基于主成分分析法的油气勘探项目效益研究

为提高勘探投资效益,减少勘探活动的损失,必须对勘探项目进行经济评价,要进行科学合理的评价,必须有一套系统的、科学合理的评价指标体系,它是经济评价是否有效的最基本的保证。本文首先分析了油气勘探项目经济评价指标体系的缺陷,提出了构建指标体系的原则,然后构建了包含经济效益指标、实物量指标及社会效益指标的评价指标体系,提出用主成分分析法对构建的评价指标体系进行综合评价。     

基于主成分分析法的建筑节能综合评价

为使建筑节能评价更加科学与客观,在充分考虑客户需求基础上建立综合的建筑节能评价体系,提出主成分分析方法的建筑节能综合评价模型,并对模型进行了实例验证。在进行建筑节能综合评价时,根据主成分分析的降维思想可以把较多的指标转化为少量的综合指标,从而合理的进行综合评价,为科学决策提供参考。     

基于主成分分析法的高校银行贷款风险评价

银行贷款风险是当前各高校面,临的主要财务风险,以控制贷款风险为核心的高校财务风险管理成为高校财务管理面临的主要理论与现实问题.准确地进行风险评价是提高风险管理效率的关键性因素.本文借助SPSS软件运用主成分分析法对高校贷款风险进行了分析评价.     

基于主成分分析法的商业银行财务评价探究

提升商业银行财务评价质量,保证财务评价结果准确、真实与全面,是保障商业银行稳定与可持续竞争发展的前提与基础,且在提升商业银行管理、建设与改革质量上发挥着至关重要的作用。基于此,从商业银行财务评价相关概述出发,就主成分分析法应用重要性、应用要点以及应用优化策略进行了简要分析,以加强对基于主成分分析法商业银行财务评价的认识,提升评价方法应用有效性。     

基于主成分分析法的供应商评价与选择研究

构建了供应商的综合评价指标体系,并将主成分分析法应用到供应商的选择当中,建立了供应商评价选择的主成分综合评价模型,以实现全面、客观和科学地对供应商的综合实力进行评价选择。最后通过算例分析,证明该方法是可行的。     

基于主成分分析的城市物流发展水平评价研究

城市物流发展水平是衡量区域经济发展水平的重要指标。通过构建城市物流发展水平评价指标体系,建立主成分分析综合评价模型。利用该模型对宁波、青岛、大连、深圳的物流发展水平进行综合评价。     

基于主成分分析的城市物流发展水平评价研究

城市物流发展水平是衡量区域经济发展水平的重要指标.通过构建城市物流发展水平评价指标体系,建立主成分分析综合评价模型.利用该模型对宁波、青岛、大连、深圳的物流发展水平进行综合评价.     

基于主成分分析法的通信网络建设水平评价

评价通信网络建设与管理水平是我国信息化实现过程中的重要环节,其要求建立对通信网络建设与管理成果进行量化计算、科学评测的方法体系。本文建立了科学评价通信网络建设水平的模型,为促进我国信息基础设施建设与管理决策提供理论和实践支撑。     

基于主成分分析法的物流企业关键绩效指标体系构建

在分析现有KPI构建方法不足的基础上,构建了基于主成分分析法的物流企业关键绩效指标体系。首先将物流企业战略目标进行分析,构建出初始绩效指标;然后运用调查数据进行主成分分析和信度、效度分析,构建出高信度和效度的绩效指标,以其作为物流企业的关键绩效考核指标。     

主成分分析法在投资项目选择的应用研究

文章通过设定新指标、风险调整的内部收益率指标来评价项目的优劣性，从而提供了一种新的项目择优方法。在风险测评的方法中，主成分分析法作为一种客观的方法，能够更好地测量项目所面临的各种复杂风险。     

主成分分析法对湖北省城市发展竞争力评价研究

借助于SPSS17.0,本文采用主成分分析法对湖北省12个地级市2015年的城市发展竞争力进行综合评价分析,并与相关文献的结果进行对比,分析排名变化的原因,为今后发展提供借鉴。     

基于非线性主成分分析的信用评估模型研究

传统的主成分分析（PCA）本质上是一种线性映射算法,无法有效处理非线性关系的数据。本文在分析自联想神经网络（AANN）的基础上,借鉴传统PCA方法中的序数主成分概念,提出了基于顺序自联想神经网络（SAANN）的非线性主成分分析法（NLPCA）。进一步,结合神经网络（NN）和Logisitic模型,以我国上市公司为研究对象,分别构建了基于NLPCA-NN和NLPCA-Logisitic的信用评估模型。实证结果及ROC曲线分析表明,本文构建的NLPCA相比传统的线性PCA方法能有效地实现数据的非线性特征提取与降维,提高模型预测性能。此外,实证结果还表明,在相同PCA方法处理数据的条件下,神经网络模型的信用评估效果要好于Logisitic模型。     

基于改进型主成分分析法的食品供应商评价模型研究

根据食品行业的特点建立供应商评价指标体系,利用改进型主成分分析法消除评价指标之间相关影响,减少指标选择的工作量,并通过专家打分及相关的评价指标建立判别模型对备选的供应商进行筛选,然后选择最优的供应商。最后通过实例分析验证了该方法的有效性,对企业选择物流供应商具有一定参考价值。     

基于主成分分析的高校投入产出绩效评价

在科学建立高校投入与产出指标体系的基础上,利用主成分分析法对某地某类9所高校投入产出进行评价。一方面运用"产出/投入"模型计算绩效绝对分值和排名,另一方面利用投入和产出排名来定性分析投入与产出的协调性。两种方法的综合运用,为我国开展高校绩效评价提供参考和借鉴。     

基于改进型主成分分析法的食品供应商评价模型研究

根据食品行业的特点建立供应商评价指标体系,利用改进型主成分分析法消除评价指标之间相关影响,减少指标选择的工作量,并通过专家打分及相关的评价指标建立判别模型对备选的供应商进行筛选,然后选择最优的供应商.最后通过实例分析验证了该方法的有效性,对企业选择物流供应商具有一定参考价值.     

基于主成分分析的工程资格预审测评体系及应用

招标人在资格预审期间可根据拟建工程特点,针对性地设置较为全面的评价指标,以便更为详细的了解潜在投标人的真实状况。通过引入多元统计中的主成分分析思想,避免了因评价指标较多而引起的分析问题的复杂性,并且根据各潜在投标人主成分的得分,可以发现各投标人的优劣势所在,方便了招标人针对项目特点合理地选择投标人。     

基于主成份分析的江苏省各市区经济发展潜力评价

本文选取15项适当的主要经济指标构建了评价指标体系,基于主成分分析法和SPSS12.0数据处理,对江苏省13个市(区)进行了定量分析。根据各地区的综合得分以及排名评价了江苏各市区的经济发展水平同时指出了各地区社会经济发展不平衡的原因,提出相应的对策,为挖掘江苏社会经济发展的潜力提供了一定的借鉴作用。     

基于主成分分析的供应链绩效评价指标体系研究

1 前言 当今企业最重要的变化之一是企业面临的竞争不再是单个企业之间的竞争,而是供应链之间的竞争,这就促使管理者越来越多地重视供应链管理。随着供应链管理理论的不断发展和供应链实践的不断深入,选择相应的绩效评价指标,并建立与之相适应的供应链绩效评价方法,以科学、客观地反映供应链的运营情况。如何确定对整体效益影响较大的因素,对整个供应链管理中某一经营活动进行有效的评价,一般都会涉及多个指标,而对指标的筛选就成为首先要研究和解决的前提问题。     

基于主成分法的高新技术服务业发展现状评价

文中在构建高新技术服务业测度体系的基础上,运用主成分法对13省域高新技术服务业的发展现状进行综合评价,为我国从战略高度重视高新技术服务业发展提供有力的理论和现实依据,进而为经济发展政策的制定提供有价值的决策参考。