我国上市公司财务危机预警模型实证研究

建立财务危机预警模型，以财务指标数据形式将企业面临的潜在危险预先告知经营者，能使公司在危机出现的萌芽阶段有时发现财务风险隐患，预先采取积极的措施改善经营管理、提高经营业绩、最终摆脱财务危机走上健康发展的道路。     

我国上市公司财务危机预警模型的实证研究

针对财务危机预警模型研究中经常出现的可能高估模型预测能力的问题,本文采用1:10的比例来对ST公司和非ST公司进行配对研究。研究发现,资产负债率越高,财务危机的可能性越大;总资产报酬率和总资产增长率越高,则企业发生财务危机的可能性越小。     

上市公司财务危机预警模型构建

本文以2005年发生ST的A股上市公司为研究对象,采用行业和总股本规模作为选择配对样本的标准,构建了上市公司财务危机预警模型。预警指标除选择常用的财务指标外还引入了现金流量指标,并运用费雪(Fisher)判别准则,通过实证研究建立线性判别函数,以期为预测上市公司财务危机提供参考。     

上市公司财务危机预警的因素分析——基于沪深股市的实证研究

本文将传统的财务业绩评价指标与EVA融合,并借此分别对ST（危机公司）与非ST（正常公司）进行配对样本的差异性检验、相关性检验,筛选出与上市公司财务危机状况具有显著性关系的财务指标;通过Logistic回归分析构建企业财务危机预警模型并通过检验证明,该模型能提供较强的预警鉴别能力。     

上市公司财务危机预警的因素分析——基于沪深股市的实证研究

本文将传统的财务业绩评价指标与EVA融合,并借此分别对ST(危机公司)与非ST(正常公司)进行配对样本的差异性检验、相关性检验,筛选出与上市公司财务危机状况具有显著性关系的财务指标;通过logistic回归分析构建企业财务危机预警模型并通过检验证明,该模型能提供较强的预警鉴别能力。     

财务危机预警在我国上市公司的实证研究

本文以我国上市公司为研究对象，将沪深两个证券交易所上市的ST公司界定为发生财务危机的公司。选取了40家ST公司和非ST公司共80家公司为样本，对我国上市公司财务危机预警问题进行了实证研究。     

财务危机预警模型在上市公司的应用

本文通过分析企业破产的原因,提出了构建企业财务危机预警系统。以ST海龙为例,运用一元判别法、Z-score分析模型以及F分数模型对进行了分析,通过得出的结论对企业如何建立财务危机预警模型提出了建议。     

上市公司财务危机预警分析

财务危机预警是以已有的财务数据为基础,通过建立数学模型来预测企业发生财务危机的可能性。通过财务危机预警,可帮助企业及早发现财务危机的征兆,寻找财务失败的根源,防患于未然。企业的各相关利益者也可据此趋利避害,如债权人和投资者可规避信贷和投资风险,供应商可据此制定适宜的信用政策。本文采用多元Logit回归模型,     

汽车行业上市公司财务预警的实证分析

本文通过以汽车、汽配行业上市公司为样本的实证分析，对财务风险预警模型的实用性及有效性进行了验证。     

财务危机预警分析判别模型

一、判别分析模型形式 判别分析是对研究对象所属类别进行判别的一种统计分析方法。进行判别分析必须已知观测对象的分类和若干表明观测对象特征的变量值。判别分析就是要从中筛选出能提供较多信息的变量并建立判别函数,使推导出的判别函数对观测样本分类时的错判率最小。本文旨在研究两类公司的分类问题。一类是财务危机公司,另一类是财务健康公司。以此为目标分别找出反映这两类公司相关性高的特征变量而建立判别函数,用于对任一公司、借款人和证券发行人进行判别分类。判别函数的一般形式是:     

上市公司中长期财务危机预警模型的构建

本文选用2005年被ST的A股上市公司为研究对象,根据行业和总股本规模选择配对样本,运用费雪判别准则,通过实证研究建立三个线性判别函数,以期构建实用有效的中长期预警模型来预测上市公司的财务危机.     

上市公司中长期财务危机预警模型的构建

本文选用2005年被ST的A股上市公司为研究对象,根据行业和总股本规模选择配对样本,运用费雪判别准则,通过实证研究建立三个线性判别函数,以期构建实用有效的中长期预警模型来预测上市公司的财务危机。     

上市公司财务危机预警研究

由于市场竞争非常残酷,企业发展可能陷入财务危机,而财务危机的发生并非突然,是一个逐步、渐进的过程。因此,财务危机不但具有先兆,而且是可以预测的。本文选取我国沪深两市2005年至2007年23家ST上市公司,同时选取了23家非ST公司作为对比样本作为研究对象,进行财务危机预警研究。结果发现：资产负债对财务危机不显著,总资产周转率与财务危机显著。     

上市公司财务危机预警的Logistic模型

本文从上市公司的财务品质、公司战略和管理者行为等方面选取预警指标,首先对所选指标进行差异性分析,检验出若干预警能力强的变量,然后在此基础上利用估计样本公司进行Logistic回归分析得到财务危机预警模型,最后运用该模型对测试样本进行检验,证实该模型的预测具有较高的准确性。     

上市公司财务危机预警的Logistic模型

本文从上市公司的财务品质、公司战略和管理者行为等方面选取预警指标,首先对所选指标进行差异性分析,检验出若干预警能力强的变量,然后在此基础上利用估计样本公司进行Logistic回归分析得到财务危机预警模型,最后运用该模型对测试样本进行检验,证实该模型的预测具有较高的准确性.     

上市公司典型财务危机预警模型比较研究

本文以我国沪深两市2005年90家上市公司作为研究对象，以其被ST前一年的截面数据建立一套财务指标体系，应用Logistic回归和BP神经网络方法建立财务危机预警模型，进行了实证研究。     

上市公司财务预警与股权结构的实证分析

借鉴现有研究成果,以财务理论为基础,选取2003-2007年中国上市公司财务年报较为全面的财务指标,利用模型对所选解释变量进行逐步回归,构建出财务预警模型,通过数据测试来筛选具有解释力的预警指标。建立上市公司财务预警的模型,运用该模型对公司进行了预测,结果表明所设计的预警模式有效。     

上市公司财务危机预警研究

由于市场竞争非常残酷,企业发展可能陷入财务危机,而财务危机的发生并非突然,是一个逐步、渐进的过程。因此,财务危机不但具有先兆,而且是可以预测的。本文选取我国沪深两市2005年至2007年23家ST上市公司,同时选取了23家非ST公司作为对比样本作为研究对象,进行财务危机预警研究。结果发现:资产负债对财务危机不显著,总资产周转率与财务危机显著。     

上市公司财务危机预警模型的演变

本文回顾了国内外上市公司财务危机预警模型的发展,介绍、分析了各种财务危机预警模型,包括Z值计分模型、人工神经网络预警等,最后指出了运用现有财务危机预警模型应该注意的问题和进一步深入研究的方向.