基于故障树的风电机组变桨系统故障诊断研究

由于工作环境恶劣,自身结构复杂且各部件之间耦合性强,容易发生故障且故障种类多样、复杂等原因,风电机组故障检修极为困难。针对风力机组变桨系统故障诊断问题,提出一种基于故障树理论的故障诊断方式,对造成变桨系统故障、机组停机的各类原因进行分类,建立故障树分析模型。通过“顶事件→中间事件→基本事件”的逻辑进行分析,确定各节点之间的状态,找出故障源。     

型号故障树知识获取与存储方法

随着我国航天型号工程不断发展,工程实施中面临的故障问题越来越复杂.复杂型号系统中的各种故障具有高度的关联性,而故障树是表达型号故障关联知识的一种有效方法.利用型号故障树知识不仅可以开展可靠性与安全性分析,还可以进行实时或事后的故障诊断推理.因此,做好型号故障树知识管理,对于促进航天型号质量管理具有重要意义.     

工程机械液压系统常见故障诊断与排除

工程机械液压系统常见故障,分析工程机械液压系统故障诊断方法,探讨2个工程机械实际故障诊断与排除案例,验证故障诊断方法的有效性。     

DPC800压缩机意外停机故障诊断方法研究

为提高DPC800压缩机故障诊断效率和准确率,设计了一种基于故障树的DPC800压缩机意外停机故障诊断方法,并对故障点进行详述和提供了故障解决思路。该方法对DPC800机组无故障停机的故障诊断具有重要指导意义。     

基于改变的粒子群算法优化RBF神经网络的煤矿通风系统故障诊断

为了提高煤矿通风系统故障诊断的准确性,采用了一种改变的粒子群优化RBF神经网络的方法。利用改变的粒子群容易实现,简单操作,搜索能力较强的等特点,对RBF网络的中心、网络宽度以及连接权重进行优化,并用优化好的神经网络对鹤壁通风系统进行故障诊断处理。仿真结果表明,该方法具有较好地处理故障效果,是一种实用的故障诊断方法。     

型号故障树知识管理流程研究

<正>当前,中国运载火箭技术研究院知识管理战略正在稳步推进、深入实施中,型号故障树知识管理日益受到重视,利用型号故障树知识开展型号可靠性与安全性分析,进行型号诊断推理应用已成为迫切需求。但长期以来,由于缺乏专用的型号故障树知识管理工具,以及明确的型号故障树知识管理流程,使各型号故障树知识的管理水平在很大程度受到制约。2013年,北京宇航系统工程研究所开发了型号故障树知识管理原型软件,初步解决了型号故     

风电机组变桨系统故障诊断方法研究

以风电机组作为主要研究对象,分析变桨系统在实际使用过程中的故障诊断方法,针对不同类型的系统故障,对风电机组输出功率和安全制动的核心控制部件进行合理设定,确保风电机组可以在各种情况下保证自身稳定工作状态,同时对变桨系统采取针对性维修措施,降低维护成本。     

空压机的故障诊断

利用振动信号的频谱分析技术进行旋转机械设备的故障诊断是已经广泛采用的实用技术，在现场诊断时往往需要结合实际工况和设备结构特点进行综合分析与判断，才能得到比较满意的结论。本文介绍一台空压机现场诊断实例并指出现场诊断时应注意的问题。     

矿用架线机车空压机系统故障分析及预防对策

针对矿用直流斩波调速机车空压机系统远程改造后的常见故障,通过对空压机系统工作原理及机车压缩空气使用的分析,总结导致故障的主要原因,并结合典型案例分析,给出解决方案,提出预防空压机系统故障的相应对策。     

40000m^3/h制氧机组故障监测诊断

应用振动诊断技术,对空压机组部件进行特征频谱对比分析,得出了故障诊断结论.     

基于故障树分析电梯门系统故障

电梯门是电梯系统出现故障最多的地方,为保证电梯门系统的安全稳定运行和故障的快速查找,用故障树分析法实现电梯门系统故障的诊断,使电梯门故障维修方便快捷。     

制氧机组空压机振动诊断与分析

利用旋转 机械状态监测与故障诊断系统,对我公司制氧机组空压机的振动故障进行了监测诊断,为机组的检修提供了指导,在保证机组检修后尽快投入运行起了重要作用。此次实践表明,对高速转子应进行高速动平衡,特别是对于运动在二阶临界转速上的转子,需进行一阶和二阶模态动平衡。     

机械故障诊断的模糊推理与神经网络并行推理的研究

根据机械故障诊断领域模糊知识及机械故障本身的特点，通过对现场专家知识、实验的总结，利用模糊推理与神经网络的互补性，提出了建立一个图形化专家知识库，并在此专家知识库的基础上采用模糊推理与神经网络并行推理，而后在推理结果层面上做出融合和优化的故障诊断方法。该推理诊断方法克服了样本获取的瓶颈问题和提取规则泛化误差，既能提高诊断推理的速度，叉可以提高其准确度，而且实现了多故障的同时诊断，推理效率高，现场应用表明该方法有效可行。     

基于模糊动态故障树的化工设备故障诊断方法研究

本文针对化工设备故障具有模糊性、动态性的特点,提出了建立模糊动态故障树对其进行预测诊断,重点对模糊动态故障树定量分析方法进行了研究,提出了基于最小割集、割序的定量分析方法。该方法将模糊动态故障树分解为模糊静态子树和模糊动态子树,然后分别建立以最小割集和最小割序为基础的定量计算模型,同时引入了弱三角范数的概念以减少由于数据模糊性扩散而引起计算结果不准确的现象。最后给出了最小割集、割序和底部事件重要度的计算公式,分析了化工设备故障诊断的流程,并通过实例验证了该方法具有计算准确,效率高,通用性强的特点,适用于化工设备的故障诊断。     

飞机电源系统状态监测与故障诊断技术研究

结合状态监测与故障诊断技术的原理、方法及关键点,分析飞机电源系统故障特点,梳理飞机电源系统故障监测与预测技术的发展及研究现状,飞机电源系统故障监测与预测技术未来发展趋势。电源系统BIT技术、旋转电机定转子故障及电子电路故障预测技术,在飞机电源系统故障预测领域的发展和广泛应用。     

基于贝叶斯网络的油码头装卸设备溢油失效可能性研究

油码头装卸设备失效是导致溢油并引起火灾爆炸、海洋污染等事故的因素之一,因此,采用科学的方法对设备进行失效可能性研究具有重要意义。首先,运用故障树的贝叶斯网络化方法,构建油码头装卸设备溢油故障的贝叶斯网络拓扑结构;其次,基于模糊集理论,利用Ge NIe软件进行概率推理,定量评估设备失效可能性,可得引起装卸设备故障的主要因素是输油臂密封圈漏油和输油泵快速接头故障;最后,结合后验概率进行事故致因分析,得出最大致因链,发现装卸设备的薄弱环节。实例分析表明,利用贝叶斯网络推理分析,较传统的故障树分析更具合理性,概率分布更为准确。     

以设计知识为中心的设备诊断与维护策略研究

利用设计阶段知识生成设备诊断与维护知识的思想,阐述了设备设计知识生成设备诊断与维护知识的意义。基于PDM等工具的能涵盖设备诊断与维护等需求全寿命周期的新数据模型、由设计知识获取诊断与维护知识的方法、从设备结构树生成设备故障树的方法等三个方面进行基础性研究。     

功能跟踪筛检法诊断液压系统故障

诊断液压系统故障的功能跟踪筛检法,也称为液压故障逆向分析法.方法在淬火轨收集装置液压系统故障诊断中的运用实例.     

轧辊磨床软着陆液压系统故障排除

轧辊磨床软着陆液压系统故障诊断与排除,总结液压故障诊断经验和方法,强调现场设备与设备档案图纸一致的重要性。     

基于Modbus通信的空压机PLC联控系统设计

利用Modbus通信对空压机内部运行参数以及外部管路参数进行采集，利用PLC对空压机运行进行联动控制，设计空压机控制流程、Modbus通信以及PLC程序等。着重介绍Modbus通信的实现方法，从而达到空压机联控运行的要求。