客户信用风险诸因素的Logistic回归分析

为研究影响客户信用风险的诸因素，运用数据挖掘软件SAS/EM对银行提供的大量客户资料进行卡方检验和多因素Logistic回归分析，力求能够根据模型实现对客户的信用风险状况进行分类，进一步对客户进行评分，并对结果进行了分析讨论。     

基于Logistic回归分析的我国民营企业财务危机预警的实证研究

民营企业的经营风险和财务风险十分突出,本文以民营上市企业为具体的研究对象,构建财务指标体系,运用数理统计的回归分析方法,建立适用于民营上市公司的财务指标预警模型,正确地预测企业财务危机,试图为民营上市公司的管理层提供有效的决策依据。     

基于Logistic回归法的商业银行财务风险预警模型研究

商业银行的稳定健康直接关系到金融体系的稳定和国家经济的发展乃至国家安全。本文在对商业银行财务风险进行深入分析的基础上,通过比较＂经营稳健的商业银行＂和＂经营出现财务风险的商业银行＂在资本充足性、信用、盈利能力、流动性和发展能力五个方面存在显著性差异的指标,采用Logistic回归法构建了一个多指标综合监控的银行财务风险测度模型,以期能够有效地识别风险,通过事前控制确保商业银行的健康稳定发展,平抑经济波动,为实现国民经济的良性循环奠定基础,最终促进我国国民经济沿着良好的态势发展。     

农村社会保障满意度及其影响因素分析——基于辽宁省沈阳市沈北新区306户农民家庭的调查

本文基于2012年辽宁省沈北新区306户农民家庭的问卷调查,利用Ordinal Logistic回归模型,实证分析农民对社会保障的满意度及其影响因素问题。结果表明:农民对农村社会保障的满意度偏低;年龄越小、健康状况越差的农民对农村社会保障满意度越高;新农保基础养老金保障水平越高、新农保个人账户缴费负担越轻及没有参加新农合的农民对农村社会保障满意度越高。在此基础上,本文提出了提高农民对农村社会保障的满意度的相关政策建议:建立新农保基础养老金指数化调整机制、重视和发现新农合运行中的突出问题、加大对新农保个人账户的宣传力度等。     

基于Logistic模型的农户信用影响因素实证研究

本文对广西百色市12县(区)农村信用社307户农户贷款进行抽样调查,运用Binary Logistic回归对影响农户贷款质量的因素进行实证分析,其结论是农户贷款质量与农户家庭人口、收入水平及社会声誉等因素关系密切,并针对性地提出完善农户信用信息库、制定统一的农户评价指标体系等建议。     

二分类Logistic回归分析在税务稽查中的应用

本文简单分析了二分类Logistic回归分析原理,并将它应用于税务稽查中,通过对86家商业企业的财务报表和纳税申报表进行分析,建立回归模型,结论表明该方法能够辅助稽查选案,提高稽查工作的效率和效果。     

基于Logistic回归原理的个人综合消费贷款信用风险计量模型研究

本文主要论述个人综合消费类贷款风险产生的主要原因,以及目前商业银行针对消费类信贷的主要风险防控措施,以及其利弊,并提出构建一个基于Logistic回归原理的小额个人消费贷款信用风险计量模型的基本方法。     

基于Logistic变换的回归正交模型对我国中小企业信用风险评估的研究

基于Logistic变换的回归正交试验模型是专门针对非线性回归问题的有效可行的模型。本文将这种模型运用到中小企业信用风险评估问题中,首先将原始的9个指标全部考虑,将9个指标进行规范化处理,建立了初始模型;然后剔除了不显著因素,将显著的因素提取出来,重新进行回归,再由编码公式化简,得到了最终模型;最后,指出了固定资产比率、净资产增长率、资产负债了率和流动比率与中小企业信用程度关系较为紧密,并且影响的主次顺序为:资产负债率、固定资产比率、流动比率和资产负债率。     

基于Logistic回归的企业RFID采纳关键因素研究

以技术接受模型为基础,结合RFID的特征,建立了包含技术、组织和制度与外部环境三方面因素的企业RFID技术采纳模型,并对我国企业采纳RFID的情况展开实地调研。通过Logistic回归等实证研究方法,研究发现：我国目前企业RFID的应用水平还很低;有用性认知、易用性认知、客户对隐私的关注对我国企业是否采纳RFID产生了显著影响。     

自我信贷配给、农村家庭财务能力与非正规借贷——基于江苏省495户农村家庭的调查

通过建立分位数回归模型,分析了自我信贷配给农村家庭财务能力水平与其非正规借贷规模之间的关系,实证结果显示:具有自我信贷配给特征的农村家庭,家庭财务能力与非正规借贷数量显著正相关;其中财务能力较低组农村家庭,其财务能力与借贷规模呈显著负相关关系;财务能力中等组农村家庭,其借贷规模受到财务能力的正向影响;财务能力较高组农村家庭,其借贷规模受到财务能力的正向影响越大.从而验证了我国农村“越穷越借,越借越穷”与“量入为出,不愿负债”并存的现象.因此,加强农村金融知识培训与普及、引导农村居民形成理性财务思维,提高农村家庭财务能力将有助于农村家庭更好地通过使用非正规借贷优化家庭财务效用.     

基于资本缺失的我国农村贫困问题研究

对农村贫困形成机理进行研究能为反贫事业提供有效思路。资本缺失是我国农村贫困的重要成因;农民的物质、人文和社会关系资本缺失造成部分农民贫困,并陷入贫困恶性循环。因此,当前政府的工作重心要向"三农"倾斜,并坚持城乡同时发展。要转变观念构筑全面经济发展平台,注重发展质量、扩大农民的政治话语权和完善农村社会保障等,以尽快减少和逐步消除农村贫困。     

社会资本与中国农村养老保险——基于CHIPS数据的实证研究

党的十八大以来,习近平总书记多次发表重要论述,阐明自己的"民生观",指出中国养老问题的重要性。改革开放以来,中国经济、社会、政治都发生了巨大变化。福利一词也越来越多为人所谈论。本文以农村养老保险为切入口,研究社会资本、党员身份与农村养老保险的参与程度、知情程度、未来参与意愿之间的关系,从一个侧面反映中国农村的福利情况。通过文献综述,提出了六个假设。根据中国家庭收入调查(CHIPS)数据,建立Logistic回归模型,发现社会资本对是否参加农村养老保险、是否知道个人账户有多少钱、将来是否加入农村养老保险都有积极作用;党员身份与是否参加农村养老保险、是否知道自己的个人账户有多少钱、将来是否可能参加无关。结果表明,提高村民的社会资本,加强他们的社会交往有助于他们获取信息,改善福利,所以可以提高村民小组活动和村民大会的频率以增加农民的社会资本。     

社会质量理论指导下我国农村扶贫事业发展研究

我国农村扶贫工作进入新阶段,面临新的挑战,发展我国农村扶贫事业势在必行。以社会质量理论为指导,其核心包含社会经济保障、社会团结、社会融合和社会赋权四个维度,借鉴其合理内核,包括：建立健全农村就业和社会保障网络、完善监督评估机制、改变贫困治理方式、以增权理念推进农村扶贫开发工作,以推进我国农村扶贫事业的进程,真正实现贫困人口脱贫致富,人们幸福安康,社会和谐的美好新局面。     

运用Logistic回归模型加强高收入者纳税遵从的实证研究

加强高收入者的个人所得税征管、促进纳税遵从一直是税务部门的重要工作之一。利用多元有序因变量Logistic回归模型,以江苏某市2010年度年所得12万元以上个人所得税纳税申报的数据为样本,以＂应补税额＂等级的五分类有序变量为因变量,以纳税申报表中纳税人的年龄、应纳税所得额、应纳税额、性别、职业大类、行业大类6个影响因素为自变量,进行多元有序因变量的Logistic回归分析,研究结果可为税务系统加强年所得12万元以上高收入者个人所得税的申报与征管、促进纳税遵从提供新的思路。     

基于CFaR模型与Logistic回归的财务困境预警研究

从现金流风险角度出发,对企业财务困境进行预警研究：首先构建一个基于企业内部环境、宏观经济政策、货币政策及财政政策等因素的CFaR模型,识别出期望现金流及风险现金流;然后以这两个指标作为预警变量,构建一个二元Logistic财务困境预警模型;最后选取27家中国证券市场中代表陷入财务困境的ST公司及配对的财务良好的非ST公司作为样本进行实证研究。结果表明,所构建的CFaR模型能较好地度量两类上市公司的现金流状况,且两类公司的期望现金流和风险现金流水平存在显著的差异;二元Logistic预警模型能较好地实现对上市公司财务风险的预警,对两类公司的预警正确率分别达到85.2%和81.5%。     

小额信贷缓减农村贫困的效用研究——基于面板模型的分析

缓减贫困一直是政府面临的重要问题,也是政府经济发展的重要目标。基于2003~2011年中国26个省市的统计数据,运用面板模型定量研究农村小额信贷缓解农村贫困的效应。结果表明：小额信贷具有显著的减贫效应,其降低农村绝对贫困的程度效应要大于降低农村贫困人口相对收入短缺和收入不平等程度的效应。为了更好地发挥小额信贷缓减贫困的效应,应进一步放开小额信贷发展的约束成分,改进贫困农户贷款评级授信的方式,提高小额信贷缓减贫困的精确度。     

证券业服务乡村振兴研究

随着2020年中国实现全面脱贫,中国乡村振兴步入了新阶段。但乡村振兴依然面临着诸如乡村产业基础薄弱、农村金融体系不完善导致乡村产业融资难融资贵等问题。基于过往证券业帮扶乡村脱贫的经验,本文建议证券业从以下几方面强化扶持乡村振兴:一是充分利用多层次股权市场,拓宽乡村产业股权融资渠道;二是加快培育国内高收益债市场,助力乡村产业债券融资;三是发展农村供应链金融,鼓励供应链资产证券化等新产品的发展;四是打造乡村龙头企业,多方式助力乡村产业发展。     

基于逻辑回归的企业大额可疑外汇资金交易识别模型

本文根据逻辑回归原理与数据挖掘技术,建立了企业大额可疑外汇资金交易识别模型,用于分析银行企业客户洗钱的概率及洗钱事件发生的可能性。本文的目的是通过对具有洗钱嫌疑的银行企业客户进行识别和预测,为银行反洗钱技术提供参考。