利用Excel 计算个人所得税的五种方法

单位职工工资表通常是用Excel制作或导出在Excel表中。本文介绍在Excel中分别用IF函数、VLOOKUP函数、INDEX函数、数组公式、自定义函数五种方法来计算个人所得税，供会计、审计人员参考，以减少其计算个人所得税的工作量。     

基于Excel的数字大小写转换另解

在日常财会工作中,经常会遇到将人民币金额小写转换成大写的问题,由于在Excel中没有现成的函数可用,基本上都是使用Excel宏代码自定义函数解决,但相对于基础的Excel操作比较复杂。本文采用Excel嵌套函数实现金额小写转换成大写。     

Excel测试固定资产折旧与净值的底稿设计

Excel提供了公式与函数计算固定资产的折旧额。本文通过典型案例探讨了利用Excel函数、逻辑比较和数据有效性设置等，设计固定资产折旧与净值测试底稿的技能。     

Excel函数在询证函制作中的应用

本文综合利用Excel数学函数、查找与引用函数、逻辑函数等，实现快速准确制作询证函。     

Excel在描述统计中的应用

在传统的统计分析中,经常用到一些专门的统计软件,但这些专门软件往往价格不扉,难于推广。而在目前应用广泛的Excel中有专门用于描述统计方面的函数,可以直接利用这些函数计算一些统计指标。Excel有功能强大的VBA,用它定义一些函数,不但使用方便,可针对不同的数据进行统计计算,还可处理一些Excel内部函数不能处理的统计数据。＂分析工具库＂是Excel中一个专门用于统计的工具,其中的＂描述统计＂可以一次轻松获得多个统计指标。从而可利用Excel达到统计分析的目的。     

用Excel自定义函数实现工作日计算

本文介绍了Excel自带的用于计算工作日的NETWORKDAYS和WORKDAY函数，并指出了这两个函数在实际应用中所存在的问题，同时给出了用Excel自定义函数进行相关计算的实现。     

Excel2000中财务函数的使用

Excel是一个非常优秀的电子表格处理软件，功能强大，操作简单，它具有极强的图形，图表处理功能和丰富的宏命令及函数，可方便地完成各种复杂的统计工作，与传统的电子表格制作软件相比，Excel有着明显的优势，它为用户提供了丰富的函数库，使电子表格的制作更加简便易行。Excel最新版本的Excel2000中有几百个内部函数，包括：日期与时间函数，财务函数、信息函数，逻辑函数，查找和引用函数，数学和三角函数，统计函数，本函数，数据库函数等。其中的财务函数可以进行一般的财务计算，如确定贷款的支付额，投资的未来值或净现值，以及债券或息票的价值等，财会人员如果能够正确，灵活地使用财务函数，可以大大减轻日常工作中有关指标计算的工作量，下面选择几组常用的财务函数，详细介绍其用法。     

用VB为Excel定制个人所得税处理函数

众所周知，Excel是Office组件中用于创建电子表格的工具软件。使用该工具，用户不仅可以建立账目，管理库存，绘制图表和建立功能强大的金融模型，还可以运用它快捷地完成复杂的数据统计和运算。更值得一提的是，Excel拥有近300个不同类型的数据处理函数。正是这些函数使得Excel在各行各业、尤其是在财务中得到了广泛运用。但在现实生活中为了解决某个具体问题，往往不得不动用多重嵌套函数或调用几个函数，使用起来极其不方便。下面作者就尝试用VB来给Excel定制个人所得税处理函数，来简化电算处理。     

如何在Excel中使用VBA编程

利用Excel软件处理大量数据的过程中,分离有些需要的数据是比较困难的,并且Excel中的宏函数并不能很容易、很纯粹地解决这些问题。这时使用VBA进行数据处理就是最佳的选择。VBA本身与Excel的结合是无缝的,且提供了大量丰富的函数。用VBA操纵表格的过程简单,并且效率极高。     

财务预测中构建Excel回归分析模型

本文研究在销售收入、资金占用、成本费用等财务预测中,利用Excel内置的公式与函数、窗体工具交互选择等功能,构建Excel回归分析模型的技巧。     

大坝可视化数据的存储与管理

针对大坝可视化处理中的监测和分析数据量较大,用于观测分析的成果、属性以及图形等数据之间的关系较为复杂的问题,提出了观测大数据的存储和管理模式,采用了测点时序索引表的数据管理方法,较好地解决了数据可视化检索速度慢的问题,便于数据处理和绘图所需的灵活存取,实现快速可视化。     

高职院校大数据治理体系的研究与分析

随着大数据时代的到来,高职院校正在极力推进数字化转型性,然而数据孤岛未打通、数据管理效率低等问题日益凸显,为解决这些问题,数据治理应运而生.本文结合高职院校业务特征和数据管理现状,从数据质量、数据管理与数据应用3个层面出发,研究与分析能够提供全方位、全生命周期的数据治理保障体系,解决高职院校资源汇聚、共享开放、数据质量...     

数据库在汽车产品数据管理中的应用

文章通过汽车产品数据结构、产品数据信息分类、产品数据维护策略分析汽车产品数据管理理念,阐述数据库在汽车产品数据管理中的应用,并介绍产品数据管理系统界面信息。     

医疗数据挖掘的特点、过程及方法

近年来,医疗数据资料持续爆炸性增长,在治疗技术不断提升的同时也带来了新的问题——数据丰富,知识贫乏。由此,引入了新的处理方式——数据挖掘。医疗数据挖掘面向整个医疗数据库或医疗信息集合,为其提供知识、规则和决策。本文分析了医疗数据的特点和该领域知识获取的特点、步骤及方法。     

身边的数据安全隐患剖析

本文详细分析了各种电子产品上数据信息所面临的安全隐患,提出了安全隐患排除的可行性方案,包括提高数据管理人员素质、数据备份和数据安全删除等多个方面内容。     

Design and cost optimization for hierarchical data

In this paper, we consider balanced hierarchical data designs for both one‐sample and two‐sample (two‐treatment) location problems. The variances of the relevant estimates and the powers of the tests strongly depend on the data structure through the variance components at each hierarchical level. Also, the costs of a design may depend on the number of units at different hierarchy levels, and these costs may be different for the two treatments. Finally, the number of units at different levels may be restricted by several constraints. Knowledge of the variance components, the costs at each level, and the constraints allow us to find the optimal design. Solving such problems often requires advanced optimization tools and techniques, which we briefly explain in the paper. We develop new analytical tools for sample size calculations and cost optimization and apply our method to a data set on Baltic herring.     

面向商业物联网的海量数据挖掘处理平台研究

在现有理论基础之上,对商业物联网中海量数据的处理进行了研究,提出了一种基于商业物联网的海量数据挖掘处理平台,详细分析了数据挖掘处理技术在海量商业数据处理中的应用,通过建立起的具体模型,证明了模型的可行性与优越性。     

交通流数据的采集与数据故障的检验

交通流数据常见问题分为两类：数据缺失和数据异常。针对这些问题,分析了数据问题的原因,研究了北京市数据采集的方法,提出了故障数据的判定方法,最后结合北京市的交通流数据的常见问题进行实例分析,为以后有关交通数据的研究提供借鉴。     

A visualization tool for exploratory analysis of cyclic multivariate data

This paper presents an interactive visualization tool for the qualitative exploration of multivariate data that may exhibit cyclic or periodic behavior. Glyphs are used to encode each multivariate data point, and linear, stacked, and spiral glyph layouts are employed to help convey both intra-cycle and inter-cycle relationships within the data. Users may interactively select glyph and layout types, modify cycle lengths and the number of cycles to display, and select the specific data dimensions to be included. We validate the usefulness of the system with case studies and describe our future plans for expanding the system's capabilities.     

基于标签的数据挖掘技术的研究

近年来,数据呈指数级增长,人们对数据的利用能力越来越高,特别是近几年兴起的大数据、云计算、人工智能等新兴技术汇集了人类有史以来最多最全的数据,但是如何从数据中发现各种关系与规则,从海量数据中找到更有价值的数据,是人们急需解决的问题。数据挖掘技术是解决这一问题的根本方法,而基于标签的数据挖掘技术是完整刻画描述人物特征的基本方法。