加强生产运行管理提高分行IT服务质量

目前，交通银行的整体科技工作包括总行、一级分行（省直分行）、二级分行（省辖行）等多个层次。在数据大集中实施前，各级分行都配置了业务应用主机存储核心业务数据，业务处理主要在分行。分行信息技术部门同时承担着运行维护、系统开发、计算机安全、网络和设备管理等职能。各地管理不统一、技术不规范，存在着应用系统版本差异性大、重复开发严重、信息资源浪费等问题，对分行业务的安全经营构成了较大威胁。随着交通银行数据大集中工程一期的顺利完成、二期的逐步推广上线，这种情况将发生很大变化。一是核心主机物理集中，总行配备大型主机，集中负责后台业务处理，省直分行配置小型机作为综合前置；二是数据集中，全行的核心数据集中在总行；三是应用的集成与业务处理的集中，对公综合业务与对私零售业务集成为核心账务系统。后台核心业务系统在总行大机中运行，同时国际结算、信贷管理、个人信贷、外汇宝等外围系统采用B／S结构将账务处理和事务处理集成在总行端的服务器中运行。     

数据集中模式下的运维管理建设

随着省级数据集中模式的顺利实施，人民银行科技体系运行管理及信息化建设格局发生了根本性的变化，主要体现在业务系统数据集中、管理集中、科技服务集中和技术支撑集中等方面。系统运行维护的变化，对于建立合理、高效的运维管理体系尤为重要。     

全集中模式下计算机系统安全运行管理探讨

随着现代化商业银行的建设，银行数据全集中（以下简称全集中）处理是近年来各家银行竞相发展的方向。建行新疆区分行依托现有的综合柜员业务系统，重新设计、开发出了全集中模式下新的综合柜员业务处理系统，并进行了推广应用，为我行实现向现代化商业银行处理模式的转变奠定了良好的基础。不难看出，数据全集中的同时，也是计算机系统运行风险的高度集中。过去非集中模式下运行故障造成的影响和损失可能是局部的，现在全集中模式下可能是全局的甚至是灾难性的。全集中模式为我们提出了运行管理的诸多问题。如某些技术人员由于缺乏安全意识…     

数据大集中后的IT管理模式重构

随着国内商业银行数据大集中的陆续完成，信息化建设模式逐渐由分散型向集中型转变，信息化管理、生产运行、产品开发和应用体系日趋庞大。如何重构商业银行IT管理模式，充分发挥信息化的先导、支撑和推动作用，为全行业务经营提供高效、快捷和优质的技术支持与服务，将数据大集中后的网络优势尽快转变为业务经营的竞争优势，是摆在我们面前的重大课题。     

数据集中模式下应用监控通用指标探析与实现

商业银行数据集中处理必须建立在应用系统相对集中运行基础之上。随着业务不断发展,数据中心应用系统使用范围不断扩大,其业务影响力日益提高。截至目前,工商银行已经建立起各类应用系统200多个,数据中心的各类服务器已达2500多台，部分应用系统支撑着全球范围7×24小时的业务运行。如何有效掌握、控制如此庞大的计算机运行状况，预防潜在的运行风险，及时发现并消除已经发生的故障，以提高应用系统的连续服务能力，降低系统故障对业务的实际影响，已成为数据集中模式下生产管理最迫切需要解决的问题之一。     

对数据集中后省分行生产运行管理的实践与思考

生产运行管理是集技术性、综合性、服务性和管理性于一体的科技管理.随着数据集中工程的逐步深入和综合业务系统的全面投产,工商银行形成了以数据中心(北京)和数据中心(上海)两大数据中心为依托的全行集约化经营的新格局.在新的形势下,由于业务需求的处理环节增多、涉及业务部门增多、计算机网络系统的新节点增多,给生产运行管理工作增加了新的环节,加大了管理难度,也带来了新的挑战.为此,笔者根据工作实践,就数据集中后省分行的生产运行管理谈几点认识和体会.     

信息系统连续性运行风险及应对策略分析

随着银行业务发展对信息系统的依赖程度越来越高，信息技术的影响力已经渗透到银行业务方方面面，然而数据集中和运行处理的复杂性引发全行业务风险也越来越高。主要为：一是风险发生时对业务影响较大，生产事件可能是全局性、全行业性的；二是风险发生更具有不确定性，环境破坏、技术缺陷和管理缺失都可能引发生产事件。笔者对数据集中下信息系统面临的威胁以及其自身的脆弱性进行分析，提出了通过信息系统高可用性建设、应急管理等预防和保护性措施来防范信息系统运行风险的发生。     

国库会计数据集中及国库信息处理系统上线运行后存在的潜在风险及对策

在财政国库管理体制改革不断深入和国库信息化程度日益提高的形势下，人民银行总行先后开发建设并在部分省市上线运行了国库信息处理系统（以下简称TIPS）和国库会计数据集中系统（以下简称TCBS），从而实现了国库会计核算系统与支付系统“账务统一处理、数据集中存储、数据共享使用”的目标。TIPS、TCBS系统上线运行后，大大提高了国库资金运行速度和服务效率，国库职能作用得到有效发挥，     

数据大集中后的分行信息科技工作

工行数据大集中和全行集约化科技管理体系的初步形成，有效地提高了全行信息系统的安全运行水平，加快了信息系统的整合，有力地支持了业务发展和创新。但随着数据大集中和管理集约化的不断推进，分行信息科技工作如何定位？如何有效配置资源，进一步发挥科技对业务发展与创新的推动作用？目前分行的科技工作中的问题及如何应对？这是各级关心科技工作的领导和技术人员在实际工作中不断思考并积极探索和实践的问题。随着股改的不断深入，     

国内商业银行运行服务现状及提高运行服务水平建议

在实现了数据大集中之后，如何保证业务系统（特别是核心业务系统）安全、稳定运行，及时解决系统故障，是国内商业银行面临的主要课题之一。做好运行维护和运行服务工作，已成为银行运行部门的主要工作职责。本文以ITSM理论为切入点，借鉴国外知名IT公司的服务理论和实践，结合我国银行业的特点和实际工作体会，从系统建设、服务功能到服务质量，就分行的运行服务工作进行较为深入的阐述。     

基层央行如何做好数据集中后信息系统的安全管理

2005年，中央银行会计集中核算系统、人民币账户管理系统、货币金银管理信息系统相继在福建基层的人民银行系统推广。这些系统都采用了数据集中模式，但随着数据集中的实现，安全运行成了牵一发而动全身的大事，确保各业务系统数据的安全运行显得尤为重要。     

科技中心如何提高运行管理效率

随着各级金融机构数据大集中的实现，风险随之集中，安全运行成了“牵一发而动全身”的大事。各级科技中心担负着保障业务系统高效稳定运行以及数据安全可靠的重任。随着新业务的不断推广，新系统日趋增多，一方面各级科技人员相对不足，一方面科技人员工作压力大、劳动强度高的现象普遍存在。在现有条件下，如何提高运行管理效率，保障系统的安全高效运行，值得各级运行管理人员讨论和探索。     

浅谈数据中心的安全运行管理

数据集中处理现已成为银行业务发展的趋势,实施省级数据集中工程,推广综合业务系统是我们与外资银行进行竞争的重要手段。全省数据集中后,实行集约化规模的效应,充分发挥了全省业务的整体优势,省行中心也真正成为全省的数据中心、网络中心、软件中心和运行中心。数据集中带来了高效益,但同时也带来了风险的集中。无论是系统本身的故障或是人为有意、无意的破坏,都将给银行和客户带来不可估量的损失,给银行的业务经营带来新的金融风险和不稳定因素。     

当前中央银行ACS运行中存在的缺陷及建设构想

中央银行会计核算数据集中系统(简称ACS)由账务管理、业务处理、业务监督、会计档案、信息管理、综合前置等子系统组成。该系统采取业务分散受理、账务集中处理的方式,与支付系统或其他业务系统连接,办理中国人民银行会计核算业务,为金融机构提供支付清算服务。但在日常运行中发现诸多缺陷,建议在新一代ACS建设中予以改进。     

3T处理模式下国库系统运行利弊分析及应对策略

近年来,随着国库会计数据集中系统(以下简称TCBS)、国库信息处理系统(以下简称TIPS)以及国库管理信息系统(以下简称TMIS)的无缝对接,国库业务实现了税收直达入库、支出即时到账、账务统一处理、数据集中存储使用的目标,业务处理成功迈入集中核算模式下的"3T"时代。同时,信息化程度的推进和操作模式的更新,也给国库内控制度和管理方式提出了新的挑战。如何适应国库现代化管理模式,从根本上防范国库资金风险,是当前国库部门亟须解决的问题。     

3T 处理模式下国库系统运行利弊分析及应对策略

近年来,随着国库会计数据集中系统（以下简称 TCBS）、国库信息处理系统（以下简称 TIPS）以及国库管理信息系统（以下简称TMIS）的无缝对接,国库业务实现了税收直达入库、支出即时到账、账务统一处理、数据集中存储使用的目标,业务处理成功迈入集中核算模式下的“3T”时代。同时,信息化程度的推进和操作模式的更新,也给国库内控制度和管理方式提出了新的挑战。如何适应国库现代化管理模式,从根本上防范国库资金风险,是当前国库部门亟须解决的问题。     

试论工商银行的IT审计

当前，工商银行完成了数据集中工程，综合业务处理系统也实现了全面整合，综合竞争力得到了进一步提升。但集中和整合带来的IT风险也逐渐显现。一方面，信息系统的固有风险随着系统的复杂而有所增加；另一方面，高度集中的运行管理使数据中心的内部控制面临着更加严峻的考验。这些风险不仅会影响信息系统运行的稳定和安全，还会给工商银行带来严重的经营、法律和信誉等方面的风险。在这种形势下，全面深入地学习IT审计的基本理论，分析信息系统的风险控制，特别是运行风险的内部控制，进一步加强风险管理，完善内部控制，就变得更加重要，这也是新形势下IT审计的重要任务。     

后数据大集中系统参数管理的风险防范

数据大集中既提高了银行的核心竞争力,又为银行应对越来越激烈的市场竞争提供了广阔的技术平台;同时也为银行的业务流程再造及管理制度改革提供了有力的技术支持。目前,大部分商业银行的核心业务数据已全部集中,后台运行已成为商业银行各项业务发展的基础。数据大集中的好处是显而易见的,其发挥的效益也逐步显露。数据的集中带动了业务创新、管理创新,但数据大集中的方式也不是无懈可击的,随之而来的是风险的大集中,如果不处理好数据大集中后的一系列风险问题,将无法达到预期的目标,并有可能产生严重的后果。因此,研究数据大集中之后后台运行的风险及其变化特征和防范对策,不仅至关重要,而且甚为迫切。     

基于数学建模的数据中心运维管理评价方法

数据集中为商业银行提供了强大的数据支撑，但是，集中的同时也带来了更大的运行风险。因此，如何强化数据中心的运维管理，保障系统的稳定运行，成为银行在完成数据集中工程后所面临的紧迫任务。建立数据中心运维管理评价系统有助于第一时间掌握数据中心的系统运行情况，为运维管理提供依据，保证数据中心的安全稳定运行。本文在分析国内外信息评价系统的基础上，研究了数据中心运维评价指标体系的综合评价方法，对银行数据中心运维管理评价系统的选择与建立具有一定的参考价值。[编者按]     

数据集中后的安全性分析及措施

数据集中在提高人民银行集约化管理水平、降低运行风险的同时，对计算机信息系统的可靠性和安全性也提出了更高的要求。面对数据集中后出现的风险集中、内控滞后、同步性差等问题，提出在数据集中后，要把风险防范侧重点放在业务处理大集中、数据系统管理大集中、网络管控大集中三个层面。