基于EEMD-BP方法的城市轨道交通进站客流短期预测

城市轨道交通站点客流量是评价其服务水平和实现城市轨道交通资源有效配置的基础数据和依据。针对城市轨道交通站点进站客流量序列波动复杂的问题,构建基于EEMD-BP方法的城市轨道交通进站客流短期预测模型,通过对城市轨道交通站点的日间分时进站客流序列进行模态分解,并对分解的分量进行筛选和识别,探究进站客流的日间波动影响因素,实现对短期客流的合理预测。以广州珠江新城站短期客流预测为例,验证该组合模型在提高客流预测方面具有有效性,为城市轨道交通线网规划和运营管理提供客流预测依据。     

城市轨道交通客流预测结果分析

在大规模的城市轨道交通建设中，客流预测是先导。在介绍城市轨道交通客流一般预测结果与统计指标的基础上，阐述了城市轨道交通客流预测结果的状态分析，给出城市轨道交通客运量走势和客流时空分布特点。以成都市为例，分析了城市交通高峰时段出行结构，对常规公交和轨道交通在高峰时段的乘客吸引力差异进行了探讨。     

时间序列聚类下的城市轨道交通客流预测研究

掌握不同城市轨道交通车站的客流短时变化规律是应急措施制定、常规客流组织和列车开行的关键依据，研究主要探索预测方法对城市轨道交通短时客流预测精度的影响，以西安地铁2号线为例进行实例分析。基于车站的进出站客流属性，运用时间序列聚类方法将城市轨道交通车站划分为4类；运用极端梯度推进决策树(XGBoost)、BP神经网络和自回归滑动平均模型(ARMA)分别对各类车站的短时客流进行预测，并对比各类车站的客流预测结果。结果表明，西安地铁2号线的车站可以分为商业办公车站、密集型居住车站、轻型居住车站和旅游文化车站4类；4类车站客流预测精度最高的方法分别为XGBoost、ARMA、ARMA和BP神经网络；在预测时效方面，XGBoost展示了更大的优越性。研究结果可以对各类车站建立相适应的客流管控措施提供基础建议。     

对现阶段我国城市轨道交通建设与管理的探讨

针对现阶段我国的“城市轨道交通热” ,从城市轨道交通不是解决城市交通问题的唯一出路、对客流预测的态度、轨道交通项目建设资金融资途径、完善服务设施、提高轨道交通方式的主体地位等方面进行了分析 ,并对城市轨道交通建设与管理中的一些模糊认识提出了看法和建议。     

基于误差融合模型的地铁车站客流监测方法研究

针对城市轨道交通拥堵问题和智慧地铁发展要求，提出了一种基于误差融合的城市轨道交通短时客流预测模型。采用灰色关联分析方法对客流关键影响因素进行识别，基于线性回归模型对车站客流进行预测，并进一步利用神经网络模型对预测误差进行修正，以广州地铁十八号线某站的进、出站客流数据为例进行案例研究。研究结果表明：与传统统计模型及单一的神经网络模型对比，基于误差融合的短时客流预测模型均方根误差分别降低了38.0%与29.6%，平均绝对误差分别降低了46.4%与35.1%，证明了该模型在短时客流预测方面的准确性、可靠性，为地铁车站客流监控提供了技术支撑。     

城际快速轨道交通客流预测方法研究

针对城际快速交通地区综合路网发达,交通方式间换乘便捷,人口出行多方式、多路径的特点,提出包括基于综合路权、换乘阻抗,以及动态多路径概率分配思想的多方式、多路径客流方式划分与配流组合预测模型,对城际快速轨道交通客流进行预测,并通过对穗莞深城际快速轨道交通的客流预测,验证了模型的科学性和有效性。     

考虑步行影响范围的城市轨道交通客流需求预测

新建轨道交通车站无法根据历史数据进行客流预测，为了对新建车站的客流进行准确预测，研究从社会经济属性的角度探索城市轨道交通的客流需求。根据实际调查获得车站客流生成影响范围，并基于泰森多边形对影响范围的重叠区域进行重新划分。以路网距离为约束，建立考虑车站影响范围的地理加权回归模型，获取社会经济属性和接驳交通对于轨道交通客流生成的具体贡献度。西安市轨道交通数据的研究结果表明，步行、公交和公共自行车产生接驳客流的主要路网距离为800 m,230 m和300 m；平均每条公交线路数和每个公共自行车桩数分别产生16.368次和2.371次客流；人口密度、就业岗位密度和人均GDP与客流关系表现为三者每增加1%，客流量分别增加0.47%,0.53%和-0.21%。研究成果可用于确定西安市新建轨道交通车站位置和规模，并预测其相应的客流。     

基于客流性质的铁路客流预测方法

运用基于客流性质的铁路客流预测方法对银川—宁东铁路运营初期(2016年)、近期(2023年)和远期(2038年)客流情况进行预测。采用四阶段法对不同性质客流进行生成预测、分布预测和不同交通方式分担预测,通过各种性质客流的叠加,进行总体客流分析,得到研究区域全天客流变化和高峰情况,以及有关客流预测的主要指标。基于客流性质的铁路客流预测方法在客流性质区分明显的情况下,能够具有较好的精确度。     

北京轨道交通客流预测模型的研究

为解决多线路、多流向的轨道交通网上的客流计算，针对过去客流预测中存在的问题，开发了适合城市轨道交通网的客流预测应用系统。通过数字分析和计算机程序的应用，建立了符合我国国情的客流预测分析模型，通过出行总量预测、小区OD出行预测，进出站流量预测和交通网流量分配四个阶段分析，取得了有效的成果，并已将成果运用到了实际的客流预测工作中。     

城市轨道交通网络客流控制方法研究

根据城市轨道交通形成网络具有客流量大规模增长、换乘线路间运能不匹配、客流控制难度大、换乘关系复杂、乘客吸引力强等客流组织特点,采用城市轨道交通网络客流控制办法,以及单线级和网络级客流联控模式的限流数值计算,以广州城市轨道交通的客流组织为例,通过对限流车站和限流数值的计算,提出客流控制方案。2010年广州亚运会期间各种控制方法的成功实施,有效发挥了城市轨道交通网络的优势。     

1999年全路运输生产经营情况分析

从客运指标、货运指标、综合指标三个方面分析了1999年全国铁路运输生产经营情况,总结了成功经验,指出了存在问题。     

2001年铁路运输生产经营情况分析

分析了 2 0 0 1年铁路旅客运输、货物运输生产经营情况 ,认为通过加快改革 ,强化营销 ,铁路客运取得了很好的经济效益 ;通过加强运输组织 ,铁路货运实现增运增收     

关于铁路建设用地使用权管理的思考

<物权法>第136条规定,建设用地使用权可以在土地的地表、地上或者地下分别设立.这一内容重新界定了建设用地使用权的范围,增加了空间利用权的内容.围绕这一变化,在明确空间利用权概念和介绍土地有效利用发展概况的基础上,提出铁路建设用地使用权管理中的实际问题及解决建议,同时指出加强铁路建设用地使用权管理中应重点关注的问题.     

民国后期的江汉关与长江中下游航道维护

抗战爆发后,海关系统陷于瘫痪,原本负责长江中下游航道维护的江汉关停办关务,江务废弛,航道淤塞。抗战结束之后江汉关重开关务,恢复管理长江中下游航道的工作,在国民政府从长江上游至中下游的战略转移过程中,起到了重要作用。本文主要运用1946至1948年《江汉关业务报告》中"江务部分"的资料,通过分析长江中下游的几起沉船事件,试图探究长江中下游航道治理与维护背后所体现的权力纠葛,进而观察江汉关在此过程中所起到的作用。     

新型权利的突破与权利归类的二维视线

从历史视角而言,国际范围内的传统人权观念经历了三代,即传统自由权和公民权(消极自由权利)、社会经济权利(积极自由权利)、"权利"指向社团和群体(整体发展权利)。为此,笔者基于权利的不妥协性、群体性要素,二维视线权利四种形式:自然性权利、价值性权利、均等性权利、增长性权利,从而试图实现权利分类系统化,并将第四代权利,甚至往后可能出现的第五代权利、第六代权利等纳入权利系统范畴之中。     

地产公司收购法律问题浅析

通过对房地产项目公司收购,获取土地使用权、房地产项目或在建工程,费用节省、手续简便,却可能因此承担收购引发的风险。本文认为,尽职调查、公告、披露、修正、担保和合同履行监管等或是应对的有效方法。     

网络在公共领域“去封建化”潜力分析

构建公共领域或许有诸多途径,但互联网依照"网络逻辑"形成传播交流的平台,它所具备的技术特性使之极具潜能。在当代中国,社会政治经济改革以前所未有的广度和深度推进,国家和政府在向服务型的角色定位,社会领域的范围正在不断扩大,为中国公共领域的构建奠定了社会基础。在中国,社会领域的扩大,网络技术的发展,为扭转哈贝马斯担忧的公共领域的"封建化"提供了可能。     

孙中山与时俱进的国家统一思想

满怀建立民主、统一现代中国热望 ,力倡反满革命的孙中山 ,在中国变乱繁生的转型期 ,不移不弃地追求着国家统一 ,又因时制宜地完善着自己的国家统一思想。本文论述了孙中山与时俱进的国家统一思想构建。     

论高校后勤社会化改革中的战略思维

深化后勤社会化改革,建立新型后勤保障体系,要求高校后勤领导干部提高战略思维能力。高校后勤领导者要想做到工作目标和工作成效的统一,必须关注后勤社会化改革中涉及的战略问题。提高高校后勤领导者的战略思维能力的途径和方法有很多,但最重要的是增强哲学素质,强化岗位锻炼,依靠群众,注重意志品质的养成,努力争取“智囊”的支持。     

对一份价格听证代表名单的分析

价格听证可以使与民生有重大关系的产品和服务的价格更符合社会公众的利益要求,更有利于社会的稳定发展。但就一份武汉市物价局主持的轨道交通票价听证会代表名单进行分析后看,至少在听证代表的构成方面就缺乏足够的公正性和透明度,缺乏对消费者利益的有效保护,消费者在价格博弈中常常处于不利的环境。所以,有关国家机构应该建立一个能较充分反映各方利益的公正的代表机制,适当让处于弱势地位的消费者代表有更充分的发言权和影响力,让供需双方在相对均衡的条件下找到双方利益的契合点,真正实现“公平、公开、公正”原则。