空间分析在住宅价值评估中应用研究综述

住宅是一种异质性商品,它的构成使用价值的各个特征之间有明显的差异,因此特征价格定价模型广泛用于住宅的价值评估。但是由于住宅数据中常常表现出空间问题,使得传统的特征价格模型不再适用,空间效应在不动产领域的存在引起了学者们的广泛关注。对空间分析在住宅价值评估中的应用研究进行了回顾和阐述,首先分析空间效应的来源和影响,讨论了在传统模型中纳入空间效应的重要性,接着阐述如何对这些空间效应进行有效建模和检验,并分析了进一步研究的方向。     

空间分析在住宅价值评估中应用研究综述

住宅是一种异质性商品,它的构成使用价值的各个特征之间有明显的差异,因此特征价格定价模型广泛用于住宅的价值评估。但是由于住宅数据中常常表现出空间问题,使得传统的特征价格模型不再适用,空间效应在不动产领域的存在引起了学者们的广泛关注。对空间分析在住宅价值评估中的应用研究进行了回顾和阐述,首先分析空间效应的来源和影响,讨论了在传统模型中纳入空间效应的重要性,接着阐述如何对这些空间效应进行有效建模和检验,并分析了进一步研究的方向。     

基于微博大数据的城市居民情绪时空分布特征及影响因素研究——以武汉市主城区为例

建成环境与公众情绪的关系是健康城市建设所关注的重要议题。近年来,社交媒体大数据及语义分析方法为量度公众情绪提供了新的渠道。通过采集微博用户文本数据,借助腾讯云NLP情感分析模块测度情感概率,并将其转译为居民情绪值,用以反映情绪的积极或消极程度。运用GIS空间分析工具剖析了武汉市主城区居民情绪的时空分布特征,并基于地理加权回归方法探究了建成环境要素对居民情绪的影响。研究发现,居民情绪的时间分布具有较鲜明差异性,空间分布具有较显著集聚性。大部分建成环境要素对情绪影响较稳健,其中户外休闲场所密度、娱乐设施密度及交通设施密度对居民积极情绪的正向效应最为强烈,其影响呈现出时间上的一致性和空间上的异质性。研究可以为优化大城市建成环境要素布局补充一种居民情感视角的新依据。     

基于领先指标和ARDL模型的城市住宅价格预测--以北京市为例

本文以城市住宅价格作为预测目标,以房价领先指标作为预测变量,基于领先指标和自回归分布滞后( ARDL)模型构建房价短期预测模型,研究结果表明本方法具有较好的预测效果。从北京市的实证研究来看,以销售面积和到位资金作为领先指标可对未来短期房价作出较为准确的预测,预测结果与实际情况相符。模型预测出2015年4月至12月北京市房价将小幅上升。     

混合地理加权回归模型的拟合及相关性检验

利用两步估计方法对混合地理加权回归模型进行拟合,运用Moran's检验方法探索误差项的空间相关性。     

城市间土地价格及影响因素的空间差异研究

不可移动的土地具有空间异质性,研究在分析城市间土地价格空间差异特征的基础上,进行了城市间土地价格影响因素的理论模型构建和实证分析,进而通过地理加权回归模型分析不同区域城市地价影响因素的差别。研究发现,(1)全国尺度看,城市间土地价格存在空间自相关,城市地价受城市优势和土地需求的正向影响,土地供给的负向影响。(2)区域尺度看,城市土地价格受到周边城市土地市场中供求因素和土地价格的影响,各因素的影响规律存在空间差异性。(3)城镇居民人均可支配收入对三大城市群的城市地价的影响均很大,其余各因素则略有不同。     

基于空间尺度的产业空间分异的研究综述

在经济问题的研究工作中,理论与实证往往存在着分野,空间经济领域中导致这种差异的主要因素之一是研究对象的空间尺度不同。为了科学地认识产业空间分异的现有研究,把握产业空间分异研究的脉络,洞悉产业空间分异领域研究趋势。本文先从实证研究对象的空间维度上对文献进行归纳整理;然后根据研究的侧重点对文献进行二次梳理;最后,从研究理论依据和内容、对象空间尺度、实证方法和研究结论四个方面对现有文献做了评述。     

基于职能结构分析的城市差异化发展对策研究——以山东省为例

我国当前处于新型城镇化建设时期,随着城市发展日新月异,城市职能结构也在不断演化。以山东省为典型区域,采用规模—区位商集成法计算城市职能,并将山东省城市划分为三组,以城际职能结构差异度分析其空间分异。结果发现:城市职能结构及制造业、对外经贸等职能表现出明显的空间分异特征;三组城市的职能结构相似度以东部沿海城市最高,鲁南次之,济南都市圈差异最明显。据此提出优化思路:1以交通和产业发展带动区域发展及分工合作的深化;2东部沿海城市应共同打造高端现代产业体系,立足于高新工业、对外经贸、旅游业三大职能优势,完善路网结构以深化各市分工合作,提升本地区城市职能体系;3济南都市圈城市应强化核心城市的区域作用,以职能结构差异驱动互补性优势的发挥;4鲁南城市应注重把握机遇,优化配置人力资源,立足于新发展思路发挥后发优势,据各市特点引导跨区合作、承接产业转移,补足经济发展软肋。     

商品房价格空间格局与区位模型研究——以上海浦东新区为例

作为不动产的房地产．其区位性很强。一方面，房地产业供给的商品固定在某一地区的范围内，具有不可移动性另一方面，人们对房地产商品的市场需求，也主要是本地区的投资需求和居民的住房消费需求，这就使它的销售受到极大的区域性限制。从微观角度分析，房地产企业进行投资，开发和经营的目的，是为了获得最大限度的利润，同时．为了避免其高额投资可能因盲目而带来的风险性．因而，必然寻找最佳的城市土地区位。从宏观角度来说，国家为了保证全社会的整体利益，也必然要使不同地段区位的土地获得最佳用途．从而取得最满意的经济效益，社会效益和环境效益。因此，针对不动产的区位研究．不仅对房地产业本身．而且对于投资，消费．甚至政府，都具有重大的意义。国内外不乏对区位因素分布与房产价格关系的定性研究：国内也有部分学做过定量研究．建立了相应的数学模型。但大多没有考虑区位因子之间存在多重共线性的关系，这往往会影响到所建模型的科学性和解释性。为此．本将综合多学科优势．发挥GIS评估技术的特长，基于空间分析和运筹学方法，消除区位因子之间的多重共线性．建立影响商品房价格的区位回归模型．揭示区位因子与商品房价格之间的量化关系，以期为商品房的区位空间定位，市场开发和可持续价值的投资预测，提供科学依据．也为商品房购买提供一定的参考。     

基于特征价格模型的住宅需求价格弹性分析——深圳住宅市场实证研究

基于特征价格模型(hedonic model)分析住宅价格包络函数曲线形态,边际价格增长速度随着特定特征值递增从呈现下降趋势转为呈上升趋势,即均衡价格曲线从凹向特征值轴转为凸向特征值轴.通过对深圳经济特区内外的两个住宅交易子样本进行hedonic分析,结果表明,均衡价格的增长速度随着特征变量面积的变化呈现由凹变凸的趋势...     

基于特征价格模型的住宅租金影响因素研究——以武汉市为例

为研究住宅租金的影响因素,以武汉市住宅租赁市场为研究对象,使用2016年某房地产中介公司的住宅租赁数据,利用SPSS 22.0软件对数据进行多元线性回归分析,得到了武汉市住宅租赁特征价格模型,通过模型的建立分析武汉市住宅租金构成的内在规律。     

轨道交通对北京就业空间结构的影响——基于经济普查数据的分析

本文基于北京市第一次、第二次全国经济普查数据,采用探索性空间数据分析方法,以轨道交通1号线、2号线、5号线、13号线以及八通线为对象,研究不同类型的轨道交通线站对周边一定辐射范围内就业空间结构的影响趋势及程度,分析两个时间截面间的轨道交通线站周边产业集聚变动情况,在此基础上剖析轨道交通线站周边分产业的就业空间结构变动趋势与特点。     

基于双变量线性回归模型的物流需求预测——以内蒙古为例

物流产业作为综合性很强的经济产业,无论是宏观决策,还是物流企业的规划和经营决策,都需要以正确的预测为前提。针对物流需求的特点。运用双变量线性回归模型对物流需求进行预测,并以内蒙古为例进行了实证。     

基于ESDA的我国省域经济发展可持续性改善的时空特征研究

在1990—2007年间,我国30个省区市的经济发展可持续性均有了较大程度的改善,但存在明显的地区差异,而且这种不平衡趋势在一定程度上有自我强化和累积因果效应;Moran’s I统计分析表明省域经济发展可持续性改善具有显著的空间自相关性,在考察期间呈现出可持续性改善程度相似省域彼此集聚的趋势,而政策空间外部性导致的策略性行动可能是主要原因;经济发展水平越高的省域其经济发展可持续性改善程度相对较高,但经济发展落后地区也可能受周边区域的影响而重视改善经济发展的可持续性。     

基于空间句法的北京市展览路街道公共空间使用评价及提升对策研究

以北京市展览路街道为例,将空间句法的模型应用到公共空间的建成环境使用后评价中,利用视域分析、深度值和整合度与地理加权回归模型,结合实地观察法,构建出由三种空间句法模型组成的公共空间使用情况评价体系.分别对潜在可提升的公共空间、不同人群活动行为特征以及活力和功能未匹配的空间进行分析,从而筛选出有待提升的空间,并结合空间使用者的行为需求,总结空间所存在的共性问题,提出相对应的提升对策,以指导具体的公共空间设计.     

基于核算模型的城市碳中和路径研究方法构建——以成都市为例

城市是实现国家碳达峰、碳中和目标的关键责任主体,制定城市碳中和政策制定需要相关研究提供支撑。现有城市碳中和路径研究多存在单一行业视角、定性分析、面向中短期碳达峰开展或对于单一路径探讨等局限。研究提出城市碳中和路径研究的“经济社会综合性、长时间尺度阶段性、实现路径多样化、城市战略个性化”四大特点,构建了一套面向碳中和的城市低碳发展路径研究流程和定量研究方法,并结合成都市开展了实证研究。结果表明,中长期内成都市难以仅靠需求控制、能效提升、能源结构低碳化某个单一支柱实现2060年前碳中和的目标,需要多个支柱共同作用,其中能源结构低碳化转型至关重要;部分剩余排放需要通过碳汇、BECCS等负碳技术或碳市场机制进行抵消。     

基于特征模型的房价影响因素研究——以浦东新区的数据为例

通过建立二手房定价模型,文章分析了不同特征因素对于房屋价格的影响,探讨了房屋定价的理论与面板数据相结合的分析,还利用浦东新区60处房源面板数据信息进行实证检验,分层处理不同类型住房市场化程度的差异,总结出购房者趋于利用房屋成本与交通成本进行交换;卖房者趋于利用卖房收益与空间成本进行交换;以及空间差异是房价刚性的根本原因。