浅议会计电算化系统的网络化

计算机网络技术的飞速发展极大地推动了会计电算化的发展,本较为详尽地阐述了会计电算系统网络化的必要性,网络电算化的优越性,并提出网络电算化后应注意的问题,明确指出会计电算化系统的网络化是会计电算化发展的必然趋势。     

基于GIS方法的綦江县地质灾害时空分布特征分析

文章利用地理信息系统(Geographic Information System,GIS)方法,以綦江县为例,利用1990年~2010年间綦江县地质灾害普查的累积数据,结合数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)、地形因子和地层发育年代,初步分析了綦江县地质灾害时空分异。结果表明,綦江县地质灾害的发生发展在时间上具有明显的季节性,在空间分布上显示出不均匀,但有相对集中的特性,在切割强烈、坡陡、相对高差大的中低山区发生频率较高,地形起伏较少,岩性较坚硬的低山地区发生平率较低。     

咸阳市国内旅游客流时空分布研究

近年来,咸阳市旅游业虽然有了较快发展,但是在地区、时间分布上呈现不均衡性。本文在实地调查的基础上,选取近三年的数据,对咸阳国内旅游客流的时空分布进行研究,分析造成这种现象的原因,并提出了一些改善措施。     

政策影响下土地利用空间布局变化模拟分析

目前,对土地利用在空间布局方面的研究已经成为新兴热点,而对于政策影响下的土地利用空间布局变化模拟研究与分析的成果尚只存少数。因此,本文在对研究区进行土地利用现状于结构和空间布局两方面的分析的基础上,根据研究区当前面临的主要土地利用变化相关政策进行需求变化研究,通过合理选择土地利用分类,运用逻辑回归分析及ROC曲线等方法进行反复的驱动因子筛选,最终选出最适用于研究区特点的因子,并通过CLUE-S模型对土地利用变化政策在空间布局上的影响做出合理模拟。结果显示,采用确切符合研究区特点的参数设置,灵活多变地选用驱动因子可以有效地帮助实现运用CLUE-S模型同时模拟出"建设用地上山"、"建设用地为耕地腾挪土地"、"建设用地沿河沿路发展"、"重点产业用地扩张"等多项土地利用政策在空间上的布局,其结果对土地利用变化研究、土地利用规划工作等具有一定意义。     

Adaptation to Temporal Shocks: Influences of Strategic Interpretation and Spatial Distance

Even when shocks in a firm's environment are predictable, their consequences are not. Using the relocation of the Dallas Cowboys Stadium as a rich case of such a disruption, we investigate how combinations of strategic interpretation and spatial distance influence incumbent business owners' decisions to pursue temporal adaptation as a response. Temporal adaptation (TA) comprises timing rather than content changes by the firm seeking to adjust to the reconfigured environment. Survey data from 168 business owners show that strategic interpretation directly influences TA decisions. However, the effect of strategic interpretation on the TA decision is moderated by the spatial (geographic) distance of the incumbent firm from the locus of the disruption. Furthermore, results suggest that through strategic interpretation, spatial distance also indirectly affects the business owners' decisions to make temporal changes. Data collected 1.5 and 4 years later suggest that TA responses are related to performance and may be indicative of a particular type of TA, organizational entrainment (OE), which concerns the synchronization of organizational activity cycles with cycles in the environment.     

A Spatial Model of the Impact of Bankruptcy Law on Entrepreneurship

Abstract

This paper employs spatial econometrics techniques to estimate the impact of bankruptcy regulation on small firm formation. The estimation of the model is computationally challenging due to the joint appearance of a lagged endogenous variable and the unobserved heterogeneity which requires modelling of initial conditions as described in Heckman (1981). We test for the joint significance of the state dummy variables in a way that can be viewed as an interesting alternative to the Hausman procedure. This was important for our analysis since, as sometimes happens in finite samples, the estimated variance–covariance matrix was not positive semi-definite. We found that the predicted probability of starting a business is 25% higher in states with higher bankruptcy exemptions than their neighbours relative to states with lower exemptions than their neighbours.

Un modèle spatial de l'impact des lois sur la faillite sur la création d'entreprises

Résumé La présente communication emploie des techniques d’économétrie spatiale pour évaluer l'impact de la réglementation en matière de faillite sur la constitution de petites entreprises. L'estimation du modèle pose des difficultés sur le plan computationnel en raison de l'apparition conjointe d'une variable endogène décalée et de l'hétérogénéité non observée, qui rend nécessaire la modélisation de conditions initiales, de la façon décrite par Heckman (1981). Nous testons la signification conjointe des variables indicatrices de l’état d'une façon qui peut être considérée comme une alternative intéressante à la procédure de Hausman. Ceci était important pour notre analyse, car, comme nous le relevons parfois dans des échantillons finis, la matrice variance–covariance estimée n’était pas semi-définie positive. Nous en concluons que la probabilité prévisible du lancement d'une affaire est plus élevée de l'ordre de 25% dans les états qui appliquent des exemptions pour les faillites supérieures à celles des pays avoisinants, par rapport aux états qui appliquent des exemptions inférieures à celles de leurs voisins.

Un modelo espacial del impacto de la ley de bancarrotas sobre las iniciativas empresariales

Résumén Este artículo emplea técnicas de econometría espacial para estimar el impacto de las normativas de bancarrotas sobre la formación de empresas pequeñas. La valoración del modelo es computacionalmente desafiante, debido a la aparición conjunta de una variable endógena rezagada y heterogeneidad inadvertida que requieren la modelación de las condiciones iniciales, como se describe en Heckman (1981). Ensayamos la significancia conjunta de las variables de prueba estatales de una forma que puede percibirse como una alternativa interesante al procedimiento Hausman. Esto fue importante para nuestro análisis, ya que, como ocurre a veces con muestras finitas, la matriz estimada de varianza–covarianza no fue semidefinitiva positiva. Descubrimos que la probabilidad predicha de iniciar un negocio es un 25% mayor en los estados con mayores exenciones de bancarrota que sus vecinos, en relación con estados con menos exenciones que sus vecinos.

     

空间相关性的统计分析

空间自相关统计量是用于度量地理数据的一个基本性质,空间分析学者结合日益成熟的电脑科技GIS、空间计量方法、以及大型资料库,目的在精确地界定空间因素的重要性及影响力,空间权重矩阵用fij符号来表示空间的对象i,j的互相关联,fij=0就是表示空间权重矩阵的对角元素为零。空间权重矩阵有可以根据文中的几个函数方法来确定。     

Industrial and Spatial Spillovers and Productivity Growth: Evidence from Taiwan High-Technology Plant Level Data

The purpose of this paper is to recognize the importance of innovation networks and incorporate various types of knowledge and spatial spillovers and their associated adjustments on productivity growth. We explore the temporal, spatial, and industrial/sectoral spillovers using a dynamic external spillover model that assumes each firm derives an optimal plan such that the expected present value of current and future cost streams is minimized. The goal is to measure and evaluate various types of spillover mechanisms, which allow us both to quantify their cost effects and evaluate the contribution of such inter-dependencies on productive performance.JEL Classification: D2, L6, O3     

A Spatial Modelling Framework for Income Estimation

Abstract

The main aim of this paper is to provide a spatial modelling framework for income estimation through the application of a contemporary spatial analysis technique. The application refers to the modelling of mean recorded household income in the area covered by the postcodes of the municipality of Athens in 2001. The main findings suggest that there is a very strong relationship between the proportion of people with a postgraduate qualification (namely, a Master's degree or PhD) and mean household income. Furthermore, there is evidence that this relationship is not stationary across space. This finding allows a better understanding as well as modelling of the main determinants of income in Athens.     

A Spatial Multilevel Analysis of Italian SMEs' Productivity

Abstract

In this paper, we adapt multilevel analysis methods to investigate the spatial variability of SMEs' productivity across the Italian territory, and account for differences in the socio-economic context. Our results suggest that to properly capture the variability of the data, it is important to allow for both spatial mean and slope effects. Social decay has the expected negative impact. However, while this effect is larger on firms with smaller capital intensity, firms with higher capital intensity seem to be less affected by geography. Greater territorial heterogeneity emerges among those firms with lower capital to labour ratios.

Une analyse spatiale á plusieurs niveaux de la productivité de PME italiennes

Résumé dans la présente communication, nous adaptons des méthodes d'analyse à plusieurs niveaux pour examiner la variabilité spatiale de la productivité de PME sur l'intégralité du territoire italien, et évaluer les différences sur un plan socio-économique. Nos résultats indiquent que pour saisir correctement la variabilité des données, il est important de tenir compte à la fois de la moyenne spatiale et des effets des pentes. La désintégration sociale a l'effet négatif escompté. Toutefois, tandis que cet effet est plus important pour des entreprises à moindre intensité capitalistique, les entreprises à intensité capitalistique majeure semblent être moins affectées par des facteurs géographiques. On relève une hétérogénéité majeure parmi les entreprises au ratio capital/main-d’?uvre inférieur.

Un análisis espacial de niveles múltiples de la productividad de pequeñ as y medianas empresas italianas

Extracto En este trabajo, adaptamos métodos de análisis de niveles múltiples para investigar la variabilidad espacial de la productividad de pequeñas y medianas empresas a lo largo del territorio italiano, y tenemos en cuenta las diferencias dentro del contexto socioeconómico. Nuestros resultados sugieren que para capturar apropiadamente la variabilidad de los datos, es importante tener en consideración los efectos de la pendiente y media espacial. El deterioro social tiene el efecto negativo esperado. No obstante, aunque este efecto es mayor en las empresas con una intensidad de capital menor, las empresas con una mayor intensidad de capital parecen estar menos afectadas por la geografía. Una mayor heterogeneidad territorial emerge entre las empresas con relaciones más bajas entre capital y mano de obra.

     

Enterprise and Competitive Advantage in the Australian Context: A Spatial Econometric Perspective

Abstract

Contemporary understanding of the evolution of the geography of uneven development is dominated by research derived from either the ‘new’ geographical economics or the new regionalism, typically in the context of either the European Union or North America. By way of contrast, we consider local economic performance in the Australian context. Building on Fingleton's work, we employ a spatial econometric modeling methodology to account for the role of both endogenous technological change and export orientation in determining local competitive advantage. The evidence suggests that competitiveness depends on both the indigenous characteristics of a local economy and its exposure to global competition.

Entreprise et compétitivité dans le contexte australien: une perspective économétrique spatiale

Résumé Les connaissances contemporaines sur l’évolution de la géographie de développements irréguliers sont dominées par la recherche dérivée d'une « nouvelle » économie géographique ou du nouveau régionalisme, généralement dans le contexte de l'Union européenne ou de l'Amérique du Nord. A titre de contraste, nous examinons les performances économiques locales dans le contexte de l'Australie. En nous basant sur Fingleton, nous appliquons une méthodologie de modélisation économétrique spatiale pour interpréter le rôle de variations technologiques endogènes et de l'orientation de l'exportation dans la détermination de la compétitivité locale. Les résultats des recherches indiquent que la compétitivité est tributaire à la fois des caractéristiques indigènes d'une économie locale et de son exposition à la concurrence mondiale.

Empresas y la ventaja competitiva en el contexto australiano: una perspectiva econométrica espacial

Extracto La comprensión contemporánea de la geografía evolutiva del desarrollo desigual está dominada por investigación derivada de la ‘nueva’ economía geográfica o del nuevo regionalismo, típicamente en el contexto de la Unión Europea o de Norteamérica. A modo de contraste, consideramos el rendimiento económico local dentro del contexto australiano. Basándonos en Fingleton, empleamos una metodología de modelación econométrica espacial para tener en cuenta la función del cambio tecnológico endógeno y la orientación de la exportación a la hora de determinar la ventaja competitiva local. La evidencia sugiere que la competitividad depende de las características indígenas de una economía local y en su exposición a la competencia global.      

A Generalized Method of Moments Estimator for a Spatial Panel Model with an Endogenous Spatial Lag and Spatial Moving Average Errors

Abstract

This paper proposes a new generalized method of moments (GMM) estimator for spatial panel models with spatial moving average errors combined with a spatially autoregressive dependent variable. Monte Carlo results are given suggesting that the GMM estimator is consistent. The estimator is applied to English real estate price data.     

The Spatial Durbin Model and the Common Factor Tests

Abstract

The spatial Durbin model occupies an interesting position in the field of spatial econometrics. It is the reduced form of a model with cross-sectional dependence in the errors and it may be used as the nesting equation in a more general approach of model selection. Specifically, in this equation we obtain the common factor tests (of which the likelihood ratio is the best known) whose objective is to discriminate between substantive and residual dependence in an apparently misspecified equation. Our paper tries to delve deeper into the role of the spatial Durbin model in the problem of specifying a spatial econometric model. We include a Monte Carlo study related to the performance of the common factor tests presented in the paper in small sample sizes.     

On the Link between Volatility and Growth: A Spatial Econometrics Approach

This paper examines the link between macro volatility and economic growth in the lens of spatial econometrics. We present an unconstrained spatial Durbin Ramey-Ramey model. We test the extended model in a panel of 78 countries to investigate all the possible dimensions along which spatial interactions can affect the link between macro volatility and growth. In contrast to previous literature, we split the effects of volatility on growth into direct and indirect effects using partial derivative impacts approach. We found that both the direct and indirect effects of volatility on growth are negative; the latter effect suggesting the transmission of volatility shocks to neighbouring countries. Growth rates observed in neighbouring countries has a positive effect on growth rate of a particular country.     

土地发展权的价值研究

本文认为影响土地发展权价值除了土地利用规划、土地用途、开发强度、区位这四个因素之外,还应加上土地使用者的心理预期的影响。在此基础上,得出未实施土地开发控制政策时城市附近农地发展权价值的计算公式及影响因素,国家土地利用政策的改变对城市边界附近地区及偏远地区价值的不同影响,以及经济发达地区和经济落后地区之间土地发展权价值的构成及影响因素,最后考虑在土地发展权视角下的农地征收的问题。     

Chamberlinian Spatial Computable General Equilibrium Modelling: A Theoretical Framework

In this paper, a multi-regional multi-sectoral computable general equilibrium model is developed by bringing together different strands of theoretical reasoning. These are as follows: input–output analysis, gravity modelling, the theory of intra-industry trade and the theory of general equilibrium under conditions of monopolistic competition. The innovation in this approach is the assumption that, within each sector, a large number of different brands of output are produced. Households like diversity of consumption and diversity of inputs is a productive factor for firms. The number of brands produced in each sector and region is endogenous. A certain amount of fixed costs per brand imposes an upper bound on the number of available brands. Factor markets are perfectly competitive, while monopolistic competition prevails on goods markets. The equilibrium solution of the model closely resembles models which have been applied on an ad hoc basis in regional science before, but it is well founded in modern economic theory now. In particular, trade flows obey a gravity law in equilibrium.     

A Pairwise Difference Estimator for Partially Linear Spatial Autoregressive Models

Abstract

We propose a pairwise difference estimator for partially linear spatial autoregressive models with heteroscedastic or/and spatially correlated error terms. In comparison with other competing estimators, e.g. the profile QMLE (Su & Jin, 2010) and the semiparametric GMM estimator (Su, 2012), our estimator has the advantage of computational simplicity particularly when one is interested in estimating the finite dimensional parameters in the model. Large sample properties of the estimator are formally established and a consistent estimate of the asymptotic CV matrix is provided. We then use the method to robustly estimate the effect of strategic interaction in deciding local school spending.

RÉSUMÉ nous proposons un estimateur de différence par paire pour des modèles autorégressifs spatiaux partiellement linéaires, avec conditions d'erreurs à corrélation hétéroscédastique et/ou spatiale. Par rapport à d'autres estimateurs possibles, p.ex. le QMLE de profil (Su & Jin, 2010), et l'estimateur GMM semi-paramétrique (Su, 2012), notre estimateur présente l'avantage de la simplicité du calcul, notamment lorsque l'on s'intéresse à l'estimation des paramètres dimensionnels finis dans le modèle. Les propriétés de grand échantillon de l'estimateur sont établies officiellement, et une estimation homogène de la matrice CV asymptotique est fournie. Nous utilisons ensuite la méthode d'estimation consistante de l'effet de l'interaction stratégique dans les décisions sur les dépenses des écoles locales.

EXTRACTO Proponemos un estimador de diferencias por pares para modelos autorregresivos espaciales parcialmente lineales con términos de error heteroscedásticos o/y espacialmente correlacionados. En comparación con otros estimadores competidores, p. ej., QMLE (Su & Jin, 2010) y el estimador GMM semiparamétrico (Su, 2012), nuestro estimador tiene la ventaja de la simplicidad computacional, particularmente cuando uno está interesado en estimar los parámetros dimensionales finitos en el modelo. Las propiedades de muestras grandes del estimador se establecen formalmente y se proporciona una estimación constante de la matriz CV asimptótica. Seguidamente, utilizamos el método para estimar contundentemente el efecto de la interacción estratégica para decidir el gasto de escuelas locales.

摘要 : 我们对部分线性空间自回归模型提出了–种成对差异估计量, 采用异方差或/和空间相关误差项。与其他估计量, 例如包络准最大似然估计 (Su & Jin, 2010) 和半参量 GMM 估计 (Su, 2012) 相比, 我们的估计量具有计算复杂度低的优势, 尤其是用于估计模型中的有限维度参数时。我们已经建立了这种估计方法的大采样样本, 还提供对渐近线 CV 矩阵的–致估计。接着, 使用这种方法, 我们透彻分析了政策对本地学校支出的影响。     

Spatial Nonstationarity and Spurious Regression: the Case with a Row-normalized Spatial Weights Matrix

Abstract

This paper investigates the spurious regression in the spatial setting where the regressant and regressors may be generated from possible nonstationary spatial autoregressive processes. Under the near unit root specification with a row-normalized spatial weights matrix, it is shown that the possible spurious regression phenomena in the spatial setting are relatively weaker than those in the nonstationary time series scenario. The regression estimates might or might not converge to 0. The divergence might occur only when the regressant has a near unit root much closer to unity than that of the regressor. For the t and F statistics, there could be over-rejection of the null of uncorrelatedness under certain situations, but they do not diverge. However, the coefficient of determination R ² converges to 0, which provides strong evidence of the spurious regression even when t and F statistics are large. Simulation results about different statistics are in line with the theoretical results we derive in this paper.

Non-stationnarité spatiale et fausse régression: l'argument pour la matrice de pondération spatiale à normalisation ‘row-normalized’

RÉSUMÉ?La présente communication se penche sur la fausse régression dans les cadres spatiaux, o[ugrave] des variables dépendantes et des variables explicatives peuvent être produites par d’éventuels procédés autorégressifs spatiaux non stationnaires. Dans le cadre de la spécification de la racine quasi-unitaire, avec une matrice de pondération spatiale normalisée ‘row-normalized’, il est démontré que les phénomènes de fausse régression dans les cadres spatiaux sont relativement plus faibles que ceux du scénario à série chronologique non stationnaire. Pour les statistiques t et F, on pourra assister à une sur-réjection du néant de la non corrélation dans certaines circonstances, mais aucune divergence. Toutefois, le coefficient de détermination R² converge vers 0, en apportant ainsi une preuve substantielle de la fausse, même en présence de statistiques t et F élevées. Les résultats des simulations sur différentes statistiques sont en accord avec les résultats théoriques que nous dérivons dans la présente communication.

No estacionariedad espacial y regresión falsa: el caso con la matriz de pesos espaciales standardizada por filas

RÉSUMÉ?Este trabajo investiga la regresión falsa en el ámbito espacial donde la variable dependiente y las variables independientes pueden generarse a partir de posibles procesos autorregresivos espaciales no estacionarios. Bajo la especificación de raíz unitaria con una matriz de pesos espaciales estandarizada por filas, se muestra que los posibles fenómenos de regresión falsa son relativamente más débiles que los del caso de la serie de tiempo no estacionario. En las estadísticas t y F, podría producirse un sobrerrechazo de la hipótesis nula de incorrelación bajo ciertas situaciones, pero no son divergentes. No obstante, el coeficiente de determinación R² converge a 0, lo que ofrece una evidencia fuerte de la regresión falsa incluso cuando las estadísticas t y F son amplias. Los resultados de simulación sobre diferentes estadísticas se mantienen en línea con los resultados teóricos que obtenemos en este trabajo.

     

竣工结算刍议

竣工结算是施工企业在完成承发包合同所规定的全部内容及交工验收之后，根据工程实施过程中所发生的实际情况及合同的有关规定而编制，向业主提出自己应得的全部工程价款的工程遭价文件。结合实际工作经验，文章对如何搞好竣工结算进行了探讨。     

竣工结算刍议

竣工结算是施工企业在完成承发包合同所规定的全部内容及交工验收之后,根据工程实施过程中所发生的实际情况及合同的有关规定而编制,向业主提出自己应得的全部工程价款的工程造价文件.结合实际工作经验,文章时如何搞好竣工结算进行了探讨.