人口高密度地区强震伤亡GM模型研究

针对强烈地震事中伤亡人员救援问题,考虑此类突发事件受灾系统的贫信息特性,在现有灰预测研究成果基础上,构建一种面向人口高密度地区强震人员伤亡预测的灰色模型,设计了该模型参数的求解算法,以不定积分为工具,求得该模型的时间响应函数。数值计算结果表明新模型的有效性。     

基于马尔科夫链的上证综合指数的预测

本文在当前股票市场的背景下,通过马尔科夫的平稳分布和最终的稳态条件,计算出大盘涨、平、跌三个状态的概率分布,并对投资者提出一定的借鉴性建议。     

基于马尔科夫分析的航材消耗预测

准确预测航材消耗量对保障飞行意义重大,航材消耗的特点符合马尔科夫过程。马尔科夫预测是关于事件发生概率预测的方法,通过示例分析表明在样本数据符合条件的情况下运用马尔科夫分析对航材消耗进行预测能够取得较好的预测效果。     

基于优化灰色马尔科夫的器材消耗预测

准确的器材消耗预测是器材保障的基础性工作。首先对传统灰色模型的时间响应函数进行优化,建立优化灰色预测模型,然后利用马尔科夫预测模型对于波动性数据准确预测的优势,将二者结合,建立了优化灰色马尔科夫预测,用于器材消耗的预测。最后,通过实例验证了方法的可行性和有效性。证明优化灰色马尔科夫模型具有很好的预测精度,为装备器材消耗的预测提供了一种可靠的方法和途径。     

马尔科夫链在送电线路工程造价指数趋势预测中的应用

本文从送电线路工程造价指数的构成出发,阐述了主要要素造价指数和送电线路工程综合造价指数近几年的变化趋势,利用马尔科夫链对主要要素价格指数进行建模和短期预测。     

基于灰色马尔科夫模型的道路施工期交通量预测

针对城市道路施工期,交通量历史数据少的特点,建立灰色马尔科夫交通预测模型,并以崇川路由西向东断面的交通量数据为例进行研究。结果表明,此模型相比于传统的GM1,1模型预测交通量具有更高的预测精准度,能够更好地研究道路施工期交通量的发展趋势。     

物流需求量灰色马尔科夫模型预测

针对物流信息的不确定性与复杂性,用灰色马尔科夫模型对黑龙江省物流需求的指标量"货运量"与"货物周转量"进行了预测。预测结果为黑龙江省物流产业的发展政策及物流基础设施的规划和设计提供了决策依据,对提高黑龙江省物流产业的发展水平具有一定的参考意义。     

物流需求量灰色马尔科夫模型预测

针对物流信息的不确定性与复杂性,用灰色马尔科夫模型对黑龙江省物流需求的指标量"货运量"与"货物周转量"进行了预测.预测结果为黑龙江省物流产业的发展政策及物流基础设施的规划和设计提供了决策依据,对提高黑龙江省物流产业的发展水平具有一定的参考意义.     

基于马尔科夫链的股票投资组合策略研究

随着股票市场的发展,企业进行股市投资的机会日益成熟。如何获得较大收益并控制风险是企业关注的重点。本文针对中国股市的特殊性,利用马尔科夫链预测股票收益率,在此基础上提出了一种企业股票投资组合策略选择方法。     

基于支持向量机的轮胎中PU综合性能的预测应用

为了更好聚氨酯(PU)绿色轮胎原料的批量投产和产业化过程中进行实时的产品质量预测与控制打下了良好的基础。本文利用支持向量机对PU弹性体制备过程中的综合性能指标建立预测模型,同时获得较好的预测精度。     

浅谈中国人口预测模型的解决办法

为解决中国人口预测问题,本文在整理分析中国近10年(2001-2009)的人口统计数据的基础上,建立了新的人口预测模型。本文中将新建模型与其他常见人口预测模型进行对比,得出对新建模型的评价,为完善模型打下基础。     

TS模糊模型在个股股价预测中的应用研究

个股价格短期内的变化量一般可通过股票技术指标间接反映出来,且这些指标间有着一定的相关性;另外,股票价格模型具有Takagi-Sugeno(TS)模糊模型所研究问题的非线性、时变性特点,基于此,本研究将TS模糊模型与分析出的股票常用技术指标相结合进行股价预测。结果显示预测出的价格与股票实际价格近似一致,精度高,因此研究具有一定的实用价值。     

随机预测模型在库存管理中应用与改进

加速物资周转，能的不完善和随机预测模型应用僵减少库存成本一直是企业库存管理的重中之重。针对目前企业库存管理软件警告功化现状，文章改进了随机预测模型在库存管理中应用，将随机预测与物流消耗失衡有机结合形成新的警告管理系统，并运用该系统成功预测某煤电公司某物资最佳进货策略。文章实现库存警告与预测模型完美的结合，对推进库存智能化管理有着极其重要的作用。     

强抑制钻井液体系的研究与应用

通过对"双石层"岩性分析实验,在原有聚合物、三磺体系的基础上,研制出以突出抑制为主的聚合物、聚磺钻井液体系。经过现场实践,复杂率大幅降低,防坍塌性明显提高,实践结果表明该钻井液体系适合靖边气田"双石层"井壁稳定的要求。     

技术标准竞争的种群生态模型分析

文章将种群生态模型引入技术标准竞争,研究网络效应下二维技术标准之间的竞争可能出现的种种情况,并运用常微分方程理论和稳定性理论,讨论系统的稳定性,分析在不同的参数条件下企业标准竞争所出现的不同结果。     

第三产业产值比重预测的BP神经网络模型

宏观经济政策的制定要参照各次产业的发展水平,所以对产业发展水平进行评估和预测就显得十分必要。通过运用改进BP算法神经网络的建模方法对我国第三产业产值比重进行分析,最后建立了单隐层的BP神经网络模型。结果表明基于改进BP算法的神经网络模型预测精度高,收敛速度快,具有良好的泛化能力,模型的通用性和实用性强。     

A Model for Predicting Outcomes of Sexual Harassment Complaints by Race and Gender

Organizational scholars have studied the impact of sex on sexual harassment outcomes but left unexplored the influences of race. Thus, we use social identity theory to explore the role of race stereotypes and their influences on sexual harassment outcomes. We posit that stereotypes of African-American women tend to be much more negative than those of white women and this serves to marginalize their position both as victims of sexual harassment as well as complainants.

天然气长输管道高后果区风险评价体系研究

本文通过查阅相关文献,询问调查以及结合安全管理专家的意见,以改进的肯特评分法构建作业安全感的评价指标体系。然后,应用AHP法,确定指标权重,建立天然气长输管道高后果区风险评价体系,评判风险等级。并将该模型运用到具体工程实例中,以此来验证该模型的可行性与可操作性。为企业安全生产管理提供参考。