中国工业劳动生产率增长率的省域比较——基于DEA的经验分析

本文以人均资本作为投入指标,基于DEA前沿生产面,将劳动生产率指数分解为技术效率变化、纯技术进步、人均资本的规模效率变化和资本强度变化四项指标,给出了此四项指标的经济含义,并用劳动生产率的四重分解,分析了1999～2005年期间,影响中国省际工业劳动生产率变动的因素。分析表明,对中国工业劳动生产率的改善主要来源于技术进步,而且由于技术扩散的作用,经济相对落后省份的工业生产率高于经济发达地区;其次是资本深化,在这期间技术效率有轻微下降,并对劳动生产率的改善具有消极影响,而中国各省份普遍处于人均资本规模报酬递减的状态。     

中国区域经济增长的大气环境绩效研究

基于非径向距离函数与DEA方法,本文分别从效率与生产率两个维度建立区域经济增长的大气环境绩效模型,实证考察2006~2013年中国30个省份以及八大区域大气环境绩效的空间分布、动态演进特征与驱动机制,进而判断各省份大气污染防治的优势与不足。结果表明,中国各省份大气环境效率普遍较低,区域差异显著,大气污染减排潜力巨大。大气环境生产率增长主要依靠技术进步来驱动,技术效率变化起到阻碍作用。通过构建静态绩效—动态绩效的“四分图”模型,发现各省份大气环境绩效存在“强者恒强、弱者恒弱”的“马太效应”特征,先进省份与落后省份的绩效差距在扩大。     

用DEA方法评测知识生产中的技术效率与技术进步

本文以1996~2003年我国29个省区市大中型工业企业面板数据为样本,运用数据包络分析技术将知识生产率分解为技术效率变化和技术进步,并检验了各省份知识生产中技术效率和技术进步的收敛情况。研究发现,1996~2003年期间我国工业企业知识生产中的技术效率有所提高、技术进步出现下降,知识生产率下降主要源于技术进步的下降。研究还表明,知识生产中的技术效率和技术进步存在着条件收敛,但不存在绝对收敛。     

技术效率、技术进步、要素积累与中国农业经济增长——基于SFA的经验分析

本文运用随机前沿方法,将1988～2009年中国省份的农业劳动生产率变化分解为农业技术效率变化、技术进步、物质性要素投入变化和人力资本积累四个来源,分析了它们对中国农业经济增长的影响。结果表明,自1988年以来,技术进步、物质性要素投入变化和人力资本积累在总体上都促进了中国省份农业劳动生产率的增长,而技术效率变化却阻碍了大部分省份的增长,但总的来说,技术进步和技术效率变化的共同作用对增长的贡献还是最大的。     

我国地区经济的“俱乐部”收敛性

本文应用时间系列方法,从新的角度研究了我国地区收入的"俱乐部"收敛性。它的优点是可以避免东、中、西部的预先限定,识别出哪些地区能够形成收敛"俱乐部"。研究表明,我国存在以上海人均收入为稳态水平的收敛"俱乐部",它包括16个省份,这意味着我国将近一半省份的经济发展水平还有相当大的上升潜力和空间。分析显示,产业结构差异和国际贸易对收敛"俱乐部"有很大的影响。     

中国国有、私营和外资工业企业地区间效率差异研究

根据中国30个省份工业企业2001~2011年的面板数据,基于Fre-Primont TFP指数DEA方法,测算各省份国有、私营和外资企业的综合效率、TFP增长及其分解要素,对其发展模式进行类别划分。结果表明,外资和私营企业的综合效率均值始终高于国有企业;工业企业表现出不同的效率优势,私营企业的优势在于技术效率和规模效率,国有企业的优势在于技术效率水平低但增长趋势显著,外资企业的优势在于范围经济效率;在研究期内TFP增长均产生了大幅增长,主要原因在于整体技术进步水平的大幅提高。进入高效高速发展模式省份最多的是外资企业,其次依次是私营和国有企业,三类企业地区间两极分化趋势明显。     

中国工业企业高质量发展效率及时空间格局演化分析

工业企业作为国民经济的重要主体,提高工业企业高质量发展效率是实现经济高质量发展的关键。采用超效率SBM-DEA模型测算2011-2020年我国30省份及四大经济区域的工业企业高质量发展效率,并借助Dagum基尼系数、Kernel密度估计方法及Markov链分析方法探究其空间差异、演化特征及规律。研究发现：我国工业企业高质量发展效率2015年后提升迅猛,存在东部>中部>西部>东北的空间差异特征,但近年来差距有缩小的趋势,区域间的差异是造成总体差异的主要原因;各区域演化特征为：东部发展趋同化显著,中部近几年提升迅速,西部具有两极化趋势,东北整体较为均衡;我国各省市工业企业高质量发展效率水平具有较强的稳定性,存在“俱乐部趋同”特征和“马太效应”,并具有外部性。     

我国区域农业全要素生产率的演变趋势与影响因素

利用DEA-Malmquist指数法分析1992~2012年我国31个省份农业TFP的演变趋势及影响因素。研究显示,我国农业TFP的年均增长率为3.1%,对第一产业GDP年均增长率的贡献度为79.210%;技术进步是引致我国及各省份农业TFP变动的主要因素,东部、中部和西部的农业TFP依次下降,1993年以来各省份的农业TFP不存在σ收敛;人力资本含量、灌溉面积占比、工资性收入占比和农业财政支出占比对农业TFP有正面影响,而农业产值占比、粮食播种面积占比具有约束作用,这些因素的趋势性变化引致了区域农业TFP的发散格局。     

出口贸易、工业碳排放效率动态演进与空间溢出

以2003~2012年我国30个省级经济单元为研究对象,从技术进步视角出发,利用包含非期望产出的SBM模型测算各省份工业碳排放效率,运用非参数Kernel密度估计方法研究各省份出口贸易和工业碳排放效率的动态演进过程,构建空间杜宾模型进一步考察出口贸易对工业碳排放效率的影响。研究结果表明：我国东部地区的工业碳排放效率最高,依次为中部、西部地区和东北综合经济区;核密度曲线展现出口贸易整体处于上升态势,工业碳排放效率呈现双峰趋同;在考虑空间因素后,出口贸易对本地区的工业碳排放效率改善产生促进作用,但对其他地区的工业碳排放效率增长产生抑制作用,也有碍于所有地区碳排放效率的提升。     

中国省际季度GDP强影响性特征的协同效应和共振效应

本文首次基于现代前沿的宏观经济统计诊断理论从空间和时间二维角度对我国30个省份季度GDP的强影响性特征的协同效应和共振效应进行了实证分析。主要结论为,我国省际季度GDP存在着明显的强影响性特征。整体上看,在四种空间权重矩阵下样本期内所得到的每个季度的诊断统计量数值都十分接近,且其变动趋势高度一致。我国省际季度GDP强影响性特征呈现明显的多峰型特征。各省份季度GDP强影响性特征存在着显著的空间关联机制和正向协同效应,各省份强影响性特征会显著受到共同因子的正向影响,它们之间存在着显著的共振效应,我国省际季度GDP强影响性特征主要出现在第4季度,而第1季度不显著,第2季度、第3季度弱于第4季度而强于第1季度。     

Technical efficiency with multi-output,heterogeneous production: a latent class,distance function model of english football

This study combines the output distance function approach with a latent class model to estimate technical efficiency in English football in the presence of productive heterogeneity within a stochastic frontier analysis framework. The distance function approach allows the researcher to estimate technical efficiency including both on-field and off-field production, which is important in the case of English football where clubs are generally thought to maximize something other than profit. On-field production is measured using total league points, and off-field production is measured using total revenue. The data set consists of 2177 club-level observations on 88 clubs that competed in the four divisions of professional football in England over the 29-season period from 1981/82 to 2009/10. The results show evidence of three separate productivity classes in English football. As might be expected, technical efficiency estimated using the latent class model is, on average, higher than technical efficiency using an alternative method which confines heterogeneity to the intercept coefficient. Specifically, average efficiency for the sample is 87.3 and 93.2% for the random-intercept model and the latent class model respectively.     

Construct a composite indicator based on integrating Common Weight Data Envelopment Analysis and principal component analysis models: An application for finding development degree of provinces in Iran

Balanced development of regions requires the fair distribution of facilities and services. Hence, it is necessary to find and estimate the development degree of regions for policy makers. This paper presents an integrated Common Weight Data Envelopment Analysis (CWDEA) – Principal Component Analysis (PCA) model to find out the development degree of provinces in Iran. First, 131 suitable indicators are selected and then, the indicators are classified in fourteen different classes. In classical DEA model, each Decision Making Unit (DMU) is free to set its weights to reach the efficient frontier. In this paper, to restrict flexibility in indicator weights, development degree of provinces in each class is calculated using CWDEA model. Since, the proposed CWDEA model is not capable of fully ranking of provinces with all indicators, hence, the development degrees generated by CWDEA model are considered as indicators of PCA and the final ranks are obtained using PCA model. The results of proposed CWDEA-PCA model show that Yazd, Semnan and Bushehr are top three provinces in Iran.     

Enhancing the green efficiency of fundamental sectors in China’s industrial system: A spatial-temporal analysis

Due to sectoral interactions in the economy, the overall green efficiency (GE) of China’s industrial system relies heavily on fundamental sectors that contribute substantial energy to the supply chain production of other sectors but shows low sectoral GE. For the three fundamental sectors in China’s industrial systems, namely the smelting and pressing of nonferrous metals (SPNFM), the processing of petroleum, coking, and nuclear fuel (PPCNF); and the manufacturing of nonmetallic mineral products (MNMMP), we employed a three-stage data envelopment analysis (DEA) model to measure GE in the fundamental sectors in 30 provinces from 2010 to 2015. We then adopted a stochastic frontier analysis (SFA) model to evaluate the influence of technological innovation (TI), industrial agglomeration (IA), environmental regulation (ER), and intraindustry competition (IC). The results showed that GE in the three fundamental sectors varied spatially. Specifically, TI promoted GE in MNMMP, but the effect was not obvious in the SPNFM and PPCNF sectors. Moreover, ER had positive impacts on GE in the fundamental sectors. The effects of IA and IC on GE in the fundamental sectors varied in direction and strength. After eliminating the impacts of environmental effects and statistical noise, the real GE in the three fundamental sectors varied significantly compared to the comprehensive GE. Policy opportunities for enhancing GE in the fundamental sectors mainly lie in region-specific policy and regulations that avoid a “one-size-fits-all” governance approach.     

城市区域增长的网络化治理

肇始于20世纪末的信息技术发展及全球经贸联系的日益紧密,生产的分散化与管理的集中化导致国家间的竞争逐步演变为骨干城市及其所依托的城镇群体之间的竞争。立足于当代中国城市发展实践,衔接国际城市与区域研究的理论前沿,着眼于当前我国城市区域体制转型和制度变迁过程中凸显的深层次的体制障碍和运作瓶颈,采用城市政治经济学的研究方法,从背景、方法、视角、内容等多个层面,系统归纳和评述了中外城市区域增长的网络化治理机制,并从城市区域治理的增长网络、增长政体、增长制度和增长管理等角度提出了相关拓展研究的展望。     

人力资本与产业结构转化对经济增长的效应分析

本文根据两部门经济增长模型,以1995~2009年中国29个省际数据为对象,运用分位数回归的方法考察了人力资本、产业结构对中国经济增长的影响。理论分析和实证研究均表明：人力资本对经济增长有显著的促进作用,且在条件分布的不同位置,这种作用存在明显差异;产业结构从传统产业向现代产业的转化也是经济增长的重要推动力;人力资本的经济增长效应受产业结构的影响,与人力资本相适应的产业结构转化可以优化人力资本的配置,提高人力资本的产出效率,有助于经济持续、快速地增长。     

中国绿色发展的空间网络结构研究

利用中国30个省份(不含西藏和港澳台地区)的2016年绿色发展指数,构建修正引力模型,采用社会网络分析方法对中国绿色发展的空间网络结构特征进行的研究发现:2008—2016年中国绿色发展水平提升显著,地区间差异在缩小但差异仍较为明显,且地区间的联系突破地理邻近效应,呈现为广泛复杂的网络关联和结构形态并趋于稳定。绿色发展空间分布呈现:以环渤海为主的“双向溢出”板块,主要体现出经济及技术外溢以及能源输入;以西南地区为主的“双向溢出”板块主要进行资源供给及接受技术外溢;以东部沿海省份为主的“主受益”板块,体现其绿色发展得益于西北及环渤海地区的资源供给,各指标水平较高且均衡,但板块外的溢出效应不明显;西北地区省份为主的“净溢出”板块,各方面发展均比较落后,主要对环渤海地区进行资源供给;陕西、河南作为资源密集型省份,其绿色发展受自身经济、产业结构等因素的限制,但因其地理位置居中,处于网络中心性最高的重要地位,与其他省份存在较广泛密切的联系,建议培育为新的绿色发展增长极;总体上,板块内部聚类明显,但仍存在板块内部分省份及板块间的互动不强,需打破行政壁垒,发挥自身优势,促进板块间的技术、人才交流及资金流动,实现绿色协同发展。     

Efficiency and productivity in the Thai non-life insurance industry

This paper estimates a stochastic cost frontier for a sample of the non-life insurance industry in Thailand from 2000 to 2007. Our model explicitly considers the heteroscedasticity in the variances of the noise and inefficiency components that could affect the position of the cost frontier as well as the measurement of efficiency. Tests for double heteroscedasticity and appropriate specification for the cost frontier are performed. The chosen model is used to examine whether economies of scale and a change in technology exist. In addition, this paper calculates total factor productivity (TFP) change and decomposes it into scale effect, cost efficiency effect, technology effect, output effect, price effect, and environmental effect. Our results reveal that, on average, Thai non-life insurance firms are between 74 and 79 % efficient, that economies of scale exist, and that regress in technology shifts the cost frontier upward by 2.2 %. The regress in technology is the dominant contributor to a negative TFP growth of 1.15 %. The restructuring of the industry following the 1997 Asian financial crisis finally paid off when the industry experienced technology progress in 2005 and beyond. Between 2005 and 2007, technology progress and productivity growth occurred at a little over 2 % a year. In-depth analysis of the most and the least efficient firms reveals that most efficient firms tend to strategically select types of insurance services and underwrite average and small size sum insured per policy to diversify their risks. In addition, they tend to be savvy investors. The opposite holds for the least efficient firms which concentrate in providing labor-intensive, small sum automobile insurance policies or underwrite large coverage policies for fewer policyholders. Balancing the mix of insurance types, spreading risk across insurance types or across number of policyholders, investing in high yield assets, or developing a market niche may prove beneficial for improving cost efficiency.