研究分析低速率语音压缩编码对语音识别系统的影响

本文通过对低速率语音压缩编码对语音识别系统的影响进行分析，从而了解在当前语音识别技术不断快速发展的大背景下，如何能够更好地提升语音压缩编码的水平。低速率语音压缩编码会对系统的语音识别产生很大的影响，本文通过对三种语音压缩编码器进行分析，既比较了三者对语音识别产生的不同影响，又对其语音识别效果进行了分析。     

多用户远程语音交互终端接入设备设计与实现

基于低空飞行航空管制组网话音通信应用背景,从音频接口、模数/数模转换接口和网络接口3个核心处理模块出发,研究了网络化语音接入设备的硬件关键技术。从C语言级和汇编级两方面对G.729A语音编解码算法进行改进优化,并给出了语音数据的处理流程,以单片TMS320C6455DSP实时实现了语音4路压缩编码和20路解码处理。采用TCP/IP网络协议实现了多路语音网络通信功能,分析了多路语音串扰问题并设计了相应的解决方案。测试表明,基于该技术实现的设备语音处理延迟小于10 ms,满足多用户语音实时传输要求。     

多速率语音压缩编码系统

本文设计了含有各种压缩算法，各种速率的语音编码系统，尤其对低码率系统进行了研究，使低码率压缩系统之合成语音具有较高的质量。整个系统还包括了适合宽带通信采用ＡＴＭ交换所要求的分层编码系统和采用ＳＡＭ（静音检测）技术构成的变比特率编码系统。借助于此设计可对众多码率下的压缩算法进行综合评价。     

基于蓝牙技术的语音传输系统硬件电路设计

本文介绍了蓝牙技术原理和实现语音传输系统的蓝牙设备应用模型的原理,设计了蓝牙语音传输系统的硬件电路。系统以CSR公司的Blucore2-Ex-ternal单芯片为核心,设计了射频部分的外围电路、PCM编解码和电源的提供及监测电路。该系统能够完成短距离无障碍无线语音传输,具有很好的应用价值。     

语音的波形编码及其实时执行

数字语音编码主要解决如何压缩输出信息的比特率,以提高线路复用率。本文在简述了有关这一领域的概况之后,着重阐述了三种语音波形编码的主要原理及其实时执行方式,即自适应差分脉码调制(ADPCM);子频带编码(SBC)及自适应变换编码(ATC)。前两种结构较简单,可用单片数字信号处理机(DSP)获得实时实现;后一种结构复杂,且进行分块处理,故实时执行时需采用数组处理机。三种方式分别将比特率压缩至32、16及9.6Kbit/s的范围内。文中对所涉及的硬件结构亦作了一定的介绍。     

数字通信中数据压缩编码与解码技术

数据压缩编码与解压解码技术是目前应用的数字通信系统中的关键技术之一。本文介绍常用的数据压缩编码与解码技术及其最新研究进展，包括语音压缩编码、图像压缩编码与解码技术、多媒体数据压缩域处理技术以及差错控制编码与解码技术等。     

第三代移动通信中AMR语音编码的性能特征

介绍了第三代移动通信系统中AMR（自适应多码率）语音编码的背景信息，简要描述了与它相关的测试实验，并从实验的测试结果说明了在多种环境下AMR的性能特征。     

一个实时孤立单词语音识别接口的设计

本文介绍一个比较适用化而硬件又适合于LSI芯片设计的实时孤立单词语音识别接口的设计,该接口用带通滤波器组的方法提取语音特征,用分块四值化方法压缩数据,用最小距离法进行识别.     

语音评价技术的发展与研究现状

阐述了伴随着语音编码等技术的进步而发展的语言评价技术，以及在语音评价技术中如何确定影响语音质量的因素事件及找到主观评价与客观评价的评价尺度给予了说明。     

低速率语音编码技术

本文介绍了语音处理技术，各种基于ＤＳＰ技术的语音压缩算法和各种语音编码标准及领域，介绍了几种语音ＤＳＰ的专用芯片。     

一种语音压缩处理通用DSP系统的设计与实现

提出了一种基于TMS320VC549定点DSP微处理器芯片的语音信号压缩／解压缩处理系统。该系统采用TLC320AD50C模数、数模转换器，采样率为8kHz，处理能力为100MIPS。系统配置有大容量存储器，具备资源扩展能力，适用于语音信号压缩／解压缩和语音识别、语音合成等其他领域。实验结果表明。系统对语音信号的压缩解压缩处理具有稳定性、灵活性和通用性。     

关于汉语/英语AMR语音编码参数统计特性的研究

自适应多速率（AMR）算法是第三代移动通信系统中语音业务所采用的语音编码标准。为研究AMR算法应用于汉语语音和英语语音所产生的差异，本文针对ARM语音编码算法的特点，在处理分析了大量汉语语音数据的基础上，对算法中的线谱频率（LSF）、基音周期等关键编码参数进行了比较并给出相应结合。本文的研究有助于AMR算法针对汉语语音的性能优化。     

宽带音频压缩编码技术的新进展

首先介绍现行的宽带音频压缩编码技术，指出存在的问题。然后介绍进一步的发展情况，并重点介绍应用小波变换于宽带音频压缩编码方面的研究动向     

线性预测编码的矢量量化

语音的线性预测编码是获得低比特率数字语音的一种较好的方式.对预测滤波器模型参数采用矢量量化之后,将使这种方式更加完善,并在保证输出语音的质量下使比特率比一般线性预测进一步降低.本文在介绍了矢量量化的基本慨念之后,对采用矢量量化线性预测的几个主要问题如畸变测度的规定,产生码本的方法及搜索算法中的全搜索与二进位树搜索等作了扼要的阐述.本文最后介绍了一种较新的800bit/s矢量量化线性预测编码(LPC)声码器的主要结构.     

数字语音处理技术及其应用

数字语音处理技术是计算机中文信息处理领域的一项重要技术,它是把语音信号转换成数字信号,然后进行压缩存储,或把压缩的数字信号解压还原成语音信号。     

应用矢量量化的孤立词汉语语音识别

本文提出了一种识别孤立词汉语语音的新方法,提取线性预测系数作为语音特征,利用矢量量化的聚类特性压缩数据,用多段码书作为语音样板,用最小失真法进行识别。     

数字语音处理软件及其接口电路设计

语音模块是一些数字终端的重要组成部分。文中讨论了笔者研发的语音模块中数字语音处理软件及其接口电路设计，涉及到语音数据的压缩与解压、接口电路及信今系统的开发，以及多主流程软件设计等方面的内容。     

一种基于低比特率语音算法的芯片设计与分析

介绍了一种低比特率语音算法,它是在MBE编码算法的基础上,利用线性预测谱代替了MBE中的傅里叶变换谱对MBE编码算法进行了改进,从而在保持语音质量的情况下使比特率更低,达到2 kbit/s.同时阐述了基于该算法的系统芯片设计,并对该算法中的基音周期参数、V/U等参数的提取进行详细的推导分析.最后对本算法与常用的码激励线性预测编码(CELP)的算法进行比较,并分析其中的原因.     

基于IP网络的语音通信系统设计

介绍了网络语音通信的原理，重点分析了影响语音质量的因素，如混音合成、语音延时等。随后描述了一个局域网的语音通信系统的设计实现，并对测试结果进行了详细分析。     

IP电话系统语音终端的设计及实现

以开发ＩＰ电话系统为背景，论述了语音终端及其具有实现方法，包括了对语音的实时采样、播放、自适应压缩和解压、在网络的实时传输等关键技术。同时对ＲＡＤｖｉｓｉｏｎＨ．３２３Ｓｔａｃｋ进行了一定的技术讨论，并对该系统今后的升级提出建议。