关于央行征信数据仓库系统建设的探讨

开展数据仓库系统建设研究是实现信用数据互联互通的有效手段。目前业内主流的数据仓库物理实现方式包括：事务型数据库、并行数据库、数据仓库一体机和大数据仓库。以中国人民银行征信中心的实际业务需求为基础，参照央行征信数据仓库选型标准，对征信数据仓库系统的实现架构和架构中的各部分功能进行了初步设计。     

企业数据仓库的构建与实现

传统的数据库技术已经不能满足企业迅速发展的要求,数据仓库技术能够有力地支持经营管理中的决策制定过程.本文从数据仓库数据组织出发,阐述数据仓库的关键技术,描述数据仓库的构建步骤,数据仓库的运用和维护方法等,最后指出了我国数据仓库技术发展的要点和前景.     

数据仓库技术与数据库技术的分析比较

数据库是数据存储的组织形式,数据仓库是数据库技术的最新发展。文章在数据库理论的基础上对数据库技术和数据仓库技术进行了比较分析,并举例说明其在商贸中的实际应用。     

煤矿多维模糊数据仓库模型的建立及挖掘技术

针对煤矿数据库存储数据容量越来越大、存储媒体形式越来越多的应用新背景，运用面向对象的思想，结合模糊知识技术，对煤矿多维模糊多媒体数据仓库的研究意义、数据库的数据模型和系统结构、数据挖掘技术等方面，进行了较为详尽的探讨，建立了新的模型和系统构架。结果表明，这种新型数据仓库系统具有更强的多媒体数据管理能力和趄正的系统开放性。     

数据仓库相关问题的探讨

综述了数据仓库的概念、特点、结构及其关键技术，对创建数据仓库系统过程中存在的有关问题进行了探讨，并展望了其发展趋势。     

试析我国银行电子化发展的关键点

银行电子化是现代银行的基石，是金融创新的技术保障。发展我国银行电子化的关键点在于银行数据仓库、现代化客户服务中心的建设和金融网络、金融工程的开发和应用。建设银行数据仓库和现代化客户服务营销中心，应转变传统经营模式，发展网上银行、移动银行、网上支付结算，加强对金融数学、金融工程的研究和应用，实现商业银行的经营目标，树立银行新的服务理念，引发银行再造，提高决策水平，降低银行经营风险，引领金融创新。     

基于WEB数据仓库的分布式财务决策支持系统研究

针对传统DSS的局限,结合Web技术和数据仓库技术,提出了一种新的财务决策支持系统--基于WEB的数据仓库技术支持的分布式财务决策支持系统(WDFDSS).主要研究了该系统的体系结构、各子系统的功能、组成和关键技术等.     

数据仓库技术在客户关系管理中的应用

客户关系管理和数据库仓库有其基本概念和特点，数据仓库技术在客户关系管理中的应用前景将十分广阔。     

数据仓库、OLAP和数据挖掘在金融业中的应用

在提出数据仓库、OLAP和数据挖掘相关理论的基础上,设计基于数据仓库的金融业OLAP和数据挖掘体系结构,并分析了OLAP和数据挖掘技术在金融行业中的应用,为金融业的信息化和智能化决策提供有力的依据.     

数据仓库和数据挖掘在农业辅助决策支持系统中的应用

基于农作物生产的相关数据,创建农作物病虫害分析的数据仓库,运用数据挖掘技术提取分类规则,再将获取的规则用于农业病虫害的诊断;通过对实例运行结果的分析,验证了数据仓库和数据挖掘技术与农业决策支持系统相结合方案的可行性。     

煤矿多维模糊数据仓库模型的建立及挖掘技术

针对煤矿数据库存储数据容量越来越大、存储媒体形式越来越多的应用新背景 ,运用面向对象的思想 ,结合模糊知识技术 ,对煤矿多维模糊多媒体数据仓库的研究意义、数据库的数据模型和系统结构、数据挖掘技术等方面 ,进行了较为详尽的探讨 ,建立了新的模型和系统构架。结果表明 ,这种新型数据仓库系统具有更强的多媒体数据管理能力和真正的系统开放性。     

浅析数据仓库建设及数据挖掘技术的应用

本文从数据库技术面临的实际问题入手,介绍了数据仓库的意义和发展趋势以及数据挖掘的常用技术和应用.     

数据仓库技术研究及其应用

着重阐述了数据仓库的基本概念、系统框架结构以及发展前景与方向,并对数据仓库的构建进行了详细分析。     

商业智能(BI)——让数据创造价值

商业智能(BI)是在信息化环境下从大量的存储数据中挖掘出有价值信息,为企业决策者进行经营决策提供支持的技术,该技术的三大核心是数据仓库、联机分析处理和数据挖掘。BI技术目前在不同行业的众多领域正得到广泛应用。     

数据仓库在大型超市中的应用分析

文章根据大型超市的业务特征和数据特征,探讨了数据仓库的应用价值,提出了数据仓库在大型超市中七个典型的应用方向,并给出数据仓库的应用模型。     

数字化校园中资源库的建设规划

在全球信息化建设的带动下，国内外的高等学校都相继投入到数字化校园的建设和规划中，目前大部分高等学校已成功建立了不同规模的校园网并开展了一些应用，但离数字化校园的要求相距甚远。通过对数字化校园的内涵、外延及目的的辨析，给出数字化校园建设的构架，提出“1 N模式”，对数字化校园中资源库的建设规划和数据仓库技术在数字化校园中的应用进行初步探讨。     

海关监管现场风险数据仓库的构建及运用

从海关风险式管理要求来看,目前监管现场的通关风险参数设置存在不足,从人工设置参数的方式转变为智能设置参数的方式是解决问题的可考虑的途径,而建设数据仓库加强数据挖掘是有效进行智能参数设置的方法之一。数据仓库用来存储通关报关单的相关信息,风险参数决策系统通过对数据仓库数据信息处理、分析和数据挖掘,从而自动形成规则库,为监管现场提供监管依据。数据仓库的运算和分类,数据挖掘、决策分析都需要占用大量的资源,因此有必要构造海关云计算平台。     

一种新的增量JOIN算法

对于数据仓库的维护中涉及的表连接，提出一种新的增量ＪＯＩＮ算法。相对 的增量ＪＯＩＮ算法，本算法的运算量大大减少，缩短了运算时间。     

药品采购决策支持系统数据仓库模型的研究

药品采购决策支持系统的研究与开发已成为医院药品管理的迫切需要．医院药品领域数据应根据自身特点设计相应的数据仓库的模型．数据仓库中的数据组织和设计数据仓库模型的关键技术,应有相应的设计方案．     

数据仓库建设:我国商业银行与国际接轨的先锋

新巴塞尔资本协议将于2006年底在成员国开始实施,作为国际银行业风险管理的范本,其最终实施必然对全球银行业产生深远的影响。在这样的大环境下,我国商业银行只有尽快采取应对措施,才能更好的借鉴、接轨新巴塞尔资本协议,以建立起严格科学的风险管理体系,有效地提升我国商业银行的核心竞争力。其中,数据仓库的建设是我国商业银行迎接新巴塞尔资本协议挑战的基础。本文从分析我国商业银行现行数据仓库的现状入手,就如何建立和完善我国商业银行数据仓库提出对策建议。