甘肃经济增长因素分析研究——基于时间序列数据

首先选取了甘肃省1978年到2010年的时间序列数据,在引用经典的柯布—道格拉斯生产函数的基础上加入了时间变量,构建了甘肃省经济增长模型;然后,通过模型测算出资本投入和劳动力投入的弹性指数,并在此基础上计算出历年全要素生产率的增长率;最后,通过各要素贡献率对甘肃省经济增长方式进行了分析。     

广东省高等教育对经济增长贡献率的测算

根据柯布—道格拉斯(C-D)的生产函数构造回归模型,通过对有关数据的检索、处理,并借助于SPSS软件对其进行回归分析,得出产出的劳动投入弹性β=0.63,进而得出2000-2008年间,广东省教育对经济增长率的贡献为0.367%;高等教育对经济增长率的贡献为0.11%,这说明广东的教育对经济增长率的贡献是比较低的。     

广东省高等教育对经济增长贡献率的测算

根据柯布—道格拉斯（C-D）的生产函数构造回归模型,通过对有关数据的检索、处理,并借助于SPSS软件对其进行回归分析,得出产出的劳动投入弹性β=0.63,进而得出2000-2008年间,广东省教育对经济增长率的贡献为0.367%;高等教育对经济增长率的贡献为0.11%,这说明广东的教育对经济增长率的贡献是比较低的。     

高职教育与地方经济协同发展的实证研究——基于上海市2009—2018年时间序列数据分析

本文以上海市2009—2018年时间序列数据为数据分析的基础,利用柯布-道格拉斯生产函数模型,简要研究了高职教育与地方经济协同发展之间的数据关系,并且研究教育发展对于经济发展的突出贡献。通过一段时间的研究可以发现,上海市的国内生产总值、劳动投入、资本存量和高职教育之间的关系存在着唯一性的协调整合关系,只要高职教育的发展增加10%,经济拉动行增长率可以增长约为4%,根据整体的估算,2009—2018年的高职教育对于经济增长的拉动性贡献指数和份额大概为72%。     

财政性教育投人对人力资本形成的实证分析

财政教育投入影响人力资本形成已是不争之事实。本文利用以财政教育投入、民间教育投入、适龄人口规模为解释变量的柯布一道格拉斯生产函数建立了我国人力资本生产函数，并利用我国1985—2001年的数据对这一函数进行实证分析，发现财政性教育投资教育投入对人力资本的产出弹性为正，且中等教育的弹性最大。     

R&D投入对企业成长性影响的研究——基于中小板上市公司的经验数据

以2007——2009年深市中小企业上市公司为样本,建立多元回归模型,以主营业务收入增长率,总资产增长率,净资产增长率,营业利润增长率,税后利润增长率等为企业成长性的指标,对175家中小企业板上市公司的R&D投入对其成长性的影响进行实证分析。结果表明:R&D投入与企业的主营业务收入增长率、净资产增长率、税后利润率增长率正相关;与总资产增长率、营业利润率增长率不相关。     

辽宁职业教育财政支出结构优化研究——以预算内经费投入为例

通过对2005—2010年辽宁省职业教育经费统计数据的整理及分析可以看出，辽宁预算内职业教育经费投入存在以下特点：预算内教育经费的增长率高于教育总经费、财政性教育经费、财政支出及GDP的增长率。同时，预算内职业教育经费占教育经费总投入呈先扬后抑态势，占预算内教育经费比例有限，生均预算内教育经费依然较低。据此，提出了加大公共财政对职业教育常规性经费的支持力度等建议。     

财政性教育投入对人力资本形成的实证分析

财政教育投入影响人力资本形成已是不争之事实.本文利用以财政教育投入、民间教育投入、适龄人口规模为解释变量的柯布-道格拉斯生产函数建立了我国人力资本生产函数,并利用我国1985-2001年的数据对这一函数进行实证分析,发现财政性教育投资教育投入对人力资本的产出弹性为正,且中等教育的弹性最大.     

科技进步对江苏省经济增长的贡献率分析

通过收集1991—2010年江苏省地区生产总值、固定资产投资额和从业人数,利用柯布-道格拉斯生产函数和索洛余值法测算科技进步、资本投入和劳动力投入对江苏省经济增长的贡献率。结果表明:资本投入是江苏省经济增长的主要动力;科技进步对江苏的经济增长也起到重要的推动作用,但波动较大;劳动力投入对江苏的经济增长贡献率较低。     

非寿险需求影响因素研究

本文首先选取国内生产增长率、固定资产增长率、总抚养比、风险水平、教育水平五个因素作为解释变量,保费增长率为被解释变量,利用协整模型,分析序列的平稳性,并且考虑了序列间的长期波动关系,然后对协整模型进行误差修正,消除序列短期波动的影响;其次,进行序列之间的Granger因果检验、脉冲响应函数分析;最后,得到固定资产增长率、总抚养比、风险水平、教育水平对于非寿险需求的增长存在正向推动作用,并且国内生产增长率对于非寿险需求的增长存在反向推动作用。研究认为:在经济意义上,固定资产增长率、总抚养比是引起非寿险需求波动的短期原因,存在因果关系;综合考虑实证结果,固定资产增长率是影响我国非寿险需求的最显著因素。     

中国经济增长的影响要素分析——基于柯布—道格拉斯生产函数

本文采用柯布—道格拉斯生产函数,基于1980—2011年的时间序列数据对中国经济增长的影响因素进行实证分析,研究劳动力投入与固定资本投资对中国经济发展的影响情况,得到了反映劳动力投入和固定资本投资对经济增长长期影响的回归模型,以及反映其短期调整的误差修正模型。     

基于索洛模型对内蒙古经济增长的实证分析

本文选取了内蒙古1991年至2010年经济增长的相关数据,并建立经济增长的生产函数模型,利用Eviews软件和EXCLE软件对数据进行处理得到技术进步、资本投入、劳动投入对经济增长的贡献率,得出内蒙古现有的经济增长方式是不可持续的结论。对此,提出了对内蒙古经济增长方式转型的几点建议。     

基于索洛模型的贵州省经济增长因素分析

近年来,贵州省经济取得了较快的增长,但是与全国平均水平还有很大的差距。为了研究贵州省经济增长的因素,文章选取了2005—2013年的贵州省经济数据,采用CD函数与带有技术进步的索洛模型,利用SPSS软件,对数据进行了回归分析,并得出了贵州省经济增长的生产函数。根据生产函数,对技术进步、资本投入及劳动力投入对贵州省经济增长的影响进行了分析与讨论。     

福建省R&D经费投入与经济增长关系研究

R&D投入对经济增长有促进作用,经济增长对R&D投入也有影响,本文选用福建省1987—2010年的地区生产总值和R&D经费投入的数据,利用VAR模型中的脉冲响应函数,对数据进行处理,分析滞后一期的R&D投入与GDP的关系,结果表明经济增长中的20%可由技术来解释,80%由经济增长自身解释。两者之间的相互影响不同。并据此提出对于R&D投入的几点建议。     

ARMA模型在河北省出口形势预测中的应用

选用2010年1月—2012年9月河北省出口额作为样本数据,运用ARMA模型进行实证分析,结果表明:2012年9月预测值与实际值比较,预测误差较小,说明建立的ARMA模型较为实用,可以应用于河北省出口形势的短期预测。     

浙江省高等教育对经济增长贡献率的研究

随着社会科学的进步和经济的发展,高等教育逐渐走上前台,成为拉动经济增长的重要因素。根据柯布—道格拉斯生产函数(Cobb-Douglas Production Function)模型,测算出2006—2012年浙江教育对经济增长的贡献率为20.67%,其中高等教育对经济增长的贡献率为5.5%。受国际金融危机和经济内在因素的影响,浙江经济增长出现放缓的迹象。如何准确有效地测算高等教育对经济的贡献率,对于教育投入经济所产生的效益具有重要意义。     

河北省经济增长方式的实证分析——基于全要素生产率角度

采用C-D生产函数法,利用索罗残差公式,测算了河北省1991—2014年间全要素生产率的相关指标,并进行了分析,发现目前河北省经济增长方式是以粗放型为主导,并且此种趋势仍在不断增强;该经济体应付外部金融危机或是经济危机的能力比较差,这一进步证明了其经济增长方式的上述特征;全要素生产率增长率与经济增长率是互相促进彼此增长的关系,并且很有可能是一种互为因果的关系。     

四川省最佳资本流量和最佳储蓄率的实证分析——基于柯布—道格拉斯生产函数

基于柯布—道格拉斯生产函数模型(以下简称C—D生产函数)中产值与劳动力、资金的函数关系,以1990-2012年四川省经济发展数据为指标,用计量经济方法对资本和劳动力这两大投入要素对四川省的经济发展贡献进行分析,并以此为基础探寻四川省的最佳储蓄率和经济均衡发展时的最佳资本流量。此研究对整个四川省的宏观经济增长及相关政策的制定有良好的决策支持作用。     

科技进步对我国经济增长贡献的实证研究

本文运用Cobb—Douglas生产函数模型,以1980年到2004年的国内生产总值为被解释变量,资本投入、劳动投入、科技进步的时间序列为解释变量建立计量模型,对我国科技进步对经济增长的作用进行计量分析,并利用索洛余值法对科技进步的贡献率进行测算,进而分析了我国科学技术的发展状况。最后提出一些加快科技进步和经济增长方式转变的思路。     

我国教育结构与经济增长关系研究

在2000—2010年分地区面板数据基础上,利用改进的柯布—道格拉斯生产函数,从人力资本角度出发,实证分析不同教育层次的劳动力对我国经济增长的贡献,得到了不同教育层次对经济增长的影响有明显差异和呈现出明显的区域差异的结果,并提出了相应建议。