;然后介绍数据挖掘技术的发展过程以及数据挖掘基本功能;最后阐述了数据挖掘技术在分析型CRM的具体应用。     

数据仓库在客户关系管理中的应用研究

本文重点研究了构建基于数据仓库的客户关系管理体系结构,研究分析数据仓库在CRM中实现客户行为分析、重点客户发现和市场性能评估等功能。     

数据仓库技术在全省集中信息系统中的应用

本文着重研究了数据仓库技术在奎省集中的管理信息系统中的应用情况。首先介绍数据仓库技术基本原理、发展历程、体系结构及组件，然后简述了数据仓库的产生和前景的分类，并重点介绍了数据仓库的结构、工作原理及特点。管理信息系统是该单位全力打造的全新基于网络平台的全省集中的数据应用，为机构内部信息交换、资源共享、业务协同处理提供高效的数据服务，实现部门网上办公和面向社会的公开服务，提供信息资源共享、目录服务与信息资源交换系统。     

数据仓库联机分析技术研究

传统的事务处理系统已经不能满足高级用户对数据库查询分析的需要。多维数据库和多维分析能够利用存储在数据库或数据仓库中的数据完成各种分析操作,并以简洁直观的形式将分析结果呈现给决策分析人员。随着联机分析技术的发展和研究的不断深入,其研究成果在很多领域被成功地应用。