上市公司财务指标在信用评级中运用的实证分析

本文选取2003年至2007年30家房地产上市公司为样本，采用z值模型验证了财务指标在信用评级中的作用。研究结果支持了z值模型的有效性。     

基于GM(1,1)模型的建筑事故预测及应用研究

首先介绍了预测模型的建立步骤,然后根据某施工企业近八年来的百万工时的事故次数建立了预测模型,利用模型进行了计算,并把模型计算值和实际值进行了比较,计算出了误差和相对误差,并利用该模型对未来五年的事故趋势进行了预测.     

基于季节模型的中国社会消费品零售总额分析

本文选取了我国1993年第一季度至2018年第一季度的全国社会消费品零售总额的季度数据,运用SARIMA模型和X-12季节调整模型分别进行分析预测。以2016年第一季度至2018年第一季度的真实值进行预测能力检验,结果发现X-12季节调整模型的预测精度更高,并运用此模型进行外推预测。     

基于挣值分析的项目成本进度控制系统模型的构建

文章构建了基于挣值原理的成本进度控制系统模型。首先阐释挣值分析法,然后构建基于挣值法的成本进度控制系统模型,描述该模型的组成部分及工作流程,最后利用该模型对一个软件项目的成本进度进行控制来检验该模型,得出基于挣值分析法的成本进度控制系统模型是有效的成本进度控制系统模型的结论。     

基于剩余收益模型的建筑企业价值评估模型研究

一、剩余收益估价模型概述1995年Ohlson提出了建立在传统估值模型理论基础上的剩余收益模型(RIM)。该方法的评估思想是公司的价值是由现有净资产的账面价值与未来剩余收益的贴现值所确定。模型的一般表达式如下:     

基于剩余收益模型的建筑企业价值评估模型研究

一、剩余收益估价模型概述 1995年Ohlson提出了建立在传统估值模型理论基础上的剩余收益模型（RIM）。该方法的评估思想是公司的价值是由现有净资产的账面价值与未来剩余收益的贴现值所确定。模型的一般表达式如下：     

财务预警模型效果实证研究——基于房地产行业的数据

本文选用2008年至2012年房地产行业10家业绩持续表现差的上市公司和10家业绩持续表现好的上市公司,将其财务指标代入常见的财务预警模型,对其预测准确率进行了验证。结果发现：Z值模型和P值概率模型准确率偏低。Zeta、F分数、Z3模型的准确率依次增高。盈余管理对公司的平稳业绩、扭亏为盈有着重要的作用。通过对公司盈余管理因素排除前后对比可知盈余管理对财务预警模型的预警效果是有影响的,而且各种模型的预警效果的影响程度和影响性质是不同的。     

基于DEA的主并购上市公司并购绩效研究

本文应用数据包络分析（DEA）的改进模型,建立适合公司并购绩效评价的DEA评价模型。采用2002年沪深证券市场的135个主并购上市公司并购事件样本,利用改进的DEA模型计算公司并购前1年、并购当年和并购后4年的并购绩效值,并通过分析并购前后公司总体均值的变化情况,来分析公司并购活动对公司绩效值的影响。研究结果表明,在我国,并购对公司绩效在短期内具有一定的提升作用,而从长期看,并购绩效值显著下降,并购是失败的。     

市场有效性检验发展研究

检验市场的有效性,选择和设定合适的模型尤其重要。文章基于过去几十年国外学者对市场有效性检验的研究和发展,发现学者们正在由使用无条件资产定价模型检验市场有效性,转向使用条件的或多因子的定价模型检验市场有效性和解释异常报酬。因此文章进一步对条件定价模型和无条件定价模型的关系做出理论分析。分析表明：无条件定价模型的风险值与定价误差和条件定价模型的风险值与定价误差之间的偏离,取决于风险值、市场风险溢酬和市场波动性之间的共变作用。     

灰色关联模型与港口物流关系的实证分析——以靖江市港口为例

文章运用灰色关联模型,以2004年～2011年靖江市港口货物吞吐量与第一产值、第二产值、第三产值以及区域生产总值四个区域经济指标为数据源,确定了靖江市港口货物吞吐量和区域生产总值、第一产值、第二产值以及第三产值这四个经济指标之间的关联度。     

基于GARCH模型的A股市场波动研究与危机预警——以中国石化为例

本文以中国石化公司2012年1月至2017年10月30日的股票交易数据为研究对象,采用GARCH模型对中国石化股价的波动特性进行了研究,并结合Var值对其风险进行了预警。     

基于非径向SE-BCC模型的中国上市银行投资价值分析

文章在传统BCC模型基础上构建了非径向SE-BCC模型,并将该模型和BCC模型对比分析了2008年我国14家上市银行的经营效率。结果表明：非径向SE-BCC模型确实能够对决策单元进行充分评价和排序,其超效率值大小的顺序即是股票相对投资价值的强弱排序。由此可见,非径向SE-BCC模型能为投资者投资中国上市银行提供较高的参考依据。     

基于Malmquist指数分解模型的钢铁产业效率研究

本文采用非参数Malmquist指数分解模型,对我国2003年至2010年钢铁产业中11家重点钢铁企业的全要素生产率值进行运算,并将其值分解为技术效率、技术进步、规模效率和纯技术效率指数,分析了钢铁产业效率提高(降低)原因及存在的问题,并提出了相对应的对策。     

基于ARIMA模型的蚌埠市PM2.5预测

本文首先从真气网选取蚌埠市2018年6月1日至2019年5月31日的PM2.5日浓度数据作为样本数据,接着运用EVIEWS10.0软件并借助由Box和Jenkins创立的ARIMA(p,d,q)模型对样本数据进行合理建模,并验证所建立的AR(1)模型的合理性;然后运用所建立的AR(1)模型对蚌埠市2019年6月2日至2019年6月6日的PM2.5日浓度进行预测,最后将预测结果与实际值进行比较,结果表明:使用建立的AR(1)模型对蚌埠市短期内PM2.5浓度预测所得值与蚌埠市PM2.5浓度的实际值相对误差较小,其误差大小在10%之内,适合做蚌埠市PM2.5日浓度的短期预测。     

多元线性回归与ARIMA在中国人口预测中的比较研究

参考中国统计年鉴1970-2005年的数据,文章建立了多元线性回归模型和基于ARIMA算法的时间序列模型对我国人口进行预测,将结果与实际值进行比较,得出多元线性回归模型在人口预测上具有更高的精准度。两个模型同时表明,我国人口在短期内会继续增长,并且多元线性回归模型表明增长趋势会逐渐变缓。     

基于L-R型模糊DEA的模型改进

本文首先介绍了前人建立的模糊DEA模型,考虑这些模型存在人为提高效率值、未充分利用模糊信息、计算量过大的问题,建立了一个新的L-R DEA模型,该模型基于α-截集的模糊数变换,将指标集分解为多个指标子集,分别对每个子集进行效率计算,最后应用熵值法确定决策单元(DMU)的最终效率值。该方法可以对DMU进行充分排序,扩大了DEA的应用领域。文末通过一算例来说明新模型的有效性。     

省域城市化水平预测方法比较--以北京市为例

以北京市为例,分别用考虑当期经济发展水平的回归模型、考虑滞后因素的PDL模型、考虑极限上值的Lo-gistic模型,预测其2004年-2008年的城市化水平.在比较三种模型特点的基础上得出我国不同省域进行城市化水平预测的方法建议.     

基于费米分布函数的财务预警模型实证研究——以我国服务性行业上市公司为例

通过引入一种具有统计学原理的费米分布模型对企业财务状况进行了预警实证研究,结果发现:当赋予费米分布模型在财务预警领域的物理内涵后,一定程度上能够对输入的企业综合财务得分值E进行准确预测,其准确性主要决定于研究样本费米面E_F的选择。E_F越接近样本的实际值,则预警准确率会显著提高;同时,获得具有正、负相关性的E值对该模型的财务预警准确率至关重要。采用因子分析法和正、负相关性财务指标算术和的方法,分别对获取的E值输入费米分布模型进行研究,表明采用因子分析法所得的E值由于考虑的企业财务指标过多过杂,对因子分析法所建模型和费米分布模型的预警准确率均产生了一定干扰。相比之下,采用正、负相关性财务指标算术和得到的E值能够有效提高费米分布模型的二进制预警准确率。     

基于ARIMA模型的中国社会消费品零售总额季度预测

本文介绍了自回归单整平均移动模型即ARIMA模型的基本原理及其构建与应用的方法;并分析中国2003年-2010年社会消费品零售总额的季度数据,运用ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s模型,对历史数据-2010年四个季度社会消费品零售总额进行预测,其预测值与实际值拟合效果较好;在此基础上,预测出了2011年四个季度的社会消费品零售总额。     

利用FDS不同燃烧模型预测McCaffrey羽流

本文将FDS中所包含的不同形式的燃烧模型(单步反应单混合分数模型,单步反应双混合分数模型,两步反应三混合分数模型)的预测值与实验数据进行了对比。在火焰区内,FDS4单步反应和FDS5单步反应在大部分高度范围内高估了中心线温度。在羽流区内,在较低高度处,FDS5单步反应的预测值高于实验值,而在较高处,FDS5的预测值与实验值趋于接近。在羽流区内,FDS4单步反应的竖向速度预测值低于实验值,而FDS5单步反应的竖向速度预测值在较低高度处高于实验值,在较高处低于实验值。