数据挖掘技术在财产保险行业非现场内部审计中的应用

本文浅析数据挖掘技术在财产保险行业非现场内部审计上的应用。     

并行审计技术与数据挖掘技术相结合的风险控制

会计信息系统的广泛应用,使审计风险增大,审计风险控制需要新思路。本文介绍了新兴的并行审计技术与数据挖掘技术,并将其结合,提出了相应的审计风险控制策略。     

并行审计技术与数据挖掘技术相结合的风险控制

会计信息系统的广泛应用,使审计风险增大,审计风险控制需要新思路.本文介绍了新兴的并行审计技术与数据挖掘技术,并将其结合,提出了相应的审计风险控制策略.     

数据挖掘技术在银行业中的应用

随着全球科技的飞速发展,数据挖掘技术已成功地应用于社会的各个领域。通过建立数据仓库,使用数据挖掘技术,挖掘出为银行创造利润的客户,从复杂的客户信息中建立模型,能够降低成本与风险,提高效益。     

数据挖掘分类技术在财务管理中的应用

一、数据挖掘及分类技术的含义 数据挖掘是从大量的数据中挖掘出隐含的、未知的、用户可能感兴趣的和对决策有潜在价值的知识和规则。这些规则包含了数据库中一组对象之间的特定关系,揭示出一些有用的信息,可以为经营决策、市场策划和金融预测等方面提供依据。而数据分类是基于数据挖掘的一种有监督的分类学习方法,     

数据挖掘技术在银行业客户关系管理中的应用

本文简要介绍数据挖掘在银行客户关系管理中的应用现状,重点论述数据挖掘技术在银行客户关系管理中的应用模式、基于数据挖掘技术的银行CRM系统结构原理,以及以数据挖掘为核心的银行CRM系统实施步骤。     

我国金融审计现状及改进措施

随着银行、保险等金融机构信息化的不断提高,金融机构的管理变得越来越复杂。而我国金融审计目前还存在着制度不够完善、审计方式相对滞后等问题。面对金融业复杂的信息化形势,金融审计如何弥补其不足、高效地发挥对金融机构的监管职能成为当下急需关注和解决的问题。对此,本文首先对我国金融审计现状进行探讨,在此基础上提出优化审计环境、创新监管机制、改进审计方式、规范审计行为等改进我国金融审计的几点建议。     

数据挖掘在保险行业中的应用

随着保险业的快速发展,保险公司积累了大量的业务数据,急需一种有效的技术方法发现这些海量数据中蕴涵的潜在知识,为管理决策提供依据。数据挖掘技术是目前国际上的一个研究热点,可以实现保险业务数据的知识化。本文分析我国保险业务发展现状,介绍数据挖掘相关技术及其在保险业务中的应用。     

数智时代供应链金融审计风险识别与应对研究

供应链作为“数智时代”下的一种新型网链结构,其核心就是一种商业的衔接,通过进行资源整合,达到整体最佳化的目的。当前,供应链创新上升为国策,保持供应链中各主体的稳定性是在复杂多变的经济市场中存活的重要保障。供应链金融市场快速发展,2022年市场规模超过19万亿元,预计2024年市场规模将激增到40.3万亿元。但受多种因素影响,供应链金融也会存在存货积压、资金链断裂等诸多风险。审计作为经济发展的安全员,应有效识别和应对风险,维护国家经济安全。     

浅谈金融行业中的数据挖掘

数据挖掘就是利用各种技术从海量的数据中发现知识,它具有广阔的应用前景。本文比较详尽地概论总结数据挖掘的概念、方法及应用,并且分析、归纳数据挖掘在金融领域的应用,具体包括趋势预测、客户关系管理、金融犯罪侦测、风险识别与管理等。     

计算机审计技术在内部审计中的实践

<正>计算机审计是审计领域的新生事物,代表了审计理论与实践的发展方向,具有传统手工审计不可比拟的优势。在总结已有的计算机审计技术应用研究文献的基础上,笔者根据近年来计算机审计技术方面的实践,对计算机审计技术的应用进行了探索,针对计算机审计实践中存在的一些问题,从以下几个方面提出个人的思考、想法、建议。一、实践中的心得通过一年多来审易软件在财务收支、预算执行审计中的运用,确实提高了审计效率,作用显著。(一)查询、查账工具丰富,拓展了审计范围,降低了审计风险。查询、查账功能方便、快捷。审易软件与数据库的连接后,提     

效益审计在经济责任审计中的应用

随着社会主义市场经济的发展，特别是党的十六大提出了审计机关要在对权力的制约监督方面发挥职能作用，这对经济责任审计工作提出了新的更高的要求。因此，在经济责任审计中如何引入和实现效益审计，经济责任审计如何与效益审计相结合，将是一个需要研究和探讨的全新课题。     

大数据审计技术在环渤海资源环境审计中的应用研究

本文对大数据审计技术在环渤海地区资源环境审计中的应用情况进行总结,并对其中存在的问题进行深入探讨,希望可以通过拓展资源环境审计数据点的内容、增强资源环境审计数据的安全性、提高资源环境审计成果利用率等方面,弥补审计过程中存在的不足,促进大数据审计技术在资源环境审计实施过程中得到进一步完善。     

数据挖掘技术在财务风险分析中的应用

随着信息技术的发展,企业如何在大量的信息中挖掘出有用的信息,对企业财务风险进行有效的分析和防范,成为企业迫切需要解决的问题。将数据挖掘运用到财务风险的分析中,就能在数据量庞大的财务数据中,对数据进行筛选,提取出有价值的数据,使企业提高财务活动的自觉性,减少盲目性。     

银行业中的数据挖掘技术

随着全球科技的飞速发展,数据挖掘技术已成功地应用于社会的各个领域。通过建立数据仓库,使用数据挖掘技术,挖掘出为银行创造利润的客户,从复杂的客户信息中建立模型,能够降低成本与风险,提高效益。     

人民银行重大政策贯彻落实情况跟踪审计思考——以金融扶贫审计为例

近年来,政府高度重视重大政策贯彻落实情况跟踪审计工作。人民银行内部审计部门积极开展金融扶贫审计,根据审计实践,总结审计面临的困难,提出了改进建议。     

对开展地方金融绩效审计的思考

正近年来,随着我国经济社会的快速发展,金融企业呈现出稳定快速的发展态势,在经济社会中发挥着越来越重要的作用。下面结合我国金融业的发展现状,谈几点对开展地方金融绩效审计工作的思考。一、金融绩效审计的概念金融绩效审计是对金融机构经营管理程序或系统运行的状况和结果进行审计评价的过程,其内涵就是对一个金融机构及其经营管理者在真实、合法性审计基础上,对其自身履行职责过程以及所利用资源的经济性、效率性和效果性进行评价。     

数据挖掘技术在旅游业中的应用——以黄山市为例

介绍数据挖掘技术在旅游业中可以发现的知识类型。利用时间序列方法预测黄山风景区2005年的游客人数和营业收入;利用关联规则挖掘出一些景点的关联度。详细介绍利用系统聚类中的最短距离法,结合spss13.0软件包,对近些年来黄山市入境旅游数据挖掘,分析修正我国旅游统计中入境游客的原有分类方法,提出适合黄山市实际的分类方法,获取更多有价值的旅游信息。