模糊系统与神经网络结合的现状

综述了神经网络与模糊系统的发展、特点和应用；讨论了二者结合的现状；对其应用前景与发展趋势进行了展望。     

城市主导产业选择的模糊优选模型方法

主导产业的选择是进行城市产业布局、制定城市产业政策的重要步骤，通过市场和国家宏观调控的直接及间接手段，扶持主导产业发展，实现资源的合理配置，以最终推动国民经济迅速增长。因此，主导产业选择合理与否，直接关系到经济发展战略的成败。但由于主导产业的选择是个多因素多准则决策问题，具有鲜明的模糊性特征。因此，应用模糊集理论进行城市主导产业选择是一种有效方法。本文应用模糊数学和一般的评价模型相结合，建立了城市主导产业选择的模糊优选模型，并以西安市作实例分析，以期为城市主导产业的选择作出科学、合理而又准确的决…     

基于模糊神经网络的煤炭企业清洁生产评价方法研究

对煤炭企业的清洁生产评价方法进行研究,清洁生产评价能够衡量一个企业清洁生产的水平,也是企业推行清洁生产的依据。首先构建了煤矿企业清洁生产的评价指标体系,在此基础上,采用基于模糊神经网络的综合评价方法来进行清洁生产效果的评判。然后将模糊神经网络与模糊数学评判法进行对比实验,仿真实验证实此研究方法能够达到进行客观评价的目的,是一种有效的进行清洁生产评价的方法。     

模糊神经网络技术的应用初探

本文通过对模糊逻辑和神经网络的各自特点以及共同点的讨论,引出模糊神经网络的概况,然后系统地论述了模糊神经网络的发展情况以及其分类情况,最后结合相关研究提出了其在实际应用中有待于解决的问题.     

企业多元化经营风险的模糊评估法探讨

企业经营者在实施多元化战略之前,应当充分估计到多元化存在的种种风险,并采取有效措施予以防范,努力提高实施多元化战略的成功率,化＂陷阱＂为＂馅饼＂。运用AHP法和模糊综合评价的方法,通过实例分析了企业多元化经营风险的评估方法,为定量化的评估多元化风险提供了参考。     

企业投资方案的多目标模糊优选决策

对企业项目投资方案的多目标决策进行了分析，给出了一种解决企业投资多目标决策的模糊优选决策理论模型，并通过实例对该模型的合理性及有效性进行了验证。     

基于模糊偏好关系的工程项目方案优选方法研究

方案优选是工程项目决策的关键环节。基于模糊偏好关系原理及C-IOWA(一致性导出有序加权平均)算子,根据群决策的理论和方法,提出了工程项目方案选择的决策方法和流程,较好地克服了专家对工程项目进行方案选择的主观性,提高了群决策的效率和质量。利用算例演示了方法的具体应用,验证了方法的科学性和实用性。     

基于模糊神经网络的油层损害措施方案优化与决策

针对油层损害措施方案优选问题,提出了一种基于模糊神经网络的智能决策方法。该决策模型可同时处理定性知识和定量数据。根据油田已有的大量油层损害地质研究资料和措施效果的历史数据,确定影响措施选择的决策因素指标;并以损害油层在某种措施下的增油效果和稳产时间为决策目标。所建立的模型可直接为措施方案的优选提供决策支持,为管理好油层提供技术支持。文章给出了该智能决策模型的建立和具体实现方法,油田实际资料处理结果证明了决策模型的有效性。     

基于模糊神经网络的规制影响评估方法

通过对规制特征、规制影响结果特征和现有规制影响评估方法进行分析,构建了规制影响评估指标体系,并利用人工神经网络的自学习、非线性动态处理等特征建立了基于模糊神经网络的规制影响评估模型。     

基于神经网络的旅游业上市公司财务危机预警研究

本文综合考虑导致我国旅游业上市公司产生财务危机的因素,以神经网络理论为基础,运用BP神经网路模型构建了旅游业公司财务危机预警模型,并以14家旅游上市公司为例进行实证研究,验证了该财务危机预警的方法和模型.     

论我国商业银行金融风险预警指标体系

当今，我国金融体制改革日益深化，商业银行风险日趋增大，因此，建立健全商业银行金融风险预警机制已成为当务之急，所探讨的预警指标体系正是借鉴了国外的先进经验，并结合我国商业银行的实际业务而设计的，它共包含八大部分，涵盖了商业银行的主要经营业务，对于有效监控我国商业银行金融风险，提高其抵御风险的能力具有重要意义。     

中国经济与生态环境协调发展预警系统研究——基于因子分析和BP神经网络模型

统筹经济与环境协调发展是人类必须坚持的绿色发展理念。根据经济监测预警理论,利用因子分析和BP神经网络分别对经济与环境协调度进行测算和预测,构建中国经济与环境协调发展监测预警系统。预警结果表明,中国经济与环境复合系统总体呈不断协调发展的状况。     

企业风险管理和财务预警体系的建立

随着社会经济的快速发展,企业外部经营环境日趋全球化,各企业间商业竞争加剧。企业所面临的风险也日趋增大。企业应加强风险防范意识,建立风险管理体系和财务预警体系,以有效应对各种可能的风险。     

地方政府债务风险预警研究评价及对策探讨

在梳理和回顾地方政府债务风险预警研究文献的基础上,分析了目前地方政府债务风险预警管理研究存在的问题,从实践的角度探讨完善地方政府债务风险预警系统的相关对策,为积极预防地方政府债务风险提供了有益的思路。     

谈谈人民币汇率风险预警指标体系的构建

阐述了汇率风险预警指标体系的构建原则;在此基础上设计了一套汇率风险预警指标体系,并对其临界值进行了界定;最后建模说明:整个指标体系只有联合运用时才能较为准确地对汇率风险进行预警.     

基于供应链管理的企业物流风险预警机制研究

随着企业物流业务的迅猛发展,相应的风险也越来越大,如何对企业物流风险进行有效管理已经引起了实业界和学术界的关注。企业物流风险管理重在事前预警和预防,而不是事后的控制。从企业物流风险预警的概念分析入手,在详细阐述了企业物流风险的成因与征兆的基础上,深入探讨了基于供应链管理的企业物流风险预警机制,包括供应链管理与企业物流风险预警机制的关系、基于供应链管理的企业物流风险预警机制的特征,以及基于供应链管理的企业物流风险预警机制的构成。     

我国地方政府债务风险及其预警:问题及对策

我国地方政府财政风险有其特殊的历史背景和生成机理,而且有关预警信息取得困难,财政危机的表现模糊,这些问题给有效预警带来困难。不仅如此,现有的预警研究在预警理论和预警方法上也存在诸多问题,本文试图根据我国地方政府财政风险的特殊性以及现有预警存在的问题,提出相应的预警对策。     

基于BP神经网络的高校声誉危机预警研究

随着新媒体形式的繁荣,高校所处的社会环境日益复杂,这一变化为高校发展带来机遇的同时,也使得一些不确定因素迅速增加,高校越来越频繁地面临各种声誉危机。要降低危机危害,在"平时"做好声誉危机管理的规划工作显得尤为重要,尤其是着重关注危机发生前的预警体系构建,做到花少量的钱预防,而不是花大量的钱治疗。在总结已有相关文献基础上,文章采用BP神经网络方法,利用数据挖掘等新技术手段,研究在新媒体环境下高校声誉危机预警机制,同时以工信部属高校为例,分析目前高校危机预警机制的构建现状,以期提出相应的改进建议。     

董事会对经理层治理风险预警模型构建研究

从形式上看，董事会对经理层治理风险主要表现为董事会自身建设风险、董事会对经理层决策与控制风险以及经理层执行风险等，因而理性构建董事会对经理层治理风险顸警指标体系十分必要。借助于主成分分析法建立治理风险预警模型，通过对警度临界值的界定，可初步判断公司董事会对经理层治理风险程度。     

后危机时代企业现金流风险预警系统研究

良好的现金流是企业正常运营的基本保证。全球性金融危机的根源之一就是各类企业,尤其是金融机构的现金流出现断裂。因此,建立有效的现金流风险预警系统有助于企业规避风险,具有十分重要的现实意义。本文提出,科学性、系统性、全面性、同趋势性以及经济性是构建现金流风险预警系统的5个重要原则。在上述原则下,本文将现金流风险预警系统所需指标分为5大类,即获现能力指标、偿债能力指标、盈利能力指标、财务弹性指标以及发展能力指标。随后,又将这5类指标分解为20个细化指标。为将上述指标形成一个有机整体,本文认为,德尔菲法等主观赋权法与因子分析法、主成分分析法、聚类分析法等等客观赋权法在预警指标赋权过程中的作用十分显著。最后,本文讨论了有效构建现金流风险预警系统所需要注意的4个问题。