基于区间数的大学生综合素质多属性群决策方法及应用

目的:针对大学生综合素质属性多样化、不可重复的特性,导致大学生综合素质专家对大学生综合素质评价模糊,决策信息不完备的问题,提出了一种基于区间数的群决策方法。方法:首先,构建了大学生综合素质综合评价指标体系,分析并得到属性指标的权重;结合区间数间距离建立非线性规划模型来确定专家权重;然后,再利用区间数算术加权平均算子将多个决策矩阵进行有效地集结,形成综合决策矩阵,结果:通过建立比较可能度矩阵,利用排序向量法对大学生综合素质评价决策矩阵进行择优排序。结论:实例表明,利用区间数的群决策方法对大学生综合素质进行评价,取得了良好的效果,为大学生综合素质评价这一类复杂的决策问题提供了有效的途径以及可借鉴的方法。     

关于多属性决策的一种新的区间数排序方法

针对模糊环境下多属性的决策问题,首先把粗糙属性值规范化处理并且计算各属性权重,然后利用粗糙数运算,期望运算以及方差运算把区间排序问题转化为实数排序,从而得到一种新的区间数排序方法。最后通过实例表明此方法的有效性。     

基于区间数多属性决策的项目融资风险评价

项目融资是一种新兴的融资模式,是适用于基础设施项目的一种重要筹资手段。由于项目融资的实现过程是一个存在着很大不确定性的过程,因此投资者必然承担较大的风险。分析了项目融资风险的来源并运用不确定决策理论建立区间数多属性评价模型,对项目融资风险进行定量分析,为投资者在选择项目时进行科学的投资决策提供参考。     

基于区间型不确定多属性决策的地下储气库设计方案优选

地下储气库的设计方案涉及因素多,必须对方案从整体上进行综合评价,建立正确的决策模型,从而客观合理确定优选方案。结合地下储气库设计方案优选的多属性、不确定性和群决策等特征,运用层次分析法赋予指标权重,并构建了地下储气库设计方案优选的区间型不确定多属性决策模型。实例表明,该方法切实可行,操作简便,为地下储气库设计方案优选提供了新的思路。     

基于区间二型模糊集的VIKOR多属性决策方法研究

针对传统VIKOR方法不能处理不确定语言信息的缺陷,本文在VIKOR方法的基础上提出了一种基于区间二型模糊的VIKOR扩展方法用于解决多属性决策问题。首先介绍了区间二型模糊的概念、运算法则,接着定义了一种新的计算区间二型模糊集之间的距离公式,在此基础上提出基于区间二型模糊的VIKOR扩展方法。最后,通过一个算例说明该方法的有效性和合理性。     

基于区间数TOPSIS方法的研发人员创新能力评价

创新能力评价是企业研发人员招聘、筛选以及绩效考核中的重要问题。本文针对研发人员的工作特点,建立了由基础理论知识、专业知识、交叉学科知识、信息检索能力、学习能力、分析能力、发散思维能力、冒险精神、敏感性、自我反思、追求卓越11项指标构成的创新能力评价体系。在此基础上,运用区间数TOPSIS多属性决策方法对研发人员的创新能力进行评价,针对各个评价指标没有明显重要程度差别的情况,运用离差最大化思想评价指标,根据指标得分差异程度确定创新能力各指标权重。     

基于区间数的后勤装备采购决策方法研究

基于区间数的可能度及相离度理论建立了后勤装备采购的不确定多属性决策模型,以区间数的形式综合考虑决策指标权重及指标值,更多地保留了决策信息,使评价结果更为客观、真实可靠,并结合案例,讨论了运用该决策模型进行决策的方法和详细步骤。     

基于区间数层次分析法和CIM模型的高速公路投资风险评估

本文采用区间数的层次分析法,确定出高速公路投资风险各影响因素的权重范围。又建立了控制区间和记忆(CIM)模型对高速公路投资风险进行评估,通过控制区间和记忆模型在工程实践中的应用,得出高速公路投资风险。     

基于投影模型的不确定语言型多属性决策方法及应用

研究了不确定语言型多属性决策评价结果与决策者对方案的偏好信息之间存在偏差的问题,提出了基于投影模型的不确定多属性决策方法。该方法通过建立与区间型语言标度对应的术语指标矩阵,及方案综合属性值与决策者主观偏好值之间的投影模型,确定属性的权重,然后运用加权法得到方案的综合属性值,利用已有的可能度矩阵排序公式得到决策方案的排序。最后,通过算例对该方法的实用性和有效性进行了说明。     

基于主客观决策信息一致化的组合赋权法

文章从客观的角度,提出一种综合主客观权重的组合权重确定法。该方法以主客观决策信息一致化为目标建立数学规划模型,通过求解该模型确定综合主客观权重的加权系数,并通过算例说明方法的有效性。     

灰色关联投影法在高速公路沥青路面预养护措施选择中的应用

高速公路沥青路面预养护措施的决策,是预养护的一项关键技术。综合应用灰色关联分析法和矢量投影法,并介绍了该方法的基本原理,建立了一种基于多目标灰色关联投影法的预养护措施选择的决策模型。用实例证明所得的决策结果与基于费用效益比较,与项目级综合评判的决策结果基本一致,说明该方法应用于选择高速公路沥青路面最佳预养护措施是可行有效的。     

基于支持向量机的工程项目投资风险评价研究

提出一种工程项目投资风险评价的新方法—支持向量机评价法,由于支持向量机对样本数量的依赖性弱,通过学习有限的样本而建立的模型仍具有很强的泛化能力,具有比神经网络更好推广性能,因此在项目风险评价方面必然比神经网络具有更大的优势。实例研究也表明支持向量机方法更适合于投资项目风险评价的研究。     

基于ANP的生产型二级供应链需求点综合评价指标体系研究

为了明确生产型二级供应链上需求点的定位,制定合时宜的发展战略,需要对其进行多指标的综合评价。文中首先讨论了传统指标评价方法的不足以及ANP方法的相关理论和应用,然后通过分析生产型供应链上需求点的指标体系,构建了基于ANP的需求点多指标综合评价模型,最后采用了三个需求点进行算例分析,从计算权重角度比较了AHP和ANP的差别,说明了ANP的效果。     

高校后勤部门主要领导经济责任内部审计的思考

作者从后勤部门的现状入手,载明后勤部门主要领导经济责任内部审计主要指标的内容,通过对内部经济责任审计发现的问题及原因分析,提出了审计建议。     

基于直觉模糊集TOPSIS法的运输路径选择

运输路径选择是一个多属性决策问题,路径选择的合理化势必对企业的经济效益产生影响。文章根据TOPSIS的价值函数模型,通过对物流运输系统的分析,提取5个影响路径选择的因素,使用直觉模糊集确定属性的指标值和权重,建立一种基于直觉模糊集TOPSIS法的运输路径选择模型。数据实例说明该方法不仅解决了决策过程中出现的模糊性信息,而且还克服了传统评价指标的单一性缺陷,是一种有效、实用的方法,可为解决直觉模糊多属性决策提供新途径。