基于数据挖掘的烟草消费者数据库营销研究

随着烟草行业＂按订单组织货源＂工作的深入,市场竞争的日趋激烈,在对市场进行科学预测的同时,还要适度调整产品的生产计划。如何真正的把握市场真实需求逐渐成为问题的焦点。为此应用数据挖掘相关技术对消费者的购买行为进行分析,以达到精准营销的目的。     

基于一卡通数据挖掘下的高校精准资助工作研究

在高校资助工作中,精准资助无疑是重中之重。随着对高校的资助力度和资助规模的不断加大,越来越多家庭经济困难的学生从中受益。校园一卡通作为高校信息化建设的产物,在对贫困生进行资助分析时也起着举足轻重的作用。本课题将通过对校园一卡通消费数据的深度挖掘和分析,对贫困生的贫困等级与消费水平进行相关性分析、研究,从而确定精准资助对象,实施差异化的精准资助。从而实现建立科学、合理的精准资助管理体系,提高对学生资助工作的精准度和实效性,实现资助资源的优化配置,实现教育公平的目的。     

基于数据挖掘的数据库营销研究

数据库营销是现代企业采用的一种新型营销模式。数据挖掘技术的引入,解决了数据库营销中的关键问题,即如何在已有的海量数据中挖掘出有用的信息和知识,为企业的营销决策提供依据。本文重点探讨基于数据挖掘技术的数据库营销的运作流程及成功关键,并给出了应用实例。     

基于数据挖掘的知识营销

在知识经济的大环境下,传统的营销方式已经转向知识营销,数据挖掘技术作为一种有效的知识发现工具在营销领域中得到了广泛应用.本文在分析数据挖掘技术及其在营销中运用的驱动力的基础上,研究了数据挖掘技术能够挖掘出的营销知识,以及挖掘知识的基本流程.     

基于数据挖掘的企业营销决策体系

随着信息技术的发展和技术应用的普及,企业经营中积累了大量数据,如何从大量数据中挖掘出支持企业营销决策的信息,数据挖掘正是解决这一问题的有效技术。企业经营决策过程中可采用数据挖掘的技术和方法,获取有用的信息。辅助制定有效的市场营销决策,树立竞争优势。     

基于数据挖掘的预测决策模型应用与研究

数据挖掘是一门新兴的数据处理技术,是当前热门的一个研究领域。本文简要介绍了数据挖掘的概念,论述了基于数据挖掘的预测决策模型建立、实施和效果评估,最后对基于数据挖掘的预测决策模型在电力营销系统中的应用作了实证。     

基于web的数据挖掘技术的应用研究

本论文首先阐述了web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用记录挖掘基础知识,接着针对web挖掘技术在网站上的应用做了网页推荐分析研究,结合用户存取时间、目标网页、偏好度(Pref.)及停留时间等数据作为推荐网页参考因素。通过对相关数据的辅助分析及比较浏览序列长度的方法,网站管理者可以轻易做到推荐用户最佳浏览网页。     

营销数据挖掘对企业营销的重要性研究

随着国内外市场日益发展,在企业之间竞争越来越激烈的情况下,企业对营销数据挖掘很大程度上关系这企业营销策略的制定,关系到一个企业发展的根本利益。然而,当前还有有许多企业没有认识到营销数据对于企业营销的重要性,没有充分挖掘数据并利用数据做出相应的营销策略,形成了企业营销状况不好的问题。文章从企业营销数据的挖掘过程入手,对营销数据在企业营销中的应用进行了分析,提出了几点关于营销数据挖掘对企业营销的重要性。同时,笔者也希望通过此次研究,让企业人事到营销数据挖掘的重要,也让企业将数据挖掘技术应用到企业营销中,更好的促进企业的发展,加快我国市场经济的发展。     

数据挖掘技术在寿险客户购买行为分析中的应用

我国寿险行业经过近二十年的发展,积累了大量客户数据。本文通过客户的购买记录,对客户的数据进行抽取、清洗等预处理,以数据挖掘的方法,发现客户对寿险产品选择的模式。     

对我国寿险营销的思考

人寿保险是一种特殊的服务产品。当前我国的寿险业竞争激烈,必须适当运用寿险营销。本文从产品、价格和顾客体验等方面分析了寿险营销的特点,针对我国寿险营销存在的问题提出了对应的措施。     

电话行销及其在保险行业未来趋势的探讨

现代社会的变化日新月异,各项产品的发展也因消费者需求变化而不断变化;同样,销售各种产品的方式也必须跟上社会发展的脚步才行。在这样力求快速、效率的社会中,电话行销这项工具因能符合上述特性而逐渐蓬勃发展,并且成为目前一些行业中有效且重要的行销方式之一。     

决策树算法在基本医疗保险中的应用研究

随着计算机技术以及学科交叉的发展,数据挖掘技术被越来越多应用到保险的风险分析中。文章使用数据挖掘基本算法之一的决策树算法分析研究了某市的基本医疗保险数据样本,找出隐含的有效信息,并在此基础上提出了完善基本医疗保险的对策建议。     

基于商务智能的企业营销决策研究

面对日趋激烈的市场竞争,企业需要制定正确的营销决策。文章提出了营销信息收集和营销数据分析是营销决策的科学保证,分析了商务智能的支撑技术包括数据仓库、数据挖掘、OLAP等,研究了商务智能在企业营销决策中的应用。     

大数据背景下电商平台精准营销策略研究

本文分析精准营销的现状及存在的问题,以4Cs,PEST,STP组合战略为基础,构建电商平台精准营销的影响因素模型,并以鞋类商品为例进行实证分析,发放问卷收集数据,同时爬取了电商平台大量真实的评论数据,进一步采用决策树算法进行数据分析,挖掘出影响鞋类商品精准营销的若干特征,提出更加符合消费者心态的营销策略。     

由“三马卖保险”研究中国保险电子营销渠道创新

本文首先在分析保险营销直接渠道与间接渠道特点的基础上,剖析了我国间接营销渠道营建的条件及问题。继而在对众安在线的突破意义和业务模式分析的基础上,从管理控制、管理模式以及人才储备三个方面提出了发展我国保险电子营销渠道的主要问题,并提出相应的对策建议。     

浅论差异化营销理念在保险经营中的引入和运用

在顾客关系管理理论日益得到广泛应用的今天“,差异化行销”理念在国内保险公司经营中引入和运用已变得十分必要。它能够有效帮助保险公司与保户之间建立起情感连接,塑造具有亲和力和信任感的品牌。它能够使保险公司通过吸收高质量的新保户、关注最有价值的现有保户和动态筛选优劣保户,有力提升自己的经营业绩。     

浅谈保险专业大学生的能力与素质培养

保险事业的发展需要大量保险专业大学生,高校培养的大学生也要符合相应的行业要求。了解保险业对从业人员的能力素质要求,高校就可以有的放矢地按需培养,使保险专业大学生能够适应实际工作,从而坚定从事本专业工作的信心。     

保险营销存在的问题及创新路径探索

保险营销对保险行业的发展具有举足轻重的作用,文章从创新保险营销观念、创新保险营销管理模式、创新保险产品以及拓展保险营销渠道等方面着手,进行新型保险营销路径探索。提出加强对保险行业的监督管理、加强保险宣传与咨询服务、推进我国保险业诚信体系的建设等建议,以期为政策制定提供参考。     

数据库营销:大数据时代引发的企业市场营销变革

随着海量数据时代的到来,很多行业几乎到了"数据就是业务本身"的地步,数据的重要性尤为凸显。企业通过对海量数据进行数据获取、数据存储、数据处理与分析和数据应用来实现对海量数据的有效利用,并形成企业的用户数据库,这就促使数据库营销成为海量数据下企业市场营销变革的一种主流方式。