马尔可夫链理论及其在经济管理领域的应用研究

马尔可夫链理论作为一种随机过程模型,其表示了从一个系统状态转变为另外一个系统状态,并根据系统实际情况做出定量分析。很多经济和社会现象中出现的系统性问题,可以采用马尔可夫链理论进行描述,并实现对企业经济现象的解释。文章针对马尔可夫链理论在经济管理领域中的应用情况进行深入研究,为企业开展经济管理提供参考。     

马尔科夫链简介及其在经济领域的应用

本文通过梳理马尔可夫链自提出以来至今的一些理论发展和实际应用,让学者们对它能建立一个初步的认知,同时着重介绍了灰色马尔可夫链理论的优点和一般马尔可夫链建模的步骤,最后探讨了它在经济领域的一些具体应用,以及此模型本身的不足和缺陷,指出转移矩阵的确定才是马尔可夫链应用中最关键的步骤。     

基于Markov过程的银行不良资产风险分析

把具有吸收态的马尔可夫链理论 ,运用于银行不良资产风险管理的可行性 ,从而建立相应的分析模型 ,设计出评价指标 ,对制定处理银行不良资产的政策和方案有一定的参考价值     

马氏过程理论在教学质量评估中的应用

介绍了马尔可夫链在教学评价中应用的基本思想,给出具体的分析步骤,分析了马尔可夫链在评价实践中的优点和不足,为合理、有效地评价教学效果提供了理论和实践依据.     

从"链态"看我国果蔬农产品流通渠道

文章总结归纳了我国果蔬农产品流通的特点,将我国果蔬农产品流通渠道进行细分,提出"链态"的概念,将流通渠道划分为五类链态,描述果蔬农产品流通体系的不同阶段、不同形态,反映果蔬农产品供应链的关系和组织化水平,分析提出果蔬农产品流通在每种链态下的竞争优势和适宜的发展方向.     

探讨稳定性模型在自适应软件测试过程的应用

在社会经济以及科学不断发展的今天,软件测试是在软件开发尚不能满足软件工程化开发要求的情况下确保软件质量的一个重要方法。在自适应软件的测试过程中常使用的一种方法是受控马尔可夫链方法,而其计算结果难免会存在一定的偏差,且应用范围也比较窄。因此,本文在基于受控马尔可夫链方法的基础上提出了一种新的自适应软件测试的稳定性模型。该模型提高了对不同形式错误数据的自适应能力,且在一定程度上克服了应用范围比较窄的缺点。     

基于灰色马尔可夫链的企业盈利额预测

灰色马尔可夫模型预测兼有灰色预测和马尔可夫链预测的优点,并能针对较短的时间序列数据建模计算。介绍了灰色预测模型和马尔可夫预测模型的建模方法,并将灰色马尔可夫链模型应用于某企业盈利分析预测。分析表明,该模型具有较强的适用性。     

基于马尔可夫决策法的企业市场占有率预测

马尔可夫决策法是一种对随机过程未来状况进行预测的有效方法.本文简要介绍了马尔可夫过程和马尔可夫链,并举例说明了如何利用马尔可夫决策法对企业市场占有率进行预测.     

基于竞争态模型的河南入境旅游市场开发研究

应用波士顿咨询集团的波士顿矩阵法,根据入境游客数量的分析,可以建立入境旅游市场竞争态模型,从而对国际游客的市场占有率和增长率进行量化分析,入境旅游实质上体现了一个地方的开放度,区域经济的发展依赖于对外开放和融合,入境旅游的发展必须靠全社会的努力,营造出大旅游的氛围。     

我国热水器产业外部产出预期及应用研究

马尔可夫过程作为一种特殊的随机过程在经济管理中有广泛的应用。本文讨论了转移概率矩阵的规划模型方法,并且利用该方法对我国热水器产业的外部产出进行了预测和估算。研究表明,利用马尔可夫过程可以方便地作出不同技术选择的经济评价,从而为产业的发展方向提供一定程度的数据支持和决策依据。     

基于马尔可夫链的历史和现状的研究

马尔可夫链是人类历史上第一个从理论上被提出并加以研究的随机过程模型。自1906年由马尔科夫提出这一概念,多位学者将其与其他理论结合不断发展。现代随机过程大致分为马尔可夫过程、平稳过程、布朗运动、离散鞅、无穷粒子马尔可夫过程和超过程。上世纪50年代前,学者们主要运用微分方程半群理论研究马尔科夫链,目前鞅论方法与随机微分方程相结合成为处理多维扩散过程的重要工具。中国学者许宝騄、王梓坤、严士健、陈木法、张绍义等人也在这一领域取得累累硕果。马尔科夫链的研究深入到经济、生物、物理、化学等众多领域,其理论发展方兴未艾。     

隐马尔可夫模型及其在语音识别中的应用

本文论述了马尔可夫链及隐马尔可夫模型的定义,分析了将隐马尔可夫模型用于语音识别时需要解决的三个重要问题,论述了连续语音识别系统的总体框架。     

以马尔可夫链为基础的股市分析

1.以马尔可夫链为基础的股价运动模型的建立马尔可夫链是一种离散型的随机时间序列,其特点是无后效性,即若已知系统现在的状态,则系统未来状态的     

基于灰色马尔可夫链的石家庄市城市建设投资规模预测

灰色GM （1,1）模型预测随机波动性较大的数据序列准确性较差,马尔可夫预测具有无后效性的特点,将二者结合可以有效弥补各自的不足。本文通过建立灰色马尔可夫链模型对石家庄市建设投资规模进行分析,得出石家庄市城市建设投资的预测数据,并与实际数据进行比较证明其有效性。然后运用该模型来预测石家庄市城市建设投资规模,为石家庄市城市建设的合理投资提供参考。     

基于马尔可夫链的人力资源供给预测模型研究

人力资源供给预测是企业人力资源管理工作的重要内容之一,本文提出了马尔可夫链模型预测法,着重论证了该预测法的原理并通过实例指出了该预测模型的具体应用。     

职业核心能力培养为导向的多模态课堂教学探析——以国际贸易概论双语教学为例

随着社会对高素质人才的需求加大,高等学校的课堂教学的改革是教学改革的一个主要环节。多模态教学是一种新的教学方法,把它应用在双语教学的课堂教学中,对职业核心能力的培养起着相当大的推进作用。因此,研究多模态的教学模式是推动高等学校课堂教学融入职业核心能力培养的一个方向。     

电视公益广告的构图意义分析

近年来,话语分析的范围逐渐由单纯的文字文本扩展到包括图像,音乐等多模态话语文本。而20世纪90年代创立的多模态话语分析理论,为多模式话语分析提供了系统的理论框架。本文尝试运用多模态话语分析理论,从构图意义方面对电视公益广告＂将爱心传递下去＂进行多模态话语分析,探讨多模态话语分析理论对于电视公益广告话语分析的应用。     

创业板指数与沪综指预测及对比分析——基于马尔可夫链分析法

本文采用马尔可夫链的方法分别对主板、创业板指数的走势进行预测和对比分析,通过马尔科夫链平稳分布和稳态条件,计算指数三种状态的概率分布,以期对投资者选择不同市场提供一定的参考意义。     

国外品牌关系理论新探索

品牌关系理论兴起于20世纪90年代,是品牌研究的最新阶段。本文通过对国外最新研究成果的回顾,试图提出一个对品牌关系理论的整体认识,并为国内学者的研究提供借鉴。通过文献回顾发现品牌关系的形成受到品牌个性、品牌互动、品牌体验、营销活动等多种因素的影响;品牌关系的管理受到关系型态的影响,每种关系型态都有其相应的行为规范,企业的品牌管理活动必须符合相应的行为规范;品牌关系的测量可以通过多种方法进行,包括有一维法、二维法、模型法等;不同方法的应用范围、测量性能及对品牌消费行为的预测能力可以做进一步比较研究。     

基于马尔可夫链的住宅面积需求动态预测模型研究

造成目前商品房空置率高的主要原因是房地产开发商需求预测出现偏差从而导致决策失误。本文借助马尔可夫链的相关理论,构建了消费者住宅面积需求动态预测模型,通过算例分析说明了该模型在住宅面积需求预测中的应用,并运用SPSS统计分析软件对预测结果进行了合理性证明。