区域性网络档案信息资源整合的问题与对策——以辽宁省为例

首先阐述了辽宁省网络档案信息资源整合的意义,接着结合辽宁省的实际较为详细地分析了区域性网络档案信息资源整合亟待解决的问题,在问题分析的基础上提出区域性网络档案信息资源整合的对策,以期对区域性网络档案信息资源的整合起到一定的参考作用。     

构建区域性中心城市研究——以重庆市大足区为例

随着成渝经济区获国务院批准,成渝两地经济加速融合,作为地处成渝之心,同时进入重庆1小时经济圈和成都1小时经济圈,可直接承接双核辐射的大足,要在2015年建成成渝经济区区域中心城市机遇空前,挑战更甚。要找准大足的差距,分析大足的优势,探寻大足构建区域中心城市发展路径。     

我国知识产权保险产品缺陷与改进对策研究——以专利执行保险为例

由于知识产权保险制度在我国处于试点阶段,在"政府引导,中介参与,市场化运作"的推广模式下,相关保险产品的保费多以固定标准进行计算,并未全面考虑投保专利面临诉讼风险的影响因素。研究表明,专利诉讼的发生与专利类型以及有效期都有明显关系。因此,专利执行保险的保费计算不宜采取"一刀切"的收费模式,而应对投保专利的类型和有效期加以适当考虑。其中,保费的计算应该以影响专利诉讼发生的风险因素为主要依据。     

专利质量综合评价指数——以我国生物医药行业为例

专利质量问题已引起世界各国的广泛关注。利用文献计量方法确定专利质量评价指标和权重,并给出了专利质量评价指数。根据数据的可得性对指标进行删减,利用OECD给出的生物技术专利IPC分类号,结合医药特征关键词对专利进行筛选,最终得到全国不同省(区、市)生物医药行业专利质量评价指数。研究结果表明,所确定的专利质量指数是有效的,我国生物医药行业专利质量排名前五位的分别是:北京、上海、台湾、香港和江苏。最后提出提高专利质量的对策建议。     

专利信息分析在企业技术创新中的应用——以生物质发电技术为例

企业技术创新能够为企业发展提供源源不断的动力,专利是技术创新的集中表现。从专利视角出发,利用专利信息分析工具,对生物质发电技术进行深入的技术挖掘。并针对生物质发电技术中的除渣技术难点,通过检索和分析其相关专利文献,从而预测其技术发展,为生物质企业进行技术创新提供指导。     

区域性产业结构演进中的金融支持政策——以苏州市为例

我国的产业政策在经济社会发展中具有重要的导向性作用,而金融也已成为我国经济发展与产业结构优化调整的核心支持机制。文章从区域金融发展视角,以江苏省苏州市为例,提出了基于直接金融与间接金融协调作用的苏州产业结构合理化的金融支持架构。     

城乡统筹发展中的区域性中心城市建设路径研究——以重庆市为例

重庆市统筹城乡改革的"一圈两翼"发展战略,是重庆市社会经济发展的一个发展新起点,文章从区域性中心城市的角度就实施"一圈两翼"的战略布署进行了论述,明确了区域性中心城市对周边区县的引领作用,提出了重庆市区域性中心城市的建设建议。     

专利联盟内成员的专利组合质量差别化分析——以MPEG-Ⅱ专利池为例

提出以企业专利组合为着眼点来衡量专利联盟内企业专利技术差别化的方法,并以MPEG Ⅱ专利池中19家企业的770项有效专利为研究对象,选取7个评价指标对MPEG Ⅱ专利池中企业专利组合质量进行分析,揭示出该专利池的成员企业所拥有的专利组合具有差异化的特点。     

我国智能语音行业专利战略研究———以科大讯飞为例

智能语音产业作为我国七大战略性新兴产业之一,是软件产业中为数不多掌握自主知识产权并处于国际领先水平的领域,一直受到国家各级主管部门高度重视,已被列入多项国家科技发展规划和政策支持领域。通过选取中文语音市场份额最大的科大讯飞作为研究对象,并对其进行竞争优势和劣势分析,提出了我国"基础性专利向前发展扩张+应用性专利向后设立壁垒"的思路,以及探讨战略实施过程中构建专利联盟、绘制专利地图、建立专利预警机制等具体策略。     

大数据分析技术在多媒体信息处理中的应用——以专利信息视角为例

大数据分析技术为多媒体信息处理提供支撑,研究大数据分析技术在多媒体信息处理中的应用对推动技术进步、发现潜在创新有着重要意义,而技术和创新大部分蕴含于专利中。利用汤森路透数据库检索并清洗得到956件专利,从专利信息视角挖掘该领域的发展态势。研究发现：中国专利申请量在全球占据第一的位置;重要技术主要集中在中国、美国和韩国;重点专利的关键词集中在多媒体、服务器、数据库、多媒体信息、数据采集等。研究进一步发现中国在该领域的专利很少布局在国外。因此,应加强原始创新以提高专利质量从而提升在国外的专利授权率。     

企业专利管理状况调查及特征分析——以青岛284家重点企业为例

对样本企业专利情况和管理行为的分析表明,专利类型和管理组织对创新效率有直接影响,维权环境深受企业关注,"大企业带动"、"专利和品牌相互促进"的青岛经验有一定借鉴意义,但中小企业创新力弱和优势行业面临的竞争颓势值得警醒。从增强创新能力和动力入手,建立内生型企业专利战略是当前的紧迫任务。     

中部区域性特大城市建设命题解读——以合肥为例

中部崛起是缩小区域差距、城乡差距,进而促进国家区域协调发展的重要举措。安徽居于中部六省的中心地带,合肥又居于安徽中部并毗邻长三角核心城市群,因而努力将其建成"区域性特大城市"的战略,事关安徽崛起和中部地区崛起。而该战略命题的破解可从市群相承、政市协调、群带相容和城乡统筹等四个维度加以把握。     

我国专利信息服务业发展现状与对策研究

推动专利信息服务业的发展,对于增强我国自主创新能力、发挥专利信息在社会经济中的支撑作用以及不断完善我国科技创新服务体系都具有十分重要的战略意义。我国专利信息服务业正处于快速发展的阶段,文章探讨了专利信息服务业发展的理论基础,产业发展现状和发展中存在的主要问题与不足,最后对我国专利信息服务业的未来发展提出了对策建议。     

基于专利分析的地方现状与发展对策研究——以河北省唐山市专利数据统计分析为例

根据河北省知识产权局提供的有关数据和专业数据软件下载数据,对唐山市2013—2017年专利申请量和授权量、有效发明专利拥有量等数据进行了归类统计,从专利种类、专利申请人类型、专利趋势、重点指标同类城市比较等不同角度综合分析展现了唐山市专利的发展现状,探索了未来发展趋势,从中发现了一些问题或差距,同时,也找出唐山市专利发展中存在的专利执法薄弱、万人口发明专利数据偏低等问题,并对这些问题产生的原因进行了深入剖析,有针对性地提出了解决这些问题的对策及建议。     

我国区域性产权市场存在的问题和对策——以上海联合交易中心为例

十八届三中全会提出健全多层次资本市场体系,提高直接融资比重的总体要求,这就要求我们加快形成在结构合理、功能完善、规范透明、稳健高效、开放包容的多层次资本市场体系.产权市场作为我国基础性权益性区域性资本市场,在我国多层次资本市场构建的过程中应该有所作为.本文以区域性产权市场为主要研究方向,作为区域性、全要素、非标准化资本市场应当深入研究新常态,抓住历史发展机遇,做好战略布局.     

海岸线资源评价与保护利用研究——以盐城市为例

海岸线是国家重要的国土资源和特殊的土地资源,是沿海开发的载体。本文以盐城市为例,在对海岸线资源评价的基础上,找出海岸线利用存在着围垦强度过大、缺乏整体规划、临海产业结构不合理、保护与管理措施不到位等问题,导致海岸线资源数量减少,质量下降、功能和效益减弱,提出科学围垦、节点开发、防护保护、生态利用、严格管理等海岸线保护利用对策。     

企业R&D投入与专利产出实证分析——以江苏省大中型企业为例

本文以江苏省大中型工业企业R&D活动为研究对象,利用2004-2012年的相关数据,基于C-D生产函数模型对R&D投入与专利产出关系进行实证检验和分析,将R&D内部经费支出和研发人员作为投入指标,专利申请量作为产出指标.通过检验分析发现R&D投入对专利产出具有显著影响,人力资源投入对专利产出具有显著影响,为企业决策提供依据,并进一步为提高企业加强自主创新能力提出建议.     

乡镇土地利用规划中农村居民点用地空间布局优化研究——以衡南县廖田镇为例

由于长期以来缺乏系统的规划,农村居民点用地呈现出数量多、分布零散、利用粗放等问题,对农民生活水平提高、农村经济和农业现代化发展形成了束缚。在新一轮土地利用总体规划背景下,亟需对其空间布局优化进行研究,以引导农村居民点用地的科学管理。在分析研究区农村居民点用地特点的基础上,从宏观上构建优化布局的四级等级体系,从微观上设计优化布局的三种模式:城乡融合型、中心村重构型和产业优先型。并在Mapgis软件支撑下,选择典型区域对农村居民点用地进行微观空间布局调整。     

复杂产品协同创新专利管理研究——以客机协同研制为例

复杂产品研制具有周期较长、成本较高、产品设计过程复杂、跨学科交叉及融合等特征,在研制过程中需要企业、高校、科研院所等众多机构协同创新,众多产学研协同创新的复杂性导致了专利管理的复杂性。围绕复杂产品协同创新,以客机产品为例,对复杂产品专利体系构建、专利演化历程及专利管理策略等进行了研究。自顶向下划分复杂产品部件(子系统),自底向上围绕每一部件的核心技术产生系列专利,再与其它所需技术的专利持有人共同组建专利池,构建了客机产品专利体系;将复杂产品协同研制的专利演化历程划分为孕育期、创建期、成长期、成熟期和衰退期等阶段,根据不同阶段创新主体掌握专利技术的程度,提出了相应的专利策略或专利策略组合,研究成果可为我国复杂产品协同创新专利管理提供借鉴。     

专利转化特征精准识别与预测 ——以人工智能芯片为例

探讨前沿科技领域专利转化特征并对其进行精准识别与预测,对于我国破解“卡脖子”技术难题及实现科技自立自强具有重要意义。选取人工智能芯片专利领域,采用机器学习算法测度最优转化预测方案,分析全球范围内主要国家或地区专利成功转化影响因素,从企业/高校、国内/国际等不同层面总结专利成功转化的主要特征。结果发现：随机森林算法预测效果较好,人工智能芯片领域专利转化概率服从对数曲线分布,影响高校/企业、国内/国外专利转化特征的因素有所不同。最后,提出高校/科研机构应注重高价值专利维持和团队合作、企业应提升专利技术质量和撰写质量等政策建议。